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社交网络中舆情数据精准实时抓取与实证应用
一、项目简介舆情监控是整合互联网信息采集技术及信息智能处理技术通过对互联网海量信息自动抓取、自动分类聚类、主题检测、专题聚焦,实现用户的网络舆情监测和新闻专题追踪等信息需求,形成简报、报告、图表等分析结果,为客户全面掌握网民思想、行为动态,做出正确舆论引导,提供分析依据。西安交通大学大数据分析技术与算法国家工程实验室舆情大数据分析研究小组在舆情监控领域进行了大量的研究工作,在数据方面构建了包括 Facebook、Twitter、微博、贴吧、门户网站、论坛在内的 100 余处主流站点的数据,构建了包括文本、图片、视频等在内的跨模态舆情大数据。该项目团队拥有完整独立自主的知识产权,实现了技术的自主可控,并且能够提供一站式社交网络信息处理方案和技术支持,如更广的数据采集扩展、丰富的数据分析、多样的舆情报告、多端的平台应用。目前该系统已应用于教育部考试舆情监控系统、榆林舆情监控系统、丝路学院知识中心,用户涵盖国家部委、公安、宣传、军队、高校等领域,并获得了用-- 25 --西安交通大学国家技术转移中心户的一致认可和高度评价。二、产品性能优势1. 该系统能够通过对不同用户的不同需求,不同舆情监控
西安交通大学 2021-04-10
具有酸激活特性的抗菌肽 AMitP 及其合成和在制备抗肿 瘤药物中的应用
肿瘤是威胁人类健康的重要疾病之一。化疗是治疗肿瘤或减缓肿瘤生长的一种有效的常规方法。但是多数传统的抗肿瘤药物选择性差、毒副作用强,以及肿瘤的多药耐药等原因严重影响了临床疗效(Accounts Chem. Res., 2007, 41, 98)。提高选择性成为发展抗肿瘤药物需要解决的关键问题。因此现在迫切需要发展一类广谱、高选择性、具有新的作用靶点和作用机制的药物。 抗菌肽(antimicrobial peptide)一般是由少于 50 个氨基酸构成的双亲性阳离子多
兰州大学 2021-04-14
报名中 | 平行论坛“高校实验室建设与发展”的通知
“高校实验室建设与发展”报名中
中国高等教育学会 2025-05-14
俗字在域外的传播研究
浙江财经大学何华珍等编著的《俗字在域外的传播研究》2018年5月由中国社会科学出版社出版,获2019年“浙江省第二十届哲学社会科学优秀成果奖”二等奖(基础理论研究类)。 该书是教育部人文社科规划基金项目“俗字在域外的传播研究”(批准号:12YJA740020)最终成果。著作以日本、朝-韩、越南等域外文献为语料,拓展俗字在汉字文化圈的域外传播研究,展示俗字在周边国家的传承和变异,再现汉字文化对海外国家的辐射和影响,同时从域外俗字反观汉字变异,形成汉字文化圈的整体俗字视域。主要内容包括:国际俗字与国别俗字研究;日本、朝-韩俗字研究的综合考察,越南汉字资源整理研究的现状分析;日本、朝-韩、越南等汉字文献的俗字专书研究;日本现行俗字溯源,朝-韩、越南的文献俗字汇编 ;域外汉籍与近代汉字研究。
浙江财经大学 2021-04-30
中国科大高能核物理团队在超核研究中取得重要进展
中国科学技术大学高能核物理课题组与美国劳伦斯伯克利国家实验室(LBNL)、布鲁克海文国家实验室等单位合作,在RHIC-STAR 质心能量3 GeV和7.2 GeV的重离子打靶实验中实现了超氚核(H3L)与超氢-4核(H4L)寿命目前最精确的测量,并首次测量了3 GeV能量下这两种超核的产额。
中国科学技术大学 2022-06-02
李学宝课题组在棉纤维发育的分子调控机制研究中取得新进展
近日,我校生命科学学院李学宝教授课题组在棉纤维发育的分子机制研究方面取得重要进展,研究成果在线发表于著名植物学期刊《The Plant Journal》(Li et al. 2018,DOI:10.1111/tpj.14108)。
华中师范大学 2021-02-01
聚酰亚胺等先进聚合物材料研究与应用
先进聚合物材料研究所建于1999年10月18日。研究所以黄培教授为技术带头人,拥有一批高水平的科研队伍,参与研究工作的教授、博士及研究生二十余人,研究所的主要特点是产、学、研相结合,在基础性研究、应用研究、高新技术产业化等不同层次上开展科研工作。先后参加国家"863"项目、国家科委"九五"攻关项目的研究工作,承担完成国家自然科学基金重点项目、**和化工应用课题多项。研究所主要突出以单体合成、聚合、复合材料、结晶等具有明显优势的学科领域的综合集成开展研究工作。目前主要研究对象主要为以聚酰亚胺为代表的一系列功能高分子材料。聚酰亚胺(PI)是指分子主链中含有酰亚胺基的一类高分子聚合物。近年来聚酰亚胺以其优异的机械性能、电性能、耐辐射性能和耐热性能越来越受到人们的重视,它在航空航天、电气、通讯和汽车等行业得到广泛的应用。然而热固性聚酰亚胺不溶解、不熔融,加工成型困难,限制了其应用范围,因此合成热塑性的PI,进一步制备聚酰亚胺复合材料,扩大应用面是当前聚酰亚胺研究和开发的主要趋势。热塑性聚酰亚胺(TPI)作为一种高性能工程塑料,不仅具有优异的耐热、力学、介电、耐腐蚀及抗辐射等性能,还表现出卓越的热加工特性,可采用热模压、挤出和注射方法成型。在特定场合下为一种替代金属、陶瓷、热固性树脂、低温热塑性塑料和大多数难加工聚酰亚胺的理想材料。聚酰亚胺的单体合成是以苯酐为基础原料,通过酰基化、硝化、缩合、水解酸化、脱水等一系列步骤得到二胺,该合成路线原料来源充足,工艺简单,产物纯净,产率高,易于纯化,三废少,具有很好的工业化价值。聚酰亚胺的聚合是以二酐和二胺通过溶液聚合,再分别通过化学环化或热环化得到聚酰亚胺树脂。聚酰亚胺树脂与碳纤维、玻璃纤维、聚四氟乙烯、石墨等复合,可显著提高材料的力学强度和自润滑耐磨等性能。研究所以自主研发高性能热塑性聚酰亚胺及其复合材料作为研究对象,系统考察复合材料摩擦磨损性能,重点研究各种填料改性材料在不同工况体条件摩擦磨损行为,深入了解填料对其摩擦性能影响机理,从而达到材料摩擦性能设计的长期目标。利用有限元技术建立过程物理及数学模型,对滑动摩擦过程中的温度分布进行模拟计算,取得了较好的模拟结果。通过摩擦表面微观形貌观察,可了解摩擦磨损机理。前期的研究结果已运用于滑片式压缩机的滑片、汽车发动机活塞环等产品形式,为应用提供指导。研究所拥有一批先进的分析测试仪器:热机械分析仪、差示扫描量热仪、高效液相色谱仪、凝胶色谱、红外分析仪、微机控制电子万能试验机、摩擦磨损试验机,可对合成的单体、聚合物、复合材料进行全面的性能测试。
南京工业大学 2021-04-13
一种茶树花蛋白提取物及其应用
本发明公开了一种茶树花蛋白提取物及其应用。所述茶树花蛋白提取物的制备方法包括:(1)将茶树花干燥、粉碎,得到茶树花粉末;(2)采用碱法或酶法浸提茶树花粉末,取浸提液;(3)将浸提液脱色后,调节pH值使蛋白沉淀,最终分离得到所述茶树花蛋白提取物。本发明通过碱法浸提和酶法浸提获得所述茶树花蛋白提取物,其中碱法的提取率达到91.45%,酶法的提取率达到79.12%,提取率均较高,实现对茶树花资源的有效利用。与茶叶蛋白相比,本发明的茶树花蛋白提取物,具有优异的持水性、吸油性、乳化性、起泡性和抗氧化性,能用于制备性能更佳的抗氧化剂、起泡剂和乳化剂。
浙江大学 2021-04-13
板蓝根活性部位组合物及其制备方法及应用
【发 明 人】李祥;陈建伟;陈妍;王盛【技术领域】本发明涉及一种板蓝根药物制剂,具体涉及一种具有抗病毒活性、抗菌和解热活性的板蓝根活性部位组合物及其制备方法,属医药技术领域。【摘要】本发明公开了一种板蓝根活性部位组合物及其制备方法和应用,该板蓝根活性部位组合物由板蓝根总苯丙素部位、总生物碱部位、总有机酸部位、总多糖部位制成。本发明所得活性部位组合物有效成分含量高,活性成分明确,实验结果表明板蓝根活性部位组合物既具有明显抗病毒活性,同时又具有较好的抗菌和解热活性,各有效成分组合后,达到了良好的协同增效作用,多靶点,多途径发挥抗病毒和抗菌、解热活性,可用于病毒性疾病合并细菌炎症发热疾病的治疗,临床应用范围更为广泛。并且本发明根据各有效成分的理化性质优化设计提取精制工艺,制备得到的活性部位有效成分含量高,且制备方法可操作性强,可实现工业化大生产。
南京中医药大学 2021-04-13
多域物联网安全服务关键技术及应用
以多域物联网安全保障为目标,围绕海量差异化设备安全保障、虚实孪生映射与数据受控管理及跨域微服务图谱建立与动态安全组合三个方面展开研究,取得了“接入 - 传输 - 汇聚”跨域安全体系结构、信息物理空间融合云端数字孪生架构、多域物联网微服务可信提供体系结构等三项技术发明,形成了多域物联网安全服务体系。 (1)“接入 - 传输 - 汇聚”跨域安全体系结构 采用“跨域协同认证、内生特征融合”的技术思路,提出了“接入 - 传输 - 汇聚”跨域安全体系结构,发明了基于深度学习的物理层设备认证与跨层协同认证方法,设计了海量差异化设备的跨域综合接入认证协议,屏蔽了物联网设备差异性,实现十亿量级差异化设备的高效跨域身份可信管理;实现了海量差异化跨域设备的安全管控,构建了大规模物联网设备的信任管理体系。 (2)信息物理空间融合的云端数字孪生架构 采用“虚实空间映射、数据受控共享”的技术思路,提出了信息物理空间融合的云端数字孪生构建架构,发明了信息物理空间实时精确映射方法、跨域数据受控共享与延伸控制方法,实现了大规模海量物联网系统的有序管控,建立了多域物联网安全生态系统。 (3)多域物联网微服务可信提供体系结构 采用“关联关系跨域、编排组合动态”的技术思路,提出了多域物联网微服务可信提供体系结构,发明了海量微服务关系图谱建立方法、微服务跨域动态编排与安全组合方法,设计了复杂物联网应用开发环境,实现多域物联网应用的敏捷开发与自动生成。解决服务自动柔性编排与按需动态加载的问题,实现应用快速开发与自动生成、海量微服务关联关系的预处理,与满足 Top-K 的自动化服务组合方法相比,平均处理时间降低11.5%,准确率达到 99%。 图 1 项目总体设计框架图 图 2 “接入 - 传输 - 汇聚”跨域安全体系结构
西安电子科技大学 2022-10-31
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