江苏师范大学科文学院是经国家教育部批准建立的独立学院。学院坐落于素有“五省通衢”之称的国家历史文化名城—江苏省徐州市。校园景色秀丽，环境幽雅，设施完善，文化底蕴深厚，是莘莘学子读书求学的好地方。 办学条件 学院现有泉山和贾汪2个校区，占地800余亩，校舍建筑面积24余万平方米。学院在依托江苏师范大学优质教育资源办学的同时，不断加大投入，着力改善办学条件，现拥有教学计算机1807台，微机房29间，多媒体教室220间，专业实验室37个，校外实习实训基地78个，以及丰富的图书馆馆藏。此外，还建有千兆网主干网络平台和现代化的大学生活动中心、高标准学生公寓及塑胶运动场等，为学生潜心求学和健康成长提供了优越条件。 专业设置 学院主动适应经济社会发展对人才培养规格的新要求，始终坚持“培养应用技术型专门人才”的专业设置定位。目前共有本科专业43个，涵盖了文学、法学、理学、工学、管理学、经济学、教育学、艺术学等八大学科门类，已初步形成了“门类齐全、结构合理、资源集中、质量优良、特色鲜明”的学科专业格局。43个所设专业均为社会需求量大、发展前景广阔的专业，充分满足了学生专业选择的差异化需要。 师资力量 学院师资力量雄厚。拥有一支创新能力强、教学水平高、师德品质好的师资队伍和管理团队，且从教师资均具有中级以上职称或硕士及以上学位，其中具有高级职称者占57%以上，具有硕士及以上学历者占73%以上，为提高教育教学质量提供了可靠的师资保证。同时，为满足应用技术型人才培养的教学需要，学院长期坚持聘请企业管理人员、技术专家担任兼职教师，参与人才培养工作。截至目前，学院已经聘请了40余位来自各行各业的专业技术专家，常年参与学院的教学工作。 合作交流 学院坚持开放办学，不断扩大国际交流合作的领域。现已与德国埃森经济管理应用技术大学、澳大利亚迪肯大学等在师资培训、学生交流等方面签署合作协议，与美国旧金山州立大学、加拿大多伦多大学等30余所国际知名学府建立了合作关系，并成功引进了美国国际教育集团和新加坡奥尔夫集团在校生带薪实习项目，为广大学生开辟了更为广阔的发展空间。学院还与海澜集团、京东商城、东软集团、金诺佳音等一批国内知名企业开展校企合作，实现了人才培养与产业、企业、岗位的紧密对接。 人才培养 学院现设10个系，有在校生9200余名，面向江苏、河北、山西、浙江、安徽、福建、江西、山东、河南、湖南、广东、四川、贵州、云南等14省招生。学院自办学以来，秉持“崇德尚能，明志笃行”院训，实施了“以应用型本科人才培养为主体，以学术型提升和国际化办学为两翼”的人才培养战略，不断强化办学特色，全面提高人才培养质量。近年来，学院人才培养效果卓著。学生参与各级各类科技文化竞赛所获奖项多、层次高，共获得国家级奖项200余项，省市级奖项400余项。每年均有近两百人考取硕士研究生，且考取院校中不乏北京大学、浙江大学、南京大学、东南大学、中国人民大学、香港中文大学等国际一流高校。毕业生深受用人单位欢迎，各行业优秀校友辈出，学院连续六年毕业生就业率高达97%以上，位于江苏省同类高校前列。

南昌航空大学科技学院是一所以工管学科为主，工、管、文、理、经、艺等多学科协调发展的应用技术型本科院校。学院2001年7月经江西省教育厅、江西省计划发展委员会批准试办，为教育部首批确认的独立学院。 学院自成立以来，认真贯彻党的教育方针，秉承南昌航空大学60余年严谨办学所形成的优良传统和作风，服务于祖国航空事业和地方社会经济的发展，牢固树立“育人为本，质量第一”的教育理念，遵循“厚德博学，自强立功”校训，狠抓校风学风建设，积极凝练和培育学院大学生“勇于担当，止于至善”的核心价值观，坚持走“以社会需求为导向，在产学结合中彰显办学质量和特色”的发展道路，致力于培养德、智、体、美全面发展、基础扎实、素质过硬、具有创新精神和实践能力的面向一线的技术技能型高级应用人才。 学院现有上海路、共青科教城两个校区。上海路校区地处英雄城南昌市中心，位于南昌市上海路173号，占地面积600余亩。共青科教城校区地处国家级赣江新区、昌九经济带中部、庐山南麓、鄱阳湖之滨的共青城市，总建设投资8亿元，占地面积1000余亩，校舍建筑面积20万平方米，科教城校区高起点的引入智能化校园管理理念，积极打造生态优美、服务设施一流、教学设备先进的现代化校园。 学院目前下设机械与材料学部、信息与电子学部、管理与经济学部、文学与艺术学部、思政与基础教学部等5个教学学部，设有34个本科专业，在校学生9000余人，现有专任教师303名。 通过十余年的办学积累，学院依托南昌航空大学雄厚的优势教学资源，形成了雄厚的教学实力和齐全的教学生活设施，航空服务特色和工科专业优势正在稳步形成。学院重视与行业、企业合作，先后与中国航空工业集团公司等27家企业建立了紧密的合作关系。学院加强国际交流合作，与新西兰、英国等国高校签订了友好合作办学协议，与台湾高校建立了交流生互访机制。 学院优良的办学条件和严谨的办学作风，为人才培养质量提供了坚实的保障。2017年1月12日，中国科学评价研究中心(RCCSE)、武汉大学中国教育质量评价中心(ECCEQ)和中国科教评价网(www.nseac.com)联合发布了2017年中国独立学院竞争力排行榜，学院位列第66名。近年来，学院新生报到率、毕业生就业率在全省同类院校中始终稳居前列。 为响应省委省政府建设共青城先导区的重大决策，学院已于2016年9月入驻国家级赣江新区共青城市科教城办学，科教城是江西省政府重点打造的一座“水在城中、校在林中、房在景中、人在画中”的生态园林高教区，未来5年将入驻高校15所，形成10万名在校生办学规模。学院将抢抓发展机遇，以更新姿态融入产业和区域社会经济发展，在更高起点上，朝着建设工科优势明显、办学特色鲜明的应用技术型高等院校目标奋进。

凤凰光学股份有限公司系凤凰光学集团有限公司下属公司。凤凰光学集团有限公司的前身是国家搞小三线建设而设立的江西光学仪器总厂，创建于1965年8月，由上海照相机二厂、上海电影机械厂、南京测绘仪器厂、南京模具厂、江南光学仪器厂等内迁至江西上饶德兴花桥乡组建而成。经江西省人民政府批准，1988年3月全部迁至上饶市光学路，1996年3月进行现代企业制度建设改制更名为江西凤凰光学仪器（集团）有限公司，1997年5月独家发起设立凤凰光学股份有限公司并成功在上海证券交易所上市。2000年12月实施“债转股”，与中国东方资产管理有限公司共同成立了凤凰光学控股有限公司。2005年3月再次更名为凤凰光学集团有限公司。 2015年7月1日，凤凰光学集团有限公司将其持有的凤凰控股100%的股权整体无偿划转给中电海康集团，凤凰光学控股有限公司就本次国有股划转完成了工商变更登记手续，并取得了上饶市工商行政管理局颁发的《营业执照》。本次国有股划转完成后，中电海康集团通过凤凰光学控股有限公司成为凤凰光学股份有限公司的间接控股股东。凤凰光学成为中国电子科技集团有限公司旗下产业，标志着凤凰光学进入中电海康新时代。

近日，华东师大精密光谱科学与技术国家重点实验室袁翔课题组在三维拓扑绝缘体HfTe5中观测到一维外尔费米子。

一、项目简介 磁共振成像以其具有多模态成像、高分辨及无辐射伤害等优点，在临床医学影像中具有无可替代的地位。然而较慢的成像速度及易受各种伪影干扰是其主要缺点。另一方面，随着临床上对磁共振成像需求的急剧增长，诊断医生的缺口越来越大，并严重影响病人得到及时、准确的诊断。因此，在磁共振成像中引入以深度学习为代表的智能技术，一方面用于加速成像采集速度及提高成像质量，另一方面用于进行智能诊断，解决临床医生人力不足、误诊率较高的问题。 二、前期研究基础 基于我们在磁共振成像方法设计、超分辨率重建及临床应用等方面的跨学科研究优势，我们利用深度学习技术对磁共振成像的各个方面进行整合优化设计，并取得许多重要的初步成果，具有良好的前期工作基础。 三、应用技术成果 我们在深度学习与超快速磁共振成像方面的结合进行了深度研究，并取得许多重要成像。我们研究了基于深度学习的超快速多参数磁共振成像重建，并取得良好的效果，如图1所示。我们还研究了利用深度学习对磁共振成像进行无参考扫描的扭曲校正，如图2所示。

失眠障碍是一种普遍存在的睡眠障碍疾病，我国成年人中的患病比例高达30%，其主要表现为难以入睡、难以维持睡眠或睡眠质量不佳，导致出现疲倦、注意力不集中、记忆力减退、情绪波动等负面影响，并且与多种疾病（如心血管疾病、糖尿病等）的发生和发展密切相关。我国庞大的患者群体增加了对医疗资源的需求和社会负担，对个人和社会经济造成重大影响。失眠障碍需要引起足够的重视和关注，早期诊断是减少其对个人和社会危害性的有效方法。 目前临床睡眠诊断主要依靠睡眠专家人工判读多导睡眠图（polysomnography，PSG），PSG技术同时记录多个生理参数，如心电图、脑电图、肌电图、眼电图等，从而准确评估睡眠的各个阶段和睡眠中的生理变化。然而，现代临床睡眠诊断方法存在一些弊端。首先，依靠睡眠专家人工进行诊断成本很高。例如，临床诊断中标记一位患者的PSG数据并完成诊断，往往需要一位训练有素的睡眠专家数个小时的集中工作才能完成，无法应对大规模睡眠障碍群体需求。此外，睡眠诊断存在个体差异，同一种睡眠障碍在不同人群中的表现可能不同，诊断结果需要根据患者的具体情况进行综合评估和判断。这些方法需要专业人员进行操作和解读，费用昂贵，操作复杂，很难普及应用。 人工智能技术可以帮助解决以上问题。人工智能技术可以在不需要专业人员干预的情况下，对失眠障碍进行自动化分析和诊断，具有高效性、低成本和易普及的优点。此外，还可以在大数据层面上进行分析，深入探究失眠障碍的病理生理机制，从而更好地指导治疗和预防措施的制定。 睡眠诊断是最为适合采用云平台技术进行自动化诊断的领域，患者潜在群体数量庞大。本项目涉及基于人工智能睡眠医学诊断技术的全系统的各个环节，系统的诊断准确率目前为世界范围内第一。前期已经服务于制药企业睡眠类药物评价、可穿戴消费级电子设备睡眠监测等领域。目前市场上的类似产品均不具备临床医疗级的诊断能力，本技术填补了市场空白。 图1.本项目研发的原理样机部件

上海知能医学模型设备制造有限公司坐落于国际大都市------上海，是一家以生产医学教学模型为主业，集科研、生产、销售于一体的规范化医学教学模型制造商。经过多年潜心经营公司所属医学教学模型品牌“医博”、“知能”已成为行业知名品牌。2008年公司被授予“重合同守信用企业”和称号，这些荣誉的获得为公司医学教学模型品牌“医博”和“知能”插上了腾飞的双翅，正式迈入医学教育设备行业知名品牌的行列。 经过多年努力发展，公司生产的“医博”、“知能”系列医学教学模型产品覆盖了国内近三十个省市、自治区，并设立了数家代理机构；产品远销欧美、中东、港澳台等国家和地区。公司现有员工100多人，年生产能力5万件（套）；公司以专业的队伍、严谨的管理、超卓的设备，着力打造医博品牌。 公司产品：心肺复苏模拟人，急救技能培训模型、护理技能培训模型、临床技能培训模型、妇幼技能培训模型、中医技能培训模型、解剖模型等医学教学模型。产品共计1000余件产品。其中心肺复苏模拟人是本公司结合自身多年医学模型研发经验，自行独立研发、设计和生产的拳头产品，为目前国内心肺复苏模拟人产品的知名制造商。