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多功能机床M2系列
产品详细介绍多功能机床M2-550 8800.00 床身上工件最大回转直径 250毫米最大工件长度 550毫米主轴通孔直径 20毫米主轴内孔锥度 莫氏3号尾轴孔锥度 莫氏2号主轴转速（无级变速） 0-2000转/分±10℅拖板横向行程 110毫米拖板纵向行程 75mm可加工螺纹范围 公制 0.4-3.0毫米（12种规格）电机输出功率 800瓦电压 220V车床外形尺寸（长x宽x高） 1230X680X450毫米净重/毛重 145/180公斤包装尺寸（长x宽x高） 1200x680x610毫米 钻铣最大钻孔能力 13毫米最大端面铣能力 16毫米最大表面铣能力 30毫米主轴箱行程 （Z） 180毫米横向行程（X） 100毫米纵向行程（Y） 220毫米主轴中心线到立柱表面距离 170毫米立柱可倾斜角度 左右各45度主轴端面到工作台面的最大距离 280毫米主轴孔锥度 莫氏3号电机输出功率 500瓦主轴转速 100-2500转/分±10%工作台有效尺寸 390x100毫米T型槽尺寸 12毫米毛重 49KG
上海富沛森电子商务有限公司
2021-08-23
全自动多功能清洗机
产品详细介绍 一、简介:SBQX全自动多功能清洗机是我公司科研人员经长期科学研究，研制开发出高效清洗石油采样所用的取样桶（器）和取样杯等容器的专用清洗设备。该产品采用自动化控制,性能优良、安全高效、效果清洁、操作方便，节能环保，可最大限度的减轻化验人员劳动强度，杜绝了化学清洗剂、溶剂油、汽油的使用，因而是绿色的、健康的、环保的,与老式清洗工艺相对比节约成本95%以上，是石油、化工等单位理想的清洗设备。填补了我国石油取样桶（器）清洗技术的一项空白。本设备是通过清洗头所喷出的高温高压水，对石油取样桶（器）及取样盖的内外表面进行有效清洗，清洗用水循环使用，每套只需1分钟，无需任何添加剂。清洗时油水自动分离，便于原油回收。 二、
菏泽圣邦仪器仪表开发有限公司
2021-08-23
设计制作及网站功能开发
产品详细介绍步骤一：联系、确认合作意向 以面谈、电话或电子邮件等方式， 告诉我们您对将要设计的网站的要求（风格、色彩、网站功能）、具体制作内容，之后经我们分析项目的技术含量、工作量，最后得出项目的总体报价及完成日期。
步骤二：支付预付款、提供资料 签定合同之后，客户需先预付项目总费用的30%给我们，并提供文字信息和图片等建设网站所需的资料。
步骤三：开始设计制作及网站功能开发 在我们收到预付款及资料后即开始按客户要求进行网站的制作。这个过程根据项目的工作量可能需要一个礼拜或一个月不等，在这其间我们会不断地将制作完成的内容上传至测试服务器，让客户监督我们的工作进程。
步骤四：网站测试、客户验收 按客户要求做好网站后，我们会以电话邀请客户通过网络浏览验收网站；如还需要修改，提出修改要求，我们即时修改，直至客户满意。
步骤五：支付佘款 客户验收网站后，将项目总费用的70%支付给我们。
步骤六：将网站交给客户 在我们确认收到佘款后，将网站上传至客户的服务器或交给客户上传。并确保通过客户的网址访问到您的网站，链接的准确和有效、文字内容的正确（以客户提供的电子文档为依据）、功能模块的正常运转等。
网站维护（有尝服务） 1. 网页修改 不改变网页的结构，对网站内陈旧的信息进行编辑，或重置网站的导航，使网站的访问用户更准确、更容易找到其想要的最新信息。 2. 网页添加 按照网站现在的网页结构制作的网页，可发布您想在网站上发布的内容。3. 首页修改 对首页的文字、图片进行更新，更新首页新闻或发布公告，使网站首页经常变动，不再死板或长年不变。
4. 图片更换 对网站内使用的图片进行更新，图片可由客户提供或由我们推荐，由我们加工处理成合适的网页图片。技术支持 有关网站方面的知识及难题您可以通过电话或电子邮件咨询我们，我们会全心全意为您解答！
上海市成鼎教育科技有限公司
2021-08-23
多功能多媒体教学组合车
产品详细介绍
一、概述型号： MT-P03-A MT-P03-H MT-P03-K MT-P03-R 等尺寸： 560×450×970 mm颜色： 搁板（白色 棕色 灰色） 不锈钢边框支架适用： 电化教育 职业培训 会议展示 案例分析结构： 桌面上方摆放数码大屏幕投影机 ，桌面上放视频展示台， 抽屉里是笔记本电脑， 中间隔板可放VCD、收录机、录象机等，底层是音响、视音频控制器。
二、特点
功能齐全——投影 展台 电脑 影碟 音响
实用性好——可同时具备多种教育教学之模式
移动性强——任意教室会议室都是多功能世界
使用简便——人人都会操作使用 一学就会
上海浦东三联仪表厂
2021-08-23
全功能数控车床（斜床身）
一、整体斜床身结构，刚性好，抗震性强， 二、高精度主轴轴承，加工零件精度高、表面粗糙度好，可以以车代磨。 三、高速旋转油缸和液压卡盘，减轻操作人员劳动强度，提高生产效率。 四、进口线性滚动导轨、滚珠丝杠，保证高精度和重切削并存。 四、多工位自动刀架，换刀速度快，重复精度高。 五、全防护罩壳，排屑排水方便，操作宜人。 六、精度标准。
南京德西数控新技术有限公司
2021-12-08
云多功能漏水报警器
河北因朵科技有限公司
2022-01-04
新冠肺炎影像学AI智能辅助诊断研究
“现阶段医生需要在大量影像数据中快速诊断出新冠肺炎的病例，此外还需要诊断出病灶分布的位置、大小等来评估严重程度。”薛向阳介绍，针对临床的现实需求，团队将设计目标定位于“肺炎分类鉴别”和“关键病灶检测”两大功能，前者是为区别健康状态、新冠肺炎、其他病毒性肺炎、细菌性肺炎，后者则为找到并分隔出磨玻璃影等病灶区域。针对这些需求，团队设计诊断算法模型，让机器利用模型进行训练，学习不同类型肺炎在CT影像表现上的不同特征，最终具备智能辅助诊断的能力。而这需要突破小样本学习、小目标检测等多个技术难题。“小样本学习”即在较少训练数据样本的条件下进行机器学习。在疫情发生前期，能够获取的新冠肺炎影像数据相对较少，且由于一线影像医生任务繁重，无法获得大量专家标注，因此需要算法在少量样本的条件下“自学成才”。为此，团队采用基于自迁移学习的半监督学习等技巧，使算法具备一定的“小样本学习”能力，在不增加医生标注工作量的情况下较好地提高了算法模型的普适性。由于CT影像切片中的病灶区域有大有小，且往往大中小病灶区域面积悬殊，如何使算法能同时检测大、中、小各个目标是另一大难题。团队利用神经网络的层次性特点与病灶区域的大小进行对应，“网络的底层关注细节，即小病灶区域，而网络中层到高层所关注的病灶区域则越来越大，因此模型通过不同层次的加权和融合，最终便能达到同时检测大小病灶区域的目标。”薛向阳解释道。“不过，即便有诊断‘神器’，影像科医生也是不可替代的。”薛向阳说，人是复杂的机体，病毒在不同人体内感染的反映也不一定相同。”他表示，当遇到机器未曾学习过的微小病变或疑难病例时，仍需要影像医生的经验和智慧。以解决实际问题为目标，该项目在研究过程中始终与临床应用紧密结合。无论是机器学习数据，还是测试评估数据，都来源于临床真实病例。在算法模型定型过程中，为了检验模型的准确率和泛化性，团队也利用现实疑似病例进行了测试。
复旦大学
2021-04-10
基于AI 机器学习的影像组学模型研究
2019年12月以来，由SARS-CoV-2病毒感染导致的新型冠状病毒疾病（COVID-19）在全球开始蔓延。报道显示，SARS-CoV-2感染患者的中位住院时间为10天，而武汉患者在发病10天后症状有可能加重。因此，住院时间是COVID-19临床预后的重要指标之一。 目前，CT影像学已成为COVID-19肺炎的诊断和监测工具，主要表现为磨玻璃影、实变及混合密度影。然而，现阶段的影像学研究主要集中于对病灶的定性和半定量描述，缺乏对病灶的全定量分析。因此，基于前期提出的CT定量监测COVID-19肺炎病程，团队假设在CT病灶背后的高通量影像特征“隐藏”了患者预后转归的“秘密”。 本研究纳入了兰州、安康、丽水、镇江、临夏5家新冠肺炎定点医院，自2020年1月23日到2月8日期间住院患者的临床资料和首次CT资料，所有患者经RT-PCR证实SARS-CoV-2病毒感染。至2月20日，研究共纳入31例治愈出院的患者（排除14例未出院患者和7例首次CT检查无肺炎表现患者），并将10天作为住院时长的二分类阈值。基于有限的样本量，团队将4个中心作为训练队列，另外一个中心作为验证队列。通过自动分割肺叶和半自动分割病灶，31名患者中累计分割出72个病灶。在对病灶图像预处理后，提取影像组学特征并筛选。为了研究影像组学特征的稳定性，团队使用了Logistics回归模型和随机森林模型对筛选的特征分别进行建模和验证。结果发现，6个筛选出的二阶特征在两种不同分类器中均表现出良好的预测价值。在外部测试队列中，Logistics回归模型的AUC为0·97(95%CI 0·83-1·0), 敏感性 1·0, 特异性0·89；随机森林模型的AUC为0·92 (95%CI 0·67-1·0),敏感性 0·75, 特异性1·0。随后，研究又纳入了2月20日-28日新出院的6名患者，利用已建立的影像组学模型可以正确预测所有6名患者的住院时间。
东南大学
2021-04-10
火山滑坡海啸的地震学快速检测方法
提出基于地震波观测的滑坡快速检测和滑动几何形态的分析方法，可服务于滑坡次生灾害的预警。 2018年12月22日因无预警海啸致使印尼苏达海峡沿岸城市437人死亡，几千人受灾。叶玲玲教授等利用印尼的宽频带地震波数据，发现此次海啸由滑坡引发，与2018年活跃的Anak Krakatau火山活动有关。相对于地震滑动，滑坡造成的地振动以低频成分为主，高频成分较少（图1），造成目前常规基于高频地振动信号的地震-海啸预警系统失效。雷达影像资料分析进一步证实海啸源是Anak Krakatau火山西南侧的滑坡（图2）。采用震源单力模型，长周期地震波观测约束滑坡平均倾角为12°；结合地震波和卫星遥感资料观测，得到滑动体积约为0.2 km3。这些参数为海啸模拟提供了重要约束。 在2018年印尼火山滑坡事件中, 地震波信号10分钟传播到整个苏门答腊和爪哇地区, 被几十个地震台接收，利用Wphase反演方法15分钟可得到有效的滑坡信息。由滑坡引发的海啸波传播速度较慢, 半小时后传播到附近的海岸带地区。因而该研究中基于Wphase方法的滑坡快速检测和滑动几何形态的分析方法可有效运用于该类型滑坡海啸预警中。
中山大学
2021-04-13
构建组学数据库助力肿瘤信号通路
建设消化系统肿瘤的大数据平台，通过整合肿瘤临床信息、影像数据、生物样本库数据、高通量生物多组学的数据，系统地构建消化系统肿瘤大数据，并结合人工智能平台进行大数据的挖掘与分析。该团队基于肿瘤大数据平台开展肿瘤临床诊疗的真实世界研究，探索肿瘤的精准诊断、预后预测和耐药分子机制 徐瑞华教授团队开始着手构建磷酸化定量数据库qPhos。通过收集已发表的定量磷酸化组数据，共整合了199071个磷酸化位点上的3537533个定量磷酸化信息，其中86%的数据来自肿瘤组织样本及相关细胞系。有关定量实验的详细信息，包括实验条件、实验所用的细胞系或样本等数据也纳入了数据库中。对每个磷酸化位点，都注释了实验验证的或潜在的上游激酶，以便理解其分子调控机制。同时，通过整合UniProt，ExPASy和DrugBank等数据库中的信息，对磷酸化位点所在蛋白质的生化特征、上游激酶的靶向药物情况进行了详细的注释，方便查询和使用。 此外，数据库中还开发了qKinAct分析模块，研究人员可以基于自己的定量磷酸化组数据分析得到相应的激酶活性相关磷酸化位点信息，进而分析异常的磷酸化信号通路。因此，qPhos是首个全面涵盖肿瘤和疾病相关重要磷酸化修饰动态水平的数据库，为研究蛋白磷酸化修饰及其动态调控提供了一站式服务。
中山大学
2021-04-13