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高等教育领域数字化综合服务平台
释锐-办公与家校通：掌上微校
产品详细介绍系统概述：
“掌上微校”是一个以“微信”为入口的移动版数字校园软件平台，在原有PC版智慧校园软件的基础上逐个作了移动化界面适配，在不影响原有PC桌面用户体验的基础上，扩展了全线产品在移动端的客户体验；该平台打通了“微信”与CAS统一用户认证系统的技术接口，实现了从“微信”到学校平台的统一认证，用户从微信上能够直接进入数字校园平台软件，无需再次验证。
“掌上微校”拓展了数字校园平台软件的移动化办公和常态化远程办公，是“微信公众号”为入口的数字校园终端的延伸系统，数字校园的软件和数据都还在学校自有服务器上，增加了“微信”这个使用入口。
“掌上微校”还扮演了校园业务平台和用户之间的“信使”角色，负责将校园业务平台消息传送到用户的手机微信。
适用：各级各类学校。
系统特色：
1.打通了“微信”与CAS统一用户认证系统的技术接口，“微信”用户可以免验证进入数字校园平台；
2.无需安装新的手机APP，只要在微信上多关注一个公众号即可；
3.“微信”实时提醒校园平台的业务动态。
4.微信群不能替代掌上微校。
上海释锐教育软件有限公司
2021-08-23
办公室场景控制面板
产品详细介绍
深圳市英唐光显技术有限公司
2021-08-23
订做磁性板--重庆360办公地带
产品详细介绍R11重庆360办公地带专业提供国内白板,绿板，黑板，写擦自如，黑红兰绿书写笔，色彩亮丽流畅.进口绿板，不反光、不打滑、书写流畅清晰，粉尘少、不变形，强力磁性，永不脱漆 欢迎来电咨询电话15922933193 黑板、无尘黑板、金属黑板、磁性黑板、软木板、白板、磁性白板、无尘白板、无磁白板、教学黑板、升降黑板、凹面黑板、带架黑板、横向推拉黑板、移动黑板、可调式磁性课程表、磁性课程表、 1、采用镀锌板面，黑板面达到永不生锈、永不脱层之目的。 2、书写轻松流利、字迹醒目、耗粉笔少、容易揩擦。3、板面不反光、呈墨绿色、有利于保护视力。4、坚固耐用、耐腐、使用寿命长、无须维修。5、可使用磁钉挂图、灵活方便、容易安装。安装方法：A、固定在墙面上B、固定在白板架上 本公司网址www.csc360.com优点：平整坚实，磁性强，久不变形、变色，书写流利，字迹清晰，可擦性好，无尘无毒，符合环保要求。 品种：重庆白板 白板 绿板 国产白板 进口白板 绿板印字 黑板 白板架 磁吸 白板擦 订做白板 重庆订做白板 白板订做 重庆白板订做
重庆360办公地带有限公司
2021-08-23
宏途教育智慧校园办公OA软件
产品详细介绍
宏途教育智慧校园办公OA软件
是为配合学校内部办公自动化的实施而研发的一套稳定、安全、灵活，实用的办公自由组合软件。
本软件主要由平台管理、公文安排、每日荐读，校务管理等模块组成，可实现学校办公提醒、及时交流，移动终端在线办公等功能，提升学校各部门之间沟通的有效性，实现校园“无纸化，零电话”的高效率办公。协助学校加快行政部门职能向管理服务型转化，推进信息公开进程，规范办事流程以及降低行政成本。
产品优势
联系方式：
广州宏途教育网络科技有限公司
地址：广州市黄埔区科学城南翔一路62号3楼宏途教育
联系人：王生
电话：18938695151
公司官网：www.gzhtedu.cn
广州宏途教育网络科技有限公司
2021-08-23
基于双库协同机制的 KDD* 新系统
该发明公开了一种基于双库协同机制的 KDD* 新系统 , 该系统是在 KDD 技术的基础上融入双库协同机制，即构建数据库与基础知识库的内在联系“通道”，从而用基础知识库去制约与驱动 KDD 的挖掘过程，改变 KDD 固有的运行机制，在结构与功能上形成了相对于 KDD 而言的一个开放的、优化的扩体。双库协同机制的引入，使得 KDD 在功能上得到了进一步的完善和提高 , 并诱发出若干新的结构模型，对知识发现系统的主流发展起着重要的推动作用。◆项目的应用范围及经济效益分析 一种基于双库协同机制的 KDD* 方法及系统 （已获国家发明专利证书 , 专利号： ZL 01145080.0 ），是在 KDD技术的基础上融入双库协同机制，即构造数据库与基础知识库的内在联系“通道”，用基础知识库去制约与驱动KDD的挖掘过程，并在KDD的挖掘过程中对知识库进行实时维护，实现了“知识与数据库同步进化”；改变与优化了KDD固有的运行机制，实现了“多源头”聚焦与减少评价量；强化并提供了知识发现的智能化程度，提高了认知自主性, 形成了知识的自动评价系统, 减少了领域专家的工作量,较有效地克服领域专家的自身局限性，实现了“采用领域知识辅助初始发现的聚焦”；在结构与功能上形成了相对于KDD而言的一个开放的、优化的扩体-- KDD*。双库协同机制的引入，揭示了在一定的建库原则下，知识子库与数据子类结构之间的对应关系，为实现“限制性的搜索”而减小搜索空间、提高挖掘效率提供了有效的技术方法，使得KDD在功能上得到了进一步的完善和提高，并诱发出若干新的结构模型和发掘、评价方法，对知识发现系统的主流发展起着重要的推动作用。 国际著名无形资产评估机构“香港国际无形资产评估事务所”品过此专利无形资产价值66万美元。 该系统是一款通用软件，具有从数据导入到知识管理、知识展示的全部功能，界面友好 ;具有多种可视化展示功能;与用户数据接口简单，不需建立数据仓库。具有良好的通用性与可扩展性;应用范围广。
北京科技大学
2021-04-11
基于双库协同机制的 KDD* 新系统
该发明公开了一种基于双库协同机制的 KDD* 新系统 , 该系统是在 KDD 技术的基础上融入双库协同机制，即构建数据库与基础知识库的内在联系“通道”，从而用基础知识库去制约与驱动 KDD 的挖掘过程，改变 KDD 固有的运行机制，在结构与功能上形成了相对于 KDD 而言的一个开放的、优化的扩体。双库协同机制的引入，使得 KDD 在功能上得到了进一步的完善和提高 , 并诱发出若干新的结构模型，对知识发现系统的主流发展起着重要的推动作用。
北京科技大学
2021-04-11
跨区域多机构协同救治医疗信息共享平台
提供了基于移动互联网及云计算技术的跨区域多机构整合急救资源协同救治的医疗信息共享平台，具有以下几大功能:基于 FMC-D 时间的智能转运决策辅助、系统内医疗单元 通讯、系统内医疗单元信息共享及 PCI 医院介入影像质控管理。系统分为医疗单元终端(包 括 EMS 终端、非 PCI 医院终端及 PCI 医院终端)和云计算服务端两部分，通过 3G/4G 无线 互联进行数据交换处理。急救车客户端考虑到用户的操作体验，采用基于 Android 系统进行 开发。云计算服务端处理中心部署在云服务器上，按照 SOA 架构的理念进行框架设计，依 托于数据仓库对业务数据进行深度挖掘分析。本系统的特色包括: 体系结构设计以时间轴为中心。时间轴是描述 AMI 患者救治流程的关键事件时间节 点的集合，如:呼叫 EMS 时间，EMS 响应时间，急救车到达时间，首次胸痛发作时间，本 次胸痛发作时间，EMS 首份心电图时间，等。通过对上述关键事件时间节点的统计、分析 通过资源合理调配、辅助决策支持等方式提高针对 AMI 的救治效率。 智能推荐技术。该推荐主要基于以下信息:1，实时的医院医疗资源信息(如床位资 源、医生资源、手术资源等);2，地理位置信息，主要是权衡道路拥堵情况以及距目标医院 距离信息;3，救治能力，主要指通过救治流程中产生的历史数据挖掘分析衡量 PCI 医院救 治能力的信息。 大规模的支持。急救车客户端考虑到用户的操作体验，采用基于Android系统进行开发。 云计算服务端处理中心部署在云服务器上，按照 SOA 架构以及基于 XMPP(Jabber)协议通信 机制的开源架构的理念进行框架设计，依托于数据仓库对业务数据进行深度挖掘分析。在北京 等地的实践表明该系统具有支持区域内多 PCI 医院，多非 PCI 医疗机构，多 EMS 机构并发协 同救治的流程以及流程中产生的 PB 级的数据。在一套完整、独立的 RCTS-AMI 系统内，预计 500-800 家 PCI 以及非医院，12 万台终端，2000-2500 位医生可以使用本系统。
清华大学
2021-04-11
智能车路协同系统及运行监管平台
当前顺义区正全力建设“创新型产业集群和制造业高质量发展创新引领示范区”，打造“3+4+1”高精尖产业发展体系，将顺义建设成为全国最大的多场景智能网联汽车创新生态示范区。为本项目的实施，提供了良好的条件。 本项目主要包括对自动驾驶车辆以及道路基础设施进行信息化升级改造，搭建综合数据平台，建设满足智能网联汽车示范应用需求的车路协同系统，建设车路协同示范、智慧交通综合应用示范等多个示范场景。 车路协同部分：通过对现有道路基础设施的改造，构建交通测试环境并配套智能网联设施，实现网联车辆测试的智能化和标准化。实现智能车辆的V2X应用场景测试。形成适用于车-路/车-车/车-网/车-人四类场景的LTE-V和LTE网络以及前端系统设备与光纤链路的互联互通。 运行监管平台：以智能车辆（包含电动车辆）的车路协同和无人驾驶应用示范为重点，研发示范区运行监管平台，并基于此平台开发示范区智能汽车信息服务及管理系统，完成车路协同示范、自动驾驶示范、智慧交通综合应用示范等示范场景的建设，基于车路协同技术实现智能车辆和无人驾驶车辆在普通道路、十字交叉路口的典型应用和自动运营。
北京航空航天大学
2021-04-10
基于协同尺度学习的行人重识别方法
本发明公开了一种基于协同尺度学习的行人重识别方法，属于监控视频检索技术领域。本发明首先 根据已标注训练样本集 L 中图像的颜色和纹理特征，进行尺度学习得到相应马氏距离中的协方差矩阵 Mc 和 Mt;随机选择查询对象使用 Mc 和 Mt 进行马氏距离度量，得到相应排序结果，从中取得正样本 和负样本生成新的已标注训练样本集 L，更新 Mc 和 Mt，直到未标注训练样本集 U 为空，得到最终的 标注样本集 L*，并融合颜色和纹理特征得到 Mf，就可以使用基于 Mf 的马氏距离函数进行行人重识别。 本发明在半监督框架下研究基于尺度学习的行人重识别技术，通过未标注样本辅助标注样本进行尺度学 习，符合实际视频侦查应用标注训练样本难以获取的要求，能有效提升少标注样本下的重识别性能。
武汉大学
2021-04-13
CSCW计算机支持的协同工作研究
CSCW（Computer Supported Cooperative Work）是一种将人类合作行为模式与计算机支持技术融合为一体的新兴技术，是研究基于计算机技术支持的环境中（即CS）一个群体协同工作完成一项共同的任务（即CW）的领域。CSCW体现了信息时代人们对工作的群体性和协作性的要求，正因为如此，对CSCW系统的研究日益受到重视，它已成为信息科学发展的重点之一。 CSCW研究内容主要分为：上层—CW层：支持群体协同工作，为系统提供具指导性意义的系统理论方法，包括协作机制,协作管理,交互模式，并发控制；下层— CS层：有关计算机化的人与人交互的相关技术，为系统提供底层支撑技术，包括网络传输，音视频处理，数据库应用。 CSCW系统研究的是如何用计算机支持人与人之间的交互与协作，它的应用领域很宽广，如军事应用、工业应用、办公自动化（OA）医疗应用、远程教育、会议系统等。 CSCW系统：本研究同时实现了基于100M Ethernet的CSCW系统的一种实现模型。选择LAN作为CSCW系统实现模型的网络环境，并通过采用TCP/IP协议与Internet进行无缝连接。主要功能：音视频多点传输，静图协同，协同编辑，多媒体数据支持。
北京交通大学
2021-04-13