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浙江浙高联传感技术有限公司
浙江浙高联传感技术有限公司是一家集研发、生产、销售服务于一体的科技型中小企业;其前身是浙江高联传感技术公司,旗下拥有浙江高联信息工程有限公司:专业从事工业传感技术、测控技术、过程控制技术、机电仪器一体化、数据采集与处理、软件开发、单片机、嵌入式系统、汽车教学检测与实训类设备等学科和课程教学实验仪器与装备的生产制造;公司联合国内一流教研团队合作,不断研发拓展新产品, 目前传感器、测控产品在国内多所211,985 院校使用。公司秉承"诚信立业,以德为首、精益求精、用户至上"的企业宗旨,全心全意为教仪装备行业贡献我们的微薄之力,为广大客户提供一流的产品和周到的售后服务一直是我们永远的追求。凭借不断增强的创新能力、灵活突出的定制能力、精益求精的制造能力,让用户享有安全、实用、智能的全方位品牌服务!   2019年4月,通过资产优化管理,标新立异注册成立“浙高联“品牌运营,位于美丽的杭州--未来科技城。“浙高联”始终坚持传承与创新驱动发展的经营理念,依托浙江省内大学雄厚的技术力量,“浙高联”秉承着“研发与教学相结合,企业和学校共发展”的宗旨,聘请多所名牌高校学科带头人和资深专家共同建立研发中心,迎来了更新更高层次的发展势头。“高品质铸就品牌、广联合开拓未来”,我们“浙高联”公司能有今天,离不开全国各高等院校领导、老师的大力支持与关爱。饮水思源,我们心中十分感激。今后,我们将更加努力,以一流的产品自主创新能力和优质的服务回报社会,诚信立业,追求卓越,全心全意为中国教育装备事业的发展尽我们的绵薄之力,一直是我们永远的追求。 联系电话:0571-89080356 公司官网:www.zhegaolian.com
浙江浙高联传感技术有限公司 2021-12-07
无线传感网实验箱ITS-WSNA8
产品详细介绍 无线传感网实验箱ITS-WSNA8 由ARM Cortex A8 嵌入式网关、Zigbee 网络节点、无线网络协调器、通用传感控制模块、RFID 读取模块等组成,主要用于引导学生很好地掌握物联网开发要点,为物联网工程应用打下坚实的基础,并能通过不同传感器的特性,网同网络的组成形式,开发出更多实用性的物联网应用案例。 ITS-WSNA8 采用标准化设计,教学科研兼用,应用范围广泛。可在物联网工程专业、通信、嵌入式、电子信息、计算机、自动化、机电一体化等专业的教学及科研中使用。   结构特点: 1. 丰富的传感器模块:温湿度传感器模块;光照传感器模块;火焰传感器、烟雾传感器、热释电传感器、灰尘传感器、雨滴传感器、三轴加速度、三轴电子罗盘、红外测距、语音识别节点; 2. 实验箱配备12 个网络节点,可以任意组合网络拓扑结构,可完成各种真实物联网系统调试与设计工作。 3. 采用内部5v 直流供电,无需外接电源。使用方便,安全可靠。 4. 节点主板用于连接传感器与核心处理器,其模块化设计使得二者既相互联系又相互独立,若传感器或核心处理器损坏,更换非常方便。 5. 核心板采用模块化设计,可与主板分离单独使用,为用户预留广阔的创造性空间。 6. 每个传感器模块都有标准的接口与节点主板相连,更换传感器无需改变任何电路;一块主板可调试不同传感器,提高工作效率。每个传感器都可与相应执行器件配合,完成智能系统的调试与研发。 7. 嵌入式网关处理器采用ARM Cortex-A8 微处理器。网关外挂式结构便于用户使用其他微处理器完成高端嵌入式教学、产品研发等工作。 8. 网关软件包括Linux2.6 的操作系统软件,基于QT4 的嵌入式图形界面开发软件,嵌入式数据库软件和嵌入式网络服务器等多种网络应用软件,为用户做科研开办提供便利条件。 技术参数   产品特点: 1.独特的语音人机交互界面,交流更加自然简洁; 2.箱体自带电源直接供电,使用更便捷,更安全; 3.核心板采用模块化设计,预留广阔的创造性空间; 4.单片机、嵌入式、物联网一起学,科研教学一举两得; 5.独具的控制器件功能,实现物联真实情况; 6.网关可更换微处理器,完成高端教学和产品研发; 7.种类丰富的传感器,组建各种实用系统。            
北京华育迪赛信息系统有限公司 2021-08-23
DF-101S集热式磁力搅拌器
集热式磁力搅拌器型号:101S    产地:郑州技术参数DF-101S 特征:平板 ; 搅拌容量:最大2000ml ; 搅拌速度:无级调速 0-2600; 加热温度:室温-400℃ ; 控温方式:智能自动; 工作电压:220V/50Hz ; 整机尺寸:239×245×220 ; 主要特点随意设定,自动恒温,使用更加方便、直观,控温精度高、准确可靠。 仪器介绍DF-101S在DF-101B基础上,增加了高精度时间比例式数显温控仪和智能型数字显示温度两种型号,随意设定,自动恒温,使用更加方便、直观,控温精度高、准确可靠。
巩义市城区众合仪器供应站 2025-05-12
高精度图像对焦伺服控制器及显微成像系统
        技术成熟度:技术突破         领域存在着景深影响效率的突出问题,本产品以高性能异构处理器为核心运算单元,以嵌入式手段通过视觉流与控制流的严格对位,高性能实时完成视频控制信息的结算,并直接输出电机驱动信号控制相关执行机构完成闭环控制。         本产品主要面向高性能伺服闭环控制的视频应用领域,能够显著提升显微工业自动化领域的视频对焦及对位处理的效率及精度,亦可实现宏观领域的视觉嵌入化控制闭环应用。         意向开展成果转化的前提条件:中试放大及产业化工艺开发资金支持
东北师范大学 2025-05-16
系列化主被式上下肢关节运动康复器
针对脑卒中与关节损伤高发趋势,本产品基于康复医学理论研发多关节智能康复产品,覆盖肘、膝、踝、腕等上下肢关键关节,通过对关节的反复训练,增强关节本体感觉,打开活动度,推动神经系统重组代偿,助力关节功能恢复。 本产品实现多项突破,运用高精度传感器,精准捕捉关节运动微小变化,实现人机互动与实时康复数据反馈;结合自适应算法实现动态重力补偿,精准调控角度/速度/力矩三维参数,通过循迹坐标点样线拟合生理运动轨迹;创新集成多训练模式切换系统,满足全康复周期需求;产品兼具硬/软件双重安全防护,提高产品安全性。 腕关节康复器 前臂康复器 肘关节康复器 膝关节康复器 踝关节康复器
吉林大学 2025-05-19
面向APT检测的攻击链数据建模与分析
主要研究APT 网络攻击全链条的通用表征和威胁模型, 实现攻击的全链条威胁分析;研究跨平台内核数据实时可信 采集方法,探索基于去噪和去冗技术的高效数据解析、基于 语义恢复技术的关键字段填充;研究多源异构内核数据的重 构方法;研究保持全局依赖的数据压缩方法,实现实时、高 效、普适的数据压缩;研究面向APT网络攻击全链条的智能 检测框架,实现对攻击的全链条高效检测;研究APT网络攻 击的演化模式,实现APT网络攻击的可解释溯源分析。
浙江工业大学 2021-05-06
面向轨迹挖掘的数据预处理方法及系统
本发明提供了一种面向轨迹挖掘的数据预处理方法及系统,该方法包括:在原始数据库中提取离散的轨迹点,对轨迹点进行归类提取后形成若干个独立的轨迹段集合;对每一轨迹段集合中的轨迹点进行重复定位点检测,若判断该重复定位点为历史定位点,则删除;对每一轨迹段集合中的轨迹点进行定位异常点检测,若判断为定位异常点,则删除该轨迹点,得到若干条完整的轨迹;对所述完整的轨迹进行简化压缩,得到压缩轨迹;存储所述压缩轨迹;同时对系统运行状态进行监控,保证系统可以持续、稳定运行。本发明提供的方法通过对提取出的轨迹点进行重复定位点以及定位异常点清除,保证了轨迹数据的正确性和完整性,提高了轨迹数据挖掘的准确度。
中国农业大学 2021-04-11
面向轨迹挖掘的数据预处理方法及系统
本实用新型公开了一种苜蓿播种机用开沟器,主要由开沟装置、开沟器架、导肥装置和导种装置组成。开沟装置主要由侧翼铲、滑刀和扩沟板组成,旨在开出适宜苜蓿种子发芽的高质量种沟;导肥装置由导肥管和散肥器组成,用于将肥料导入种沟侧面;导种装置主要由导种管组成,旨在将苜蓿种子导入由开沟装置形成的种沟内。本实用新型能够满足苜蓿播种开沟的要求,可以开出高质量种沟,利于苜蓿种子出苗及第二年返青。本实用新型适用于大部分地区的苜蓿播种,特别是寒冷、干旱地区。
中国农业大学 2021-04-11
面向生物医学文献的数据挖掘平台
将计算机自然语言处理方法和生物本体学方法结合起来,发展一套面向生物医学文献的数据挖掘技术,建立了一个文献挖掘平台。该平台可以对生物医学文献进行数据挖掘,发现隐含在文献中的生物学实体及其联系,发现深层次的生物医学知识,自动获取大量的第一手生物医学数据。例如,挖掘与人类基因相关的信息,挖掘蛋白质相关信息,发现基因的功能,发现基因与疾病之间,发现蛋白质之间的相互作用等。/line对于一组给定的文献,该平台首先进行句法分析和生物学术语标定,然后进行语义分析,提炼每条语句的生物学含义,提取文献中的生物医学关联特性,以发现文献中的基因、蛋白质、疾病以及它们的关系。
东南大学 2021-04-10
基于生成图像数据的水下目标检测与识别
一、项目简介 水下目标检测与识别,是水下机器人等相关系统能够被高效应用的前提。然而现有系统难以应对水下图像能见度较低,对比度差,存在颜色漂移和边缘模糊等问题;另外,水下图像样本稀少且缺乏足够的变化性,使得相关基于机器学习的目标检测与识别系统由于缺乏训练样本而无法有效应用。 二、前期研究基础 项目利用深度学习等新的理论突破,提出两种解决方案,一种是通过结合水下成像原理与深度风格迁移、生成对抗网络等算法,由普通光学图像生成水下图像,构建水下图像目标检测与识别仿真库,该数据库一方面数据量大且具有较大的变化性,也即场景与目标均具有较大的变化性;另一方面,由于是由普通光学图像迁移获得,因而也可以直接应用普通光学图像自身的标签信息,无需再对其进行标注。另一种是研究基于水下退化图像处理算法的检测和识别系统,解决由水下图像的色彩漂移和细节丢失等退化现象带来的目标检测和识别问题。同时通过水下退化图像处理模块和检测识别系统的联合优化技术,可以实现退化图像的增强方法与检测识别系统的最佳匹配。在保证处理后的退化图像性能指标的前提下,进一步提升水下图像的目标检测识别性能。 三、应用技术成果 1)基于深度学习风格迁移的水下图像生成效果示例 a为自然场景图像中的目标检测结果;b为模拟生成的水下风格图像及其目标检测结果;c为图像增强后的目标检测结果。 四、合作企业 无
厦门大学 2021-04-11
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