TES-5685BX/30功能扩展盒   　　深圳台电 (TAIDEN) 是全球领先的会议系统设备供应商，已成功装备联合国总部、世界银行总部、欧洲委员会总部、G20 首脑峰会、APEC 首脑峰会、厦门金砖会议等国际组织及大型会议。深圳台电公司最早于 2001 年研制出全球第一套不受高频驱动光源干扰的红外线同声传译系统，并于 2008 年自主研制出数字红外处理芯片，发明了数字红外无线会议系统。 　　2015 年，深圳台电公司首次将国际先进的数字红外技术引入到多媒体教学环境中，基于对多媒体教学环境音频设备需求的深度挖掘，先后推出了一系列音质清晰、抗干扰能力强且便于管理的教室音频系统，充分满足了教学 环境中的扩声、常态化录音、互动录播、教室多媒体设备集中控制(一键上下课)的需求，同时通过内置带电子锁充电座的设计解决了设备管理繁琐和需要反复回收充电的难题，还完全杜绝了老师贴身佩挂传统无线麦克风时会产生的射频辐射问题，是真正意义上的功能丰富、人性化设计且绿色环保的解决方案。       音质清晰 结合深圳台电自主研发的数字红外处理芯片及国际先进的数字红外技术，在20米范围内不论远近均保持完美音质：频响：主机线路-主机：50 Hz~20 kHz           麦克风-主机：100 Hz~20 kHz信噪比：≥90 dBA总谐波失真：≤0.05% 提高声音清晰度，让老师能较长时间以自然声调讲课，保护老师声带，避免声嘶力竭 清晰的声音能调动学生注意力，减少上课分心、开小差现象，从而提高听课效果 超强抗干扰 先进的数字红外技术，不受高频驱动光源干扰，可正常工作于阳光下的环境 多个教室同时使用，相互之间不会串频和干扰 不受外界无线电干扰 便于使用和管理 红外麦克风无需对频，即开即用，简单方便 可为教师配备个人专用红外麦克风，一师一麦，高效，卫生 麦克风充电座内置电子锁，可通过手机扫码或刷卡解锁无线麦克风，方便管理，避免丢失 无电磁辐射 不产生对人体有害的电磁辐射 不受无线电频率使用限制，节省广电频率资源     TES-5685BX/30 功能扩展盒 TES-5685BX/30……………………………………功能扩展盒（用于TES-5685M系列, 模拟音频输入/输出，可接TES-5600系列有线麦克风用于音频传输，1路线路输入及1路线路输出）   TES-5685BXP/30 功能扩展盒 TES-5685BXP/30……………………………功能扩展盒（用于TES-5685M系列, 模拟音频输入/输出，可接TES-5600系列有线麦克风用于音频传输，1路线路输入及1路线路输出，1路公共广播触发接口）  

430mm×350mm×135mm；组成：铝合金包边箱、电源、多种传感器模块等；配合新课程物理教材中传感器这一章节使用；多种传感器模块（热敏、光敏、声敏、磁敏等）；配有相关操作使用说明书。

XM-PH新型多功能护理人实习模型   XM-PH新型多功能护理人实习模型由塑胶材料经不锈钢模具浇注制成，具有形象逼真、操作真实、拆装方便、结构标准、经久耐用等特点，还具有整体护理与拆装分部件进行技能训练教学的特点。 一、模型功能： ■ 洗头、洗脸和床上擦浴 ■ 口腔护理 ■ 气管切开护理 ■ 氧气吸入疗法（鼻塞法、鼻导管法） ■ 鼻饲法 ■ 洗胃法 ■ 胸外心脏复苏急救法 ■ 气胸穿刺 ■ 胸腔穿刺 ■ 乳房护理 ■ 腰椎穿刺 ■ 三角肌注射 ■ 静脉注射 ■ 静脉穿刺 ■ 静脉输液 ■ 静脉输血 ■ 女性导尿 ■ 女性灌肠 ■ 女性膀胱冲洗 ■ 臀部肌肉注射   二、标准配置： ■ 多功能护理人模型：1台 ■ 鼻饲管：1根 ■ 说明书：1册 ■ 保修卡合格证：1张

XM-QD高级多功能气道管理模型   XM-QD高级多功能气道管理模型以头颈部解剖结构原理为指导，参考《急诊护理学》、《耳鼻咽喉－头颈外科学》、《麻醉学》等临床教材内容设计而成，具有皮肤、皮下组织、气管和食管等头颈部解剖结构特点，可进行气管插管、人工呼吸面罩通气、口腔气管液体异物吸引等操作训练。   一、功能特点： ■ 具有精确的头颈部解剖特征，可以更加有效地讲解Sellick手法和气道痉挛。 ■ 模拟气道可以插入喉罩和复合插管。 ■ 提供清除气道阻塞和吸引液体异物的操作练习。 ■ 可经气道管理模型口或鼻进行气管、咽、食管插管。 ■ 可进行口腔、口咽、鼻咽吸引，通过支气管镜进行经口或鼻支气管吸引。 ■ 可以进行打开气道练习和复苏球-面罩、复苏球-插管之间通气练习。   二、标准配置： ■ 高级多功能气道管理模型：1台 ■ 手提铝塑箱：1个 ■ 气管插管：1根 ■ 说明书：1册 ■ 保修卡合格证：1张

XM-S3全功能静脉穿刺输液手臂模型   XM-S3全功能静脉穿刺输液手臂模型的皮肤采用高分子材料、血管采用乳胶材料、手臂骨采用发泡材料制成，肤质仿真度高，皮肤纹理清晰，设有手臂肘前区和手背部的静脉血管网，由静脉输液手臂与电子血液循环装置组成，具有真实的血流动力学所产生的血液循环功能。 一、功能特点： ■ 手臂上分布的八条主要静脉血管系统，可进行静脉注射、输液（血）、抽血等操作练习。 ■ 上肢可旋转180度，可模仿真人手臂能转动，便于穿刺练习。 ■ 电子血液循环装置可演示血液循环功能。 ■ 可选择不同类型的穿刺针进行训练，进针有明显的落空感，正确穿刺有回血产生。 ■ 肌内注射部位：三角肌。 ■ 皮下注射部位：三角肌下缘。 ■ 可反复进行练习。 ■ 静脉血管和皮肤可更换，经济实用。 二、标准配置： ■ 静脉输液手臂模型：1条 ■ 电子血液循环泵：1个 ■ 输液套装：1套 ■ 说明书：1册        ■ 保修卡合格证：1张

产品详细介绍 　　产品概述 　　多功能教学终端T2，领先理念与先进技术的高度融合，创新性地将高端中控、录播、视频会议和音频处理模块集于一体。一台主机，可满足多媒体教室、录播教室、网络教研室和互动教室的综合应用需求。它，是未来教室的不二之选。 　　翰博尔多功能教学终端T2，实现了中控系统、录播系统、视频会议系统和音频处理器系统的高度融合应用，功能强大，业界首创。 　　 　　产品特点： 　　翰博尔多功能教学终端T2，实现了中控系统、录播系统、视频会议系统和音频处理器系统的高度融合应用，功能强大，业界首创。 　　采用全嵌入式架构设计，具有超高的稳定性和安全性，杜绝了病毒侵袭的风险，省去了繁琐的设备维护，适合大规模常态化的视频资源建设、管理和应用，又满足远程互动的需求。 　　区别于以往的中控设备，T2采用无线触摸控制的方式对教室内的多媒体设备及教师PC进行控制，便于教师上课时的操作高效，该控制不单单对多媒体设备的控制，而更多的是对整体系统的控制。 强大 翰博尔多功能教学终端T2实现了中控系统、录播系统、视频会议系统和音频处理器系统的高度融合应用，功能强大，业界首创，功能上乘。 安全 采用全嵌入式架构设计，具有超高的稳定性和安全性，杜绝了病毒侵袭的风险，省去了繁琐的设备维护，适合大规模常态化的视频资源建设、管理和应用，又满足远程互动的需求。   易用 区别于以往的中控设备，T2采用无线触摸控制的方式对教室内的多媒体设备及教师PC进行控制，便于教师上课时的操作高效，该控制不单单对多媒体设备的控制，而更多的是对整体系统的控制。   兼容 可兼容各种基于国际视频标准协议的录播、中控、监控终端，满足未来教室后期系统扩展的应用需求，同时可接入各种标准的摄像机。 清晰 系统结合数字音频处理器降噪、混音、自动增益、回声抑制的功能，可对教室声音进行数字化处理，极大地隔离噪音，抑制回声，录制和互动的声音清晰真实。 高清 未来教室一体化终端录制的视频输入输出均可达到1080P60，呈现全高清的现场原景，当远程互动、网络教研时犹如在现场般身临其境。 丰富 录制文件可自动生成两分屏、三分屏、画中画和电影模式，满足不同教育教学的应用需求。

多功能会议室（阶梯室），此种教室面积大，容纳人数多，但其特点在于其地板是阶梯状逐渐升高的，离讲台越远，地面越高，从而座椅就越高，这样就使得远离讲台、座位靠后的学生能够清楚地看见黑板和讲台，而不会被前排学生挡住视线。

“现阶段医生需要在大量影像数据中快速诊断出新冠肺炎的病例，此外还需要诊断出病灶分布的位置、大小等来评估严重程度。”薛向阳介绍，针对临床的现实需求，团队将设计目标定位于“肺炎分类鉴别”和“关键病灶检测”两大功能，前者是为区别健康状态、新冠肺炎、其他病毒性肺炎、细菌性肺炎，后者则为找到并分隔出磨玻璃影等病灶区域。针对这些需求，团队设计诊断算法模型，让机器利用模型进行训练，学习不同类型肺炎在CT影像表现上的不同特征，最终具备智能辅助诊断的能力。而这需要突破小样本学习、小目标检测等多个技术难题。“小样本学习”即在较少训练数据样本的条件下进行机器学习。在疫情发生前期，能够获取的新冠肺炎影像数据相对较少，且由于一线影像医生任务繁重，无法获得大量专家标注，因此需要算法在少量样本的条件下“自学成才”。为此，团队采用基于自迁移学习的半监督学习等技巧，使算法具备一定的“小样本学习”能力，在不增加医生标注工作量的情况下较好地提高了算法模型的普适性。由于CT影像切片中的病灶区域有大有小，且往往大中小病灶区域面积悬殊，如何使算法能同时检测大、中、小各个目标是另一大难题。团队利用神经网络的层次性特点与病灶区域的大小进行对应，“网络的底层关注细节，即小病灶区域，而网络中层到高层所关注的病灶区域则越来越大，因此模型通过不同层次的加权和融合，最终便能达到同时检测大小病灶区域的目标。”薛向阳解释道。“不过，即便有诊断‘神器’，影像科医生也是不可替代的。”薛向阳说，人是复杂的机体，病毒在不同人体内感染的反映也不一定相同。”他表示，当遇到机器未曾学习过的微小病变或疑难病例时，仍需要影像医生的经验和智慧。以解决实际问题为目标，该项目在研究过程中始终与临床应用紧密结合。无论是机器学习数据，还是测试评估数据，都来源于临床真实病例。在算法模型定型过程中，为了检验模型的准确率和泛化性，团队也利用现实疑似病例进行了测试。

2019年12月以来，由SARS-CoV-2病毒感染导致的新型冠状病毒疾病（COVID-19）在全球开始蔓延。报道显示，SARS-CoV-2感染患者的中位住院时间为10天，而武汉患者在发病10天后症状有可能加重。因此，住院时间是COVID-19临床预后的重要指标之一。 目前，CT影像学已成为COVID-19肺炎的诊断和监测工具，主要表现为磨玻璃影、实变及混合密度影。然而，现阶段的影像学研究主要集中于对病灶的定性和半定量描述，缺乏对病灶的全定量分析。因此，基于前期提出的CT定量监测COVID-19肺炎病程，团队假设在CT病灶背后的高通量影像特征“隐藏”了患者预后转归的“秘密”。 本研究纳入了兰州、安康、丽水、镇江、临夏5家新冠肺炎定点医院，自2020年1月23日到2月8日期间住院患者的临床资料和首次CT资料，所有患者经RT-PCR证实SARS-CoV-2病毒感染。至2月20日，研究共纳入31例治愈出院的患者（排除14例未出院患者和7例首次CT检查无肺炎表现患者），并将10天作为住院时长的二分类阈值。基于有限的样本量，团队将4个中心作为训练队列，另外一个中心作为验证队列。通过自动分割肺叶和半自动分割病灶，31名患者中累计分割出72个病灶。在对病灶图像预处理后，提取影像组学特征并筛选。为了研究影像组学特征的稳定性，团队使用了Logistics回归模型和随机森林模型对筛选的特征分别进行建模和验证。​结果发现，6个筛选出的二阶特征在两种不同分类器中均表现出良好的预测价值。在外部测试队列中，Logistics回归模型的AUC为0·97(95%CI 0·83-1·0), 敏感性 1·0, 特异性0·89；随机森林模型的AUC为0·92 (95%CI 0·67-1·0),敏感性 0·75, 特异性1·0。随后，研究又纳入了2月20日-28日新出院的6名患者，利用已建立的影像组学模型可以正确预测所有6名患者的住院时间。