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济南天邦化工有限公司
济南天邦化工有限公司是一家集农药产品研发、生产、销售及植保技术推广于一体的高科技企业，是经国家发改委核准的定点农药生产企业。公司成立于2002年，注册资金5000万元，经过11年的发展，现已能向客户提供杀虫剂、杀螨剂、杀菌剂、除草剂、植物生长调节剂等五个大类200余种规格剂型的产品，五年来公司产品远销全国30多个省、市、自治区，因其过硬的产品质量、优异的使用效果、良好的售后服务、完善的产品结构，深受各级经销商和农民朋友的喜爱。 2012年公司成立山东万豪肥业有限公司，现投资1亿元，正在建设筹备中；2011年公司成立济南赛迪生农药有限公司。 公司生产厂区位于济北经济开发区工业园内，占地100余亩，有各种生产设备60余台套，为配合公司提出的“走精品战略、品牌之路”的构想，狠抓产品质量，公司斥巨资引进了多台国际先进的化验分析仪器，强化了产品质量监督，并严格按照ISO9000、ISO14000质量管理体系标准组织生产，同时加大了新产品研发的投入，通过精益的生产流程控制，加速了科技成果转化为产品的速度，全面提升了公司的核心竞争力。 公司历来把员工队伍建设作为企业生存与发展的首要任务，根据总经理提出的“着眼未来、人才当先”的发展战略，加强了对员工的培训，不断提升了员工素质和能力，打造了一支精干、年轻、专业的员工团队，正是这支富有激情、勇于超越的员工队伍的共同努力，使得公司自成立以来在市场开拓、新品研发、生产制造、品质管理等各方面的综合能力均取得了飞速的发展。
济南天邦化工有限公司
2021-09-06
山东天迈化工有限公司
山东天迈化工有限公司创建于2003年，公司坐落于历史悠久的齐国古都-----临淄，是一家集研发、生产、经营于一体，专业生产双酚-A型环氧树脂、不饱和聚酯树脂的现代化企业。
公司拥有先进的生产设备和成熟的生产工艺，奉行“创新”“发展”的企业理念，以不断提高产品品质来回报我们的客户。
山东天迈化工有限公司
2021-09-06
日照中博化工有限公司
日照中博化工有限公司成立于2012-11-09，法定代表人为傅广裕，注册资本为20500万元人民币，统一社会信用代码为91371103056247424W，企业地址位于日照市岚山区化工园区大道3号(虎山镇)，所属行业为批发业，经营范围包含：丙烯、正戊烷、二甲苯、苯乙烯批发无储存（有效期限以危险化学品经营许可证为准）；可发性聚苯乙烯生产、销售（凭安全生产许可证经营，有效期以安全生产许可证为准）；塑料、铁矿石销售；普通货物进出口（但国家限定公司经营或禁止进出口的商品除外）
日照中博化工有限公司
2021-09-09
德州实华化工有限公司
德州实华化工有限公司（原德州石油化工总厂），是国有独资企业，始建于1971年， 2007年底加盟中国化工集团，现为中国化工集团下属的中国化工新材料有限公司的全资子公司。 在市、区两级政府的大力支持下，在中国化工集团的正确领导下，德州实华已从老城区整体搬迁至德城区天衢工业园北部化工园区。公司现拥有总资产40亿元，员工1500多人，其中大专以上学历830余人，研究生及双学位人员几十名，拥有门类齐全的工程技术队伍。公司主要产品年生产能力：离子膜烧碱40万吨、PVC树脂36万吨，年销售收入可达30亿元。
德州实华化工有限公司
2021-09-09
设备状态检修及风险预警
改变设备定期检修的错位现象（该检修的不检修，不该检修的使劲检修），实时采集现场设备运行数据及工况数据，以AI模型评价设备状态并预警未来风险，实现精准检修，节省成本并提高安全性，保障生产线满足生产机交货需求，减少零部件储备量。
重庆邮电大学
2025-02-21
新冠肺炎疫情发展预测模型
2020年1月25日，中山大学公共卫生学院陆家海教授联合美国哥伦比亚大学W. Ian Lipkin在bioRxiv预印版平台发表文章研究From SARS-CoV to Wuhan 2019-nCoV: Will History Repeat Itself?，通过2002-2003年SARS疫情的数据模拟了武汉新型冠状病毒2019-nCoV的流行数据。 根据此研究模型估计，2019-nCoV病例的累计计数约为SARS总数的2-3倍，预计发病高峰将在2月初或中期。在应对方面，应该限制或禁止区域性迁移，以防止超级传播者的出现和移动，同时迫切需要在全国范围内加强监控并采取有效措施来控制这种流行病。
中山大学
2021-04-10
大数据预测疫情传播研究
该项目利用国家卫健委公布的确诊病例总数数据链，以应用传播动力学为方法，以黄森忠教授建构的普适SEIR模型作为模型理论，通过“南开大学智英健康数据研究中心”开发的程序EpiSIX，分析新冠病毒肺炎疫情有关数据，并将分析结果生成可视化网页，开展疫情发展回顾、确诊病例数时序区间预测等相关工作，对疫情发展情况及疫情防控效率作出研判。
研究团队由黄森忠教授和山西大学复杂系统研究所所长靳祯教授、南京医科大学公共卫生学院彭志行副教授共同领衔，南开大学统计与数据科学学院多名年轻教师与研究生加入。研究团队从1月30日至2月14日，每3日发布一次预测，已连续发布疫情传播预测6期，并根据疫情变化，及时调整预测评价指标，其预测区域也进一步细化，由原来的对全国、湖北省、武汉市的疫情预测，拓展为对全国各省市的预测。
南开大学
2021-04-10
新冠肺炎传播风险预测分析
在2003年成功预测SARS流行趋势的基础上，西安交通大学数学与统计学院生物数学团队与陕西师范大学生物数学团队、加拿大吴建宏教授团队合作，基于新型冠状病毒的传播机理、密切跟踪隔离和封城等策略，建立了传播动力学模型，对新型冠状病毒肺炎传播风险进行了预测分析，此项研究成果“Estimation of the transmission risk of 2019-nCov and its implication for public health interventions”。 研究中利用2020年1月10日至1月22日的报告疫情数据，采用动力学模型和统计计算方法预测武汉新型冠状病毒肺炎传播的基本再生数为6.47 (95%置信区间为5.71-7.23)，给出了疫情的达峰时间和峰值以及最终感染规模（若继续1月22日前的控制措施，疫情将在3月10日左右达到峰值）。研究中进一步采用似然函数方法加以验证，得到了与模型估计值一致的结果。如果续代时间大于6天或潜伏期越长，基本再生数可能更大，该结论说明了疫情传播的速度快。与23至25日的疫情数据相比，模型预测结果与报告疫情数据基本一致。 研究中进行敏感性分析，讨论了1月22日前武汉采取的防控措施的有效性以及在降低再生数中的重要作用。预测结果显示从23日起加强控制措施，报告病例数会在一个周后出现明显的下降，即加强的控制措施会在一个周后产生明显效果。进一步分析1月23日后武汉封城策略对其它地区疫情的影响，基于武汉到北京的航班、铁路等信息，计算武汉封城前后对北京疫情的影响，表明武汉封城（即北京无来自武汉输入病例）后，北京在未来7天的病例数将降低91.14%，这说明了武汉封城对全国疫情防控的关键作用。SSRN 截图 密切跟踪隔离措施的敏感性分析点击查看原文
西安交通大学
2021-04-10
故障预测与健康管理（PHM）技术
故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management, PHM)是利用先进的传感器技术集成，借助各种算法和智能模型来诊断、预测和监测系统/子系统/设备的健康状态，并根据诊断或预测信息、可用维修资源和使用要求对装备维修活动做出适当决策，从而以最小的投入获得最佳的健康状态。 PHM是一种实施以健康为核心的装备综合管理的技术方法和系统。实现了两个转变：由传统的基于传感器的故障诊断转向基于智能系统的健康状态预测与评估；由事后维修和定期维修转向基于状态的视情维修。主要研究内容包括：飞机液压/环控/供电/蓄电池/作动器等典型机电系统的地面故障诊断与健康预测评估，机载状态监测与诊断推理，飞机机电PHM原型系统，小卫星电源系统在轨寿命预测与运行管理，船舶机电系统综合状态评估与维护维修辅助决策，测试性设计分析与试验验证等。 已在SCI/EI/ISTP检索的国际国内学术刊物和会议上发表论文100多篇，获得国家发明专利10余项。
北京航空航天大学
2021-04-13
空调管道噪声预测系统—NoiseExpress
建筑设施内空调管道噪声控制与治理无论对于日常生活品质以及工业噪声污染都 是一个重要的课题，对于具体工程建设在设计之初就能获得较为理想的设计方案显得尤 为重要。传统空调管道的设计工作大多通过翻查大量数表及依照大量复杂的公式计算从 而获得其噪声自然衰减以及再生噪声的量级，最后将所有管道组件的衰减噪声及再生噪 声量进行统一，从而得出整个空调管道的噪声预测结果。此过程工作繁琐，大量的查表 及公式计算很容易出错，并且复查工作较为难进行，从而导致设计方案的周期较长，效 率低下。同时由于很多数表及公式的适用条件有限，大量新型材料的涌现很难在一些数 表中找到对应关系，这势必会导致设计方案存在误差较大的风险，难以把握空调管道噪 声的控制。 针对于上述情况，我们开发了空调管道噪声预测系统——NoiseExpress，首先其将 大量的参考数表数字化，公式程序化，设计者只需将空调管道个单元组件间结构规格及 物理构成通过程序相应的控件输入，最终便可以得出整个管道的噪声控制结果。同时本 系统集成了大量的空调管道各个单元组件如弯头、三通、变径管、静压箱、消声器等的 实测数据，丰富的数据库为管道设计，组件单元的设计及仿真提供了科学与现实依据， 大大提高了方案设计的精确度。
同济大学
2021-04-13