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AI筛查CT影像
南开大学计算机学院程明明教授团队与北京推想科技有限公司的联合团队,在CT影像智能诊断方面有紧密的合作基础,并在前期研究中取得丰富的成果。 自新冠肺炎疫情爆发以来,相关技术人员深入湖北疫区合作医院,将智能诊断技术用于新冠病毒的筛查。武汉同济医院过去几周实际发生的475例疑似肺炎CT数据当中,人工智能(AI)对于疑似肺炎CT的敏感度为98.32%,对于同时期140例有症状但是确认非肺炎患者的CT特异度为82.14%。该系统为一线医生筛查提供了重要帮助。  武汉同济医院医生正在使用CT影像AI筛查系统 初步实验和应用结果表明,利用各级医院普遍使用的CT影像获取设备,以及人工智能在线筛查系统,有望为新冠病毒防控工作提供智能辅助的双保险,极大提升筛查效率。在与新冠病毒争分夺秒的战役中取得先机。该项目目前已完成具有较强实用性的版本,可以为防疫工作提供实质性辅助。研究团队还在积极探索更高的检测精度和更细致的量化分析技术。 新冠肺炎AI系统具有三大重要功能:快速筛查及预警提示、数字化精准辅助诊断与病程监控、区域疫情实时监控。该系统已在国内包括疫区在内的40家医院应用部署,数据累积8.1万份,为进一步提升系统性能奠定了基础。
南开大学 2021-04-10
荧光分子影像仪Fluoracle
北京航空航天大学生物与医学工程学院生物光学影像实验室长期开展荧光分子影像研究,在二维和三维荧光分子影像方面积累了丰富的技术基础。在自有核心技术的支撑下,充分调研市场需求,自主研发了荧光分子影像仪产品Fluoracle。 荧光分子影像可直接在活体上提供细胞和分子水平上的二维和三维定量和特异性成像,突破了传统的切片观察手段的局限,为动植物疾病机理研究、药物动力学和毒理评估、生物和医用材料在体评估、疾病预测等领域提供了革命性的全新研究手段。 主要性能指标:三维定量和分析生物发光、荧光三维定量(~1mm高空间分辨率)和自动分析三维轮廓拓扑精度500um反射自发荧光扣除光谱分析算法自动扣除自发荧光干扰透射扫描均一成像自定义拓扑透射均一成像去除自发荧光干扰相机传感器sCMOS量子效率500-700nm>85%; 400-900nm>30%成像像素2064x2056可检测最小发光70 photons/s/sr/cm2视野3.9cmx3.9cm ~ 23x23 cm光源氙灯激发荧光滤光片8~16选配荧光滤光片8~16选配成像密室空间40x50x35cm(宽x深x高)成像系统空间120x60x90cm(宽x深x高)
北京航空航天大学 2021-04-13
聚银龄之力 融医教特色:以医学继续教育 拓宽社区教育服务发展维度
实施背景 2019 年2 月,中共中央、国务院印发《中国教育现代化2035》,将“构建服务于全民的终身学习体系,强化高等学校继续教育和社会培训服务功能,扩大社区教育资源供给,加快城乡社区老年教育发展,促进各类学习型组织建设”作为实现教育现代化的十大战略任务之一。2022 年全国人大常委会专题调研报告首次明确:把“促进老年人社会参与”列为实施积极应对人口老龄化国家战略的重点任务之一。2024年10月9日,习近平总书记在给“银龄行动”老年志愿者代表的回信中写道:“老年人是党和国家的宝贵财富。希望广大老年朋友保持老骥伏枥、老当益壮的健康心态和进取精神,既要老有所养、老有所乐,又要老有所为,为推进中国式现代化贡献‘银发力量’。 ”随着人口老龄化进程加快与健康中国战略深入推进,医学继续教育作为连接专业医疗资源与基层需求的桥梁,与银龄群体的健康需求、学习意愿形成了天然契合点。银龄群体是社区教育的核心服务对象,其丰富的生活经验与社群影响力也能成为知识传播的重要载体。天津医科大学继续教育学院面对新时代新使命,积极探索服务国家发展大局和学院事业改革创新的契合点切入点,充分发挥医学高等继续教育优势,激发银龄群体参与社区服务、基层治理热情,以医教融合为特色化,建立“医教资源下沉+银龄主体参与”的协同模式,助力社区教育服务高质量发展。 工作机制 天津医科大学继续教育学院于2024年11月获批天津市教育系统“银龄行动”研究与实践基地和天津市河西区区校终身学习联合体“银龄行动”研究中心,作为医学高等院校服务社会的主要窗口,与天津市河西区、和平区、新华社区学院等多个单位深度合作,融通学校优质医疗教育资源,广泛挖掘利用教育、医疗等领域具有专业特长的离退休干部和知识分子的“银发力量”,聘请30余名天津市教育系统退休专家及10余名学院退休老师组建成为银龄专家志愿服务团队,围绕健康老龄化社会建设及社区居民健康素养提升的需求,开展专项助力行动,不断拓宽社区教育服务维度,在服务队伍建设、人群健康素养提升、社区治理等方面发挥积极作用,高质量推进社区教育创新发展,助力积极老龄化社会发展和终身教育体系构建。 (一)凝聚“银龄智慧”,打造“需求导向型”社区教育 紧密结合社区居民在疾病预防、健康指导、心理疏导等健康需求,根据社区人群年龄特点、认知水平、接受程度,邀请银龄医疗专家,精心打造科普课程,创新发展社区健康教育,积极培育健康素养,切实提高社区健康服务供给质量。举办“家教润心,成长同行”身心健康系列大讲堂,康毅等银龄专家从校园家庭文化、疾病防控等方面传播和实践正确健康观念,促进健康的生活方式和良好学习习惯养成;举办“全力迎峰会,主动送健康”系列健康科普讲座以及“银龄健康·金秋护航”活动,张河等银龄专家开展健康教育专题宣讲,提升社区居民自我保健能力;与和平区联合设立主动健康医学科普基地,推出“春天里的主动健康”系列讲座;联合北洋老年大学举办乐龄之友—银龄健康大讲堂,王东等银龄专家围绕老年人心理情绪管理、慢性病治疗、疾病预防、膳食营养等主题推动从“被动健康”转向“主动健康”;在“智津学堂”天津医科大学夜校开设“陈氏太极拳—燃脂塑型”系列课程,银龄专家李燕带领大家探索感受太极拳的奥妙,传承中华优秀传统文化。 银龄专家张河为社区老年人开展健康教育 银龄教师李燕讲授“陈氏太极拳—燃脂塑型”课程 (二)激活“银龄力量”,开展“服务精准化”志愿活动 带领银龄专家赴和平区新兴街参观社区志愿服务展,探索“银龄行动”服务新模式;赴上海老年大学钦州学院、杨浦区“老杨树宣讲汇”等地开展调研交流,学习借鉴银龄志愿服务宝贵经验。与河西区、和平区等社区协同合作,精心打造“学生志愿服务+网络科普+系列课程+专家诊疗”四位一体的健康教育服务新模式,提升社区居民的健康观念和健康科学知识普及;走进蓟州区杨津庄镇半壁店村、宝坻区口东镇东庄村、河西区太湖路街仁湖里社区等地开展送医送教;走进和平区朝阳里社区开展思政教育等志愿帮扶活动,形成健康教育-及时诊疗-康复指导的全程复合服务体系。面向社区工作者、社区医生、志愿者等服务人员,定制了社区健康服务能力提升、老年人能力评估师、康养理论与实践等专题培训项目,助力社区健康服务能力提升,优化社区居民的生活质量和服务体验。 银龄专家团赴蓟州区、宝坻区开展送医送教 深入社区开展义诊活动 (三)升华“银龄价值”,构建“治理现代化”发展体系 举办家校社协同育人研学活动,银龄专家王宝亭做《合理营养 健康成长》的专题讲座,从如何调理青少年的饮食、营养均衡等方面阐述饮食与健康的重要;面向社区工作者、志愿者等服务人员,定制心理疏导、健康服务能力提升、老年人能力评估、康养理论与实践等专题培训项目,培养“一专多能”社区工作人才,提高社区工作者健康服务能力;与天津市和平区精神卫生中心联合开展社区心理服务人才能力提升培训,推进社区心理服务体系建设试点工作;开展阿尔茨海默病患者社区支持与互助经验交流,促进形成全民知晓、共同预防、互相关爱的友好氛围。在家校社互融共促、协同发展过程中,银龄群体升级为社区治理体系中兼具经验优势、社群基础、行动能力的核心参与主体。他们既是社区健康需求的“感知者”,凭借自身生活体验精准反馈基层痛点;也是社区治理的“实践者”,通过参与健康社群管理、协助慢病筛查、监督服务质量等行动,深度融入基层治理网络。这种从“被动受益”到“主动作为”的角色转变,让银龄价值实现了从个体健康层面到公共治理层面的质的飞跃,成为社区治理现代化不可或缺的“银发动能”。 银龄专家王宝亭参与家校社协同育人活动 发展成效 学院开展的系列教育活动获得了较好的社会反响,相关工作20余次被中国网、人民网、学习强国、天津日报、天津教育报等媒体报道。获批了中国老年保健协会专家委员会“老年积极保健观培育行动”共建合作单位、“社区居民健康管理创新”工作全国首批试点单位、全国“校家社协同育人项目”第三批实验基地、家庭心理教育全国协作行动服务站等多项资质;荣获中国社区卫生协会优秀作品奖、2024年建设学习型社会优秀案例、2024 年度中国老年教育工作优秀案例、2024年学习型社会建设重点任务、2025年世界大健康博览会“新品牌”典型案例、2025城乡社区高质量发展典型案例,入选“2025城乡社区治理服务资料库”“高等院校继续教育典型案例库”等多项荣誉。 推广价值 “医疗教育资源筑基、银龄力量赋能、基层治理提质”的三维联动可形成多维度、深层次的辐射效应。对银龄群体,真正激活了积极老龄化的内生动力,实现“价值重塑”与“健康增益”双丰收​;对社区建设,提升社区健康服务水平,强化社区凝聚力与自治能力;对区域治理,以医疗教育与银龄赋能的结合为切入点,破解健康治理难题,激活银龄群体参与热情;对社会发展,对接“健康中国”“积极应对人口老龄化”“基层治理现代化”“学习型社会建设”等重大国家战略,提供了“战略落地+民生改善”的实践路径​。 下一步,学院将围绕“提质增效、创新突破”核心目标,对接社会需求和群众关切,强化统筹组织服务,搭建多层次多领域合作交流平台,不断拓展与创新银龄教育服务内容与形式,探索构建老有所养的养老服务体系、老有所医的健康支撑体系、老有所乐的精神文化服务体系、老有所学的老年教育服务体系、老有所为的社会参与服务体系,助推积极老龄化社会和终身教育体系建设。 案例报送单位:天津医科大学继续教育学院
天津医科大学继续教育学院 2026-01-13
聚银龄之力 融医教特色:以医学继续教育 拓宽社区教育服务发展维度
【教育链动中国典型案例】聚银龄之力 融医教特色:以医学继续教育 拓宽社区教育服务发展维度
天津医科大学 2026-01-13
超声影像三维重构
本项目旨在充分挖掘数字化超声影像的医学内涵,运用数据处理和超声 图像三维重构技术,深度探索胎儿健康相关指标之间的关联性,采用定量分 析的科学方法在已有标准上进行优化,实现基于超声影像的胎儿健康数字化筛 查的目标。 医学图像三维重建是通过计算机图形学、数字图像处理技术、计算机 可视化以及人机交互等技术,把二维的医学图像序列转换为三维图像在屏幕 上显示出来,并根据需要为用户提供交互处理手段的理论、方法和技术。在 进行医学图像三维重建之前,首先需要对医学影像设备输出的图像数据按照 疾病诊断的需要进行必要的分割。图像分割是将图像中互不相交的区域分离 开来,被分离开来的每一个区域都必须满足特定的区域一致性。进行图像分 割的目的是为了定量定性分析的需要,提取出图像中感兴趣的区域,同时它 也是利用图像进行三维可视化的基础。通过分割技术提取出医学图像序列中 的感兴趣的组织器官或病变体后,就可以通过三维重建技术重建出这些被提 取的组织器官或病变体。重建的图像除外观逼真、富有立体感外,还具有任 意角度旋转、多种剖面显示、透视内部结构功能,可以将医疗影像数据的真实 感官效果展示给诊断人员。市场及经济效益分析: 如今国内外的图像处理技术都比较成熟,对于图像重构的技术也非常的 成熟,但大都是从二维图像进行重构。对于将超声影像结合图像处理,再进 行三维重构的技术在国内的是领先的,二维医学图像已经不能满足人们对测 量精准度、可预见性的需求了,此时用超声图像进行三维重构将面临巨大的市 场。
重庆大学 2021-04-11
多模态纳米分子影像光热
纳米分子探针是一类能准确回答生物医学问题的功能性物质, 它介于药物与传统医疗器械之间,具有 “看得早、准、全”特征,是可视化探测分子细胞水平异常的利器,对于检测早期的肿瘤病变、老年退行 性病变(阿兹海默症)有重要的潜在价值。已有多种模态的肿瘤分子探针问世, 它们可通过分子成像对肿 瘤多种恶性表型特征进行检测, 为肿瘤精准治疗提供依据。本项成果利用对生物组织高穿透能力的近红外 激光照射源,激发磁光热三模态纳米探针,使其通过分子影像方式提供早期肿瘤病变形态及其分子生物学 信息,并在诊断的同时进行光热-光动力学联合协同治疗,实现早期肿瘤的安全及时诊治。上述多模态纳 米探针采用特殊的纳米组装技术制备,在探针的特异性肿瘤靶标挂接、诊治效率提升及纳米毒性控制三个 关键环节都取得了良好的成果,为推动这项探针新技术的临床前应用打下了坚实的基础。
中山大学 2021-04-10
金英杰医学
金英杰-医学教育机构是医学考试改革后全国从事医学考试培训的专业机构之一。业务涵盖医学执业资格、继续教育、技术实操、人才输出及就业等医学领域。 自2006年成立以来,经过多年的文化沉淀和发展。聚集了一大批北京大学医学部、首都医科大学、协和医科大学、解放军总医院等高校及医院的专家教授。金英杰已经成为医学考试培训界的驰名品牌。
北京金英杰教育科技集团有限公司 2021-02-01
加深X光影像背景的方法、X光影像打印系统与打印方法
本发明提供一种加深X光影像背景的方法,包括以下步骤:提供一影像至一打印工作系统,所述影像包括载有特定影像信息的特定影像部分和不包括特定影像信息的背景部分;所述打印工作系统以第一色阶曲线生成定义所述X光影像的一第一指令数据;所述打印工作系统以第二色阶曲线生成定义所述X光影像的一第二指令数据,所述第二指令数据中过滤所述特定影像部分的信息;将所述第一指令数据和第二指令数据叠加后,驱动一打印机打印所述X光影像。本发明还涉及一种X光影像打印系统和X光影像打印方法,加深X光影像的背景,并降低打印成本。
青岛大学 2021-04-13
脑影像智能分析及其临床应用
面向全球脑科学研究的尖端挑战和我国老龄化带来对退行疾病临床的巨大需求,构建基于人工智能、大数据挖掘等技术的脑影像组学模型,编码与疾病对应的指纹信息,开发Brain Label (SAAS)云,精度比肩国际领先的FSL(牛津大学)和FreeSurfer(哈佛大学)。该平台已在国内神经科排名前十的三甲医院(宣武、天坛等)使用,成为宣武国家临床研究中心的唯一影像大数据技术,为其500余家联盟医院(含深圳市)提供智能化分析服务,也
哈尔滨工业大学 2021-04-14
动态心脏影像重构云计算系统
它能够自动化地读取心脏CT、MRI影像,重建人体心脏各组织的立体结构, 计算任意部位的体积以及心功能参数,将医生从繁重的人工分析中解放出来,节 省计算时间,提高计算精度,辅助临床医生进行快速精确的诊断。本系统可以读 取存储在医学影像数据管理平台中的DIC0M格式及mha, nii等图像,自动去除 隐私信息,三维重建,并返回关键性的诊断指标和三维打印模型。本系统主要服 务于心脏疾病辅助诊断,医学教育和心脏知识健康教育,心脏医疗器械研发等。 动态心脏影像重构云计算系统的核心价值: 1) 医生参考重构模型进行手术设计、手术模拟、手术会诊、术中对照等一系列 操作,突破现有影像工作站对于对超声、CT断面、MR断面均存在视角盲区的局限。解决了临床心脏病诊疗中依靠医生从二维平面推断病员三维心脏结构的难题。 2) 医院无需增加额外设备,无需改变现有治疗流程,通过云服务的方式无 缝融合到现有的诊疗流程。 3) 基于300例中国人临床影像经过深度学习而构建,重构精度达到3mm。 4)高性能的并行计算集群和专业的3D医用打印机,1.5小时获得计算结果,12 小时实现心脏模型直达。 市场及经济效益分析: 本项目市场规模巨大。按照《中国心血管病报告2017 (概要)》最新发布, 心血管病死亡占居民疾病死亡构成40%以上,中国心血管病患病率及死亡率仍处 于上升阶段。推算心血管病现患人数2. 9亿,其中脑卒中1300万,冠心病1100 万,肺原性心脏病500万,心力衰竭450万,风湿性心脏病250万,先天性心脏 病200万,高血压2. 7亿。在各类心脏病诊治中,获取心脏的精细结构是必不可 少的一个步骤。由于技术难度受限,本领域目前尚无主导型产品。 本项目产生的直接效益:按照全国2232个三级医院的10%来计算,每天10人次, 平均每例利润20元等保守估计,每年产生持续稳定的直接效益为1600万元,尚 不计算本系统对于心脏诊治疗的深度服务。且本系统具有大数据和云计算平台的 核心优势,运营成本低,无需医院添加任何设备。
重庆大学 2021-04-11
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