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基于拉曼光谱技术的等鞭金藻中胡萝卜素分布的检测方法
本发明公开了一种基于拉曼光谱技术的等鞭金藻中胡萝卜素分布的检测方法，采用拉曼光谱仪，获取活体等鞭金藻藻液样本的拉曼光谱原始信息；以色素中的胡萝卜素为例，结合曼光谱仪获取胡萝卜素标准品的谱线；将获得的等鞭金藻藻液样本的原始拉曼数据进行预处理，结合胡萝卜素的标准品谱线，指认等鞭金藻藻液样本的拉曼谱峰对应的谱峰位置；选取一定区域的藻液样本进行面扫描，将胡萝卜素对应的特征谱峰处的拉曼强度值进行积分，即可得到等鞭金藻藻液中胡萝卜素分布的化学图像。本发明解决了现有检测方法需要对样本进行染色或复杂的化学处理，操作相对繁琐、耗时、耗力的问题。
浙江大学
2021-04-11
工信部等八部门联合印发《“十四五”智能制造发展规划》
智能制造是制造强国建设的主攻方向，其发展程度直接关乎我国制造业质量水平。发展智能制造对于巩固实体经济根基、建成现代产业体系、实现新型工业化具有重要作用。
工信微报
2021-12-28
关于印发中国高等教育博览会会议论坛等活动企业申报指南的通知
为深入学习党的十九届六中全会精神，贯彻落实习近平总书记关于教育的重要论述和2022年全国教育工作会议精神，更好地组织和策划中国高等教育博览会（以下简称高博会）活动，现向各企业印发高博会会议论坛等活动申报指南，征集高博会会议论坛等具体活动。
中国高等教育学会
2022-02-24
李克强主持召开国务院常务会议 部署加力支持就业创业的政策等
国务院总理李克强9月7日主持召开国务院常务会议，部署加力支持就业创业的政策，拓展就业空间，培育壮大市场主体和经济新动能
新华社
2022-09-09
一株浅黄隐球酵母及其在防治蓝莓等果蔬采后病害的应用
本发明属于植物病害生物防治技术领域，具体涉及一株防治蓝莓等果蔬采后病害的浅黄隐球酵母HMQAUSZ01的分离筛选、发酵以及生防活性测定，属于农业生物技术领域。其保藏编号为CGMCC No.11984。本发明还公开了利用该菌株制备的微生物菌剂，及其在蓝莓等果蔬采后病害上的应用。本发明为防治蓝莓等果蔬采后病害提供了一株高效的微生物，本发明的浅黄隐球酵母（Cryptococcus flavescens）菌株HMQAUSZ01对蓝莓等果蔬采后病害有较强的竞争作用；其次，本发明的浅黄隐球酵母（Cryptococcus flavescens）菌株HMQAUSZ01在蓝莓、葡萄、樱桃、苹果、番茄等果蔬采后病害离体果实试验有较好的防效；此外，本发明微生物菌剂对人、畜安全，属于环境友好型，具有良好的开发和应用前景。
青岛农业大学
2021-04-13
专家报告荟萃㉝ | 北京航空航天大学北斗政策法规研究中心执行主任杨君琳：融合科技人才激励机制
深刻感受到融合科技人才教育、培养与激励工作的重要性，报告主要关于融合科技人才激励机制的思考。
中国高等教育博览会
2025-02-24
专家报告荟萃㉞ | 四川师范大学原校长汪明义：基于人类命运共同体视野的大学新文科 通识教育研究
大家知道我们作为知识分子，古代的知识分子要“为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平”。当今的知识分子，习近平总书记要求我们“以时代之潮头，通古今之变化，发思想之先声”，新文科正好在这样一个领域跨行新时代知识分子，尤其是社会科学界的知识分子的使命，所以我今天的报告主题是：基于人类命运共同体视野的大学新文科通识教育研究。
中国高等教育博览会
2025-02-26
单细胞基因组学高通量测序技术体系的建立及其生物医学应用
发展了国际领先的完整的单细胞高通量测序技术体系，将其创造性地应用于人类发育生物学和生殖生物学的前沿研究，并进一步在深入的基础研究基础上推广到临床应用上，使我国胚胎植入前遗传诊断技术处于世界领先水平。
北京大学
2021-02-22
北京大学医学部多模态睡眠系统招标采购项目公开招标公告
北京大学医学部多模态睡眠系统招标采购项目 招标项目的潜在投标人应在登录东方在线www.o-science.com注册并购买获取招标文件，并于2022年06月29日 09点30分（北京时间）前递交投标文件。
北京大学
2022-06-09
医学影像人工智能辅助诊断关键技术—智能病灶分割及三维重建
技术分析(创新性、先进性、独占性)
为了充分利用先进的人工智能的新技术，提高医疗影像辅助诊断的水平，使得智能医疗诊断技术提高临床诊断的质量和效率，使其尽快走入家挺、社区，满足人们的医疗健康的需要。研究临床医学影像的2D病灶精细分割和三维跨模态的影像三维重建技术。首先，通过建立多层感知的神经网路，对医学影像的特征进行充分学习，得到影像的几何映射的关系，从而实现对医学影像的三维重建，克服了现有的三维重建技术中度量关键问题，关键技术对于医学影像的精准度量，具有现实意义:其次，在2D病灶分割中，利用半监督学习技术，实现少标签情况下的分割技术，半监督学习技术可以有效解决医学影像中标签难以获取的问题。技术的研究成果的特点是医学影像跨模态辅助诊断技术，对于超声、CT以及核磁共振等影像都有效，并且攻克的神经网络过于复杂的关键问题，所研究技术适用于临床快速便捷辅助诊断。此外，在医学度量方面的关键技术中，突破了人体腹腔及皮下脂肪的精细分割技术的关键技术，可以用于临床辅助诊断中，在关键技术探索中，实现对腔内脂肪特征的精细学习，该技术仅需要少量的影像标准数据，就可以实现皮下脂肪的准确分割，并证明了关键技术的有效性。
华东师范大学
2021-05-10