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新质生产力大家谈 | 产学研深度融合赋能新质生产力学术交流活动
新质生产力大家谈 | 产学研深度融合赋能新质生产力学术交流活动
中国高等教育学会
2024-04-10
习近平：发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点
新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。
《求是》
2024-06-03
专家报告荟萃⑭ | 重庆大学副校长卢义玉：新质生产力赋能创新创业教育
重庆大学将就业视为重中之重，不仅关心学生的就业率，更重视学生能够高质量就业。要实现高质量的就业，就必须要对学生各方面进行培养。
中国高等教育博览会
2025-01-10
专家报告荟萃⑲ | 重庆大学副校长卢义玉：新质生产力赋能创新创业教育
重庆大学将就业视为重中之重，不仅关心学生的就业率，更重视学生能够高质量就业。要实现高质量的就业，就必须要对学生各方面进行培养。怀部长在会议上强调的“三个谱”：知识图谱、能力图谱、素质图谱方面的工作，重庆大学关心的重点是能力图谱的建设和创新能力的培养。
中国高等教育博览会
2025-01-20
专家报告荟萃㊵ | 山东大学副校长易凡：强化有组织科研 培育发展新质生产力
在这个充满机遇与挑战的时代，山东大学始终秉持着对科技创新的不懈追求，积极探索前沿领域，力求为社会发展贡献更多智慧与力量。今日，我们有幸与尊敬的雷司长、高院士相聚一堂，一同回顾山东大学近年来在科技创新之路上的奋进历程，分享那些令人振奋的成果与突破。接下来，就让我们一同走进山东大学的科技创新世界，感受那蓬勃发展的活力与激情，见证每一位山大人在科研道路上的坚守与担当。
中国高等教育博览会
2025-03-12
一种基于吩硒嗪衍生物的有机力致磷光材料及其制备方法和应用
本发明公开了一种基于吩硒嗪衍生物的有机力致磷光材料及其制备方法和应用，所述力致磷光材料具有如式(I)所示的结构：其中，‑X‑为‑O‑、‑S‑、‑Se‑、‑Te‑或‑SO<subgt;2</subgt;‑中的一种；R<subgt;1</subgt;至R<subgt;7</subgt;各自独立地选自F、Cl、Br、I、‑CH<subgt;3</subgt;中的任意一种。本发明首次基于吩硒嗪衍生物构建新的力致发光分子，工艺简单、成本低廉，磷光效率高，拓展了力致发光材料的应用范围。
南京工业大学
2021-01-12
HKM中科米点定制4吨大量程多分三六维力传感器机器人手臂动态底座
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安徽中科米点传感器有限公司
2021-12-16
视频解码与播放软件
支持格式：H.264码流RTP/RTCP协议 ？ 网络播放：支持单播与组播 ？ 实时解码：时延与硬件解压相当 ？ 图像质量: 误码率为10-5时，PSNR>30dB ？ 误码保护: 超强纠错与差错隐藏能力
电子科技大学
2021-04-10
水产功能蛋白与多肽
项目成果/简介:重点集中在功能蛋白与多肽关键技术突破及其应用开发。在原料预处理方面，突破了绿色预处理提取技术，酶促溶提取、高压辅助提取、超声辅助提取等技术瓶颈，形成了水产源蛋白与功能多肽的绿色提取技术，蛋白回收率>90%，具有提取率高、绿色环保、产品质量高的显著优势；组合酶酶解技术，水解效率提高20%，活性肽得率提高15%。获得了具有不同生物活性的目标肽。梯级肽的膜分离技术，获得高纯度的特定分子量段的功能肽。国内外首次发现并应用的生物传感器与人工神经网络定向制备技术、计算机辅助控制可控制备活性肽技术。建立了一整套规模化食品级、化妆品级的功能蛋白与多肽中试及规模化制备技术，并进一步研究开发出功能蛋白与多肽的固体饮料、液体饮料、面膜、调味基料、食品澄清剂、医用可吸收止血敷料等产品，产品质量高，竞争优势明显，可预期产生巨大经济效益。项目阶段:工业化生产阶段效益分析:我国加工副产物资源量大，仅鱼皮、鱼骨、鱼鳞等每年1000~1500万吨，根据国际国内市场的行情，制成活性肽产品后，可增值几十倍到上百倍，预计每年可新增百亿元产值，该成果可为提高水产品加工废弃物的附加值开辟了新的途径，降低加工废弃物的排放量，生态环境效益显著，具有良好的示范效应。该成果用于美泰科技（青岛）股份有限公司、青岛东易科技发展有限公司、青岛益和兴食品有限公司等其他功能蛋白、功能肽生产企业、保健与营养食品生产企业、医用材料生产企业的生产与研发。知识产权类型:发明专利 、 软件著作权知识产权编号:ZL201510603619.6 ZL201410515456.1 ZL201510784871.1 ZL201510772518.1 ZL201510662318.0 ZL201210003787.8技术成熟度:通过中试技术先进程度:达到国内领先水平成果获得方式:独立研究获得政府支持情况:无
中国海洋大学
2021-04-11
合理用药与医保审核
成果介绍目前，研究兴趣主要包括：人工智能、机器学习、自然语言处理，重点在人工智能及其应用。在计算材料学方面，和美国通用汽车公司合作，从事铝硅镁合金析出相的相场模拟。在虚拟现实方面主要从事虚拟战场的研究，完成了七个军工项目，开发了一个虚拟旅游项目，即数字化祈年殿。在人工智能方面，主要从事语义Web、本体学习和语义知识库的研究。技术创新点及参数1）在国内首次在日门诊量1.5万-2万人次的大型三甲医院实现处方前置审核。2）首次基于自然语言理解和人工智能技术实现患者诊断的智能匹配。
东南大学
2021-04-11