高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
动态血糖监测CGM
已有样品/n糖尿病是危害人类健康的重大疾病,动态血糖监测(CGM)能极大改善糖尿病患者生活质量。该项目开发了一种用于长期CGM 传感器系统,并对其表面进行生物相容性改性,从而提高CGM 在人体内的长期传感性能和使用寿命。该项目为长期CGM 的构建及其临床应用提供理论及技术指导,为国内首创。成果的社会/经济意义(价值):我国糖尿病患者高达1.14 亿人。本项目构建的长期CGM 市场前景非常可观,并对我国糖尿病治疗产生极
武汉大学 2021-01-12
动态膜过滤装置
动态膜技术是一种新的膜分离技术,应用于化工分离过程、废水处理工程、给水深度处理等领域,性价比远高于普通的膜设备,但操作技术要求较高。本专利被欧洲专利局数据库收录(CN199
南京工业大学 2021-04-14
动态电阻应变仪
产品详细介绍 TST5915动态信号测试分析系统 产品介绍 1.采用标准便携式进口机箱,全屏蔽机箱结构设计,有效的提高了现场抗干扰能力。 2. 每通道独立16位Σ-△A/D转换器,以及每通道独立的高性能浮点DSP,构成实时数字滤波+模拟滤波的高性能抗混滤波器。 3.采用DDS高精度频率合成技术,保证了所有通道并行同步采集。 4.采用DMA数据传输技术,保证了数据的实时传输、实时显示、实时分析、实时存盘。 5. 系统配置了多种前置信号调理器(ICP、应变、电荷等),实现了多种信号的同时测量。 6.单台计算机最多可控制512个通道进行同步实时采集,多台计算机通过网络连接,可扩展到4096通道。 7.多通道并行同步采集,每通道采样频率最高达到128K。 8.采用进口雷莫接插件,更好的保证了小信号的可靠传输。 9.采用Q-FAN智能温度控制系统,最大程度上减少了温度对测量结果的影响。 10.提供LABVIEW、VC、VB、CVI等开发平台的接口程序,方便用户二次开发。 11.提供多通道转速测量模块,方便用户对旋转机械运行状态进行监控以及故障诊断。 12.功能丰富的控制分析软件,以及模态分析软件,用户可以很方便的对采集数据进行操作和处理。 13.符合GB6587.1-86-11使用条件。 详细技术指标: 1.仪器接口:USB2.0、1394高速数据传输接口 2.扩展方式:并行 3.同步方式:同步时钟发生器 4.连续采样频率:      8通道同步采集,每通道最高采样频率128K;    16 通道同步采集,每通道最高采样频率51.2K;    32 通道同步采集,每通道最高采样频率25.6K;    64 通道同步采集,每通道最高采样频率12.8K;   128通道同步采集,每通道最高采样频率5.12K;   256通道同步采集,每通道最高采样频率2.56K;   512通道同步采集,每通道最高采样频率1.28K。 5.定制采样频率:用户在满足最高采样频率的条件下,可定制任意采样频率。 6.满度值: ±20mV、±50mV、±100mV、±200mV、±500mV、±1V、±2V、±5V、±10V、±20V;   7.线性度: 满度的0.05%; 8.失真度: 不大于0.5%; 9.系统准确度: 小于0.5%(F.S)(预热半小时后测量);  10.系统稳定度: 0.05%/h)(预热半小时后测量); 11.最大分析频宽: DC~50kHz; 12.输入方式:AC、DC、ICP、GND; 13.滤波器:      a.模拟滤波器:截止频率为 10、30、100 、300、1k、3k、10k 、PASS(Hz)八档分档切换;      b.DSP数字滤波器:截止频率为采样速率的1/2.56倍;      c.平坦度(分析频率范围内):小于0.05dB;       d.阻带衰减:-150dB/oct; 14.白噪声: 不大于5μVrms; 15.共模抑制: 大于100dB; 16.共模电压(DC或AC峰值): 小于±10V、DC~60Hz ; 17. 时间漂移: 小于3μV/小时; 18. 温度漂移: 小于1μV/℃; 19.A/D分辨率: 16位; 20.输入阻抗: 10MΩ或40PF; 21.触发方式:手动触发、外触发、信号触发;  22. 电源: AC220V(±10%)50HZ(±1 HZ)或DC  12V 23.使用环境: 适用于GB6587.1-86-Ⅱ组条件; 24.外形尺寸:   317mm(长)×236mm(宽)×88mm(高)(八通道);       317mm(长)×236mm(宽)×133mm(高)(十六通道);       317mm(长)×487m(宽)×133mm(高)(三十二通道)。  
江苏泰斯特电子设备制造有限公司 2021-08-23
开足马力 自贸区竞相开列新年任务清单
近期,浙江、河南、山东、广西、安徽等多个自贸试验区接连部署,开列2022年的目标任务清单,并以挂图作战、对表攻坚方式推进政策落地。其中,加强重点项目优势产业政策供给,培育特色主导产业成为重要发力点。
经济参考报 2022-02-22
面向新型电力系统的电网智能调度与可视化预警系统
新能源高占比发展下传统同步机组与风光新能源机组呈现“此消彼长”趋势,电力平衡面临“保供应、促消纳”的两难局面。因此,迫切需要研究面向新型电力系统的电网智能调度与可视化预警关键技术,保障电网安全可靠供电和新能源最大化消纳,助推碳达峰目标顺利实现。 该成果实现了面向新型电力系统的电网智能调度与可视化预警应用的信息融合、智能告警、动态监视、海量数据阅读、超实时仿真和高性能计算、基于人工智能的电网安全稳定分析、虚拟现实、基于图数据库的人-机交互等功能,为新型电力系统电网调度员提供了一个准确及时掌握电网实时运行态势的分析决策工具,实现调度员对调度计划方案的智能互动决策以及电网风险的实时可视化预警。 该技术实现了传统电网调度模式向智能性电网调度模式转换,可广泛应用于电网、电力公司调度及区域控制中心等机构,在实现电力系统安全可靠运行的同时,促进高比例新能源最大化消纳和保障电力可靠供应。同时,该系统不但可应用于实时运行管理,而且还可应用在规划、交易、营销等新型电力系统生产管理的不同领域。该成果已在四川省电力公司、中国南方电网等30余家单位机构投入使用,产生了良好的经济和社会效益。 图1 基于大数据的电网运行行为识别及可视化显示 图2 多源信息融合的电网环境监测可视化
四川大学 2025-02-11
智能服务语义理解与优化调度
针对目前智能服务系统在服务过程中存在的人机交互语 义理解不够深入、服务适配实时性差、以及智能化优化不足 等问题,利用深度学习、强化学习、知识图谱等技术手段, 重点研究:1)高效低成本的服务数据获取方法,为各类基 于机器学习的服务模型提供高质量训练数据;2)面向服务 过程的深度语义理解,包括服务意图识别、服务过程抽取、 事件检测等;3)面向复杂服务需求的服务任务智能调度, 结合具体服务场景展开基于多目标多约束的智能优化。
浙江工业大学 2021-05-06
物流车辆监控调度和货物跟踪系统
由于现代物流代表了21世纪交通运输现代化的发展趋势,随着现代物流业的发展,监控车辆和货物追踪成为迫切解决的问题。 研究成果通过GPS/GIS/GSM和网络系统集成,研究开发了适用于物流企业的信息服务和配送路径优化系统,GPS/GIS车辆调度监控救援系统。 可实现的主要功能有:物流指挥调度中心通过屏幕电子地图实时监控车辆和货物;车辆可报警和接受调度指令;货主可实时查询货物位置和状况;为指挥调度提供优化配送方案。主要技术指标是:w 控制范围:     中国中东部地区w 监控车辆数量: 200精度:         小于15米
北京理工大学 2021-04-13
物流车辆监控调度和货物跟踪系统
Ø  成果简介:由于现代物流代表了21世纪交通运输现代化的发展趋势,随着现代物流业的发展,监控车辆和货物追踪成为迫切解决的问题。研究成果通过GPS/GIS/GSM和网络系统集成,研究开发了适用于物流企业的信息服务和配送路径优化系统,GPS/GIS车辆调度监控救援系统。可实现的主要功能有:物流指挥调度中心通过屏幕电子地图实时监控车辆和货物;车辆可报警和接受调度指令;货主可实时查询货物位置和状况;为指挥调度提供优化配送方案。Ø  项目来源:自行开发
北京理工大学 2021-04-14
物流车辆监控调度和货物跟踪系统
Ø  成果简介:由于现代物流代表了21世纪交通运输现代化的发展趋势,随着现代物流业的发展,监控车辆和货物追踪成为迫切解决的问题。研究成果通过GPS/GIS/GSM和网络系统集成,研究开发了适用于物流企业的信息服务和配送路径优化系统,GPS/GIS车辆调度监控救援系统。可实现的主要功能有:物流指挥调度中心通过屏幕电子地图实时监控车辆和货物;车辆可报警和接受调度指令;货主可实时查询货物位置和状况;为指挥调度提供优化配送方案。Ø  项目来源:自行开发
北京理工大学 2021-04-14
云计算中的服务调度与评估
云计算是由网格计算、虚拟化技术、普适计算、平台级服务、软件级服务等概念的混合演进而来的新兴计算机科学概念。它将计算任务分布在大量计算机、存储设备等构成的资源池上,使云用户能够根据需要获取计算能力、存储空间和各种软件服务等,是一种通过互联网将各种资源通过一定的方法整合在一起,以服务的形式向外提供的商业模式,有着良好的发展前景。 本课题针对云计算的调度和评估进行了研究,结合现有的协商调度算法和多Agent等技术,研究和设计一个高效可靠的面向服务的调度和评估模型。本调度和评估模型具有以下特点: 1、 完全采用分布式调度,不存在中央调度器,任务的调度由各个节点的调度器通过协作共同完成,有效避免了单点失效问题,提高了系统的安全性和可靠性。 2、 根据不同的服务质量需求,提供灵活的多目标调度机制和多指标评价策略。模型综合衡量了完成时间、费用、负载均衡、可信度等指标,根据服务的特性以及系统的运行状态特征动态地制定评价指标的优先权。 3、 采用多Agent技术,通过自主的Agent的协作完成任务。每个节点都有自己的资源管理Agent、服务调度Agent等,不受其他节点加入和退出的影响,具有良好的系统扩展性,满足了大规模的应用请求。本模型通过对云计算环境中各类虚拟资源的合理调度和评价,提高资源的利用率,并满足用户的QoS需求。因此,并为云计算产业的发展提供了很好的技术支撑。
大连理工大学 2021-04-13
首页 上一页 1 2 3 4 5 6
  • ...
  • 36 37 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    63届高博会于5月23日在长春举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1