黄骅菲斯福实验仪器有限公司创立于90年代，坐落在渤海之滨-黄骅，占地40000平方米，员工200多人，是一个专业的仪器制造商。经过多年的发展，公司已成为集研发、生产、销售为一体的集团化高新技术企业，并拥有自己的品牌。 公司以“科技领先服务无限”为宗旨，以品质管理为基石，并结合现代化的管理、先进的主流工艺、一流的技术力量致力于打造具有国际竞争力的品牌。公司已通过ISO9001质量体系认证和CE认证。主要产品包括：干燥箱，培养箱，磁力搅拌器，电热套，蒸馏水器，人工气候箱，陶瓷纤维马弗炉，水浴锅，净化工作台，粉碎机，漩涡混合器等。我们在积极开发国内市场的同时，更致力于国际市场的开拓，目前我公司产品已经销往德国，法国，西班牙，印度，俄罗斯，土耳其，巴西，美国，加拿大，阿根廷，墨西哥，智利，印度尼西亚，伊拉克等三十多个国家地区，得到了国外客户的广泛认可。我们真诚的感谢国内外朋友的支持，愿与新老朋友合作到永远。

华研东升（北京）仪器有限公司，是一家专注于实验室前处理仪器、分析仪器的研发、制造、销售、服务于一体的专业制造厂家。生产的产品主要有颚式破碎仪，盘式研磨仪，切割式研磨仪，臼式研磨仪，冷冻研磨仪、行星式球磨仪，振动球磨仪，超离心研磨仪，刀式研磨仪、分样仪、混样仪、筛分仪等。仪器广泛应用于教育科研、地质冶金、生物医药、建材、电子制造、节能环保等行业和领域，与广大用户建立了良好的合作关系。        华研东升研发团队致力于对新仪器，新技术的改造，运用高端核心技术，不断提升公司仪器的自动化、智能化水平，其性能指标、技术力量、产品种类均达到国内的高水平，与多家知名企业合作，致力于为客户研发生产高品质，多元化的实验仪器。专业的售后服务团队为您提供仪器的安装调试、培训、维修维护、技术支持等，用实际行动，诠释我们的完美服务。        生产基地设立于北京昌平区技术产业创业园，现有办公及生产车间占地面积4000平方米，，现代化标准厂房及完善的相关检测仪器设备，保证了提供的仪器质量可靠，精确度高，确保交付的产品满足客户的实验需求， 华研东升秉承以“质量求生存”的信念，不断完善公司的管理制度、不断提高对产品质量的要求，不断增加技术创新。并通过了ISO9001：2015质量管理体系认证，企业管理日趋标准化和规范化。       华研东升秉承品质为先，诚信为本，创新为要，客户为尊的宗旨，凭借雄厚的技术实力，不断进取的创新精神，为客户提供更丰富的产品，更优质的专业服务，愿与广大客户共同努力，为我国科学仪器事业贡献力量！

可根据用户需求出具方案，定制规格！

产品详细介绍医用超声波清洗机是根据医院清洗特点而设计的，较常规超声波清洗设备无可比拟的技术优点，产品结构新颖、电路先进、工作可靠、高效率、低噪音及清洁度高的特点，这样可以最大限度的保护被清洗的医疗器械不受损伤，可以彻底清洗手术机械及手术附件的各种污渍，排出人工清洗不彻底的问题，同时保护工作人员不受污染和感染，是医院的必备设备之一。广泛应用于医院等医疗机构的手术室、化验室、检验室、供应室、牙科、消毒中心等科室。对医疗器械的深孔、盲孔、凹凸槽的清洗是最理想的设备。分类：医用超声波清洗机根据其清洗具体物件的不同要求而具有不同的配置，可以分为单槽医用超声波清洗机、双槽医用超声波清洗机（超声波清洗、超声波漂洗）、三槽医用超声波清洗机（超声波清洗、超声波漂洗、煮沸上油）和四槽医用超声波清洗机（超声波清洗、超声波漂洗、煮沸上油、烘干）等。医用超声波清洗机技术参数及要求1、数显产品的出厂日期，实现合理“三包”2、数显累计工作时间，实现合理“三包”3、数显记忆和设定超声频率4、数显记忆和设定的三种超声频率自动转换5、数显记忆和设定的单频超声工作时间6、数显记忆和设定的三种频率超声工作时间7、数显记忆和设定的超声功率8、数显记忆和设定容器内的加热温度9、数显容器内的实际温度10、数显超温度、超电压、超电流保护指示11、低水位、无溶液保护指示12、同时数显超声液位，溶液温度，超声频率，超声时间，超声功率13、数显本仪器使用累计工作时间达999999小时14、仪器的操作程序采用单片机软件15、具有电控适量进酶16、具有电控进水、排液功能17、具有手控降音盖，能达到降音功效18、本仪器双层器械清洗网采用优质304不锈钢氩焊成形19、降音盖、内外壳体采用优质304不锈钢氩焊成形20、仪器尺寸   （ 长×宽×高）：800×540×900（mm）21、清洗槽内尺寸（长×宽×高）：600×300×400（mm）22、单  槽  容  量:： 72(L)23、超  声  频  率： 45、80、100（KHz）24、频率转换时间可调：  1-999（S）25、超  声  功  率：    1000（W）26、功  率  可  调：    40-100（%）27、加  热  功  率：    5000（W）28、温  度  可  调：    10-80（℃）29、时  间  可  调：    1-480（min）30、电  控  进  酶：    有31、进    排    水：    电控

随着纳米光子学的发展，具有超颖性质的人工微结构吸引了众多研究。针对日益增长的研究和设计需求，北京大学物理学院方哲宇及其研究团队实现了一种自洽的框架——BoNet，其结合了贝叶斯优化（Bayesian optimization）和卷积神经网络（convolutional neural network），实现了纳米结构对于超强光学手性的自学习。基于此框架，他们将纳米结构设计表示为图形，并输入卷积神经网络进行电场分布和反射光谱的学习，此过程不需要将纳米结构参数化为向量，因此最大化的保留了其几何信息和边界条件。同时，利用贝叶斯优化以实现对纳米结构远场光学手性的优化，并运用其采样样本反复训练神经网络实现自学习。利用BoNet，他们针对远场反射光谱的圆二色性进行优化并逼近了其理论极限(CD = 1)，同时利用神经网络匹配预测的近场电场分布，对获得的强光学手性进行分析解释。 此框架能够被直接推广用于其他光学性质的自学习优化，例如实现反常透射，偏振态调制和相位调制。更进一步的，此方法论能够帮助设计更多的，具有良好光学性质和运用价值的纳米光子学器件，比如消色差超透镜，超灵敏的微传感器以及智能超表面等。此研究同时能够启发更多数据驱动的研究，通过利用人工神经网络和其他机器学习的方法，实现对传统科学研究的新探索，在制药，引物设计，固体结构分析上启发新突破。 该工作于2019年11月19日在线发表于学术期刊《PHYSICAL REVIEW LETTERS》上，题为“Self-Learning Perfect Optical Chirality via a Deep Neural Network”(DOI: 10.1103/PhysRevLett.123.213902)。北京大学物理学院方哲宇研究员是本文的通讯作者，李瑜，徐优俊，姜美玲为该文的共同第一作者，北京大学定量生物学中心来鲁华教授为合作者，北京大学为唯一通讯作者单位。该工作得到得到了科技部、教育部、国家自然科学基金委、北京大学人工微结构和介观物理国家重点实验室、北京大学纳光电子前沿科学中心、量子物质科学协同创新中心、北京大学高性能校级计算平台、北京大学生命科学中心高性能计算平台等单位的支持。用于近远场计算的神经网络结构表征实现了逼近理论极限的高手性，并利用神经网络对近场分布进行分析