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XM-S8B高级儿童动脉注射手臂模型
XM-S8B高级儿童动脉穿刺注射手臂模型
XM-S8B高级儿童动脉注射手臂模型的皮肤采用高分子材料、血管采用乳胶材料、手臂骨采用发泡材料制成，肤质仿真度高，皮肤纹理清晰。
一、功能特点：
■ 模型根据儿童左前臂的真实尺寸复制而成，骨性标志明显。
■ 脉搏球手动模拟桡动脉搏动，确定注射部位。
■ 可进行桡动脉穿刺、抽血、输液，穿刺时有明显的落空感，并有回血产生。
■ 可反复进行练习。
■ 可更换皮肤和动脉血管。
二、标准配置：
■ 儿童动脉注射手臂模型：1条
■ 说明书：1册
■ 保修卡合格证：1张
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-QJD全功能动脉与静脉穿刺模拟人
XM-QJD全功能动脉与静脉穿刺模拟人
一、功能特点：
■ XM-QJD全功能动脉与静脉穿刺模拟人采用高分子材料制成，肤质仿真度高。
■ 模型取平卧位，肩枕过伸，头低并转向左侧，质地柔软、触感真实、外观形象逼真。
■ 解剖标志准确：锁骨、锁骨胸骨端、胸锁乳突肌、胸骨上窝、脐、腹股沟、腹股沟韧带等体表标志可明显感知。
■ 模拟颈动脉搏动、股动脉搏动。
■ 可进行颈内静脉穿刺、锁骨下静脉穿刺、颈外静脉穿刺、股静脉穿刺和股动脉穿刺注射训练，进针有落空感，穿刺成功可抽出模拟血液。
■ 穿刺部件模块可更换。
■ 可反复进行练习。
二、标准配置：
■ 全功能动脉与静脉穿刺模拟人：1台
■ 穿刺针：1套
■ 说明书：1册
■ 保修卡合格证：1张
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-ETG儿童股静脉与股动脉穿刺训练模型
XM-ETG儿童股静脉与股动脉穿刺训练模型
功能特点：
■ 儿童股静脉与股动脉穿刺训练模型模拟正常儿童大小，体表皮肤采用高分子材料制成，外观、手感真实，耐针刺效果好。
■ 儿童仿真标准化病人取仰卧位，有规律的挤压手压球在腹股沟位可产生模拟股动脉搏动，可进行儿童股动脉与股静脉穿刺仿真标准化病人的训练。
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
婴儿动脉穿刺训练手臂模型XM-S8C
XM-S8C高级婴儿动脉穿刺手臂模型
XM-S8C高级婴儿动脉穿刺手臂模型的皮肤采用高分子材料、血管采用乳胶材料、手臂骨采用发泡材料制成，肤质仿真度高，皮肤纹理清晰。
一、功能特点：
■ 模型根据婴儿左前臂的真实尺寸复制而成，骨性标志明显。
■ 脉搏球手动模拟桡动脉搏动，确定注射部位。
■ 可进行桡动脉穿刺、抽血、输液，穿刺时有明显的落空感，并有回血产生。
■ 可更换皮肤和动脉血管。
二、标准配置：
■ 高级婴儿动脉穿刺手臂模型：1条
■ 注射器：1支
■ 说明书：1册
■ 保修卡合格证：1张
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-ETG儿童股静脉与股动脉穿刺训练模型
XM-ETG儿童股静脉与股动脉穿刺训练模型
功能特点：
■ 儿童股静脉与股动脉穿刺训练模型模拟正常儿童大小，体表皮肤采用高分子材料制成，外观、手感真实，耐针刺效果好。
■ 儿童仿真标准化病人取仰卧位，有规律的挤压手压球在腹股沟位可产生模拟股动脉搏动，可进行儿童股动脉与股静脉穿刺仿真标准化病人的训练。
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-137颈椎模型（枕骨颈椎和椎动脉脊神经模
XM-137颈椎模型
XM-137颈椎模型（枕骨颈椎和椎动脉脊神经模型）显示由7节颈椎带枕骨、椎动脉和脊神经串制而成的一个整体，示枕骨颈椎和椎动脉脊神经的关系。
尺寸：自然大
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
头、面、颈部解剖和颈外动脉配布模型XM-632
XM-632头、面、颈部解剖和颈外动脉配布模型
XM-632头、面、颈部解剖和颈外动脉配布模型主要显示表情肌、咀嚼肌、颈部肌群、胸部、背部部分肌肉及颈外动脉的分布。
尺寸：自然大，38×25×45cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
头、面、颈部解剖和颈外动脉配布模型XM-632
XM-632头、面、颈部解剖和颈外动脉配布模型
XM-632头、面、颈部解剖和颈外动脉配布模型主要显示表情肌、咀嚼肌、颈部肌群、胸部、背部部分肌肉及颈外动脉的分布。
尺寸：自然大，38×25×45cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
XM-632头、面、颈部解剖和颈外动脉配布模型
XM-632头、面、颈部解剖和颈外动脉配布模型
XM-632头、面、颈部解剖和颈外动脉配布模型主要显示表情肌、咀嚼肌、颈部肌群、胸部、背部部分肌肉及颈外动脉的分布。
尺寸：自然大，38×25×45cm
材质：PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司
2021-08-23
一种基于超声颈动脉图像的内中膜自动分割方法
本发明公开了一种基于超声颈动脉图像的内中膜自动分割方法，包括：获取超声颈动脉纵截面图像，对该超声颈动脉纵截面图像进行灰度归一化处理，以得到归一化超声颈动脉纵截面图像，对该归一化超声颈动脉纵截面图像进行处理，提取去噪后的归一化超声颈动脉纵截面图像的特征图，计算特征图中每个像素点与其纵向相邻像素点的特征值梯度，将特征值梯度分布最显著的横轴作为感兴趣区域的中间横轴，从中间横轴分别向上和向下扩展，以得到感兴趣区域，获取感兴趣区域 R 的灰度梯度图，在估计的内中膜厚度的取值范围内依次取每一个整数值作为可能的内
华中科技大学
2021-04-14