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MBIT设备
一、主要功能和应用领域 MBIT(维护性自检测) 设备,是对飞机飞行控制系统各个部件进行功能和性能测试、故障检测、提供维护检测信息,并且在测试后进行日常维护和部件更换,确保飞行控制系统的稳定性和安全性。其主要功能是对飞控计算机测试、导航传感器状态监控与标定、作动器的测试、交联系统的测试,发动机性能测试和下载飞中、飞前自检测故障等。主要应用在无人机飞行控制系统中,由维护人员在地面通过此设备对飞机部件进行检测。 二、特色及先进性: 1、能够对飞机作动器的卡死故障进行定位,并且提高了作动器的故障检测率。 表1 作动器故障检测率 序号 名称 助记符 检测准确率 改进前检测率 1 左外副翼作动器 LOAA 99.8% 98.6% 2 右外副翼作动器 ROAA 99.7% 97.7% 3 左内副翼作动器 LIAA 98.8% 96.9% 4 右内副翼作动器 RIAA 99.8% 96.8% 5 左外尾翼作动器 LOVTA 99.4% 96.6% 6 右外尾翼作动器 ROVTA 99.7% 95.5% 7 左内尾翼作动器 LIVTA 99.8% 96.5% 8 右内尾翼作动器 RIVTA 99.7% 97.4% 2、使用数字编码协议与地面设备进行通信,代替了字符串指令传输,更加可靠和快捷。 3、将MBIT设备软件模块化设计,提高了通用性,节省了内存空间,软件运行更加高效。 三、能为产业解决的关键问题和实施后可取得的效果 能对无人机飞控系统进行故障检测,提高了飞控系统的可靠性,降低了飞机的维护费用和时间,通用性更强。
电子科技大学 2021-04-10
MBIT设备
MBIT(维护性自检测) 设备,是对飞机飞行控制系统各个部件进行功能和性能测试、故障检测、提供维护检测信息,并且在测试后进行日常维护和部件更换,确保飞行控制系统的稳定性和安全性。其主要功能是对飞控计算机测试、导航传感器状态监控与标定、作动器的测试、交联系统的测试,发动机性能测试和下载飞中、飞前自检测故障等。主要应用在无人机飞行控制系统中,由维护人员在地面通过此设备对飞机部件进行检测。
电子科技大学 2021-04-10
MBIT设备
MBIT(维护性自检测) 设备,是对飞机飞行控制系统各个部件进行功能和性能测试、故障检测、提供维护检测信息,并且在测试后进行日常维护和部件更换,确保飞行控制系统的稳定性和安全性。其主要功能是对飞控计算机测试、导航传感器状态监控与标定、作动器的测试、交联系统的测试,发动机性能测试和下载飞中、飞前自检测故障等。主要应用在无人机飞行控制系统中,由维护人员在地面通过此设备对飞机部件进行检测。
电子科技大学 2021-04-10
康复设备
一、神经-肌肉电假肢获北京市科技成果二等奖 获国家科技发明三等奖患者1患者2 加拿大患者 机械传动系统关键技术:结构紧凑传动比大握力与速度的矛盾机械噪音要小传动效率高肌电假肢的控制模式和自由度电子开关控制比例控制模式控制(肌电信息量非常丰富,利用其不同特征可形成多种控制模式)简单实用的是电子开关控制单自由度肌电假手两自由度假手,多为单自由度肌电控制加被动/电动旋腕多自由度肌电控制上肢假肢要采用模式控制技术二、有力觉、触滑觉反馈的肌电假手(1)力觉的 测量原理(2) 触、滑觉(小闭环)三、骨植入假肢清华大学与四川大学合作承担了国家863重点项目:《生物活性经皮骨植入材料和植入式智能假肢研究》 骨植入假肢要解决的关键技术:植入体与残肢骨的骨性结合(用酸-碱火焰法、阳极氧化法进行钛表面生物活化处理)经皮密封问题(在生物活化钛表面喷涂类骨羟基磷灰石涂层技术)对植入体的防护问题(安全问题)传统的假肢装配技术—接受腔最大缺点:不符合生物力学规律经软组织传力不透气有异味肌肉萎缩后需经常更换植入式智能假肢骨性结合, 进行了经皮植入体 表面生物活化技术研究 开发了基于酸碱火焰 法的 钛金属 表面生物活化技术,获 得了具有多孔纳米级氧化钛结构的表面 进行了羟基磷灰石涂层的桥接性研究---羟基磷灰石涂层可以实现2mm间隙的桥接     钛表面产生的纳米结构               新生骨长入2mm间隙                                               动物实验植入体结构和 表皮与植入体金属表面的结合                                        植入体结构                                                人表皮细胞与生物活性钛紧密贴附,材料与表皮有良好的生物相容性 植入体保护技术(安全问题)骨植入式假肢是对假肢安装技术的根本性革命,是由瑞典发明种植牙的著名医生Branemark教授发明的,已在英国临床安装了几十例。采用医用钛合金材料作为植入体植入残肢骨内,经皮密封处理伸出体外与外假肢连接。没有传统假肢的接受腔,直接通过植入体传力于主干骨,符合人体生物力学规律。骨植入式假肢是当代假肢技术革命性的变化,是21世纪康复工程新的发展方向和研究热点。四、电动截瘫步行机每侧腿由一个小型直流伺服电机通过蜗轮机构驱动髋、膝关节联动。步行机构具有自锁功能 以确保安全,手动的解锁装置可使患者实现坐姿。行走时由控制系统协调双腿实现交替步态。为保证安全和身体平衡,行走时需借助轻型助行架或双拐。步行机构的主要部件由钛合金制造,整体重9.6公斤。五、各种膝关节矫形器共有4~5种,适应膝关节的不同症状:膝内、外翻、膝关节手术后防护装置,有膝屈角可调限位装置
清华大学 2021-04-13
MBIT设备
成果简介: 一、主要功能和应用领域 MBIT(维护性自检测) 设备,是对飞机飞行控制系统各个部件进行功能和性能测试、故障检测、提供维护检测信息,并且在测试后进行日常维护和部件更换,确保飞行控制系统的稳定性和安全性。其主要功能是对飞控计算机测试、导航传感器状态监控与标定、作动器的测试、交联系统的测试,发动机性能测试和下载飞中、飞前自检测故障等。主要应用在无人机飞行控制系统中,由维护人员在地面通过此设备对飞机部件进行检测。 二、特色及先进性: 1、能够对飞机作动器的卡死故障进行定位,并且提高了作动器的故障检测率。 表1 作动器故障检测率 序号 名称 助记符 检测准确率 改进前检测率 1 左外副翼作动器 LOAA 99.8% 98.6% 2 右外副翼作动器 ROAA 99.7% 97.7% 3 左内副翼作动器 LIAA 98.8% 96.9% 4 右内副翼作动器 RIAA 99.8% 96.8% 5 左外尾翼作动器 LOVTA 99.4% 96.6% 6 右外尾翼作动器 ROVTA 99.7% 95.5% 7 左内尾翼作动器 LIVTA 99.8% 96.5% 8 右内尾翼作动器 RIVTA 99.7% 97.4% 2、使用数字编码协议与地面设备进行通信,代替了字符串指令传输,更加可靠和快捷。 3、将MBIT设备软件模块化设计,提高了通用性,节省了内存空间,软件运行更加高效。 三、能为产业解决的关键问题和实施后可取得的效果 能对无人机飞控系统进行故障检测,提高了飞控系统的可靠性,降低了飞机的维护费用和时间,通用性更强。
电子科技大学 2017-10-23
海洋设备
说   明 1、海事油缸:主要用于海面吊装设备,活塞杆表面经过特殊化学处理,能有效防止氯离子的腐蚀。采用最先进的设计方案,为吊装设备的安全使用提供了有力保障。 序号 型    号 安装距(mm) 行程(mm) 缸径(mm) 杆径(mm) 工作压力(MPa) 油口尺寸(mm) 1 HSG-G180/125*2000-00 2840 2000 180 120 31.5 M30*1.5 2
山东万通液压股份有限公司 2021-08-24
脱硫设备
山东蓝博环保设备有限公司 2021-08-24
一种电力线通信系统的噪声预测方法
成果描述:本发明申请要解决的问题是,改进预测技术,提高预测准确度。本专利利用高阶马尔科夫模型的原理提出HM-gMTD模型的一种改进,即高阶HM-gMTD模型,并通过EM算法给出相应的参数估计方法和相应的计算方法,并能够快速进行参数估计,以提高模型预测的准确度。市场前景分析:预测模型的发展在人类的经济生活方面发挥着重要的作用,尤其是马尔科夫模型,几乎在各个领域都有着非常广泛的应用。本发明着重混合转移分布模型与高阶隐马尔科夫模型的巧妙结合,构造出高阶HM-gMTD模型,然后运用EM算法,对新模型实现了主要参数的求解。最后为了衡量一个模型的好坏和对不同的模型进行比较,我们选择准则函数。模型比较的最佳准则函数,既考虑到模型对原始数据的拟合程度,又兼顾模型中所包含的待定参数的个数,并且对二者做出合理的权衡。与同类成果相比的优势分析:本发明主要是针对HM-gMTD模型的进一步改进,提出一个高阶HM-gMTD模型,使其在降低计算的复杂度的同时,提高预测的准确性。
电子科技大学 2021-04-10
一种风电集群轨迹预测与分层控制方法
本发明涉及一种风电集群轨迹预测与分层控制方法,包括:根据风电集群及风电场内的拓扑结构,基于空间相关性和NWP数据进行超短期风电功率预测;根据调度中心下发的调度值,将控制过程在空间上分为集群优化调度层、场群协调分类层和单场自动执行层,将风电功率预测值从时间上逐层细化;在场群协调分类层,基于风电功率预测值对风电场进行分类,分为上爬坡群、下爬坡群、平稳群和振荡群;在单场自动执行层,基于AGC机组下旋转备用裕度和风电送出断面裕度判断风电可增发空间,增发上爬坡群风电场出力或降低下爬坡群风电场出力;基于风电场运行与监测系统,根据监测到的风电场实际值,计算并反馈风电功率误差,修正风电集群和风电场预测值,使优化过程更加精确。
中国农业大学 2021-04-11
基于深度时空分析的综合能源数据挖掘与预测技术
本成果针对城市水电气热等综合能源数据来源广泛,结构复杂,且与用户、时间、空间信息关系紧密的特点,构建了高性能综合能源数据分析平台,提出了细粒度的能源数据分析理论框架及方法,并将其应用于智慧城市建设。
南开大学 2021-02-01
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