在现代工业生产中，大规模的工业生产和日益激烈的市场化竞争，使得企业越来越需要对 整个生产过程进行总体优化操作，以得到最优生产过程。因此，为了最大限度发挥过程系统的 生产潜力，取得最大的经济效益，必须随着实际操作环境和市场要求的变化及时地进行操作条 件的优化，采用实时在线优化技术将稳态操作点逐渐移到相应工况的最佳操作点区域。 对二甲苯 (PX) 氧化反应单元在精对苯二甲酸 (PTA) 生产过程中处于核心地位，它直接关 系到PTA产品的质量、产量、醋酸燃烧损失以及PX单耗等。本项目基于PX氧化反应动力学， 结合人工智能方法建立了PX氧化反应过程工艺机理数学模型，并依据工业装置数据采用随机 搜索算法对该模型进行了优化校正，形成了能准确描述生产装置特性的机理模型；同时建立了 PX与HAC的燃烧损失智能预测模型；建立了PX氧化过程的在线实时流程模拟系统，实现了关 键性能指标4-CBA浓度以及PX和HAC燃烧损失的在线实时预测；对PX氧化过程的工艺操作条 件进行了在线实时优化，降低了PX和HAC的燃烧损失，确保生产装置运行在最佳状态，产生 了显著经济效益。

在现代工业生产中，大规模的工业生产和日益激烈的市场化竞争，使得企业越来越需要对整个生产过程进行总体优化操作，以得到最优生产过程。因此，为了最大限度发挥过程系统的生产潜力，取得最大的经济效益，必须随着实际操作环境和市场要求的变化及时地进行操作条件的优化，采用实时在线优化技术将稳态操作点逐渐移到相应工况的最佳操作点区域。 对二甲苯（PX）氧化反应单元在精对苯二甲酸（PTA）生产过程中处于核心地位，它直接关系到PTA产品的质量、产量、醋酸燃烧损失以及PX单耗等。本项目基于PX氧化反应动力学，结合人工智能方法建立了PX氧化反应过程工艺机理数学模型，并依据工业装置数据采用随机搜索算法对该模型进行了优化校正，形成了能准确描述生产装置特性的机理模型；同时建立了PX与HAC的燃烧损失智能预测模型；建立了PX氧化过程的在线实时流程模拟系统，实现了关键性能指标4-CBA浓度以及PX和HAC燃烧损失的在线实时预测；对PX氧化过程的工艺操作条件进行了在线实时优化，降低了PX和HAC的燃烧损失，确保生产装置运行在最佳状态，产生了显著经济效益。

本发明属于行业标准信息数字化技术领域，具体为一种基于图注意力网络的表格指标信息抽取方法。本发明包括：表格预处理；单元格信息编码；邻接列表分析；表格信息关联分析；分类和指标信息计算；表格预处理是对表格进行图网络结构化处理，得到表格信息的图网络结构；然后分别对表格中单元格进行词向量编码和邻接列表分析；邻接列表分析包括在取得单元格的行邻接列表和列邻接列表后,结合词向量编码，得到同行或同列表单元格语义信息；表格信息关联度分析包括表格信息关联度分析和行列信息传递关系分析；分类和指标信息计算，使用线性分类器进行分类得到当前单元格的指标归类结果。本发明效率更高，得到的表格指标信息更正确、更完整。

一、产品功能及内容 实用的科研方法指导类专题文献推送； 常用的写作模板及相应的写作规范参考； 基于先进算法的万方检测所提供的学术预审； 覆盖基础教育各细分研究领域的热点推荐及可视化图像比较分析，助力于一线科研开题参考； 文献检索实现多参数精确聚类，同时实现检索条件的自主订阅，主动订阅后系统在订阅空间中给出更新提示，以方便用户对同一热点主题持续关注； 基于精选的与基础教育科研相关的主流期刊实现主题分类导航，对于单本期刊可实现自主订阅，主动订阅后系统在订阅空间中给出更新提示； 提供用户个人空间对于用户个人在本系统内发生的个人成果进行管理，同时也对用户个人在本系统内的订阅、收藏及使用进行记录，以实现高可用、无负担的知识管理。 二、产品特色 从知识服务的角度上，这一产品真正切入到基础教育行业的教育教学生态、不同于传统的数字图书馆产品，不只是简单的实现各类数据进行查阅，而是将专属文献在教研工作这一具体的需求点上提供相对应的精准服务。 产品创新点在于产品针对于基础教育领域中细分服务的教育科研，另外在知识服务上进行功能延伸，既有基础教育行业的专属性，也突出了服务的功能性和针对性。 三、功能介绍 （一）科研助手 提供三方面的科研服务： 其一为科研指导方法文献，目前推出五个类别的指导类文献： 1. 教育科研方法类； 2. 选题、开题和立项类； 3. 教研论文指导类； 4. 课题报告类； 5. 关注小课题研究。 其二为常用的写作规范（包括各分类体裁的教育教研论文的体例，如调查报告、开题报告、考试评析、学术论文等具体的写作规范），可以下载到本地供用户写作时参考；写作规范功能介绍：按基础教育科研常见文体提供样例范文和写作规范与模版，在当前页面下可以在线预览也可以直接下载到本地使用。 其三为相似性检测，采用先进的检测技术，实现海量数据全文对比，秉持客观、公正、精准、全面的原则，提供多版本、多维度的检测报告，检测结果精准详实，为科研管理机构、教育领域、出版发行领域、学术个体等客户和用户提供各类学术科研成果的相似性检测服务。相似性检测功能介绍：用户可以采用上传（支持DOC、DOCX、TXT、RTF格式论文检测）和粘贴两种方式对文章进行相似性比对，比对结果可视，并可生成简明版和详情版两种检测报告，并提供PDF版简明报告和详细报告的下载功能。生成报告可以在“我的成果－检测报告记录”中查找并进入检测结果页面重复下载。 （二）热点发现 细分到基础教育科研的六大领域（教育研究、学校管理、教学研究、健康教育、德育教育、教育装备）进行热门关键词分类推送，选中后可按年份进行热点分析；用户也可以自定义热点词，录入后自动显示研究趋势的图示，包括：相关研究论文成果统计分析、相关的论文贡献者和机构统计。 同时提供开题服务：根据用户输入或选中的关键字实现知识脉络的比较分析图解，同时提供热词的推荐以帮教师了解相关的热点及研究趋势，可以帮助教师修订自己的课题方向。并且提供生成word版的开题报告。报告可以在“我的成果－开题报告记录”中查找并重复下载。 （三）文献检索 文献检索实现在全部文献（期刊文献、学位论文、会议论文三类文献）中按组合条件进行检索，检索结果的聚类按类别支持时间、期刊刊名、作者、作者单位、会议名称、学位授予单位等。对最近十次检索行为进行记录，并可能对其检索表达式进行收藏和订阅。收藏和订阅记录可以在我的知识库里找到记录。文献检索结果页中单条文献可以进行下载、阅读、导出和收藏的操作；在当前页面中还可以实现复选，并对选中的文献条目信息进行批量导出。 （四）期刊导航 按现有中小学数字图书馆的分类对所收录期刊进行展示，可以进行条件筛选，可实现单刊的主动订阅，在期刊详情页面呈现该刊物的统计分析，包括主题词、作者和作者单位；主题词、作者和作者单位的分析是基于全刊的所有文章来进行，按出现频度提排名前20名的数据显示在图表中，如果同名作者单位不同默认为不同作者。并提供专版呈现征稿信息。 （五）课题空间 课题空间作为用户的课题管理空间，是以课题为主要的组织形式呈现在平台界面上，包括用户创建的和用户参与的课题，同时可以自主创建和管理课题。创建者可以管理和关闭课题，参与者在授权范围内可以共享和统计文档。 这个模块可以用于机构下发课题通知、收缴论文成果，也可以实现个人自发的小课题研究，同时可以实现机构内课题参与信息的统计以及对课题成果数量的统计，用于教研机构和学校进行阶段性教研总结时作为数据支持和参考。 （六）我的成果 我的成果作为用户的个人成果管理空间，下设开题报告记录和我的文稿管理和检测报告记录三个子功能，开题报告记录用户在热点发现进行热点分析后生成的开题报告；可以提供再次下载。我的文稿管理主要功能是用户自己的文稿上传到平台，可以跳转到相应页面实现相似性检测，并生成相似性检测报告，对于历史记录可查询、可删除；检测报告记录是对用户在本站内的所有检测记录可查询、可删除。 （七）我的知识库 我的知识库是记录用户在本站内对资源进行订阅、收藏和阅读下载等行为的管理空间，包括我的订阅空间、我的收藏记录、我的使用记录。订阅空间实现文献及期刊的订阅及更新提醒；关注收藏记录用户的收藏历史；使用记录为用户实际阅读和下载的历史记录，可查询、可删除。

产品详细介绍系统概述： 科研管理系统用于管理学校科学研究工作各项资料，确保学校的“科研项目管理,科技著作管理,科技论文管理,学术会议管理,鉴定成果管理,专利成果管理,技术转让管理,获奖成果管理,教案管理,课件管理”等科研信息得到统一登记和管理。 系统特色： 1.格式化填写表单模式，确保各项数据代码统一； 2.产品符合《中华人民共和国教育行业标准 JY/T 1002—2012》编码标准； 3.产品符合《中华人民共和国教育行业标准 JY/T 1004—2012》编码标准。

基于跨行业数据挖掘标准流程CRISP-DM，实现数据的深度挖掘分析，帮助教师与学生发现数据中隐藏的关系及规律，为教师科研提供数据分析探索、模型构建、成果应用的一站式数据挖掘工具，高效开展行业应用研究。平台支持用户通过简单拖拽、低代码的方式快速完成挖掘分析流程构建。同时支持模型自动化构建、模型智能评估，推荐最优模型与算法。 1、极简的建模过程 基于拖拽式节点操作、连线式流程串接、指导式参数配置，用户可以通过简单拖拽、配置的方式快速完成挖掘分析流程构建。平台内置数据处理、数据融合、特征工程、扩展编程等功能，让用户能够灵活运用多种处理手段对数据进行预处理，提升建模数据质量，同时丰富的算法库为用户建模提供了更多选择，自动学习功能通过自动推荐最优的算法和参数配置，结合“循环行”功能实现批量建模，帮助用户高效建模，快速挖掘数据隐藏价值。 2、丰富的分析算法 内置150多个分析算子，包含30余种数据预处理方法，5种数据融合方法、11种常用特征工程，实现数据融合处理与特征构建；包含聚类、分类、回归、关联规则、时间序列、综合评价、协同过滤等7类N种机器学习算法，支持深度学习、集成学习与自然语言处理等人工智能分析方法，满足各类业务科研场景需求。 3、灵活的扩展能力 支持用户编制SQL\R\Python\Java\Scala\Matlab\PySpark脚本实现个性化的算法脚本。自定义算法功能允许用户通过R\Python\Java\Scala基于平台规范封装自主算法并发布形成平台节点，方便用户灵活扩展平台算法节点功能，增强平台的业务适应能力，充分满足不同领域科研的个性化需求。 4、全面的分析洞察 通过丰富详实的洞察内容，帮助用户全方位观察建模过程任意流程节点的执行结果，为用户开展建模流程的改进优化提供依据，从而快速得到最优模型，发现数据中隐含的业务价值。建模分析报告支持在线查看，并且支持下载可编辑Word版本，支持科研报告及相关成果发布应用。 5、全栈科研成果管理与应用能力 分析成果的快速工程化应用，支持模型以调度任务、异步服务、同步服务、流服务及本地化服务包等形式应用，满足工程化的不同诉求。提供统一的成果分类统计及统一管理监测，帮助用户高效便捷地管理成果、利用成果及监测成果。 6、跨平台模型迁移及融合 支持PMML文件的导入和导出，可以实现跨平台模型之间的迁移和融合，利于用户进行历史模型的迁移，实现用户在不同平台的模型成果快速共享，提升各类科研成果的复用性。    

新乡医学院三全学院于2003年获批举办，同年12月份，被教育部确认为独立学院。2009年2月，新乡医学院与中美集团签订合作办学协议，投资15亿元共建新乡医学院三全学院，推动学校发展进入了新阶段。学校推行“书院+院系”的“双院制”全新育人模式。目前设有基础医学院、护理学院等15个专业院（系、部），仁智、羲和等5个英式住宿制书院，教务部、学务部等27个职能部门。现有全日制本科（含专升本）、专科2个办学层次，23个本科专业及方向、7个专科专业，涵盖医、管、理、工、文5个学科领域。在校生共20485人。学校拥有专任教师882人，其中副高占比43％，硕士及以上占比78％。学校推行“人才强校”战略，外聘高校和行业、企业专家共210人。学校现有两个校区，分别位于新乡市区和平原示范区。新乡校区是新乡市的花园单位，占地面积128亩。平原校区建设项目被列为省重点建设项目，规划用地1400亩，建设预算投资15亿；目前已投资11.4亿元，建筑面积305776㎡。实验室共42类226间，教学、科研仪器设备1.2亿元。学校秉承“全面适应社会需求，全面实施素质教育，全面培育医学英才”的办学指导思想，坚持“建设地方性、高水平、有特色、应用型的健康服务大学”的发展目标，坚定“转型发展、内涵发展、特色发展”的中期发展战略，紧握“健康中国”战略与教育领域综合改革的重要机遇，突出办学特色，构建了以现代医疗服务为核心，以现代医疗装备与技术、生物医药、养老与康复、现代健康与医疗管理为两翼的覆盖全生命周期的五大健康服务专业集群，积极为地方经济社会发展提供人才保障和智力支持。办学十六年来，先后培养了30940名优秀毕业生，已逐步成长为一所特色鲜明、优势突出的新型高等院校。按照“合作一个企业，建设一个集群，打造一个模式，创造一个品牌”的思路，学校近年来转型发展成果显著。专业建设成果突出本科临床医学、护理学、眼视光学、康复治疗学、医学检验技术、生物医学工程、医学影像技术专业获批为河南省民办普通高等学校品牌专业，临床医学、护理学、康复治疗学、眼视光学获批为河南省综合改革试点专业。生物制药、假肢矫形工程、助产学、健康服务与管理、数据科学与大数据技术、智能医学工程为国家特设专业，口腔医学技术、眼视光学、智能医学工程、假肢矫形工程为河南省唯一开设的本科专业，健康服务与管理、助产学是河南省首批招生的专业。实验实训中心建设成效卓著35000㎡生物与基础医学实验教学中心、5000㎡国际护理实践教学中心是“河南省示范性实验教学中心”；20000㎡医学工程实训大楼投入使用，涵盖工科基础、医学影像技术、智能医学工程3个综合实训平台，口腔医学技术和假肢矫形工程2个生产性教学工场，教学科研仪器设备总值达7800万元；设有2500㎡医养康护综合实训中心，2000㎡眼健康智慧学习中心，500㎡生物发酵工程中心；与美国南加州大学合作共建2000㎡干细胞中心和科研创新中心；筹建2500㎡人体科学智慧学习中心。产教融合、校企合作不断深化先后与东软集团、凯普生物、安图生物、美康生物、翔宇医疗等十余家大型行业龙头企业签订合作协议，推动校企合作向产教融合转变，探索传统医疗行业转型升级和新兴产业发展中人才培养模式改革和技术创新。与翔宇共建康复医疗研发与应用协同创新中心，开展康复医疗设备及技术研发与转移，该项目获2016年度河南省校区合作奖励；与沈阳东软医疗系统有限公司签订深度合作一揽子协议，共建全真实环境的东软医学影像培训中心，建成东软首个影像云地方服务中心；创新行业学院组织架构模式，成立光明眼科学院、康复学院、口腔技术学院三个行业学院；在光明眼科学院开设光靓班，联合企业完成眼科学与健康智慧学习中心建设并获企业50万元投资；围绕生殖与妇幼保健专业集群，与焦作妇幼保健医院合作开展助产学专业联合培养，组建临床儿科学、妇产科学和护理母婴护理班级并开展联合教学；与广东凯普生物科技有限公司、河南省工程技术研究中心合作共建协同创新中心；与驼人集团、翔宇医疗开设跨学科医疗装备班，并联合建设河南省智能医疗设备研发与实训中心；与新郑市人民医院等22家县级医疗单位联合组建河南县域医疗单位合作联盟，开展大数据采集和分析，共享医学教育资源和医疗信息，推动区域健康医疗事业发展。国际化发展迈入新征程2015年，学校获聘请外国专家单位资格认可证书，先后引进美国加州大学戴维斯分校李明文教授，组建辅助生殖医学科研团队；聘请美国南加州大学应其龙教授为干细跑中心首席科学家，开展干细胞转换利用研究；聘请韩国新丘大学崔锡淳、文秀教授，开展口腔医疗技术人才培养改革和高端口腔产品应用性研究。2017年，获批招收外国留学生资质，目前已有66名来自巴基斯坦、印度、印度尼西亚、坦桑尼亚、加纳等“一带一路”沿线国家学生入校学习；2018年，成功加入世界医学院校名录；2019年5月，获批与美国查塔姆大学合作办学项目。“资源引入”与“教育输出”协同发展，对外交流合作工作迈入新征程。成人高等教育全面启动2018年6月，成功获批举办高等学历继续教育资质，是全国独立学院中，第一家具备该项资质的高校。目前共开设护理学、医学检验技术、生物技术、生物医学工程、公共事业管理五个专业。2019年1月，已成功迎来首批学生入校学习。科技创新能力不断提高学校获批为“国家自然科学基金依托单位”，细胞生物学学科获批成为河南省重点培育学科，河南省山楂综合利用工程研究中心获批为省级科研平台、新乡市工程技术研究中心，药物及其关键中间体中心获批为新乡市工程技术研究中心，生育力保存重点实验室获批为新乡市重点实验室。2000㎡全开放科技创新中心平台、生物与基础医学实验平台、干细胞研究中心相继建成。数字化校园建设与现代教育技术发展日臻完善建成网上办事服务大厅、智慧校园APP。以智慧学习工场为核心的现代生命科学学习中心正式启动。25000㎡图书馆投入使用，目前馆藏文献量已达到近80万册，数据库7个。拥有多媒体设备226套、触控一体机72块，并建成省内领先的微课录播室，2017年获批河南省首批在线开放课程。成立智能医学研究院，构建“人工智能+”人才培养新模式，获批新乡市智能医学虚拟重点实验室及新乡市智能VR康复训练系统工程研究中心，心脏VR项目参加河南省高校院所首届博览会并受到中央电视台等多家媒体报道。招生与就创业质量不断向好学校录取分数线逐年提升，连续七年本科批次理科录取线超出河南省控线40分以上，医学及医学相关专业最低录取分数线均高出分数线40分以上，稳居河南省同类院校首位;2018年16个外省录取的最低分数线高于当地省控线5

新疆维吾尔医学专科学校是一所公办全日制普通医学类专科学校，位于新疆维吾尔自治区和田地区和田市。 学校于1984年9月经自治区人民政府批准成立，1987年开始招生，1989年教育部(原国家教委)正式备案。2009年10月顺利通过教育部人才培养工作水平评估。 办学三十多年来，学校秉承“博学精术，爱国济民”的校训，始终坚持社会主义办学方向，以立德树人为根本任务，把办好党和人民满意的医学类院校教育作为出发点和落脚点，将“培养什么人、为谁培养人、怎样培养人”的理念贯穿教育教学全过程，教育引导学生为南疆医药卫生事业建功立业。扎根和田，面向南疆，服务全疆各族群众，培养了数万名各民族优秀基层医药人才，为守护南疆各族人民生命健康，为南疆地区社稳定、边疆巩固、经济发展、文化繁荣、人才培养、科学研究、医疗服务、民生福祉做出了积极贡献。 学校占地总面积2762亩，其中主校区70亩，药材基地1280亩，附属医院30亩，新校区1382亩(含直属药厂164亩)。学校下设4个系部，设有护理学、医学检验技术、康复治疗技术、助产、医学影像技术等7个专业。学校现有实验室19个、附属医院3个、附属药厂1个，校外实践实训场所有实习医院36个和实习药厂5个。 学校现有学生4428名，生源有来自全国各省市的汉、维吾尔、回、柯尔克孜、蒙古、苗、塔吉克、土家、乌兹别克、彝、壮、藏、东乡、哈萨克、仡佬等15个民族的学生。生源组成情况为65%学生来自南疆，35%来自东疆、北疆和部分内地省份。 学校现有教职工267人，专任教师169人，具有正副高级职称36人，中级职称51人，初级职称82人，长聘员级33人;具有研究生及以上学历47人，本科学历148人。 学校学科专业建设和科学研究紧紧围绕南疆经济社会发展需求，调整优化学科专业结构，深化教育教学改革，完善南疆特色学科体系，完善人才培养机制，实现人才培养与南疆需求对接、加快建设南疆特色的医学院校，源源不断地为南疆地区发展培养更多德智体美劳全面发展的社会主义合格建设者和可靠接班人。 立足新时代，站在新起点，新疆维吾尔医学专科学校将高举习近平新时代中国特色社会主义思想伟大旗帜，紧紧围绕总目标，坚持“用胡杨精神育人、为兴疆固边服务”，以为党育人、为国育才为己任，肩负起为南疆地区培养基层医药人才的历史使命，不忘初心、牢记使命、矢志奉献，为中华民族伟大复兴努力奋斗。

本项目聚焦生物医学工程产业，围绕分子影像成像核心领域，致力于研发具有完全独立知识产权的光声医学影像产品，本技术的产业化对提升我国在该领域的全球竞争力具有重要的促进作用。采用超短脉冲激光照射生物组织产生热弹膨胀，引发宽带超声信号（即光声信号），据此重建生物组织的结构和功能图像。光声成像的独特价值在于能够表现生物组织的化学和功能信息（如血氧代谢信息等），对疾病（如乳房癌等）早期检测和和诊断具有重要意义。创新优势体现在首次提出光谱与声谱融合的光声图像分析方法，首次提出光声图像与超声图像互补信息融合的方法