产品详细介绍奥龙（AOLONG）研究生教育管理系统助力高校信息化建设！         随着我国高校教学体制改革的发展，更加体现出以人为本的教育方针政策。学生自主地选择专业及专业方向、学生与导师的双向互选、课程的选修机制、成绩审核、学分制等管理方式的改革向传统的管理软件提出了新的挑战。基于这种广泛的需求。在充分综合各高校研究生管理特点的前提下， 在多年深入研究的基础上，我公司推出了一整套能够适应新的教学体制、能够最大程度满足高校研究生现代化管理要求的教育信息管理系统。 AOLONG研究生教育信息管理系统涉及到学生从入学到毕业的全过程管理，包括学籍管理、导师双向选择、专业培养方案/个人培养计划、开课 / 排课、选课、排考、中期考核、成绩管理、论文管理、学位管理及教学质量监控等多个环节。“研究生教育信息管理系统”包括系统工具、学生管理、教师管理、导师互选管理、培养管理、开课管理、排课管理、考务管理、免修管理、成绩管理、质量监控、教学资源管理、学科建设、学位管理、网页功能管理等十余个子系统，适用于招收研究生的综合性大学、学院，能够完成学年制、学年学分制、完全学分制管理部门对研究生从入学到毕业离校的全过程管理。  研究生教务管理工作是研究生教育中的一个极为重要的环节，是整个研究生管理的核心和基础。面对种类繁多的数据和报表，手工处理方式已经很难跟上现代化管理的步伐，随着计算机及通讯技术的飞速发展，各个方面都对研究生教务管理工作提出了更高的要求。尽快改变传统的管理模式，运用现代化手段进行科学管理，已经成为整个研究生教育系统亟待解决的课题之一。 AOLONG研究生教育信息管理系统（ES）是一个大型复杂的计算机网络信息系统，采用基于浏览器/服务器（B/S），客户端/服务器（C/S）混合的应用体系结构来建设高校研究生网络信息管理系统，使研究生教务管理真正实现远程办公、异地办公。满足各类高校现在和将来对信息资源采集、存储、处理、组织、管理和利用的需求，实现信息资源的高度集成与共享，实现信息资源的集中管理和统一调度。为各级决策管理部门提出准确、及时的相关信息和快捷、方便、科学的决策分析处理系统；为信息交流、教务管理提供一个高效快捷的电子化手段；最终达到进一步提高各级领导科学决策水平，提高研究生管理部门、各院系研究生管理人员管理水平与办公效率，减轻工作负担的目的  系统设计宗旨：计算机能做的尽量让计算机做，计算机不能做的才使用手工方式处理，教学工作能下放的尽量下放，将研究生管理单位的老师工作从繁重的，机械化中解放出来，投入到实际的教学管理、监督和改革中。 适用范围:学校研究生管理部门、各招收研究生的系（部） 典型用户案例：中科院研究生院、中国矿业大学、北大基础医学院、 南京航空航天大学、上海中医药大学、吉林农业大学、云南中医学院、武汉体育学院、长春理工大学、长春师范学院等众多研究生院。

李天来院士团队许涛课题组在Science子刊发布植物器官脱落分子机制最新研究成果

成果描述：通过对QCM（石英晶体微天平）技术和检测标的物的化学特性的研究，课题组成功研制出一种基于石英晶体微天平（QCM）的生物医学农业等多领域快速低成本检测技术新型自动检测系统。课题组与中国农业科学院和四川大学生物治疗国家重点实验室建立了良好的长期合作关系。所研制的系统已经在中国农业科学院和四川大学生物治疗国家重点实验室的配合下完成了测试和实验，拿到了大量实验数据资料，完成了系统效能评估。经过实验得到数据说明了课题组研制的测试系统具有实时性好、分辨率高、成本低、体积小、操作方便等优点。该测试系统的检测精度可以达到纳克级别。 以在重金属检测领域中的应用为例，国外目前对重金属离子的定量检测主要有紫外可分光光度法（UV）、原子吸收法（AAS）、原子荧光法（AFS）、电感耦合等离子体法（ICP）、Ｘ荧光光谱（XRF）和电感耦合等离子质谱法（ICP-MS）等。我国对重金属污染十分重视，目前国内对重金属离子的定量检测主要还是借鉴国外一些常用的检测方法。但是这些检测方法价格普遍昂贵、操作相对繁琐且检测限仅可达纳克（ng）级。国家每年都要花费大量的财力、人力和物力来检测各种领域里的重金属。该测试系统的研制成功将会提供一种全新的、低成本的、简单有效的检测重金属的方法。该成果不仅可以应用于农产品中的重金属离子检测，其在环保和生化领域同样拥有极大的应用前景。

该研究利用环状染色质构象捕获技术，绘制了棕色脂肪组织（BAT）和白色脂肪组织（WAT）中Ucp1的高分辨率染色质互作图谱，揭示了BAT和WAT之间Ucp1染色质互作的显著差异。

沈阳农业大学特种玉米研究所选育的玉米新品种‘沈农T120’实现成果转化

研究团队全面对比了现有的河流障碍物检测方法（记录、计数和分类），包括实地调查、建模模拟、自动化检测等。研究表明，不完整的障碍物数据库，特别是当大量的小型障碍物数据缺乏时，会导致水资源管理不可靠和低效的生态修复效率。