产品详细介绍 　　该系统的建立目标是提供给各级教育主管部门使用，包括镇教办、区县教育局、地市教育局、省教育厅和教育信息中心、电教站、教育管理中心等。该系统是集教育主管单位的门户网站、办公自动化系统和内部信息管理与一体的现代化管理系统，拥有包括内部交流、财产管理、公文流转、信息发布、网络磁盘、职工管理、基础教育数据汇总和统计、报表生成、招考管理等在内的功能模块，可帮助各级教育主管部门提高管理的数字化水平，增强职工的相互沟通与联系等。同时，该系统可同步接收东方中原校园信息管理系统提交的基础数据，形成某个地区分布式的基础教育管理解决方案。 　　系统管理权限分配灵活，安全性和稳定性能出色。本系统基于Internet/Intranet,采用最先进的B/S结构开发，以Linux作为服务器端的操作系统，以MySql或Oracle作为数据库。可以采用全部的自由软件搭配，有效地解决了投资成本问题。 　　栏目介绍 　　1. 首页 　　该栏目是教育局或教育厅对外窗口，可供任意用户访问，用于显示本单位发布的各类最新的公文、公告、资讯或新闻，各个部门的主页空间的链接，热点话题，公共信息查询模块链接等。 　　2. 交流园地 　　是网上的讨论区，在缺省的情况下，任意用户可阅读讨论区中的文章，而只有本单位的职工、下级单位职工或通过正式注册的社区用户才可以发表和修改文章。也可以通过模块开关设置，设定不开放讨论区阅读权限给任意用户。 　　3. 下级单位 　　下级单位负责人登录后才显示出来的栏目，只提供给下级单位负责人使用，包括针对该单位的专用功能(个人社区，里面主要内容是查询本单位汇总上报的基础数据)和所有单位负责人公用的查询功能(信息查询)。 　　4. 职工之家 　　本单位职工登录后才可以使用，包括职工的专用功能(个人社区)和所有职工公用功能(信息查询)。 　　5. 办公管理 　　本单位职工登录后才显示出来的栏目，只提供给本单位职工使用，并且每个职工只能进入其所在的部门进行办公管理，进入后他可使用该部门所拥有的所有管理权限。 　　6. 自定义栏目 　　单位可根据自身个性化特点定制其他栏目，无数目限制，可利用信息管理系统中提供的相关模块自由组合成这些栏目，类似用“积木”进行栏目搭建。(如 “政策法规”、“基础教育”、“远程教学”、“教研动态”、“教委文件”、“党建园地”等，体现用户个性化需求) 　　系统特点 　　1. 高集成：集成了门户网站、办公自动化、内部管理、信息交流等各方面的功能，解决信息化多个方面的问题。重点功能突出，有效帮助解决核心问题，特别是提供信息发布、宣传、信息搜索、统计等功能。 　　2. 一站式登录、使用简单：系统可通过社区管理，挂接其他系统，实现一站式登录，免除用户记忆多套系统帐号的烦恼。用户通过帐号或真实姓名登录后，可以统过统一的窗口模式使用各种功能。 　　3. 可定制性和扩展性：系统采用模板技术，支持用户进行功能和界面定制，突出个性化特点。支持社区管理，可接入其他系统，实现一站式登录及系统间数据通讯。 　　4. USB身份认证锁，硬件加密，安全有保障 　　5. 支持自由软件，投入成本低

机器人应用技术实训平台基于RM65-B协作机器人配备海康相机、机器人导轨、平面仓库、旋转仓库、快换工具以及多种类型的末端工具，涵盖机器人系统、工业视觉系统、自动化控制系统、计算机编程技术等，可以在一台设备上进行多种与机器人应用技术相关的学习和实训，平台结构紧凑、拆卸方便，便于应用，支持二次开发应用设计，是一个综合性较强的机器人系统实训设备。

一、产品概述 智慧教育平台是集“教、学、测、评、练、管”为一体，为教育管理者、教师、学生构建的互联网+教育平台，具有互联互通、开放灵活、多级分布、覆盖全国的特点。 平台精心打造了教务、校务、教研、教学、学习、课程、资源、题库、考试、设备管控、数据看板等业务板块，构建了课前、课中、课后的完整业务链，能够有效支撑学校和师生开展信息化教学应用，从而全面提升师生信息素养，开展基于互联网的教育服务新模式。 二、产品特点 多级权限管理 多类设备管控 多个场景覆盖 多端数据汇总 多方资源汇聚 多维智能排课 多元教学融合 多维课堂服务 三级等保资质 三、产品形态

一、产品介绍 云之翼云预警平台（yiDirector）是业界首款针对云桌面所研发的主动运维产品，可对桌面云基础架构进行全方位侦测，提供故障预警与分析服务，使用户更全面、及时的了解云桌面、云服务器、网络等资源的健康状态，有效提升桌面云的稳定性。 在没有云桌面预警系统时候，由于云平台具有冗余机制，当其中某一个节点的服务器或网络出现故障时，并不会影响整体使用，而且管理员和使用方不易察觉。这时冗余的网络干道或服务器如果再次出现故障，便会造成系统瘫痪。云桌面预警系统能够在任何节点监控故障问题，并且提前告知管理员，让故障解除在萌芽之中，极大的提升和维护了平台的稳定性和可用性。 二、产品优势 数据采集 全方位了解云桌面系统资源使用情况，并采集记录进行提前预防。 实时监控 根据云桌面，服务器，网络运行状态指标进行全方位监控，快速定位故障。 报警服务 对可能出现的故障及时作出预警反应，保证系统顺畅安全的使用。 售后服务 预警数据接入全国统一预警平台，专业人员提供 7*24 小时远程服务支持。

该发明公开了一种基于双库协同机制的 KDD* 新系统 , 该系统是在 KDD 技术的基础上融入双库协同机制，即构建数据库与基础知识库的内在联系“通道”，从而用基础知识库去制约与驱动 KDD 的挖掘过程，改变 KDD 固有的运行机制，在结构与功能上形成了相对于 KDD 而言的一个开放的、优化的扩体。双库协同机制的引入，使得 KDD 在功能上得到了进一步的完善和提高 , 并诱发出若干新的结构模型，对知识发现系统的主流发展起着重要的推动作用。◆项目的应用范围及经济效益分析 一种基于双库协同机制的 KDD* 方法及系统 （已获国家发明专利证书 , 专利号： ZL 01145080.0 ），是在 KDD技术的基础上融入双库协同机制，即构造数据库与基础知识库的内在联系“通道”，用基础知识库去制约与驱动KDD的挖掘过程，并在KDD的挖掘过程中对知识库进行实时维护，实现了“知识与数据库同步进化”；改变与优化了KDD固有的运行机制，实现了“多源头”聚焦与减少评价量；强化并提供了知识发现的智能化程度，提高了认知自主性, 形成了知识的自动评价系统, 减少了领域专家的工作量,较有效地克服领域专家的自身局限性，实现了“采用领域知识辅助初始发现的聚焦”；在结构与功能上形成了相对于KDD而言的一个开放的、优化的扩体-- KDD*。双库协同机制的引入，揭示了在一定的建库原则下，知识子库与数据子类结构之间的对应关系，为实现“限制性的搜索”而减小搜索空间、提高挖掘效率提供了有效的技术方法，使得KDD在功能上得到了进一步的完善和提高，并诱发出若干新的结构模型和发掘、评价方法，对知识发现系统的主流发展起着重要的推动作用。 国际著名无形资产评估机构“香港国际无形资产评估事务所”品过此专利无形资产价值66万美元。   该系统是一款通用软件，具有从数据导入到知识管理、知识展示的全部功能，界面友好 ;具有多种可视化展示功能;与用户数据接口简单，不需建立数据仓库。具有良好的通用性与可扩展性;应用范围广。

该发明公开了一种基于双库协同机制的 KDD* 新系统 , 该系统是在 KDD 技术的基础上融入双库协同机制，即构建数据库与基础知识库的内在联系“通道”，从而用基础知识库去制约与驱动 KDD 的挖掘过程，改变 KDD 固有的运行机制，在结构与功能上形成了相对于 KDD 而言的一个开放的、优化的扩体。双库协同机制的引入，使得 KDD 在功能上得到了进一步的完善和提高 , 并诱发出若干新的结构模型，对知识发现系统的主流发展起着重要的推动作用。

本发明公开了一种基于协同尺度学习的行人重识别方法，属于监控视频检索技术领域。本发明首先 根据已标注训练样本集 L 中图像的颜色和纹理特征，进行尺度学习得到相应马氏距离中的协方差矩阵 Mc 和 Mt;随机选择查询对象使用 Mc 和 Mt 进行马氏距离度量，得到相应排序结果，从中取得正样本 和负样本生成新的已标注训练样本集 L，更新 Mc 和 Mt，直到未标注训练样本集 U 为空，得到最终的 标注样本集 L*，并融合颜色和纹理特征得到 Mf，就可以使用基于 Mf 的马氏距离函数进行行人重识别。 本发明在半监督框架下研究基于尺度学习的行人重识别技术，通过未标注样本辅助标注样本进行尺度学 习，符合实际视频侦查应用标注训练样本难以获取的要求，能有效提升少标注样本下的重识别性能。

CSCW（Computer Supported Cooperative Work）是一种将人类合作行为模式与计算机支持技术融合为一体的新兴技术，是研究基于计算机技术支持的环境中（即CS）一个群体协同工作完成一项共同的任务（即CW）的领域。CSCW体现了信息时代人们对工作的群体性和协作性的要求，正因为如此，对CSCW系统的研究日益受到重视，它已成为信息科学发展的重点之一。 CSCW研究内容主要分为：上层—CW层：支持群体协同工作，为系统提供具指导性意义的系统理论方法，包括协作机制,协作管理,交互模式，并发控制；下层— CS层：有关计算机化的人与人交互的相关技术，为系统提供底层支撑技术，包括网络传输，音视频处理，数据库应用。 CSCW系统研究的是如何用计算机支持人与人之间的交互与协作，它的应用领域很宽广，如军事应用、工业应用、办公自动化（OA）医疗应用、远程教育、会议系统等。     CSCW系统：本研究同时实现了基于100M Ethernet的CSCW系统的一种实现模型。选择LAN作为CSCW系统实现模型的网络环境，并通过采用TCP/IP协议与Internet进行无缝连接。主要功能：音视频多点传输，静图协同，协同编辑，多媒体数据支持。

本成果运用图像识别、智能诊断等技术，对电力设备运行状况进行实时分析并及时预警设备故障。该技术填补了电力设备检测与故障诊断领域的技术空缺，能够准确、全面地对电力设备的故障状态进行检测与定量分析。   目前的电力设备故障检测技术主要有基于红外成像的电力设备异常发热检测技术与基于紫外成像的电力设备异常放电检测技术，两种方法均独立应用。由于电力设备分布面广、数量众多且运行时具有高温、高电压等特殊性，常规检测方式难以准确判定电力设备的发热和放电情况。本