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三频数控超声波清洗机
产品详细介绍台式三频超声波清洗器 三频超声波清洗机，实验室变频超声波清洗机，实验室三频超声波清洗机，数码超声波三频机，三频数码超声波清洗机，频率可调数码超声波机，台式双频超声波清洗机，三频超声波清洗机，高功率超声波清洗机，高频率超声波清洗机，双频恒温数控超声波清洗机，实验室煮沸槽销售联系方式：13205609730 0551-65366913 QQ:1038842749 三频数控超声波清洗采用国际上最先进的集成电路晶体管微处理电路数码显示及中文液晶显示，是国际上最先进的一机多频清洗设备：28KHz,40KHz或者其他各种频率可以设定自动转换，使清洗的工件得到了粗洗，精洗两种频率的清洗，成功的克服了工件的死角清洗不干净的问题，真正做得一台设备取代两台设备的作用。主要适用于大专院校科研单位、实验室、电子行业、商业、医疗行业等的高精度清洗、脱气、混匀、乳化、消泡及细胞粉碎。型号 内槽尺寸mm 容量L 超声频率可调KHz 频率转换时间可调S 超声功率w 加热功率w 温度范围℃ 时间范围minJK-2200DVB 230*140*100 3 28 40 100 1-780 100 500 0—80 1—480JK-100DVB 300*150*100 4 28 40 100 1-780 100 600 0—80 1—480JK-200DVB 300*150*150 6 28 40 100 1-780 200 600 0—80 1—480JK-300DVB 300*240*150 10 28 40 100 1-780 300 800 0—80 1—480JK-500DVB 500*300*150 22.5 28 40 100 1-780 500 1000 0—80 1—480JK-600DVB 500*300*150 22.5 28 40 100 1-780 600 1000 0—80 1—480JK-700DVB 500*300*150 22.5 28 40 100 1-780 700 1000 0—80 1—480JK-1000DVB 600*300*280 52 28 40 100 1-780 1000 3000 0—80 1—480JK-1500DVB 600*400*280 80 28 40 100 1-780 1500 5000 0—80 1—480注：以上仪器材质均为优质不锈钢，配置有降音盖、网篮、排水口
合肥金尼克超声波清洗器公司
2021-08-23
美国原装进口超声波硬度计
产品详细介绍产品概述： ●MET-U1A是一款运用了最新的超声UCI（Ultrasonic Contact Impedance）技术的便携式硬度计。 ●MET-U1A测试硬度的方法不同于标准力学硬度计,其硬度值是基于压头接触被测试部分时，接触面本身的弹性特质引起的共振棒的频率改变,通过测量其频率的改变而取得的。因此在测量过程中对测试件没有压痕。如果工件已加工完成或者工件不允许有任何物理或结构特性破坏，那么选择MET-U1A是恰当的；MET-U1A可以测量大于1mm厚度的小而薄的工件。功能特点： ●菜单操作,简单易读 ●大屏幕显示,带背光 ●USB接口 ●可显示各种硬度标尺: HRC,HRB,HRA,HB,HV,HRN,HRT,HS,HLD ●自动示值 ●数据存储功能 ●IP66防尘/防水技术参数： ●型号：MET-U1A ●探针类型：UCI 10N用维氏金刚石压头 ●示值误差：标准试块的最少5个测试值的平均值的+/- 3.6% ●测量范围：HRC: 20-67, HRB: 59-99, HB: 75-650, HV: 75-1000 ●可测试材料：钢&铸钢，合金工具钢，不锈钢，灰口铸铁，球墨铸铁，铸铝，黄铜，青铜，熟铜合金 ●最小厚度：1mm (钢) ●电池类型：NiMH (c) 镍氢电池 ●工作温度：-15 - 40 °C ●尺寸(仅主机)：145 x 80 x 40mm ●重量(仅主机) ：240g ●测试装置：UCI ●长度：160mm ●直径：25mm ●压痕深度：30μm ●压力：14.7N ●传感器测试寿命(大约)：200,000次 ●最小测试厚度(钢)：1mm ●最小测试半径：5mm ●最大表面粗糙度：Ra 2.5 μm ●数据存储：100个测试值 ●测试时间：2秒标准配置： ●主机 ●10牛(1千克力)手持探头 ●校准试块 ,2个HRC试块 ●标准手提箱 ●充电器 ●操作手册
青岛欧士德经贸有限公司
2021-08-23
基础医学院潘东宁团队揭示甲基转移酶KMT5C非催化性新功能
2025年2月10日，复旦大学基础医学院代谢分子医学教育部重点实验室潘东宁团队在《自然-通讯》（Nature Communications）期刊发表了题为“Non-catalytic mechanisms of KMT5C regulating hepatic gluconeogenesis”的研究论文。该研究揭示组蛋白甲基转移酶KMT5C通过非催化机制调控肝糖异生的全新作用模式。
复旦大学
2025-02-21
核酸单分子荧光图像测序智能检测技术
深圳国际研究生院张盛副教授团队在已开展的核酸测序方面的专用图像传感元器件关键技术基础上，提出了“基于单分子荧光图像测序的冠状病毒核酸智能检测技术”重大攻关项目研究方案。课题组通过远程网络讨论与协作等多种方式，组织了相关学科的专家多次进行技术研讨，并与深圳市行业内的权威机构合作，在两周内快速进行原理论证，形成技术方案，完成智能检测装置的原型结构设计及前期研究准备工作。 项目致力于开发具有核酸智能检测能力的低成本嵌入式物联网设备，为公共卫生防疫事业提供更加有力、且具备“提前生产、快速部署、分散检测”特点的新型核酸检测的解决方案，有望实现未来冠状病毒传染事件中基因序列的快速发布与潜在感染者的本地化核酸检测能力快速部署，帮助医护人员和民众在家庭或社区对感染或疑似患者进行现场筛查，减少潜在感染者的聚集与交叉感染，快速实现核酸检测层次的确诊检验与病症初筛，助力疫病防控和公共卫生领域战略科技力量的提高和储备。
清华大学
2021-04-10
基于分类学习的图像检索原型系统
本系统采用Core图像数据库51135幅，每幅图像提取纹理与颜色相综合的128维特征值构建特征数据库，采用自行设计的度量距离分类学习算法，在传统的图像检索基础上引入学习机制，系统共分类369个，每一类选取少量有代表性的图像（最多不超过6幅），试验表明，在提供有限的学习样本条件下，能有效提高图像检索的精度。 系统采用两种检索方法进行比较，一种是传统的欧氏距离，另一种是本系统设计的分类距离学习方法，比较两者在图像检索精度上的差异。 该原型系统核心程序在Linux下用C编译实现，图像检索界面由PHP实现，通过Web服务器实现在线检索功能。
东华大学
2021-02-01
新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统
哈尔滨工业大学联合哈尔滨医科大学联合研发“新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统”，该系统阅片效率是人工阅片速度的30倍，新冠肺炎相关病变检测准确率基本达到了医生水平，可以定量评估病变范围。 由于新冠肺炎患者肺部CT图像上有较为典型的征象，可以作为新冠肺炎快速诊断和病情评估的重要依据，因此哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院邬向前教授联合哈尔滨医科大学附属第二医院影像科李萍教授，成立哈工大-哈医大联合攻关小组，研发“新冠病毒肺炎CT图像自动分析系统”。联合攻关小组紧急联系中国多家医院，收集177000多张肺部CT图像，其中包括来自新冠肺炎患者的近40000张图像。 联合攻关小组克服了各种困难，经过多天通宵达旦努力工作，仅用了一周左右的时间就初步研发成功可用于诊断评估新冠肺炎的CT图像自动分析系统。该系统可以自动检测CT图片上新冠肺炎相关病变，并估算病变区域在整个肺部的比例，为新冠肺炎患者的筛查和病情评估提供了依据。这些信息，在人工阅片时无法得到。该系统已在哈尔滨医科大学附属第二医院进行部署试用。该系统具有非常优越的性能，其阅片效率差不多是人工阅片速度的30倍，新冠相关病变检测准确率基本达到了医生水平，尤其可以定量的评估病变的范围对临床诊断非常有意义。查看原文
哈尔滨工业大学
2021-04-10
低分辨人脸图像重建与识别系统
成果简介当前，视频监控得到了迅速发展。视频监控普遍存在的问题是：人脸图像分辨率低下。对于低分辨率的人脸图像，需要清晰化目标人的人脸图像和确定监控中目标人的真实身份，这是一个国际性难题。成果应用应用于2008年北京奥运是奥运史上首次将人脸识别技术作为人员身份识别的智能化手段引入其安保工作，是人脸识别技术在华发展的里程碑。 ------摘自人民日报海外版（2012年02月25日） 应用于户籍查重湛江市对全市6123812张二代证人脸图像进行人脸识别，共查出12314对重复户口，查出8名网上逃犯。 对我国人脸识别应用呈现爆发性增长起到了推动作用应用于视频图像侦察清华大学在低分辨率人脸图像重建的新进展：对瞳距大于12像素的人脸图像进行重建，重建像的人脸识别率为：在10万异源数据库中（如二代证数据库），前100名的识别率大于70%在10万同源数据库中，前100名的识别率大于80%
清华大学
2021-04-13
出租汽车违法违章运营行为图像取证
北京工业大学
2021-04-14
基于图像的农作物虫害检测技术
本成果分为叶片害虫检测和叶片伤害程度检测，害虫检测通过研究的图像建模及形态学处理等相关方法对农作物叶片上昆虫位置进行快速检测，并通过模式统计和分类识别方法精确计算害虫数量和识别类型，每张图片（参考分辨率 2448*3264）处理速度小于 1 秒（和害虫的数量相关），速度远高于人眼。叶片伤害检测通过图像处理方法将图像进行背景、叶片、斑纹分割，通过统计像素，集合斑纹形状进行定级评价，每张图片（参考分辨率 2448*3264））进行自动检测和分析，处理速度 2 秒左右（和图像中叶片的数量相关），经过人工核
扬州大学
2021-04-14
一体化显微图像采集
传统的各类双目体式显微镜在使用上存在明显的缺点和迫切需要解决的问题：1. 无论是显微解剖教学、医学检验、还是工业生产线检验都存在时间长，劳动强度高的特点，而由于镜筒高度高，使得操作人双目聚焦时间长且颈部僵硬2. 因为使用者视力情况不同，即使在同一倍数条件下，所观察到的视野也会存在一定的差异，
南京大学
2021-04-14