割草机器人
本项目以户外复杂环境为应用场景,以模块化功能组件构建轮式割草机器人,搭载多种传感器,研发了半封闭低速场景多源信息融合算法,解决了户外场景机器人自动驾驶和作业对象自动识别问题,实现了割草机器人有序无人作业。
一、项目分类
显著效益成果转化
二、技术分析
本项目以户外复杂环境为应用场景,以模块化功能组件构建轮式割草机器人,搭载多种传感器,研发了半封闭低速场景多源信息融合算法,解决了户外场景机器人自动驾驶和作业对象自动识别问题,实现了割草机器人有序无人作业。形成I类自主知识产权7项。关键技术和创新点
1.复杂场景多传感器融合整机自适应控制技术
基于绝对定位与相对定位相结合的宏微导航,视觉、惯导和四轮转速转矩的反馈模型构建了更加适应复杂工况的控制系统,使机器人更加适应陡坡、湿滑和坑洼路面,实现了低速场景下机器人高鲁棒性连续作业。
2.自然环境下全域动态感知及自主避障技术
构建了光、感、图像色彩非线性关系模型,自主开发基于深层神经网络的立体视觉算法,生成高密度的高质量点云,用以准确估计地面形状,检测障碍物形状和位置,并预判动态障碍物轨迹。实现动态避障,无需提前测绘,保障了机器人行走实时避障和环境感知能力。
苏州大学
2022-08-15