核医学是涉及在疾病诊断和治疗中应用放射性物质的医学专业。从某种意义上说，核医学是“从里到外放射学”或“内镜放射学”，因为它记录了从体内发出的辐射，而不由外部放射源如X射线产生的辐射。此外，核医学扫描与放射学不同，重点不在于成像解剖，而在于功能，因此，它被称为生理成像模式。 单光子发射计算机断层扫描（SPECT）和正电子发射断层扫描（PET）是核医学中最常见的两种成像方式。​ 核医学成像 核医学成像 使用少量放射性物质，称为放射性示踪剂，采用静脉注射、吸入或口服给药，放射性示踪剂经过被检查的区域并以伽马射线的形式发出能量，这些能量由特殊的相机和计算机检测来建立您身体内部的图像。核医学成像提供了采用其他成像方法通常无法获得的独特信息，并提供了在早期阶段确定疾病的潜力。 核医学诊断 核医学诊断 使用核医学作为诊断工具是一种通常无痛的方法，可以为医生提供非常重要的信息。一些放射性示踪剂采用注射给药，而另一些则会被要求吸入或口服。这些放射性示踪剂含有少量放射性物质，当您在特殊相机或成像设备下进行检查时，医生可以在分子水平上查看正在发生什么。 核医学治疗 核医学治疗 使用核医学作为治疗方法，如放射性碘（I131）治疗或放射免疫疗法（RIT）等，已被证明有助于对抗某些癌症、心脏病和其他疾病。在成人中，核医学可用于以下方面： 脑 - 检测许多类型异常或失调的早期迹象，特别是与癫痫或阿尔茨海默氏症等疾病相关的。核医学也可以帮助评估疑似脑肿瘤。 心脏 - 帮助可视化血流和功能，并评估心脏病发作后的损伤。 骨骼 - 评估骨折、感染、骨肿瘤或关节炎，还可用于确定活组织检查的位置。 肺 - 用于扫描呼吸和血流问题或检测肺移植排斥反应。

南开大学计算机学院程明明教授团队与北京推想科技有限公司的联合团队，在CT影像智能诊断方面有紧密的合作基础，并在前期研究中取得丰富的成果。 自新冠肺炎疫情爆发以来，相关技术人员深入湖北疫区合作医院，将智能诊断技术用于新冠病毒的筛查。武汉同济医院过去几周实际发生的475例疑似肺炎CT数据当中，人工智能(AI)对于疑似肺炎CT的敏感度为98.32%，对于同时期140例有症状但是确认非肺炎患者的CT特异度为82.14%。该系统为一线医生筛查提供了重要帮助。  武汉同济医院医生正在使用CT影像AI筛查系统 初步实验和应用结果表明，利用各级医院普遍使用的CT影像获取设备，以及人工智能在线筛查系统，有望为新冠病毒防控工作提供智能辅助的双保险，极大提升筛查效率。在与新冠病毒争分夺秒的战役中取得先机。该项目目前已完成具有较强实用性的版本，可以为防疫工作提供实质性辅助。研究团队还在积极探索更高的检测精度和更细致的量化分析技术。 新冠肺炎AI系统具有三大重要功能：快速筛查及预警提示、数字化精准辅助诊断与病程监控、区域疫情实时监控。该系统已在国内包括疫区在内的40家医院应用部署，数据累积8.1万份，为进一步提升系统性能奠定了基础。

北京航空航天大学生物与医学工程学院生物光学影像实验室长期开展荧光分子影像研究，在二维和三维荧光分子影像方面积累了丰富的技术基础。在自有核心技术的支撑下，充分调研市场需求，自主研发了荧光分子影像仪产品Fluoracle。 荧光分子影像可直接在活体上提供细胞和分子水平上的二维和三维定量和特异性成像，突破了传统的切片观察手段的局限，为动植物疾病机理研究、药物动力学和毒理评估、生物和医用材料在体评估、疾病预测等领域提供了革命性的全新研究手段。 主要性能指标：三维定量和分析生物发光、荧光三维定量（~1mm高空间分辨率）和自动分析三维轮廓拓扑精度500um反射自发荧光扣除光谱分析算法自动扣除自发荧光干扰透射扫描均一成像自定义拓扑透射均一成像去除自发荧光干扰相机传感器sCMOS量子效率500-700nm>85%； 400-900nm>30%成像像素2064x2056可检测最小发光70 photons/s/sr/cm2视野3.9cmx3.9cm ~ 23x23 cm光源氙灯激发荧光滤光片8~16选配荧光滤光片8~16选配成像密室空间40x50x35cm（宽x深x高）成像系统空间120x60x90cm（宽x深x高）

金英杰-医学教育机构是医学考试改革后全国从事医学考试培训的专业机构之一。业务涵盖医学执业资格、继续教育、技术实操、人才输出及就业等医学领域。 自2006年成立以来，经过多年的文化沉淀和发展。聚集了一大批北京大学医学部、首都医科大学、协和医科大学、解放军总医院等高校及医院的专家教授。金英杰已经成为医学考试培训界的驰名品牌。

本项目旨在充分挖掘数字化超声影像的医学内涵，运用数据处理和超声 图像三维重构技术，深度探索胎儿健康相关指标之间的关联性，采用定量分 析的科学方法在已有标准上进行优化，实现基于超声影像的胎儿健康数字化筛 查的目标。 医学图像三维重建是通过计算机图形学、数字图像处理技术、计算机 可视化以及人机交互等技术，把二维的医学图像序列转换为三维图像在屏幕 上显示出来，并根据需要为用户提供交互处理手段的理论、方法和技术。在 进行医学图像三维重建之前，首先需要对医学影像设备输出的图像数据按照 疾病诊断的需要进行必要的分割。图像分割是将图像中互不相交的区域分离 开来，被分离开来的每一个区域都必须满足特定的区域一致性。进行图像分 割的目的是为了定量定性分析的需要，提取出图像中感兴趣的区域，同时它 也是利用图像进行三维可视化的基础。通过分割技术提取出医学图像序列中 的感兴趣的组织器官或病变体后，就可以通过三维重建技术重建出这些被提 取的组织器官或病变体。重建的图像除外观逼真、富有立体感外，还具有任 意角度旋转、多种剖面显示、透视内部结构功能，可以将医疗影像数据的真实 感官效果展示给诊断人员。市场及经济效益分析： 如今国内外的图像处理技术都比较成熟，对于图像重构的技术也非常的 成熟，但大都是从二维图像进行重构。对于将超声影像结合图像处理，再进 行三维重构的技术在国内的是领先的，二维医学图像已经不能满足人们对测 量精准度、可预见性的需求了，此时用超声图像进行三维重构将面临巨大的市 场。

纳米分子探针是一类能准确回答生物医学问题的功能性物质, 它介于药物与传统医疗器械之间，具有 “看得早、准、全”特征，是可视化探测分子细胞水平异常的利器，对于检测早期的肿瘤病变、老年退行 性病变（阿兹海默症）有重要的潜在价值。已有多种模态的肿瘤分子探针问世, 它们可通过分子成像对肿 瘤多种恶性表型特征进行检测, 为肿瘤精准治疗提供依据。本项成果利用对生物组织高穿透能力的近红外 激光照射源，激发磁光热三模态纳米探针，使其通过分子影像方式提供早期肿瘤病变形态及其分子生物学 信息，并在诊断的同时进行光热-光动力学联合协同治疗，实现早期肿瘤的安全及时诊治。上述多模态纳 米探针采用特殊的纳米组装技术制备，在探针的特异性肿瘤靶标挂接、诊治效率提升及纳米毒性控制三个 关键环节都取得了良好的成果，为推动这项探针新技术的临床前应用打下了坚实的基础。

本发明提供一种加深X光影像背景的方法，包括以下步骤：提供一影像至一打印工作系统，所述影像包括载有特定影像信息的特定影像部分和不包括特定影像信息的背景部分；所述打印工作系统以第一色阶曲线生成定义所述X光影像的一第一指令数据；所述打印工作系统以第二色阶曲线生成定义所述X光影像的一第二指令数据，所述第二指令数据中过滤所述特定影像部分的信息；将所述第一指令数据和第二指令数据叠加后，驱动一打印机打印所述X光影像。本发明还涉及一种X光影像打印系统和X光影像打印方法，加深X光影像的背景，并降低打印成本。

它能够自动化地读取心脏CT、MRI影像，重建人体心脏各组织的立体结构, 计算任意部位的体积以及心功能参数，将医生从繁重的人工分析中解放出来，节 省计算时间，提高计算精度，辅助临床医生进行快速精确的诊断。本系统可以读 取存储在医学影像数据管理平台中的DIC0M格式及mha, nii等图像，自动去除 隐私信息，三维重建，并返回关键性的诊断指标和三维打印模型。本系统主要服 务于心脏疾病辅助诊断，医学教育和心脏知识健康教育，心脏医疗器械研发等。动态心脏影像重构云计算系统的核心价值：医生参考重构模型进行手术设计、手术模拟、手术会诊、术中对照等一系列 操作，突破现有影像工作站对于对超声、CT断面、MR断面均存在视角盲区的局 限。解决了临床心脏病诊疗中依靠医生从二维平面推断病员三维心脏结构的难 题。2） 医院无需增加额外设备，无需改变现有治疗流程，通过云服务的方式无 缝融合到现有的诊疗流程。3） 基于300例中国人临床影像经过深度学习而构建，重构精度达到3mm。4）高性能的并行计算集群和专业的3D医用打印机，1.5小时获得计算结果，12 小时实现心脏模型直达。市场及经济效益分析：本项目市场规模巨大。按照《中国心血管病报告2017 （概要）》最新发布, 心血管病死亡占居民疾病死亡构成40%以上，中国心血管病患病率及死亡率仍处 于上升阶段。推算心血管病现患人数2. 9亿，其中脑卒中1300万，冠心病1100 万，肺原性心脏病500万，心力衰竭450万，风湿性心脏病250万，先天性心脏 病200万，高血压2. 7亿。在各类心脏病诊治中，获取心脏的精细结构是必不可 少的一个步骤。由于技术难度受限，本领域目前尚无主导型产品。本项目产生的直接效益：按照全国2232个三级医院的10%来计算，每天10人次, 平均每例利润20元等保守估计，每年产生持续稳定的直接效益为1600万元，尚 不计算本系统对于心脏诊治疗的深度服务。且本系统具有大数据和云计算平台的 核心优势，运营成本低，无需医院添加任何设备。

面向全球脑科学研究的尖端挑战和我国老龄化带来对退行疾病临床的巨大需求，构建基于人工智能、大数据挖掘等技术的脑影像组学模型，编码与疾病对应的指纹信息，开发Brain Label (SAAS)云，精度比肩国际领先的FSL（牛津大学）和FreeSurfer（哈佛大学）。该平台已在国内神经科排名前十的三甲医院（宣武、天坛等）使用，成为宣武国家临床研究中心的唯一影像大数据技术，为其500余家联盟医院（含深圳市）提供智能化分析服务，也

赣南医学院位于千年宋城——江西省赣州市内，是江西省人民政府举办的全日制普通高等医学本科院校。中国科学院院士韩济生教授担任名誉院长。学校前身是创办于1941年的江西省立赣县高级助产职业学校，1958年设置专科建制的赣南医学专科学校，1988年升格为本科院校并更名为赣南医学院，2013年国务院学位委员会批准为硕士学位授予单位，2008年与湖南中医药大学联合开展中西医结合博士研究生培养，2019年与苏州大学、中国医科大学联合开展临床医学及基础医学博士研究生培养。学校占地总面积2229.63亩（含直属附属医院）,设黄金、章贡两个校区。教学科研仪器设备总值2.11亿元，图书馆纸质藏书126.14万册，电子藏书238.83万册。全日制在校本科生、专科生、研究生、留学生12518人，成人教育在籍学生7533人。教职员工4741人（含第一、第二、第三附属医院），专任教师846人，具有高级专业技术职务的专任教师数449人。享受国务院和省政府特殊津贴专家12人，入选“赣鄱英才‘555’工程”7人，二级教授7人，省主要学科带头人、省青年科学家（井冈之星）培养对象、青年井冈学者、省双千计划、省百千万人才工程人选（一、二层次）等省级人才项目人选39人，省教学名师6人，省模范教师2人，省高校中青年骨干教师37人。学校注重内涵提升，现已发展成为一所以医学学科为主，理学、工学、社会学等学科门类协调发展，办学特色和优势较为突出的江西省“双一流”建设高校，现有本科专业29个，其中国家特色专业2个（临床医学和麻醉学），江西省一流专业6个（临床医学、应用心理学、药学、护理学、麻醉学、医学影像学）；有江西省一流学科1个（临床医学），省高校“十二五”重点一级学科2个（临床医学、基础医学）；有硕士学位授权一级学科4个（临床医学、基础医学、药学、医学技术），硕士专业学位授权点3个（临床医学、护理学、公共卫生）；有教育部、卫生部卓越医生教育培养计划等部级项目5项；有省卓越医生教育培养计划、省卓越工程师教育培养计划等各级各类本科教学工程项目120余项。学校拥有良好的教学科研条件，有国家级科研平台3个（心脑血管疾病防治教育部重点实验室、国家中药现代化工程技术研究中心客家中医药资源研究分中心、国家老年疾病临床医学研究中心赣南分中心，其中心脑血管疾病防治教育部重点实验室是江西省首个临床医学研究领域的教育部重点实验室），省高校人才培养模式创新实验区3个，省高校实验教学示范中心4个，省2011协同创新中心1个，省博士后创新实践基地1个，省重点实验室1个，省级临床医学研究中心3个（培育），省工程技术研究中心1个，省工程研究中心1个，省高校重点实验室2个，省哲学社会科学重点研究基地1个，省高校人文社科重点研究基地1个，省软科学研究基地1个，省、市院士工作站各1个，市工程技术研究中心8个，直属附属医院3所，非直属附属医院8所。学校2007年通过教育部本科教学工作水平评估，2013年10月通过教育部本科临床医学专业认证，2018年通过教育部本科教学工作审核评估。截至2018年，学校临床医学专业毕业生执业医师资格考试通过率连续13年高出全国平均水平。学校为区域卫生与健康事业和经济社会发展服务，在心脑血管疾病发病机制、流行特征、诊疗新技术、急救与术后管理、防治缺血性心脑血管疾病新靶标，干细胞研究与临床转化，肠道炎症和癌症及代谢性疾病的免疫学机制，分子病理检测技术，血管瘤及脉管畸形诊疗技术，泌尿外科微创技术，医药大数据，精准医学研究，老年医学与老年康复学，骨与关节退化性疾病，稀土对环境与人体健康的影响，油茶医药保健及功能产品开发，赣南特色中草药的研究与开发，中央苏区医疗卫生史与健康中国战略研究等领域形成了自身特色与优势，取得了一批标志性成果，论文在国际顶尖刊物《Cell》《European Urology》《Nature Communications》发表，近年来承担国家自然科学基金逾百项。有国家科技进步奖1项，卫生部科技进步奖1项，国家科学委员会科技进步奖1项，省自然科学奖3项，省科技进步奖13项，省社会科学优秀成果奖7项；授权专利78项，其中发明专利11项，实用新型专利67项。迄今，为社会培养输送了各级卫生健康人才9万余人，77.6%毕业生服务于各级医疗卫生单位并成为专业技术骨干，成为百姓的“健康守护人”，为卫生健康事业发展作出了重要贡献。学校重视对外合作与交流，与美国、英国、德国等多个国家（地区）的20余所高校与科研机构建立了交流与合作关系。学校在美国林肯纪念大学建立了师生培训基地，成为德国心脏中心（柏林）协作单位。2005年开始招收来华留学生，毕业生中85%获得所在国执业资格，培养质量得到生源国的好评。2007年开始向英国、澳大利亚、日本、韩国、印度和菲律宾等国家派遣留学生和毕业生。主办了中德医院管理论坛、国际血管瘤论坛、梅奥医院管理论坛、全国儿童肿瘤研讨会和农村订单定向免费医学生培养研讨会等项目。迈入新时代，学校将继续弘扬“艰苦奋斗，科学求是”的办学传统，恪守“立德立行，求是求新”的校训精神，着力实施人才强校、质量提升、学科建设、科技创新、校园环境改善五大工程，为造就德技双馨的良才，办好人民满意的医科大学不懈奋斗。