高等教育领域数字化综合服务平台
云上高博会服务平台 高校科技成果转化对接服务平台 大学生创新创业服务平台 登录 | 注册
|
搜索
搜 索
  • 综合
  • 项目
  • 产品
日期筛选: 一周内 一月内 一年内 不限
2、化工工艺人才。3、高端化工设计人才。4、工艺设计人才。
1、基础研究人才。2、化工工艺人才。3、高端化工设计人才。4、工艺设计人才。
山东硅科新材料有限公司 2021-09-01
复极式离子膜电解槽极网自动化激光焊接成套技术装备
北京工业大学 2021-04-14
EasyChem Plus全自动化学分析仪
产品详细介绍 EasyChem Plus全自动化学分析仪 EasyChem Plus全自动化学分析仪(又称间断式全自动化学分析仪)采用全自动微量注射和全波段(滤波器)自动比色法,用于水体(包括淡水、海水、饮用水、污水等)、土壤、植物、饮料(如葡萄酒等)等的化学成分分析,测量参数包括:碱度、氨、氯化物、六价铬、氰化物、硬度、可溶性铁、亚硝酸盐、硝酸盐、硝酸盐+亚硝酸盐、联氨、正磷酸盐、挥发酚、硅酸盐、总磷、总氮、硫酸盐等,及饮料行业的醋酸、柠檬酸、乳酸、苹果酸、葡萄糖与果糖、多酚等。 一、特点: 1)样品和试剂由微量注射器抽取后独立在反应池中独立反应,不会产生相互扩散污染的问题,从而提高了测量精度; 2)操作简单、便捷,整个测量分析包括加样、反应、比色测量、清洗甚至样品稀释等全部由电脑程序自动控制实施; 3)一次可进行多样品多参数测量分析,效率高,可测试样品40~60次/小时; 4)操作灵活,每个样品可选择单独的测量分析参数,对于不同的测量参数,滤波轮可自动选择相应颜色的波长进行测量分析,不需要更换模块; 5)费用低,低试剂消耗,产生废液少;易于维护,不须消耗品或可选配件; 6)无水压问题,不须试剂或样品连续被抽入一个复合管,无空气泡的阻断,无噪音等; 7)容易制备标准品; 8)可自动在检测前或检测后稀释样品; 9)各种参数可相继自动测量,不同于流动分析仪有几个参数就需要几个模块,因此无需为增加模块而提高费用; 10)软件在windows下使用友好,软件易学,经短时间培训即可熟练使用。 二、配置组成 样品盘、试剂盘(下部可制冷)、反应池(下面可加热器以控制反应进程)、微量自动注射器、比色计、软件 1.样品盘: 样品盘位于工作区域的中心,可放60个样品管,包括空白、标样、受控样品,可控制放入指定位置,由递进数字标记。能保留位置并在样品盘上用红色标记,以用于少量稀释样品。样品盘取放容易,以放入或取走样品。每种方法,最多可放16个标样。 2.试剂盘: 试剂盘可放18种试剂,由位于试剂盘下边的帕尔贴控温装置控制温度,试剂低温保存,增加稳定性。与高精度的微量注射器相接的移液针管,由电脑控制,用于移取样品和试剂,针管能感受试剂的液位,并进行试剂不足报警。 3.反应池: 反应池位于样品盘周围。与高精度的微量注射器相接的移液针管,由电脑控制,用于移取样品和试剂到反应池。仪器预热后,样品池旋转到移液针管下,由移液针管移取样品和试剂注入反应池,反应池可加热的最高温度达50.0°C。移取样品之间设置了清洗循环,以确保没有前面的样品残留。样品和试剂加入反应池后,由移液针管使溶液混合均匀。反应池分为4组,共96位。软件可自动提示更换反应池。 4. 微量自动注射器 由电脑控制,容量为1000μL,机械分辨率0.3μL。控制移取蒸馏水、试剂、样品,以及混合溶液。 5.比色计: 比色计带有1个10位滤波轮,其中1个空位,9个干涉滤波器,波长分别为:340, 405, 480, 505, 546, 578, 630, 670, 880nm,精度达+/-2 nm,用于自动选择波长。一旦反应时间结束,与蠕动泵相接的另一个针管就被激活。该针管插入反应池,将样品抽进控温的比色皿,同时比色计自动选择相应的波长,测定样品的O.D.值。然后系统运行设定的清洗循环清洗比色皿以确保没有前面的样品残留。EasyChem Plus采用单流动比色池比色,消除了比色池之间的误差。 6.软件: 使用简单:只须按右图所示建立工作表,输入标准、QC(Quality Control)、样品,操作者,并选择分析方法。一个样品可选择用多种方法检测。可在检测前预稀释指定样品。标准样可由仪器按照设定浓度自动从储存的溶液中制备。对浓度高于一定值的样品可进行自动稀释。   操作者还可选择以下模式:增加、漂移、校正等。常用方法参数可在程序中预先设定,在日常工作中能快速启动。一旦工作参数设定完,只要按下“start”键,剩下的工作仪器自动执行,并会时时提供工作信息给操作者。   QC控制(Quality Control): QC控制分为5个级别。QC结果能自动保存及放在用户指定的文件夹内。如果出现QC错误,可选择分析仪停止工作并通知操作者,或清除该QC结果并继续工作。运行结束后,软件会提供QC标准的限制区域来检查测试通过与否。 LIMS连接: 测试数据可以导出到本地硬盘或网络的硬盘保存(Text 或 ASCI格式)。样品ID由中央电脑输出。该软件与所有windows支持软件兼容。 数据处理系统: 通过外接电脑中的EasyChem软件来处理O.D(光密度值)。最终可打印结果:可显示样品ID(编号),样品OD值,时间,QC值,参数。可观看实时显示的结果和OD值.,20孔热敏诊断输出装置。 三、技术参数: 1)样品盘:可容纳60个样品,包括空白、标准、样品、控制,及控制保留位置用于少量样品稀释; 2)试剂盘:18位,编程帕尔贴控温+/-0.1°C; 3)检测速度:40~60次/小时 4)读数模式:终点,差式,动态; 5)标准曲线:可用1~16个标样,或利用已储存数据;线性回归法或多项式法; 6)光学组:6V/10W卤素灯可扩展UV光; l         10位滤波轮,9个干涉滤光片+/-2 nm; l         自动对所有波长回零;精确度+/- 1%(在0 ~ 2.5 O.D.); l         线性率好于0.5%; l         噪音<+/- 2m Abs(在340 nm,2.5 O.D); l         流动比色池:标准配置35μL,10mm光程;可选20mm和40mm; l         蠕动泵输送液体,可编程控制; 7)稀释器模式:1000μL的注射器,机械分辨率为0.3 μl; l         自动回零; l         利用机械公差自我调节; 8)硬件:外置模块具自我测试功能; 9) 软件: l         样品分析:单独列出的参数储存稳定,可供样品测试时选择; l         3种操作级别安全保护; l         自动运行样品预稀释; l         自动运行少量样品后稀释; l         从贮存溶液中自动制备标准系列样品; l         QC图表: 样品ID:字母排列; 可自我诊断;   四、检测指标: 海水,地下水,地表水检测: 指标 Alkalinity 碱度 N-NH3  氨态氮 Cl- 氯离子Cl- Cr6+ 六价铬 Cyanide 氰化物(手动消解) Hardness 硬度 Fe2+ 可溶性铁 N-NO2 亚硝酸盐 N-NO3 硝酸盐+亚硝酸盐 ,肼还原 N-NO3 硝酸盐+亚硝酸盐,镉柱还原 P-PO4 正磷酸盐 Phenols 挥发酚 Silicate 硅酸盐SiO2 TP 总磷 TN 总氮 B(*) 硼(*) Ca 钙 Al(*) 铝 (*) Cu (*) 铜 (*) Mg (*) 镁 (*) Ni (*) 镍 (*) (*) 方法正在开发中   土壤和植物等液态提取物 : 指标 Nitrate+Nitrite 硝酸盐+亚硝酸盐 Ammonia 氨态氮 Phosphorus Olsen 速效磷 Total Nitrogen (Nitrate not included) 总氮(不含硝酸盐) Total phosphorous 总磷 Boron 硼 Calcium 钙 Chloride 氯 Active CaCO3 CaCO3 COD 化学耗氧量 Phenols (with distillation) 酚类(手动消煮) Cyanide (with distilation) 氰化物(手动消煮) Nicotine 尼古丁(烟草) Reducing sugar 还原糖(烟草)   葡萄酒检测 指标 Acetic Acid 醋酸 Citric Acid 柠檬酸 Lactic Acid 乳酸 Malic Acid 苹果酸 Total soluble Iron 可溶铁 Glycerol 甘油 Glucose and Fructose 葡萄糖与果糖 Polyphenols 多酚 Free SO2 游离二氧化硫 Total SO2 总二氧化硫         五、产地:欧洲  
北京易科泰生态技术有限公司 2021-08-23
人才需求:铝冶炼或自动化专业人才,从事铝电解智能制造装备的研发。
1、铝冶炼或自动化专业人才,从事铝电解智能制造装备的研发。2、化工专业人才,从事赤泥或铝电解废槽衬处理技术的研究。3、材料科学与工程专业人才,从事汽车外覆盖件用6系合金、汽车底盘结构件用高性能6系合金与铸造铝合金制备技术的研究,或从事铝制易拉罐与CTP版基用铝板带材生产工艺的研究。
山东魏桥铝电有限公司 2021-09-06
化工企业智能化二道门系统
本成果是一种化工企业智能化二道门系统,它涉及安防技术领域;所述电源与智能终端单元的电源端电性连接,所述门禁单元、视频监控单元、LED屏显示单元、定位单元均与智能终端单元连接,所述门禁单元设置在化工企业所有办公与生产区域重要分隔处,所述门禁单元包含感应式智能工卡、读卡器装置、隔离门单元,所述隔离门单元处设置有读卡器装置,所述读卡器装置包含感应式智能工卡识别器与车牌识别器,所述感应式智能工卡识别器与感应式智能工卡无线通讯;本实用新型实现化工企业智能化二道门管理,有效管控进入化工企业生产区域的人员、车辆,
南京工业大学 2021-01-12
上海网化化工科技有限公司
上海网化化工科技有限公司成立于2008年,是一家专注于专用化学品免费撮合交易的互联网公司。成立初期,公司主要从事医药中间体研发、生产及进出口贸易。2010年,公司成功转型成为互联网公司,确立了专用化学品全品类免费撮合交易的商业模式。2015年,秉承着“大数据、开放、分享”的理念,上海网化化工科技有限公司正式对外发布其主营品牌——网化商城。网化商城专注于专用化学品全品类免费撮合交易的B2B平台,致力于提高化学品流通效率,助力企业研发成功。
上海网化化工科技有限公司 2021-02-01
数字化智能设计技术
项目针对汽轮机叶片数字化制造过程的关键技术进行了研究开发,锻造技术 专家知识集成到设计系统中,实现了设计过程的智能化自动化;通过对各种叶片, 各种工艺要求的截面余量加放,实现了自动判断修型位置、型线特征,自动偏置 曲线或重新构造,自动光顺及形成截面型线;通过自动拉锻件飞边,构造锻模仓 部和桥部,实现了由叶片锻件实体自动驱动生成叶片锻造模具实体及切边模具实 体,同时也实现了模具工程图的自动生成;将基于零件模板的参数化设计方法应 用到叶片夹具零件的设计过程中,实现了知识和经验有效继承;利用二次开发应 用程序可修改相应的参数,并能方便的实现叶片夹具三维模型的快速生成和工程 图的快速生成功能;基于专家系统技术来对叶片夹具程序进行了设计,实现了叶 片制造过程的工装夹具设计标准化、模块化、系列化;开发了快速自动化设计软 件,缩短了叶片工艺工装的设计制造周期、提高了设计效率和设计正确率,实现 了设计规范化、标准化。 
江南大学 2021-04-11
数字化智能设计技术
项目针对汽轮机叶片数字化制造过程的关键技术进行了研究开发,锻造技术 专家知识集成到设计系统中,实现了设计过程的智能化自动化;通过对各种叶片, 各种工艺要求的截面余量加放,实现了自动判断修型位置、型线特征,自动偏置 曲线或重新构造,自动光顺及形成截面型线;通过自动拉锻件飞边,构造锻模仓 部和桥部,实现了由叶片锻件实体自动驱动生成叶片锻造模具实体及切边模具实 体,同时也实现了模具工程图的自动生成;将基于零件模板的参数化设计方法应 用到叶片夹具零件的设计过程中,实现了知识和经验有效继承;利用二次开发应 用程序可修改相应的参数,并能方便的实现叶片夹具三维模型的快速生成和工程 图的快速生成功能;基于专家系统技术来对叶片夹具程序进行了设计,实现了叶 片制造过程的工装夹具设计标准化、模块化、系列化;开发了快速自动化设计软 件,缩短了叶片工艺工装的设计制造周期、提高了设计效率和设计正确率,实现 了设计规范化、标准化。 
江南大学 2021-04-13
一种具有皮升级精度的自动化微液滴阵列筛选系统的使用方法
本发明涉及的领域为高通量筛选领域,特别涉及一种具有皮升级精度的自动化微液滴阵列筛选系统的使用方法。本发明通过将液体驱动系统和毛细管中充满低热膨胀系数的液体作为载流,并完全排空毛细管内的气泡,然后将毛细管取样端浸入与水相样品不互溶的油相中抽取一段油相至毛细管中,用于隔离水相样品和载流,再将毛细管取样端浸入样品/试剂储存管中抽取一定体积的水相样品溶液进入毛细管,最后将毛细管取样端移入微孔阵列芯片的微孔上方的油相中,将毛细管中的样品溶液推出至微孔中形成样品的液滴。本发明液体的定量量取和液滴生成具有皮升级的体积精度,有效降低了高通量筛选中的样品/试剂消耗,节省了实验成本。
浙江大学 2021-04-11
一种适用于多视角自动化配准多站地面激光点云数据的方法
本发明涉及一种多视角地面激光点云数据自动化全局配准方法。该方法分为两个关键的模块:语义 特征点的提取与特征匹配。第一步,进行语义特征点的提取,通过数据切片、距离聚类、几何基元拟合 等一系列方式,获得语义特征点;第二步,进行语义特征点的匹配,通过构建三角几何约束条件与语义 约束条件来匹配语义特征点;并采用几何一致性的聚类方式剔除其中错误的匹配;最后,以匹配的特征 点个数的倒数作为权值,构建一个加权无向图,以加权无向图的最小生成树作为配准的路径,最终得到 各个站的全局配准参数,实现全局最优配准。本发明构筑了一种适用于多视角的自动化地面站激光点云 配准方法,该方法能够有效抵抗噪声、点密度与遮挡的影响,提高了激光扫描作业效率,具有很好的实 用价值。
武汉大学 2021-04-13
首页 上一页 1 2
  • ...
  • 12 13 14
  • ...
  • 342 343 下一页 尾页
    热搜推荐:
    1
    云上高博会企业会员招募
    2
    63届高博会于5月23日在长春举办
    3
    征集科技创新成果
    中国高等教育学会版权所有
    北京市海淀区学院路35号世宁大厦二层 京ICP备20026207号-1