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全塑平板集热器研发介绍
对全塑平板集热器整体及各功能部件（透光板、光热管、集束管、保温层、 框架等），完成了材质、形状、结构设计和制备工艺的研发。达到了透光率高、 光热转换效率高、绝热性能好、水流通畅、产品性价水平高的研发目标。 产品特点：全塑料材质；抗腐蚀、防结垢、高性价比；瞬时效率截距和热 损系数合理，出水温度≥70℃，热效率高。 目前，一代产品已进入批量化生产。建议：二代产品尽早投入，以实现对 产品的绝热结构和光热转换结构的进一步优化，提升集热器的热效率。实现超 前研发。
山东大学
2021-04-13
5G 基带芯片研发与验证
已有样品/n5G针对热点场景优化，通过密集部署的小型基站来卸载用户流量，满足用户高 速接入的需求，提升用户体验。面向热点高容量的基带芯片为小型基站提供高灵活 性、集成一体化的芯片级解决方案，大大降低5G网络的建设成本，是小型基站的核 心器件。研制小型基站基带芯片对我国在5G时代实现引领、提升企业核心竞争力、 抢占市场应用先机具有重要的战略意义。面向室内外局部热点区域的高容量场景， 突破软件可定义空口架构、高并行度基带处理等关键技术，研制能够提供高数据传 输速率的基带芯片，开发相关模块并与企业合作进行
中国科学院大学
2021-01-12
3D NAND 存储器研发
已有样品/n3D NAND 是革新性的半导体存储技术，通过增加存储叠层而非缩小器件二维尺寸实现存储密度增长，从而拓宽了存储技术的发展空间，但其结构的高度复杂性给工艺制造带来全新的挑战。经过不懈努力，工艺团队攻克了高深宽比刻蚀、高选择比刻蚀、叠层薄膜沉积、存储层形成、金属栅形成以及双曝光金属线等关键技术难点，为实现多层堆叠结构的3D NAND 阵列打下坚实基础。
中国科学院大学
2021-01-12
隔离式舱内智能育苗系统的研发
本项目主要对隔离式舱内智能育苗系统进行研究和开发，主要分为三个 模块，第一部分是育苗系统中自适应多源数据融合环境感知模块，能够准确而全 面的反馈舱内的环境，提高整个监测系统的准确度。第二部分是智能育苗系统中 基于深度学习的环境数据处理模块，可以对大批量舱房和长时间监测所产生的大 容量、多种类数据构建处理平台，能方便进行数据的存储、分析和智能决策。第 三部分是智能育苗系统中舱内环境自适应模糊控制模块，能够同时自适应调节多 个环境参数以达到禾苗生长的最佳环境。本项目旨在研制国内首创的隔离式舱内 智能育苗系统，以期实现自动高效育苗，同时增加育苗的转植存活率。 系统特点（以培育大麦草为例）： 1.降低饲料价格； 2.简单操作六天培育,种子放好只需启动机器全自动控制； 3.高产出比,1kg 种子,5-7KG 麦草（含根）； 4.喂食含根大麦草动物动物消化率增加 80%,维他命增加 600%动物肉质奶质 更好。
江南大学
2021-04-13
产品创新设计与快速研发技术
内容介绍： 在工业设计、人机工程和创新设计等理论与方法的基础上，开展基于 敏捷设计、知识工程和创新理论的产品数字化快速创新设计，人机工效 与仿真分析，产品性能驱动的设计优化等技术研究。通过理论创新和实 践创新，将关键技术集成到工程应用，实现产品从概念设计、人机工效 与仿真分析、样机试制，到全景展示、设计优化的全方位数字化设计； 通过应用集成，实现产品的快
西北工业大学
2021-04-14
核酸适配体筛选服务与应用研发
目前适配体广泛应用的瓶颈为筛选技术效率低下，现有的筛选技术无法满足科研以及产品对识别靶标高亲和、高特异性的需求。适配体筛选技术已成为适配体应用发展的关键。
南京大学
2021-04-14
肿瘤靶向小分子多肽药物的研发
该多肽可望直接开发为国家原创抗癌一类新药或作为分子导弹用于抗肿瘤新药研发和分子标记。
西南交通大学
2016-06-23
多模态医学数据智能分析系统研发
1.痛点问题
在临床医学实践过程中，会产生医学图像、电子病历、生命组学等多种类型的医学数据，这些数据能够从不同角度对患者的病情进行刻画。因此实现多模态临床医学数据的自动化和智能化分析，有利于推动国家健康医疗大数据产业的发展，助力“健康中国”战略的实施。
我国不同地区医疗水平差异较大，医疗资源在空间上分配不均。某些科室如影像科、病理科有较大的医师缺口，供需矛盾突出。这种供需不匹配的问题也造成了医生工作负担加重，患者等待检查结果周期变长等诸多问题。在当前情况下，短期内无法通过培养更多的新医生来缓解医疗资源供需紧张的问题。
为缓解上述问题，目前已有企业推出了基于人工智能的辅助诊疗产品，但这些产品大都针对单一模态的医学数据，无法从整体的视角进行辅助诊断和决策，辅助诊断的准确性仍有较大的提升空间。
基于以上痛点问题和产业机遇，我们希望通过技术创新，研发出一套有效的多模态医学数据智能分析系统，应用“多模态医学数据+人工智能”的技术模式，缓解当前医疗资源供需紧张的社会问题。
2.解决方案
本项目旨在研发对多模态医学数据进行有效整合分析的人工智能方法。处理的数据类型包括：患者的医学图像、电子病历、生命组学等多种模态的医学数据。针对医学图像数据，构建目标检测与分割、特征提取、相似图片检索等智能化算法；针对电子病历数据，构建分词、医学实体识别和标准化算法；针对生命组学数据，研究基因突变致病性预测的深度学习算法。上述多模态医学数据智能分析技术为基础，研发多模态医学数据智能分析的系列软件产品，为医院提供人工智能辅助诊断等应用产品。
3.合作需求
寻求与医疗机构、医疗设备耗材企业、远程病理运营企业开展相应的合作。
清华大学
2022-10-09
大型轴流泵的研发及应用
针对轴流泵静止外壳壁面上的环状边界层、转动叶片表面上的边界层
西华大学
2021-04-14
浮标减阻节能技术研发与应用
项目背景：海洋环境要素的大范围、长时间、高时空分辨率 监测和获取对海洋与气候预报对海洋环境安全保障意义重大。虚 拟锚系浮标既可在无定点锚情况下，实现一定半径范围内的位置 保持，并进行相应海域的长期、多参数、实时观测；也可根据特 定目的作业需要，以自主走航方式实现观测海域的机动调整，并 在浮标出现故障或达到保养周期时自动返航。由于传统虚拟锚系 浮标的主体舱和推进装置于多相流场环境中运动机制复杂、耦合 特征明显，导致其位置保持时振动剧烈、稳定性差，而在自主走 航时又流体阻力高、推进能耗大，严重限制其作业目标的高效实 现。因此，研究虚拟锚系浮标的多体运动耦合机理，突破减阻节 能的关键技术瓶颈，进而提高续航与作业能力成为当前研发新型 虚拟锚系浮标所迫切需要解决的难题。基于流体动力学原理提出 虚拟锚系浮标的低阻减摇设计方案；基于风帆形式开发一种海上 清洁能源驱动的虚拟锚系浮标节能推进技术。
所需技术需求简要描述：（1）设计新型浮标结构主体，减小 其航行阻力、降低环境流场引起的运动响应幅度，且具有良好的 操纵性能，并保证其有效载重≥600kg、 最高航速≥3.5 Kts； （2）开发一种适合虚拟锚系浮标结构特点、可靠性更高的风帆 推进技术，克服复杂作业环境下传统软帆自动控制难度大、风载脉动剧烈的缺点，并保证高海况下浮标主体的生命力。（3）完成 新型虚拟锚系浮标的航行、动力响应、推进等性能的数值模拟与 分析，在型线结构优化基础上，建造样机并进行实地海上作业测 试，验证设计方案及关键技术的可行性与可靠性。（4）虚拟锚系 浮标，长期大范围平均航行速度≥1 Kts，24 小时内虚拟锚泊定 点误差小于 5000 米半径概率≥80%，观测数据可靠率不小于 95%。
对技术提供方的要求:在相关领域中具有丰富经验的院校或 科研院所。
青岛海米飞驰智能科技有限公司
2021-09-02