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青岛锐翌精准医学检验有限公司
青岛锐翌精准医学检验有限公司于2017年11月17日成立。法定代表人秦楠，公司经营范围包括：医疗服务（凭许可证经营）；生物科技领域内的技术开发、技术咨询、技术服务、技术推广；基因工程、计算机软硬件、电子商务的技术开发、技术服务、技术咨询、技术转让；医疗器械的技术开发；医疗器械的销售；计算机网络工程施工；计算机系统集成服务；网页设计；展览展示服务；质检技术服务（凭资质经营）；批发、零售：预包装食品、化工原料（不含危险化学品及一类易制毒化学品）、实验室设备、计算机软硬件、电子产品、卫生用品、消毒用品；饲料、饲料添加剂的批发和零售；货物进出口、技术进出口；经营其他无需行政审批即可经营的一般经营项目等。
青岛锐翌精准医学检验有限公司
2021-09-02
上海知能医学模型设备制造有限公司
上海知能医学模型设备制造有限公司坐落于国际大都市------上海，是一家以生产医学教学模型为主业，集科研、生产、销售于一体的规范化医学教学模型制造商。经过多年潜心经营公司所属医学教学模型品牌“医博”、“知能”已成为行业知名品牌。2008年公司被授予“重合同守信用企业”和称号，这些荣誉的获得为公司医学教学模型品牌“医博”和“知能”插上了腾飞的双翅，正式迈入医学教育设备行业知名品牌的行列。
经过多年努力发展，公司生产的“医博”、“知能”系列医学教学模型产品覆盖了国内近三十个省市、自治区，并设立了数家代理机构；产品远销欧美、中东、港澳台等国家和地区。公司现有员工100多人，年生产能力5万件（套）；公司以专业的队伍、严谨的管理、超卓的设备，着力打造医博品牌。
公司产品：心肺复苏模拟人，急救技能培训模型、护理技能培训模型、临床技能培训模型、妇幼技能培训模型、中医技能培训模型、解剖模型等医学教学模型。产品共计1000余件产品。其中心肺复苏模拟人是本公司结合自身多年医学模型研发经验，自行独立研发、设计和生产的拳头产品，为目前国内心肺复苏模拟人产品的知名制造商。
上海知能医学模型设备制造有限公司
2021-01-15
河南德教医学科技有限公司
河南德教医学科技有限公司，成立于2021-01-29，注册资本为500万人民币，法定代表人为陈钊，经营状态为存续，工商注册号为411102000141413，注册地址为河南省漯河市源汇区柳江路金三角花卉市场A3-20，经营范围包括一般项目：医学研究和试验发展；技术服务、技术开发、技术咨询、技术交流、技术转让、技术推广；细胞技术研发和应用；工程和技术研究和试验发展；实验分析仪器制造；教学用模型及教具制造；教学专用仪器制造；教学专用仪器销售；第一类医疗器械销售；第二类医疗器械销售；教学用模型及教具销售（除依法须经批准的项目外，凭营业执照依法自主开展经营活动
河南德教医学科技有限公司
2022-05-26
山东志盈医学科技有限公司
山东志盈医学科技有限公司
2022-05-24
医学影像设备学综合电路实验箱
是新华医疗强大X线机研发团队专门为高校医学影像专业教学设计的又一力作，本实验台综合了单个实验箱的实验功能，综合性强，可使学生在比较中进行实验，进而提高学生综合运用知识的实验效果，让学生亲身体验，学以致用。主要实验模块包括：整流电路实验、高频X线机逆变频率电路实验、旋转阳极启动与保护电路实验、磁饱合稳压电路实验、曝光限时电路实验、管电压管电流测量实验、接地电阻测量实验、X线机发生器基本工作原理及控制实验等。
山东新华医疗器械股份有限公司
2022-11-08
【央视新闻】设置东北振兴专区、人才专区等 第63届高等教育博览会在长春举行
第63届高等教育博览会5月23日到25日在吉林长春举行，吸引了全国6000多家高校、科研机构和企业携前沿科技成果参展、参会，为各方搭建人才供需对接和科技成果交易合作平台。
央视新闻
2025-05-25
五部门：开展智能光伏与建筑节能、交通运输等领域交叉技术研究
光伏产业是基于半导体技术和新能源需求而融合发展、快速兴起的朝阳产业，也是实现制造强国和能源革命的重大关键领域。
人民网
2022-01-05
《Lancet Digital Health》报道北航医学科学与工程学院在肺癌人工智能研究的最新进展
研究提出了全肺分析人工智能模型，可利用CT影像无创预测肺癌患者的基突变状态和接受靶向治疗后的个体化疗效，最终可辅助肺癌患者的靶向治疗决策。
北京航空航天大学
2022-04-21
锂电池管理系统AI算法研究
本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。
解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。
在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。
目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。
西南大学
2025-05-12
氯碱等企业氢气回收净化技术及制备
随着世界经济的发展，对清洁能源的需求，尤其对氢气特别是高纯氢气的需求越来越大。氯碱工业副产氢气量很大, 通过对氯碱厂副产氢气进行分离提纯，开发了制取高纯氢的新工艺及设备。采用变温和变压相结合的再生工艺，强化了再生效果。在吸附剂再生过程中，分段加热吸附剂，既保证了再生效果又减少了再生气的用量。研究表明，此工艺的运用能大大提高副产氢气的分离效率，所得产品氢的体积分数可达到99.999%以上。氢气纯度：99.999%以上、含氧量小于0.5ppm、含水量小于5ppm，其他指标均能达到国标高纯氢参数指标。氯碱厂、钨钼材料厂、石英玻璃厂、多晶硅生产厂及相关生产企业。 目前多晶硅厂引进一套氢气回收净化系统需要上亿元，而我们设计的装置只要几百万的成本，全套设备也只有进口设备的十分之一的投资，是我国走自主创新、替代进口的理想技术产品。
北京化工大学
2021-02-01