武汉城市职业学院是由湖北省人民政府主管、武汉市人民政府主办，面向全国招生的全日制综合性高等职业院校。学校起源于1904年清末湖广总督张之洞创办的两湖总师范学堂。2002年，在武汉市第二师范学校和武汉市幼儿师范学校的基础上，成立江汉大学实验师范学院。2007年，省人民政府批准更名为武汉城市职业学院。2010年，经省人民政府批准，武汉城市职业学院与武汉工业职业技术学院两校合并，成立新的武汉城市职业学院。 学校现有两个校区，南校区濒临风景优美的汤逊湖，北校区坐落在风景秀丽的狮子山麓、野芷湖畔。两校区占地面积约1100亩，建筑面积55余万平方米;现有馆藏图书120余万册，电子图书380余万册;校内实训室200余个，校外实训基地200余个，校企合作企业300余家;教学设备总值达1.5亿元，为学校人才培养、科学研究、社会服务和文化传承提供了强有力的支撑。 学校全日制在校生17000余人，重点培养服务于区域经济社会发展所需要的小学、幼儿园教师和生产、建设、服务、经营、管理一线的高素质技术技能型人才。设有学前教育学院、初等教育学院、文化创意与艺术设计学院、旅游与酒店管理学院、财经学院、外语学院、计算机与电子信息工程学院、汽车技术与服务学院、建筑工程学院、机电工程学院、职业网球学院和马克思主义学院、国际教育学院、创业学院、继续教育学院(职业技能鉴定所)15个学院。 学校现有招生专业70个，承担省级以上教学质量工程项目40余项，各级各类示范专业、特色专业、重点专业在各专业群的覆盖率达到100%。其中，国家示范专业1个、中央财政支持专业4个、省级品牌专业2个、省级特色专业5个、省级重点专业2个、市级品牌专业10个;电子商务、体育运营与管理专业与武汉商学院联合开办本科层次人才培养(专本衔接)。 学校现有教职工930人，其中专任教师590 余人，副高以上教师196人，各类专家、政府津贴获得者20余人次。 学校高度重视与政府、行业、企业的合作，先后与世界五百强中多家企业建立了稳定的合作关系。学校广泛开展各类职业技能培训，是湖北省、武汉市教师教育重要培训基地，是政府部门批准的国家职业技能鉴定所，是武汉市职业技能培训定点单位、武汉市创业培训定点单位和武汉市职业技能实训基地，拥有“造价员”、“质检员”、“监理员”等取证资质。 学校与英国、美国、德国、新西兰、澳大利亚、韩国、泰国、印尼、乌干达、台湾等国家和地区的高校建立友好的合作关系;互派交换生开展中外合作办学，邀请外籍专家来院任教、讲学，组织学生参加学术夏令营活动;学校获评《中国高等职业教育质量年度报告》发布的全国高职院校“国际影响力50强”高校。 学校组织学生参加各级各类职业技能竞赛，近三年获得省级以上奖项419项;积极组织学生参与上海世博会、武汉园博会、第21届亚洲田径锦标赛、武汉网球公开赛、武汉马拉松系列赛事的志愿服务和“新青年下乡”活动，广受社会好评。学校毕业生就业率达97%以上，毕业生薪酬水平、毕业生满意度、用人单位满意度、专业吻合度、就业稳定性等各项指标居于全省前列。 学校是国家现代学徒制试点院校，教育部命名的“师范教育先进学校”，湖北省教育厅组织评估的“办学水平优秀学校”。先后获得“武汉市文明单位”、“武汉市五一劳动奖状”、“湖北省平安校园”、“湖北省大学生创业示范基地”等荣誉。

西安城市建设职业学院成立于1993年，是经陕西省人民政府批准，教育部备案具有独立颁发学历文凭资格的全日制高等院校。学院坚持“以人为本，特色兴校，教学为重，质量至上”的办学理念，着眼于城市建设功能群的应用型人才培养体系建设，以改革促发展，在学科建设、人才培养、工学结合、校企合作、特色办学等方面取得了显著的成绩。先后与国内外机构实现了深度的校企合作和资源共享，形成了“专业和产业对接、课程与职业标准对接、课堂与实习基地对接”的人才培养输送模式，城建学子在校内通过优质的理论教育体系资源和企业驻校高管培养学生一流的职业素养;准军事化管理打造学生的过硬优秀品质，使我院毕业生在未来职业生涯中极具竞争力。 近年来学院始终坚持以市场为导向，按照经济社会的发展需求，遵循高等教育的办学规律，制定了“两翼齐飞，四轮驱动”的总体发展战略，启动了学院的全面改革，秉承“在素质教育中培养人才，在科技创新中突出特色，在行业引领中服务现代社会，在信念执着中传承大学文化”的办学理念，在学院全体师生的共同努力下学校的改革与发展进入了一个新的阶段。 学院下设建筑工程学院、经济管理学院、交通旅游学院、机电信息学院、城市传媒艺术学院、继续教育学院、秦枫国际学院、创新创业学院等八个二级学院，开设50余个专业，现有在校生13000余人。 学院地处西安南郊大学园区，与西北工业大学、西安建筑科技大学等高校的新校区毗邻，占地530余亩，建筑面积25万平方米。校园环境优美，设施齐全，功能完善。学院拥有数字化图书馆、标准化运动场、形体训练中心、餐饮中心、超市、医院、银行、物流等，教学、实训、生活服务设施一应俱全。 西安城市建设职业学院在“团结文明 乐群 活泼”的校风、“勤奋 笃学 求真 创新”的校训和“崇尚奉献、追求卓越”的城建精神和引领下。正朝着建成特色鲜明、优势突出的高水平应用型大学这一宏伟目标而阔步前进。

无锡城市职业技术学院，坐落于太湖之滨的无锡职教园，风景怡人，环境优美。追溯历史，这所无锡唯一的市属高职院校可谓古老而又年轻。2004年，无锡市干部学校、无锡市职工大学、无锡市轻工职大、无锡市城建职大和江南学院旅游经贸分院五校合并，成立无锡城市职业技术学院。2013年，又与无锡高等师范学校合并办学，成为一所具有百年悠久历史的学校，实现了跨越式发展。长期以来，学院秉承首任校长顾倬先生提出的“弘毅”校训，与时代同呼吸、与民族共命运，求教育之进步、谋国家之强盛，培养和造就了众多中华英才，如荣毅仁、薛暮桥、王忍之、徐铸成、徐中玉、吴冠中、钱松岩、杨荫浏、陈瘦竹、唐敖庆、胡福明等。目前，学院由无锡市政府投资建设的新校区，占地面积1000亩，建筑面积30万平方米，融江南建筑风格与人文生态景观于一体。学院现拥有教职工700余人，全日制在校生9300余人，各类成人教育学生4400余人。学院设有师范学院、贸易金融学院、会计学院、旅游学院、物联网工程学院、机电学院、传媒与艺术设计学院、建筑与环境工程学院、影视学院、基础课部、体育部、干部培训与继续教育学院等教学单位，开设与区域经济发展和产业结构紧密契合的高职（专科）专业42个，构建了旅游、建筑工程技术、建筑装饰工程技术、物联网工程技术、金融、营销与贸易、艺术设计、会计等八个专业群，初步实现了院级-市级-省级-国家级重点专业建设与培育体系。学院高度重视学生的职业技能培训和就业能力的提升，通过实践成功探索出“院地互动、校企合一、理实交融、系统育成”的创新型人才培养模式：企业即学校、现场即课堂、学生即员工，学生入学即入行，身处真实工作环境之中，在各个环节中均得到实践，于潜移默化中养成必备的职业技能和职业素养，实现学校与企业在人才培养合作上的高度融合。”目前，学院建有261个校内实训室，并与有关行业、企业通力合作，建立了327个校外实习基地，开设了多个订单培养班，与艾迪酒店、香梅国际酒店共建“企中校”，与央企大唐电信和星级酒店共建智慧酒店，和江苏鼎都检测有限公司合作共建检测中心，实现了“校中企”项目的突破。师范教育是我院办学资源最丰富、社会影响力最大的一个品牌。近年来，我院分别与无锡师范附属小学等20所小学、无锡市实验幼儿园等20所幼儿园签订了合作协议，并建立了40个教研培合作基地、聘请了20名特聘教授、6名特聘专家，合作双方在教学、科研、培训等方面开展深度合作，共同培育教育人才。学院拥有一支结构合理、师德高尚、业务精湛的专业教师队伍和管理人员队伍。并建有“江苏省博士后创新实践基地”，“无锡市环境科学与工程研究中心”，“无锡市重点高校研究生实践创新基地”等科研平台，积极引进海内外高层次人才。目前，专任教师中硕士及以上比例达72.99.%，高级职称比例达40%。学院现有国家教学名师1人，享受国务院政府津贴的中青年专家1人，江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目2人，省“333工程”培养对象12人，省高校“青蓝工程”中青年学术带头人2人，省“青蓝工程”骨干教师培养对象6人，无锡市社会事业领军人才5人，市有突出贡献中青年专家2人，市学科带头人6人，市名师2人，市教学能手6人。学院以中外合作办学为平台，积极引进国外同类院校中优质教育资源，稳步提升国际化水平。先后与美国、韩国、澳大利亚、新加坡、台湾等16个国家和地区的32所高校和教育培训机构建立了教育交流与合作关系。2014年，学院启动实施“百名教师出国（境）进修计划”，67名骨干教师已分赴台湾、新加坡、加拿大等地进行了职业教育专题研修学习。近几年，学院的办学成绩得到社会广泛认可。2013年顺利通过江苏省高职高专人才培养水平评估，各项工作得到评估专家的高度评价。学院荣获江苏省职业教育先进单位、江苏省文明单位、国家级语言文字规范化示范校、江苏省平安校园、江苏省教育纪检监察先进集体、江苏省模范职工之家、江苏省红十字示范学校、江苏省学习陶行知教育思想先进集体等多项荣誉称号。展望未来，无锡城市职业技术学院将继续秉承“地方高校地方办，办好高校为地方”的宗旨，按照无锡“十二五”发展规划和无锡市委市政府关于加快高等教育改革和发展的意见要求，不断加强内涵建设、提高办学质量、提升办学层次，为更好地服务地方经济社会发展而努力奋斗。

机器视觉智能检测与定位技术用机器视觉取代人类视觉，为传统装备增加视觉判断与智能定位功能，可实现“无人车间”的智能检测与机械手的准确定位，实现装备智能化，解放劳动力。 该技术由太原科技大学数字媒体与通信研究所独立研发、具有独立知识产权，硬件成本低于国内外同类产品。 该技术从准确性、精度、速度、硬件成本等指标上处于国际先进水平，可实现生产线装备的实时在线智能检测与定位，检测准确度97%以上，精度0.3mm以下，定位精度可达0.01mm以下。 该技术拥有中国发明专利18项，软件知识产权5项。 2015年以来，先后应用在上海地铁隧道灾害监测、沈阳公路隧道检测、西安铁路高铁桥墩裂缝检测、爱旭太阳能义乌生产线的硅片崩边缺角及隐裂检测、通威太阳能成都、合肥生产线的硅片碎检及隐裂检测，河北电力的绝缘子检测。

一、项目简介 由于众多工业企业存在工作环境噪音大、粉尘多、劳动强度大等问题，均不同程度面临着招工难的问题，生产规模很难扩大。同时，由于长时间重复机械工作，容易出现漏检和误检，整体工作效率不高。对于已上线成套设备的企业，其集成度仍较低，自动化程度及性能都亟待提高，很难满足市场的迫切需求。因此，机器换人可有效解决上述问题，而机器视觉是模拟人工操作的关键，综合利用视觉检测、模式识别、优化调度和综合信息管理等技术和方法提高生产自动化水平极为重要。 二、前期研究基础 项目组已与惠州高视科技有限公司签署合作协议“机器视觉定位平台开发与技术服务，2018.3-2019.3，50万元”，并联合厦门大学自动化系与高视科技有限公司建立“视觉定位联合实验室”，与厦门市自动化学会签署合作协议，联合建立“人工智能-机器视觉联合实验室”。研究了视觉对位平台如何实现两个目标物之间的精确对准。视觉系统需要对两个目标物分别进行拍摄，选择Mark点或者目标物的边或角的特征信息。利用视觉对位技术，实现两个目标物物理坐标之间的在X、Y轴和角度坐标的偏差，通过驱动相关运动平台，引导平台运动到贴合位置，实现视觉引导精确对位。 三、应用技术成果 开发了鞋模喷胶系统，采用传送带传送鞋模，利用工业相机采集图像，经图像处理算法检测鞋模边缘，再将处理过的边缘坐标数据传送给控制器，控制器控制喷胶器对鞋模进行喷胶。 开发了自动贴盖机系统，基于传送带传送产品，利用工业相机采集传送带上的产品图像，再通过图像处理算法定位到模板图像在采集图像中的准确位置，从而通过坐标转换将图像中的坐标转换到世界坐标，然后将数据通过串口通信传送给控制系统，控制系统会控制机械手在定位到的位置坐标贴上产品标签或者封盖。 四、合作企业 惠州高视科技有限公司是一家专业从事机器视觉应用领域设备、计算机图像处理系统解决方案研发的高科技现代化企业。公司的机器视觉产品广泛应用于液晶、电子、新能源、金属加工等行业公司秉承以人为本、合作共赢的管理理念，以技术开发为中心，以客户需求为导向，致力于成为在机器视觉检测、测量、图像识别领域杰出的系统解决方案及设备供应商。拥有11项软件著作权和5项实用新型专利。

上海视觉艺术学院诞生于2005年。原名为复旦大学上海视觉艺术学院，2013年4月经教育部批准我校正式转设为独立设置的普通本科高等学校：上海视觉艺术学院。她是顺应文化艺术发展的世界潮流、时代呼声的产物。作为上海唯一的综合类视觉艺术高等院校，她将引领大视觉的艺术概念，构筑大视觉艺术创意的平 台，按照“忠诚、卓越、创新、和谐”八字校训培养优秀的艺术人才。 作为以新理念、新体制、新模式、新机制办学的新型艺术学院，上海视觉艺术学院致力于探索贴近产业、融入社会的开放办学模式和产学合作、资源共享的人才培养模式。SIVA网站是展现这一探索的窗口，也是社会各界参与办学、监督办学的门户。 在这里，你们可以看到SIVA已经发生、正在发生和将要发生的一切!

在信息时代，机器视觉在实现智能社会方面发挥着重要作用。视觉特征提取是机器视觉的一项关键技术，该技术可以提取图像中具有鲜明特征的信息，诸如边缘、角点、圆以及图像形状等特征，这些特征是标定机器视觉系统模型参数和运用机器视觉技术进行实际应用的前提和基础。视觉特征提取技术广泛应用于自主移动智能机器人、无人驾驶和无人机等场景，这些应用场景对视觉特征提取算法的鲁棒性和帧率提出了巨大挑战。 具体来说，视觉特征提取算法包括SIFT（Scale-Invariant Feature Transform，尺度不变特征转换算法）、SURF（Speeded-Up Robust Features，加速稳健特征）、ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF，快速特征点提取描述）、HOG（Histogram of Oriented Gradient，方向梯度直方图）、LBP（Local Binary Patterns，局部二值模式）等。在SURF、ORB、HOG、LBP这些经典的特征提取算法中，SURF的鲁棒性相对较高，但是过于依赖主方向的选取，使得其方向变化鲁棒性不足。SIFT算法可以从图像中提取具有不变性的鲁棒局部特征，对方向变化、光照变化、噪声、杂物场景及遮挡影响等方面的鲁棒性最强，满足无人驾驶技术的需求。SIFT算法的运算量大从而导致的系统帧率低、功耗高的问题可以通过设计具有高并行度的专用硬件加速器芯片来解决。

我国人工智能核心产业规模超过1500亿元，其中计算机视觉所做贡献最大，其规模占比超过35%。面向国家人工智能战略发展对计算机视觉技术的重大需求，攻克了多任务迁移目标检测技术、智能视频分析技术、高精度人脸/掌纹识别技术、医学图像处理技术等一系列关键技术，研究成果先后获得了教育部自然科学一等奖、黑龙江省自然科学一等奖、江苏省科学技术一等奖等一系列奖项，在目标检测与跟踪、目标识别、医学图像智能分析等领域形成了鲜明的研究特色。相关

项目研究内容： 实用激光焊缝视觉传感器原形机由传感器、 十字滑架、 主控箱等部分组成。传感器内半导体激光经柱透镜成一片光投向焊缝， CCD 摄取光条纹图像， 经计算机数字图像处理， 求出焊缝位置信息， 通过 AC6410 卡控制电动十字架实时跟踪。 技术特点 ：实用激光焊缝视觉传感器具有较强的抗弧光干扰能力，能 对多种焊缝进行视觉传感，实现自动跟踪；同时集降温吹灰系统于一体， 降温吹灰系统工作，可减少飞

Ø IEEE1394立体视觉头由多个微型CMOS摄象机构成的成象模块和IEEE 1394传输模块组成。多个CMOS摄象机同步获取图象（摄象机之间信号完全同步），并将图象存储在成象模块的缓存中。摄象机的个数可以根据不同的视觉感知任务选配。IEEE 1394传输模块读取成象模块缓存的图象数据，通过IEEE 1394接口将图象数据实时传送至个人计算机或笔记本计算机，实现场景或目标的立体视觉感知。