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广州源起健康科技有限公司
广州源起健康科技有限公司 2016 年注册于广州经济技术开发区科学城。由国家“千人计划”创业团队与成功的企业界人士共同筹建,联合海外资深自动化设备开发工程师团队,以创新的自动化检测设备及 POCT 系列检测技术,为分级诊疗和精准诊疗、食品安全和动物疾病防控及药物筛选等领域提供完善的应用技术方案及配套产品。 公司核心团队均在 IVD 领域研究及创业十余年,掌握丰富的分子诊断、POCT 检测技术产业化应用及检验检测仪器自动化工程方案。在自动化工程、微精密制造、免疫荧光、核酸检测和基因测序等领域拥有多项自主核心技术,公司成立至今并已经有十余项专利获授权。 公司建有 500 多平方米的研发中心和 2000 多平方米的 GMP 车间及设备生产厂房,拥有自动化设备开发平台、SmartTRF 新型免疫荧光技术检测平台及核酸分析技术平台及科研开发服务平台;目前有 9 项设备项目和 50 余项试剂项目在研;是集研发、生产、销售一体的高新技术企业。全力打造国内一流的 POCT 临床诊断分析产品,响应深化医改,助力健康中国。 公司自成立以来,一直遵循“开放、创新、坚持”的企业文化和“源起创新,健康中国”的公司理念,以“发展员工,成就客户,回报股东,强大国家”为宗旨,从点滴做起,全心全意地为广大用户服务。积极响应国家深化医改政策,为中国患者、食品安全等领域提供更高品质的体外诊断新产品,为助力健康中国贡献一份力量!
广州源起健康科技有限公司 2021-11-02
中环清源(北京)科技有限公司
中环清源(北京)科技有限公司 2024-03-18
厦门同昌源电子有限公司
厦门同昌源电子有限公司 2024-03-29
国科大博士生导师周奕华团队取得植物输导组织稳健性维持机制研究新进展
分析了42份水稻核心种质中纹孔变异程度,发现纹孔大小与株高等性状正相关,揭示了细胞壁精细结构对农作物生长的重要影响。该研究借助多项前沿技术手段,发现了全新的多糖区隔结构,并阐明了该结构控制纹孔纹饰形成、调控导管生理功能稳健性的分子机理。 
中国科学院大学 2022-06-01
多孔组织工程材料灌注装置
本项目开发的多孔组织工程材料 灌注装置,采用循环灌注模式进行营 养物质/凝胶对去细胞神经材料或其他 多孔神经修复材料进行灌注,可充分 提供营养物质的生物利用度,更加快 捷有效实现营养物质在多孔组织工程 材料中的负载及分布
中山大学 2021-04-10
组织工程化人工角膜
三维结构和细胞外基质构成支架材料的微环境,关系到产品体内 移植后的命运与转归。脱细胞组织支架材料很好地保留了组织原有的 三维结构,能满足正常组织的生理需求,是构建工程组织和器官的更 适宜载体。本技术成果以“脱细胞角膜基质”为基础,拥有一整套自 主知识产权,已获得6项国家发明专利授权和3项PCT优先权,申请美 国和欧盟专利各1项,3项国内发明专利正在进行实质审查;按照企业 标准(YZB/粤0120-2009)制备的样品已经通过中国药品与生物制品 检定所检测(检测报告编号QZ201006553和QZ201101046),获得SFDA 的临床试验许可。去细胞异种角膜基质经中山大学中山眼科中心伦理 委员会批准(中山眼科中心伦理审查批件编号2011KYNL001),已开 展临床试验。
中山大学 2021-04-10
大型活动交通组织模拟系统
我校开发的“大型活动交通组织模拟系统”在“十运会”的交通保障工作中发挥了重要的作用。大型活动交通组织模拟系统是一个基于地理信息系统(GIS)技术的交通模拟信息系统,该系统可可确定车队运行线路、车队线路分组、车队运行时间,具备线路自动生成与手工快速生成编辑、突发事件处理等功能,可实现多车队运行模拟、人流车流消散模拟以及动态显示等功能。“十运会”期间实测数据显示,模拟结果与实际情况吻合很好,证明了模拟系统的精度与可靠度。由于交通组织方案科学,现场指挥有力,保证了开幕式散场秩序井然,8万人在45分钟内疏散完毕。
东南大学 2021-04-10
组织工程皮肤及其制备方法
本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此,本发明的一个目的在于提出一种新的组织工程皮肤。本发明公开了组织工程皮肤及其制备方法,其中所述组织工程皮肤由种子细胞和支架组成,所述种子细胞种植于所述支架表面,所述种子细胞为真皮干细胞和表皮干细胞的混合物。
清华大学 2021-04-10
工业厂房 组织排放及除尘方案
局部排风:就地快速捕集大部分污染物 全面通风:将剩余污染物转移至厂房上部排出
东南大学 2021-04-11
无组织排放智能控制系统
1.痛点问题 近年来,钢铁企业无组织颗粒物排放表现为排放点多且贯穿于全工艺流程,具有排放短时无序、排放位置不固定、排放量不稳定等特点,在超低排放无组织改造过程中,以前的仅靠人工干预的无组织管控治系统建设,无法全面有效顾及点多面广量大的无组织颗粒物排放源。因此,如何实现无组织的智能化管控,是实现颗粒物无组织管控的核心问题,也是目前无组织颗粒物管控的瓶颈。 2.解决方案 本技术是一款对无组织排放的颗粒物进行监测与控制的智能化控制管理及自适应系统技术,可真正有效的实现对大气污染源排放中的无组织排放进行智能控制,直击企业痛点难点问题,从而有效控制无组织的颗粒物排放,减少企业的能耗、水耗,改善空气质量。 用户通过该系统对颗粒物进行在线监测管理,通过深度学习等手段对监测数据进行训练,形成智能化的排放精准管控,触发控制管理操作;并基于大数据融合技术,产生颗粒物监测报表,并可对监测数据进行分析比对。系统可广泛应用于城市环境空气网格化监控管理中心;施工工地等工业,道路等环境监测场所。 合作需求 寻求资源对接。期待与第三方大气环境治理服务供应商进行深度合作,包括但不限于工业企业大数据、人工智能以及物联网等技术平台;企业环境治理系统及项目设计、施工和运营商等。特别欢迎无组织粉尘污染的重点行业,例如钢铁、水泥等行业环境治理或大数据监控企业进行合作对接。
清华大学 2022-06-07
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