|
搜索
搜 索
高等教育领域数字化综合服务平台
智能环控化学品组BH302-F
产品名称：智能环控化学品组合柜 外部尺寸：H2070*W860*D570mm 层板尺寸：H50*W300*D330mm 层板：6块PP层板 结构：3格2列 锁具：6套双GA机械锁 风机：2套离心风机 显示屏：8.4寸液晶触摸屏 控制系统：VOC、温湿度监测报警系统（按列控制） 过滤器：B型过滤器4个 电源线：1根 电源：AC220V/50Hz 功率：93W 静电夹：1套 颜色：黄色/蓝色/白色/红色（环氧树脂喷） 储存量：108瓶500ml试剂瓶
无锡赛弗安全装备有限公司
2021-12-08
化学实验室成套设备（不带通风）56座
产品详细介绍
辽宁华风教学设备有限公司
2021-08-23
YK100-A(B)化学品智能安全柜
YK100-A(B)化学品智能安全柜满足实验室对化学品管控的规范要求，通过多种授权验证措施保证使用安全，规范使用流程，实现实验室危化品使用情况的全自动化台账记录、实时动态查询、试剂精准计量、违规预警提示等。台账报表及盘点信息一键生成导出，为实验室使用者带来便捷的操作体验，减轻管理者的工作负担，降低实验室安全管控风险。
上海耀客物联网有限公司
2021-12-10
生物化学需氧量（BOD5）测定仪
北京连华永兴科技发展有限公司
2022-07-01
生物化学需氧量（BOD5）测定仪
北京连华永兴科技发展有限公司
2022-07-01
生物化学需氧量（BOD5）测定仪
北京连华永兴科技发展有限公司
2022-07-01
世界首台30W蓝激光手术设备研制成功并投入临床使用
近日，西安交通大学第一附属医院与西安蓝极医疗电子科技有限公司联合研发的世界首台输出功率30W蓝激光手术设备正式获得国家药品监督管理局颁发的三类医疗器械注册证并投入临床使用，实现了国产重大医疗器械在半导体激光领域自研、自制的重大突破，是医工结合的重大创新，解决了激光治疗领域“临门一脚”的难题，是交大一附院创建国家医学中心以来的又一重大科研成果。
西安交通大学
2021-11-29
一种氧化锌纳米纤维同质p-n结器件及其制备方法
本发明公开了一种氧化锌纳米纤维同质P-N结器件及其制备方法，属于纳米材料和半导体器件领域。采用静电纺丝技术进行二次纺丝，形成交叉结构纳米纤维P-N结氧化锌半导体，制备方法简单，成本较低，适宜批量生产，由此方法制得的含有交叉结构纳米纤维P-N结的氧化锌纳米纤维同质P-N结器件具有结构稳定、性能稳定可靠、实用性强的优点。
青岛大学
2021-04-13
靶向双功能蛋白质工程溶栓新药（HV12p-rPA)研制
生物大分子药物是21世纪药物研究开发中最有前景的领域之一。运用生物信息学和计算机辅助药物设计方法开展蛋白质工程药物的分子设计是当今生物药物的研究热点。现在生物大分子药物已被全球公认为21世纪药物研究开发中最具尖端性及前沿性的研究领域，世界上所开展的所有最尖端、最先进的重大疾病治疗方法均与生物大分子药物有关，近年来蛋白质工程技术为药物的研究提供的有效的技术平台，加快了开发理想蛋白质工程药物的进程. 当前心脑血管疾病已成为对人类健康的最大威胁之一，研究开发高效的溶栓药已成为临床的迫切要求，尽管现有的溶栓药物疗效肯定，但其中大多数药物用药剂量大,治疗成本高, 还由于缺乏组织特异性和病变部位的靶向性，在体内极易降解，半衰期短或难以进入细胞内，并有潜在的出血性以及服药后血栓再生等缺点，如何提高溶栓药物的靶向性，使药物选择性地作用于血栓部位，以减少不良反应，是当前治疗心血管疾病的一个亟待解决的问题，运用基因组、蛋白组研究的最新成果以及采用现代生物技术开发新型高效靶向的溶血栓新药具有创新的学术价值和重大的社会意义及显著经济效益。近年来蛋白质工程技术将溶栓药物与抗凝剂等连接成既具溶栓活性,又具抗凝双重功能融合蛋白是目前国内外第三代溶栓药物研究的方向，新型溶栓剂的要求是具有多种功能综合在一起的理想的溶栓制剂,既具有较高的溶栓活性,又具抑制血栓的功能,从而使溶栓剂具有较高的纤维蛋白的专一性,降低溶栓药物使用后再栓塞形成的可能性。采用蛋白质工程技术设计具有抗凝溶栓双功能的新药已经成为现代药学的研究重点。同时随着基础研究血栓形成机制的进一步阐明,血栓疾病的发生非单一靶点引发而是一种多靶点疾病，针对血栓形成的特点和不同靶点进行更有效的抗血栓形成的新药研究是国内外该领域的前沿。 本项目是一种具有成为新一代溶栓新药的良好潜景的全新抗凝和溶栓双重功效水蛭素12肽-瑞普替酶融合蛋白(HV12p-rPA) 。
四川大学
2016-04-15
一种基于 B-P 神经网络判断照明场景的自动曝光方法
本发明公开一种基于 B-P 神经网络判断照明场景的自动曝光方 法，包括以下步骤，S1 通过视频采集系统获得原始图像；S2 将原始图 像划分为多个区域；S3 求每个区域的图像亮度平均值，获得亮度矢量； S4 设计 B-P 神经网络，将亮度矢量作为神经网络的输入，对照明场景 进行判断；S5 根据神经网络的判断结果，计算图像的理想亮度；S6 将 原始图像的实际亮度与理想亮度的偏差作为 PID 算法的初始输入，利 用 PID 算法获取理想亮度对应的理想可控量；S7 依据理想可控量，获 得曝光时间 t 和模拟
华中科技大学
2021-04-14