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高等教育领域数字化综合服务平台
云纹影实验室
通过自主研发的光学显影设备，将诸多不可见的气体、液体流动、热流动、混合流动、密度变化、化学反应、超声波等科学现象可视化，可帮助理解声学、流体力学、空气动力学、热力学、化学等理论。该设备采用的波纹显影法是一种通过光学滤波手段对不同介质在密度场下流动的可视化手段，可将人眼不可见的流体密度变化转化为光波段的变化通过真实的、实时的可视化手段打通不可见的科学现像与抽象的科学原理之间的墙壁。在现代教育的发展中，创客教育逐渐融入 STEAM 教育，以“工程”的思想和模式让学生在“做中学”。我国新课程改革纲要提出的设置“综合实践活动课程”（信息技术教育、研究性学习、社区服务与社会实践活动以及劳动与技术教育），倡导“自主、合作、探究”的多元学习方式，注重联系学习者日常社会生活经验，在科学和艺术人文知识的学习基础上，加强社会责任、创新精神和动手实践能力的培养。但是其中基于问题或项目的学习在中国的中小学教育中才刚起步，教学设备与教材还不够丰富与完善，教学设计模式都有待完善。以航空航天教育为例，飞机的气动弹性结合了空气动力学和固体力学，是一门跨学科的问题。由于飞行器的高速飞行，其控制舵面由于高速气流甚至激波的脉动会产生振动，这也是气动弹性要解决的关键问题。要解决这一问题，除去需要行业专业的技术知识以外，传统的实验室设备动辄百万级别的设备成本也成为了该种类高精尖实验难以下沉的原因。云纹影实验室将研究院中的高科技产品融入学校、家庭和社会教育中，我们期盼通过此类工程教学与 STEAM 教育等新教育模式的融合，面对第三次工业革命的挑战和机遇，连通学习和创新，开启教育新理论和新实践，为国家培养出符合世界发展的复合型、工程型人才。
北京栖云通航科技有限公司
2021-12-08
教育云数据解决方案
教育云数据中心解决方案，奠定教育数字化转型基石，资源整合与共享是教育信息化建设的重要课题，而教育数据中心是实现共享，弥合数字鸿沟的重要基础设施。
华为教育云数据中心解决方案，依托领先的服务器、模块化数据中心基础设施，统一管理软件以及可靠的业务连续性保障机制，打造敏捷高效、安全可靠、绿色节能的数据中心。
华为FusionCloud虚拟化技术，提供资源池化、全栈云服务能力，为教育客户提供融合资源池、托管云、混合云等场景下的解决方案，助力教育信息化迈向云时代。华为领先的模块化数据中心基础设施采用模块化架构，UPS效率高达97%，“泊位”建设模式快捷复制扩容，节省初期投资，省50%交付工期。
1.敏捷部署：资源灵活分配，教育业务分钟级上线
2.高效管理：统一管理多校区数据中心，效率10倍提升
3.节省投资：基于OpenStack架构，异构兼容多厂家设备
华为技术有限公司
2022-08-31
云桌面标准版（VDI)
云桌面标准版（VDI）是云之翼基于自研的桌面传输协议，通过虚拟化技术将传统PC模式中的用户桌面及应用虚拟化后托管在数据中心，通过云终端即可快速实现云桌面一站式交付，满足大规模终端的集中管理、轻量级运维、数据安全需求。
一、产品优势
简化管理
管理员通过管理平台即可对所有终端桌面及应用进行卸载、安装、升级等操作，实现集中统一管理。
高效运维
借助云预警平台，只需一个管理员，即可在后台管理所有虚拟机，并能快速定位查找到发生故障的云桌面，及时排除故障。
桌面可移动化
可将高性能的虚拟主机或物理图形工作站发布至局域网或广域网，方便用户随时随地使用。
数据安全不落地
所有数据都保存在后端服务器，前端不保存任何数据，实现数据安全不落地。
资源弹性分配
所有的计算资源均由服务器提供，管理员可以调整单台服务器承载的桌面数量来提升或降低单个桌面的性能。
环保节能
终端采用瘦客户机，相比传统PC，能耗降低90%，每年的耗电量会大幅下降。
二、应用场景
教育场景
公共机房：上机人员误操作、病毒防范要求高；应用软件和操作系统类型繁多，需要支持快速部署各类考试环境。
电子阅览室：需要实现集中管理，一键更新，基于Web的无插件借阅、查询和电子阅览。
教师办公：对桌面的个性化、稳定性、数据安全要求高，对各类外设兼容性要求较高，同时需要良好的移动办公支持。
政务场景
政务服务大厅：使用云桌面能够集中、远程部署和管理桌面，满足网点桌面快速部署、高效运维、即时故障恢复的需求。
政务单位办公：使用云桌面能够优化IT办公环境，提高集中办公能力，提升对外服务效率。
双网隔离场景：如公安局、检察院、法院、监狱等涉密单位，所需计算机系统必须实现内外网物理隔离。
企业场景
职能部门办公：办公PC多，OA应用为主，日常运维工作量大。
研发部门办公：对数据安全要求高，数据泄露，公司核心研发资产得不到有效保护。
电子培训教室：应用标准化程度高，一般使用后个人桌面需要还原到初始状态。
湖南云之翼软件有限公司
2022-09-07
冠名企业预告 | 解码高等教育数智转型，希沃AI服务高校人才培养
《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》明确提出，“促进人工智能助力教育变革”。高等教育作为人才培养主阵地、科技创新策源地、高层次人才聚集地，在人工智能的推动下正经历深刻变革。在此背景下，第63届高等教育博览会以“融合·创新·引领：服务高等教育强国建设”为主题，彰显了高等教育向数智化深度转型的决心。
高等教育博览会
2025-05-19
智能移动医用远程交互服务系统
合肥工业大学杨善林院士及其科研团队，多年来面向我国促进人民健康和保卫国防安全的重大需求，在智能医疗装备和人工智能系统研发领域取得了一系列原创性成果，广泛应用于我国分级诊疗、应急救援、海军舰艇卫勤及航空航天领域。该团队整合前期成果，迅速将基于云的智能移动医用远程交互服务系统投入疫情防控。该系统可以有效减少交叉感染、减少医生奔波、减低医疗资源的消耗。该系统由移动终端、智能边缘计算系统和云端数据处理系统三部分组成，可实现隔离病房患者、病区医生和异地指导医生的移动实时交互和移动远程会诊。该系统具备移动互联的能力，可以在第一时间把云端的服务推送到疫情救治的第一现场，远端的医生可以通过移动端及时的为第一现场提供救治方案。
合肥工业大学
2021-04-10
消防服务热防护性能检测装置
该检测装置是集生物医学工程、燃烧技术、计算机数据采集和处理技术为一体的高科技产品，属国内首创，填补了该领域的空白；该机具有性能稳定、重复性好、操作简单等特点，测量精度接近国外同类产品。装置质量得到国家消防装备质量监督检验中心认可，为我国消防防护服热防护性能(TPP)检测提供了强有力的手段。 技术指标 环境热通量：2cal/cm2s±0.1cal/cm2s，相当于83kw/m2±4kw/m2 测试分辨率：0.1秒 检测数据对比： 根据国家消防装备质量监督检验中心(简称中心)提供的样品(1#、3#、4#、047#、051#)，分别在欧洲、中心(美国设备)和本装置上进行检测
上海理工大学
2021-04-11
Web信息采集与服务系统项目
一、 项目简介本项目一款基于B/S架构的网络信息采集系统，设计开发完全面向用户，为用户提供全方位的信息服务，实现从任何类型的网站上采集信息，如新闻网站、论坛、博客、电子商务网站、招聘网站等。用户通过注册成为会员以后，既可以进行基本信息采集，也可以通过在线支付，提出自己想要的采集主题和采集方向，享有特殊的采集服务。二、 项目技术成熟程度该项目技术成熟，目前已在河北工业大学科技园、河北工业大学宣传部和河北省科技情报院等高校政府部门进行了使用。三、 技术指标该项目获得2012年河北省大学生创业计划竞赛特等奖和第八届挑战杯中国大学生创业计划竞赛铜奖。四、 市场前景本项目不仅能提供基本的检索功能，还能将采集结果进行进一步分析、加工和处理，可以更好的为用户提供信息服务。可见本项目有着广阔的应用前景和极大的市场空间。五、 规模与投资需求本系统售价10万（包括培训），加上所需服务器、数据库系统软件。总投资预计15万。六、 效益分析该系统可以专注于数据采集领域，致力于帮助各类互联网企业、高校和政府部门等提供数据采集解决方案及消除采集技术难题，非常完善及强大的功能特性，具有良好的经济效益和社会效益。七、 合作方式技术服务、协作开发、提供咨询，具体事宜面议。八、 项目具体联系人及联系方式顾军华，022-60435758，jhgu@hebut.edu.cn
河北工业大学
2021-04-11
Final(风诺)Web服务防护系统*
成果完成年份：2009年7月 成果简介：“风诺”系统是一款主要面向中、小型信息发布网站的Web服务防护系统。本系统基于Windows服务结构，远程管理功能采用B/S结构，除具备目录监控、资源防盗链、SQL注入检测等常见功能外，系统还实现网页防篡改和Web服务陷阱功能，能够通过开启服务陷阱实现主动防御，并能在网页被非法篡改后实现毫秒级的网页还原。本项目由学生自主开发并且参加2009年全国第二届大学生信息安全大赛获得全国一等奖。 项目来源：自行开发 技术
北京理工大学
2021-04-14
Final(风诺)Web服务防护系统
Ø “风诺”系统是一款主要面向中、小型信息发布网站的Web服务防护系统。本系统基于Windows服务结构，远程管理功能采用B/S结构，除具备目录监控、资源防盗链、SQL注入检测等常见功能外，系统还实现网页防篡改和Web服务陷阱功能，能够通过开启服务陷阱实现主动防御，并能在网页被非法篡改后实现毫秒级的网页还原。本项目由学生自主开发并且参加2009年全国第二届大学生信息安全大赛获得全国一等奖。
北京理工大学
2021-04-14
产品服务Web自动问答系统
此项目为利用自然语言和语义网技术实现基于Web的有关广联达公司产品服务的自动问答系统。在传统基于搜索引擎的问答系统基础上，通过对问题和答案的进行语义依存分析并结合领域本体模型提供较为准确的自动问答功能，在实际应用中取得良好的效果。
北京理工大学
2021-04-14