网络阅卷系统专为教育局用户设计，主要适用于高厉害考试（中考、高考等）阅卷应用，能与中考、高考真正接轨。系统具有答题卡制作、试卷扫描、阅卷、评卷管理控制、成绩统计分析等功能。从答题卡扫描到阅卷，网络阅卷系统不仅能减轻教师阅卷负担，而且能够助力教师更有效地提高阅卷质量和阅卷效率，提高阅卷的准确度与公平性。网络阅卷远程服务中心网络阅卷远程服务中心由网络阅卷系统和服务中心管理平台组成，是专为网络阅卷系统而增设的远程服务部门。用户在本地完成答题卡扫描工作后，其他工作，如考试定义、答题卡模版制作、裁切、成绩统计等，均可交由网络阅卷远程服务中心来完成，从而优化管理过程，减轻工作负担。为什么要选择远程服务中心？ 专业、高效、简单、方便、快捷降低阅卷考务工作出错率，减轻用户工作负担用户可远程操作、监控，管理更灵活远程服务无地域限制，节约成本

实现客观题自动阅卷，主观题网上评卷和成绩数据的统计分析全部在计算机网上进行，特别是统计分析数据可直接在服务器上发布，既可免去人工阅卷方式逐级汇总及上报的麻烦，又可直接供教学讲评、质量分析使用，最大限度实现成绩数据的资源共享，满足领导，教师、学生及家长的需要。

1.采用“智能识别，无需额外定位技术”，印刷要求低，使用方便 本系统采用国内目前最先进的“智能识别”技术，答卷设计无需增加额外的定位点、定位线或同步头，也不需要以答题区域的边框、转角等作为定位识别符，确保了不因答题区域的线框偏移、变形、模糊或断线等因素影响扫描识别的稳定性及准确率。且系统中设置了自动识别偏移、折角检测、双页进纸等。 2.试卷纸张适应性好，支持超薄、加长纸扫描 本系统支持使用50克以上普通纸，以复印、速印或胶印方式双面印制答卷，2010年安徽中考各科试卷在本系统中均顺利通过扫描。 3.支持任意答题卷或答题卡的扫描、阅卷 由于采用了“智能识别”技术，本系统可做到在预先不知答题卡设计的情况下对任意答题卡或答题卷的顺利扫描和阅卷工作。2010年安徽中考阅卷成功使用本系统即是很好的例证。 4.互联网阅卷优势明显 本系统支持A4、A3及不规则尺寸的答卷扫描识，且A3答题卡在200dpi分辨率下，其双面扫描的影象文件容量不大于250K，这就确保了在当前互联网带宽不是很宽的情况下依然能够流畅的进行互联网阅卷；本系统不仅支持在局域网、广域网或互联网上进行阅卷，并且提供B/S和C/S结构的可选系统，具有支持通过互联网实现教师在家里阅卷或跨地区学校联考远程网上阅卷功能； 5.分布式设计，轻松实现联考 本系统采用C/S结构，支持分点联合阅卷功能，可以轻松实现与其他同样应用本系统的兄弟单位一起进行联考阅卷。 6.答卷扫描与考生考号、客观题涂点识别同步完成，无须行进行二次识别操作 本系统在答卷扫描的同时即完成客观题答案的准确识别，当扫描完成时，客观题的识别工作即全部完成，有利于及时发现扫描过程中出现的异常情况，便于及时进行查错和纠错操作。如果采用严格定位技术设计的产品，扫描与识别分二次进行，先扫描后识别。 7.答题卷设计灵活，支持多种统计与分析 本系统支持单选、多选的客观题任意混排，不限制客观题答案选项的数量（原则上不少于26个）以及不限制答案的组合方式，同时支持客观题的题目和涂点混排。 本系统也支持主客观题部分的选做题（M选N，M≥N，如2选1、3选2等）评卷及数据处理功能，即系统可以自动识别选做的标识并进行处理；同一大题的不同选题应可以交由不同分组的老师独立评阅；且支持公共答题区域和8字码（七段码）识别，以最节省纸张的方式实现选项较多的选做题。 支持A、B卷的答题卡及常用条形码考生考号的自动识别，同时支持题卡合一和题卡分离的模式。 本系统支持评卷题目按照题组分组阅卷以及统计分析功能，从而实现对文综、理综中单个科目（如：政治、历史、物理、化学等）分科单独统计分析。 8.系统适应性强、容错性好 支持试卷印刷异常的特殊情况处理功能，确保在出现例如：试卷页码漏印、试卷印刷有倾斜、客观题涂点印刷不完整、试卷有小幅褶皱等情况下的正常扫描识别功能。 9.可实现与主流高速扫描仪的无缝对接 本系统设计使用底层协议实现与当前主流的高速扫描仪无缝对接，采用本系统不需要增加额外的图形加速卡，即可实现对答卷的扫描识别速度不低于扫描仪的标称值，实时性达到100%（即：正确识别的答卷扫描识别量 ≧ 扫描仪标称速度 X 实际扫描时间）。 10.支持典型试卷、电子化批注，便于课堂讲评 支持在试卷上做类似于人工阅卷评卷给分的给分标记，在标记时完成登分；试卷评阅的痕迹能以图像的方式保存在计算机系统中，并与阅卷过程中的标记及得分进行合成生成电子图像。 在评卷过程中对典型试卷可随时作标记，阅卷完成后方便调阅，使课堂讲解更直观、生动。

本项目属于非线性声学和超声学。主要研究了无衍射贝塞尔（Bessel）声束在非线性媒质中谐波传播性质、超声谐波成像和声场分布计算等理论问题。研究目标在于拓展Bessel波束的应用范围，探索将这种无衍束应用于医学超声谐波成像或测量，为获得更高质量的超声图像提供一种新方法。    无衍射Bessel波束于1987年发现，其显著特点在于它的无衍射性质。近年来，非线性声学和超声在媒质中（特别是生物组织）非线性效应的研究也受到重视。首先研究了无限大孔径（一种理想情形）零阶Bessel（J0）束在非线性媒质中二次谐波传播，分析了它的主要物理特性；研究了高阶（n阶）无衍射Bessel（Jn）束的二次谐波传播规律，以及零阶Bessel（J0）束的非线性高次谐波性质；考虑到实际情况即物理上可实现的声源尺寸总是有限的性质以及真实媒质总有声吸收（衰减），研究了Bessel-Gauss束二次谐波声场和Bessel二次谐波在衰减媒质中的传播性质。研究了Bessel束应用于材料的非线性参量测量和成像以及超声谐波成像问题。

我们的产品选材优先选用了最安全防火阻燃性A级的聚苯乙烯作为基底，再联合纳米材料研究所进行科研创新，将有优质保温物理属性的硅质气凝胶材料，通过常压干燥法制备高纯度气凝胶粉末，并通过数千次实验配比融入匀质板，解决气凝胶材料因柔性大无法适用于建材保温的难题。 一、项目进展 已注册公司运营 二、企业信息 企业名称 安徽贝安居建筑科技有限公司 企业法人 许苌海燕 注册时间 2019.6.12 注册所在省市 安徽省合肥市 组织机构代码 91340100MA2TTCMC66 经营范围 内外墙保温建筑材料、新型墙体建筑材料（不含粘土砖）、建筑节能材料研发、生产、销售；建筑装饰工程、防水工程施工。 企业地址 合肥市新站区魏武路与九顶山路交口三元产业园一栋101室 获投资情况 无 三、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 许苌海燕 天津大学 工商管理 2019.9.1-2023.7.1 王轶涵 天津大学 管理学科与工程 2020.9.1-2025.7.1 苏梓萌 河北大学 财政学 2019.9.1-2023.7.1 都秋羽 上海体育学院传媒与艺术 2018.9.1-2025.7.1 谭力恒 天津大学 工程管理 2019.9.1-2023.7.1 罗雅琪 天津大学 金融学 2019.9.1-2023.7.1 邵彤 天津大学 建筑学院 2020.9.1-2023.7.1 赵凌波 天津大学 工商管理 2019.9.1-2023.7.1 姚君尉 天津大学 理学院 2021.9.1-2024.7.1 王一威 天津大学 管理学科与工程 2020.9.1-2023.7.1 关新雅 天津大学 管理学科与工程 2019.9.1-2024.7.1 时张潇文 天津大学 化工学院 2021.9.1-2025.7.1 梁燕 江西科技师范大学 环境艺术设计 2008.9.1-2012.7.1 李雨浓 兰州交通大学 土木工程建造与管理 2019.9.1-2024.7.1 四、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 秦俊男 天津大学 校团委 讲师 软件工程 刘俊颖 天津大学管理与经济学部 工程管理系主任 教授 工程管理 李庚 天津大学管理与经济学部 经管学部党委副书记 副教授 大学生思想政治教育 李艺 天津大学管理与经济学部 经管学部团委副书记 大学生创新创业 宗超 天津大学管理与经济学部 经管学部团委书记 大学生思想政治教育 五、项目简介 负责人小时候家在当地的装饰城，周边全是做涂料还有材料生意的，父母和身边家人都是建筑行业从业者，深耕这个行业多年，所以负责人有频繁参与施工现场还有耳濡目染行业信息的经历。深知传统建材行业工作环境差，劳动强度大；传统建材没有跟上时代的步伐，存在开裂、脱落、不保温等问题。 国家接连出台各项政策督促建筑行业提升节能标准，建筑节能已经成为一项基本国策，近年来的租赁房保障、老旧房改造政策，更让行业内产生了很大一部分市场空缺，更让负责人坚定了想要在建筑材料行业精益求精、努力创新的想法。 遂在家族支持下完成贝安居的工商登记和注册。站在巨人的肩膀上，我们看的更远。入学的几年内负责人积极联系各高校的专业人才，更依托天津大学过硬的工科实力平台、实验室资源，联合纳米材料研究所投资研发创新产品，在合肥自建广房占地面积约18000平方米，进行研发、生产。 我们的产品选材优先选用了最安全防火阻燃性A级的聚苯乙烯作为基底，再联合纳米材料研究所进行科研创新，将有优质保温物理属性的硅质气凝胶材料，通过常压干燥法制备高纯度气凝胶粉末，并通过数千次实验配比融入匀质板，解决气凝胶材料因柔性大无法适用于建材保温的难题。甚至将导热系数降低至0.045W/(m.k）的行业新低，对比市面同材料保温板导热系数0.065的参数，在同等冬季环境下实验，室内温度提升6度，提升节能率15%。 目前公司由安徽起步，实现初步占领长江三角洲区域市场，并建立了浙江市场的办事处，获得浙江、江苏、上海市推广证书。于2021年实现营收额1982万元，争取在三年内扩大江浙沪地区市场销售，而后业务产品也将向华北地区进发。

通过人脸检测模块对输入图像进行预处理，自动而准确地定位人脸所在位置并分割出相应的人脸 区域，对人脸面部图像进行特征提取，利用模式分类器进行性别识别。

本成果已经成熟，可进行大规模转化。

产品详细介绍1 简介动态倾角传感器3DM-D10系列是一款微型的涵盖动态倾角和静态倾角测量的传感器，专门针对静态倾角传感器的动态误差太大，无法在运动载体上进行测量这一缺陷而特别设计的倾角传感器，满足了客户在运动状态下测量倾角的要求。它由三轴MEMS陀螺、三轴MEMS加速度计、DSP等构成。通过内部DSP运算专门的姿态融合算法，可以在动态状况下精确测量X轴和Y轴的倾斜角度。产品外形如图1所示。     2.  3DM-D10系列动态倾角传感器产品特点 ：双轴（X轴、Y轴）倾角的实时输出；通过串口命令可在倾斜状态下设置相对零点；大于100Hz的内部更新率；尺寸小、重量轻、低功耗；采用航空接插件连接，可靠性高；RS-232/RS-485A串行接口，方便连接。    用户可以自行设定波特率3.倾角仪的性能指标性能指标 参  数 单位X轴倾角测量范围 ± 80 degreeY轴倾角测量范围 ± 90 degree内部更新率 100 Hz启动时间 < 15 sec静态角度误差（X轴、Y轴） ± 0.1 degree动态角度误差（X轴、Y轴） ± 2 degree角分辨率 <0.07 degree加速度计测量范围 ± 2 g加速度计零偏稳定性 ± 0.003  g加速度计非线性 0.2 % -速率陀螺测量范围 ± 2000  °/sec速率陀螺零偏稳定性 ± 0.2 °/sec速率陀螺非线性 0.2 % -短时冲击 500 (Not reinforced) g详细资料见www.3dmsens.com