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中教育星网络智能题库
产品详细介绍  《中教育星网络智能题库》作为学校管理、教学研究考察的重要依据,在资源应用平台发挥着显著的作用,它与其它就用软件一起,通过数据、资源的贯彻和互操作,为整体解决方案的实施提供了丰富、充实的“货我资源。同时《中教育星网络智能题库》在题库的其础上提供了维护管理和智能组卷工具,很媸地满足了教学、考试、研究等多方面的需求。 ◇为教学考察提供充实“货源”和可靠的依据 ◆涵盖小学到高中所有学科题,是供网络化的题库管理和试卷自动生成工具◆计算机自动阅卷减轻教师阅卷压力,准确率高◆学生历次考试成绩汇总,方便年度成绩总结 功能与特点 ◆试题浏览:从多种范围多个角度浏览试题,为教师提供直接了解各种试题指标和题文答文的有效手段;◆智能组卷:根据提出的各项指标,系统自动生成试卷,达到高度智能化;◆专家组卷:指定考试的具体要求和指标,系统即可自动生成满足条件的试卷;◆手工组卷:模拟手工过程,在搜索工具帮助下,选择每一道试题,完成组卷;◆ 试卷处理:系统生成的试卷可人为地增删、调整,生成的试卷可输出用于考试;◆ 题库维护:管理员可增删现有学科题库或进行修改,也可恢复已使用过的试题标记,以保证题库训练的质量;◆题库分析:各学科老师将参全面了解学科题库的总体情况,更好地使用和完善题库;◆权限设置:设定用户权限,包括增删、使用学科题库及增删试题、组卷等;◆题库管理:利用管理工具,可以增加、删除或修改试题内容和题库结构。 
北京中教育星软件技术有限公司 2021-08-23
SiaExam西雅网络考试系统
产品详细介绍SiaExam网络考试系统是套完全基于.net平台开发的新一代系统平台,系统采用XML完全数据结构模式开发的纯B/S网络考试系统。系统整体性能较传统的网络考试系统(即 C/S和B/S的混合模式)有极大的提高,比如在数据并发量、稳定性、数据迁移等指标等。同时结合多年用户的实践,遵循国家级考试要求及考试流程,整合大量用户的实际应用需求而推出全新的适合国内大中院校各类英语考试的最新一代智能网络考试系统。产品特点◆具备考试公告、组卷、考试、自测、阅卷和成绩统计与查询、试卷管理等模块功能。◆系统拥有先进的智能组卷出题、考试、自动阅卷、试卷分析、成绩统计和评估、考试管理等功能;可以能快速、随机生成符合要求的标准化试卷;◆系统采用B/S架构,不受点数限制,没有局限性。只要有浏览器功能就可以访问系统;无须安装客户端,学习者和教师无论在语言实验室、多媒体教室、计算机房、办公室、宿舍和任何一台校园机都可以开展学习,要符合当前软件应用发展的趋势。◆完全基于ASP.NET平台 C#语言开发的新一代系统平台,系统采用XML完全数据结构模式开发的纯B/S结构网考模拟仿真系统,在稳定性、数据并发量、数据迁移、维护成本低、安装简便、访问速度比较快、抗病毒性强等指标远远优于其它JAVA/JSP语言技术开发的传统网考系统。维护难度小,安装方便、可以跨平台运行。◆系统性能稳定,部署于WINDOWS操作系统,适合院系、教师根据需要进行CET4-6仿真模拟测试,考试流程完全仿真国家四、六级网考。◆系统支持流媒体播放、具备占用宽带资源少,对服务器压力小,对用户硬件的要求低的特点。学习者可大量访问和流畅访问视频文件、可以支持大量并发访问,应用的时候没有点数限制,提高使用效率,大大降低了用户使用成本。◆全面开放系统架构,独家提供无限题库分级层次,满足各语种各学科的分类管理。除系统自带试卷库外,老师可根据不同层级建立题库和试卷库。◆考试训练过程中能够实现断点续传功能,实现保障学生在出现故障的情况下可在另外的计算机继续完成考核。◆计算机主动阅卷和教师手工阅卷,客观题计算机自动阅卷打分,主观题教师手动打分,系统自动统计考试成绩。
北京环球西雅教育科技有限公司 2021-08-23
一种基于神经网络的超密集异构网络负载均衡优化方法
本发明提供了一种基于神经网络的超密集异构网络负载均衡优化方法,将ART2型神经网络和基于代价的分布式方法相结合的低复杂度超密集异构网络下行用户连接方法,联合调整所有小站的代价偏置值,解决超密集异构网中的负载均衡问题。本发明采用ART2型神经网络的分类设置初始值,可以大大降低迭代次数和计算复杂度,能提高基站边缘和中间的用户的吞吐量率,自动的均衡跨层和同层之间基站的负载,进一步显著降低负载均衡迭代方法的迭代次数,更加适应快速复杂多变的实际情况。
东南大学 2021-04-11
一种用于网络虚拟手术的网络数据传输方法及系统
本发明公开了一种用于网络虚拟手术的网络数据传输方法及系统,包括:获得网络虚拟手术的工作在线特征,将工作在线特征输入至预训练后的反向传播神经网络获得四个监测输出特征;根据四个监测输出特征计算获得数据压缩率、预测补偿窗口大小、冗余重传次数以及本地插值平滑因子;按照数据压缩率对网络虚拟手术的工作数据压缩后执行数据传输;在网络虚拟手术的数据传输过程中,基于预测补偿窗口大小的卡尔曼预测器补偿延迟,根据冗余重传次数触发冗余重传对抗丢包,将本地插值平滑因子代入插值滤波器平滑网络抖动;将反向传播神经网络与虚拟手术力反馈系统相结合,实现了对网络化虚拟手术中延迟、抖动和丢包问题的自适应调节。
南京工业大学 2021-01-12
新冠肺炎动态感染过程建模与预测分析
面对疫情,北京航空航天大学机械工程及自动化学院先进数控和智能制造团队刘强教授、肖文磊副教授等一批教师和研究生自发组成“大数据建模分析工作群”,开始收集疫情数据,交流和讨论建模方法。刘强、肖文磊又与工作群中的孙鹏鹏、王柳权、臧辰鑫、朱三颖、高连生等人,组成了“2019-nCoV疫情建模分析应急响应研究小组”核心攻关组,全力以赴开展本次疫情建模仿真和预测分析研究工作。疫情建模分析应急响应小组的研究工作是在2003年郇极教授提出的“一种基于自动控制理论的SARS传染预测模型”的基础之上,结合此次新冠疫情原发地高度集中、恰逢春节期间人口流动的特点,采用控制论原理和大数据分析方法建立功能更全面的2019-nCoV动态感染过程模型。刘强教授团队对北京、上海、重庆、温州、长沙、郑州、成都、杭州、深圳等40余个城市的疫情数据发展趋势进行了动态仿真分析。基于分析结果,应急响应小组直接向上级部门提交疫情关键数据预测报告2份,直接向中国疾控中心提供预测分析数据及报告2份,向上级提出北京延期恢复正常上班的紧急建议1份,为高层疫情防控决策提供了及时有效的技术数据支持。
北京航空航天大学 2021-04-10
预移相模型热线(膜)动态流速计
用于中低速风洞动态流速测量,是湍流研究,风洞试验的必备设备。 功能特点: 1.操作极简单,无需平衡消振荡调节; 2.流速全范围一次标定,任意测量; 3.动态响应极好,贫响宽; 4.全计算机控制处理,高速 A/D,软件包内含基本流体测量,研究算法。 应用领域: 风洞试验,环境现场流场测量分析等
同济大学 2021-04-11
微分代数时序动态逻辑的CPS属性验证方法
可有效用于对CPS进行系统建模、属性规约和属性验证。
东南大学 2021-04-10
煤田火区动态演化规律及控制新技术
西安科技大学自 2007 年开始就对煤田火区动态演化规律及控制新技术着手开始研究,目前此项技术已经成熟并在全国开始推广应用。该成果于 2011 年 12 月 29 日由中国煤炭工业协会经会议鉴定,达到国际先进水平;成果于 2012 年 9 月获陕西省科学技术进步一等奖,该项目申请专利 6 项。煤田火区识别、控制及治理技术与开发的装备在四川省攀枝花市宝鼎矿区 4# 煤层露头火灾治理工程、新疆温宿博孜敦 4# 煤层火区综合治理工程、中煤平朔一号井工矿上窑火区治理工程和内蒙古古拉本煤田火区灭火工程等多项防灭火项目中应用。  
西安科技大学 2021-04-11
3DTOS 隧道动态三维监控系统
随着国家交通建设的日益发展,在山区修建高速公路越来越多,隧道开挖是山区修 建高速公路时常常会遇到的课题。实时监测对于保证隧道的安全施工具有十分重要的意 义。本系统可对海量极的现场监测数据进行建库管理,实现方便、快速、直观的图形断 面交互查询(包括三维交互式查询及二维图形断面二种模式),程序能够根据监测数据 进行智能预测并预警,并以一种全新的三维可视效果来表达隧道施工的安全级别,可为 隧道安全施工进行全程三维动态监控。 
同济大学 2021-04-13
LMS 数控车、铣床编程及动态摸拟软件
运用该软件,可在计算机上练习数控车、铣床编程并动态摸拟加工过程。通过练习,使 用户对数控编程的概念,怎样进行数控编程,怎样实现数控程序的输入、修改、存储以及数 控程序的执行效果等均有深入的了解。 该软件所用代码符合国际标准,图形显示方式丰富。铣床摸拟系统可实现三轴联动和三 维显示。除可实现按轨迹加工、(车床)螺纹加工的摸拟以及(铣床)刀具补偿功能外,还 可摸拟实现参数设置、连续执行、单段执行、点动、暂停等机床操作功能。 经模拟正确的数控程序可直接用于数控车、铣床的加工。
南京工程学院 2021-04-13
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