一图看懂｜科技部等七部门重磅发文

科技金融发展再度迎来政策利好！

科技部 2025-05-21

专家报告荟萃㉔ | 昆明医科大学副校长殷建忠：新医科统领医学教育创新加快推进西部医学高等教育高质量发展

昆明医科大学副校长殷建忠以“新医科统领医学教育创新加快推进西部医学高等教育高质量发展”为题作专题报告。他指出，当前西部地区医学教育仍然面临不平衡与不充分的挑战。

中国高等教育博览会 2025-02-11

关于做好2025年高校毕业生等青年就业工作的通知

关于做好2025年高校毕业生等青年就业工作的通知。

人力资源社会保障部 2025-04-27

北京创新研究所

北京创新研究所 2025-05-09

教育部印发《教育部科学研究优秀成果奖 （自然科学和工程技术）奖励办法》

本办法自2025年12月1日起施行。

云上高博会 2025-11-27

丁薛祥出席全国高校毕业生等青年就业创业工作视频会议

4月2日，全国高校毕业生等青年就业创业工作视频会议在北京举行。

新华社 2025-04-03

四川农业大学研究生在自然指数期刊《Inorganic Chemistry》发表封面研究论文

研究利用天然植物多酚化合物木犀草素与微量营养元素金属锰离子成功合成了一种具有类酶活性的材料（Lu-Mn纳米酶），该材料具有良好的生物相容性和生物安全性，在微酸性条件下（肿瘤微环境）可高效地将H2O2转化为具有肿瘤细胞清除能力的·OH，能够有效杀死肿瘤细胞，抑制肿瘤生长，为癌症治疗提供了一种新的策略。

四川农业大学 2025-02-24

锂电池管理系统AI算法研究

本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。

西南大学 2025-05-12

【央视新闻】设置东北振兴专区、人才专区等 第63届高等教育博览会在长春举行

第63届高等教育博览会5月23日到25日在吉林长春举行，吸引了全国6000多家高校、科研机构和企业携前沿科技成果参展、参会，为各方搭建人才供需对接和科技成果交易合作平台。

央视新闻 2025-05-25

中南大学拟用科技成果进行作价出资与湘潭电化产投控股集团有限公司等主体共同成立湖南新能源材料研究院（筹）所涉及中南大学持有2项发明专利的市场价值

湖南湘评资产评估事务所（有限合伙） 2025-10-29