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Tempo Talents课程实践平台
平台为教师和学生提供在线编码、命令行、云桌面等多种实践模式,满足不同类型专业课程知识、技能的在线实践需求。提供实验指导手册、实验关卡设置、自动化实验结果评测,让实践过程更流畅、学习体验更友好。针对教学团队的个性化教研需求,平台提供完整的实验自定义开发功能,支持教师自定义实验课程与实验内容,打造1+N的“成长型"平台。 1、 实验方式支持云端编程、远程桌面、远程命令行等多种实验方式,根据不同实验目标、实验内容和实验难易度,匹配不同实验方式。2、实践元子课平台引入了“元子课”的概念,将专业课程的知识点“元子化”,让学生从基础原理、特性到最终应用,层层递进,快速将知识元子融会贯通。搭配每个知识点的关卡任务,用闯关的模式引导学生学习和实践,激发学生学习兴趣。3、实践手册平台内置的实践元子课中每一项关卡任务都提供了实践手册,从理论知识、考核要点、实践任务、实践方法等多个维度进行系统描述,明确实践课程中每一个知识点,让学生能够清晰了解学习内容并掌握实践目标,并能根据手册指导,完成自主实践操作。4、在线实践平台内置丰富的在线实践关卡,涵盖选择题、判断题、代码实践题等多种题型,可根据不同的课程需要,自动创建不同类型的在线实践环境,为学生提供了灵活、开放、不受时间地域限制的教育形式,学生可以边学习边实践,直接在线提交实践成果,平台自动评测打分。对于代码实践题,支持重置在线实践环境,防止学生在实践过程中输入错误指令对实践环境造成不可逆影响。平台中还内置了多组评测数据和判题脚本,可以根据学生提交的程序和编码进行自动评测,通过多组评测数据的判定才能顺利完成评测,有效提高了学生的代码质量。5、自定义实践平台中内置的多种实践环境,可供教师自主进行实践课程创建,根据不同课程的教学需求,教师可以自行设置判断题、选择题、代码实践题三种不同类型的题目,创建属于自己的定制化课程,帮助教师面对不同层次的学生,都能做到因材施教,提升教学有效性。自己创建的课程除了可以应用于自身教学课堂外,也可共享至系统实践资源库,将自己创建的课程成果分享供其他教师复用,在教师间建立了资源共享平台,减轻了教师备课压力,也能让优秀课程发挥更大的价值。
美林数据技术股份有限公司 2022-07-15
Tempo Talents实验管理平台
基于容器化技术的智能实验支撑平台,支持后台容器资源自动创建、更新。采用B/S架构设计,师生可通过浏览器快速访问系统,实现实验、实训环境一键式访问,可根据具体实验需求自动启停、回收释放。平台预装50余种实验环境,满足大数据、人工智能等专业课程实验需求。技术与模式创新,实现实验管理智能化应用,大大降低实验平台管理的复杂度。 一、实验环境管理提供Hadoop、Hive、Hbase、Spark、Linux、MySQL、C、Java、Python、Tensorflow等多种实践环境,并支持环境自由组合、自定义添加扩展及个性化资源配置,满足大数据相关专业课程应用实验需求。1、实验环境组合平台支持多种环境之间可以相互组合,教师可根据自身教学需求进行选择,如MySQL+Python、Java+Hive+Hadoop等,组建个性化实验环境。同时支持教师根据自己的需要,自定义添加特定的实验环境,以满足不同教学场景需求。2、资源管控对于包含的全部实验环境,平台提供了统一的管理入口,可自由配置环境参数、运行规则以及进行版本管理,控制每个学生在做实践的时候所占用的CPU、内存资源,保证实验室服务器资源有效利用。二、云端实验环境仓库平台提供云端实践环境仓库,支持远程自动拉取、手动导入更新本地实践环境仓库的功能。  
美林数据技术股份有限公司 2022-07-15
Tempo Talents课程资源平台
基于教学名师、行业资深技术工程师联合开发丰富的实践课程资源,提供完整课程教学大纲、课程实践内容,名师课程配套教学PPT及完整讲解视频,结合美林数据上千个项目行业实践经验,以应用能力培养核心,打造真实行业应用案例库,为学生实训提供案例支撑,让学生了解行业最新实践与应用场景的同时,培养数据思维和解决问题的能力。 以“大数据技术学习路线”为核心,平台围绕大数据技术与分析应用相关技术体系,设置“两个基础一个链条”的专业课程体系,包含Hadoop技术序列、基础编程两个内容,以及从数据采集、数据管理、数据预处理到数据分析应用全链条的相关知识内容。打造专业、全面的课程体系,满足大数据相关专业教学需求。 针对每一个实训案例,平台都将项目落地全过程进行深度剖析,在具体业务场景中,将业务问题数据化,还原项目落地全流程。将分析方法论、业务问题转化为数学问题的思维方式、知识技能的应用技巧等,全部融入到具体的项目实训案例中,利用分析工具、大数据知识去找到解决方案,让学生通过实训,掌握方法、提升思维模式。课程资源可在Tempo云社区内查看,访问地址:edu.asktempo.com。
美林数据技术股份有限公司 2022-07-15
工业通信教学平台
涵盖工业通信领域三大主流技术:工业以太网、工业总线、工业无线,分别选用了能耗监测,生产管理,物流监管三个应用场景辅助工业通信教学平台教学。
新大陆教育 2022-06-23
数字孪生基础应用平台
仿真现实的工业设备和自动化生产线,帮助学生快速掌握自动化生产线关键技术、智能装备与产线智能化、PLC虚拟组态和仿真、工业数字孪生技术和工业场景应用等知识。
新大陆教育 2022-06-23
传媒院校实训平台
随着媒体技术的发展,直播、短视频等新媒体技术已经深入到各行各业,因此对传媒高校的全媒体技术培训有着越来越高的要求,校园教学信息技术化的发展,使校园实训系统这一新型的教学方法也逐步进入高校,为高校的教学活动添光增彩。实训练习不单是传统教学模式的重要补充,更是完善教学体系、提高学生实操能力,动手能力的重要途径。趣看院校实训平台应运而生,方案满足基础和高阶视频制作的实训需求,覆盖融媒体生产的所有环节,学生在老师的指导下充分地实践与专业媒体机构生产相似的全过程。
杭州趣看科技有限公司 2022-06-27
智慧微格教学平台
北京大智汇领科技有限公司 2025-01-09
一种焦磷酸测序检测clade2.1.3分支H5N1亚型禽流感病毒的方法
本发明公开了一种焦磷酸测序检测clade2.1.3分支H5N1亚型禽流感病毒的方法。本发明提供了一种检测clade 2.1.3分支H5N1禽流感病毒的成套引物,包括如下引物对:所述引物对由序列表中序列1所示的单链DNA分子和序列表中序列2所示的单链DNA分子组成。上述成套引物还包括核苷酸序列为序列表中序列3的测序引物。本方法的特异性强、灵敏度高,与病毒分离和血凝抑制实验等常规实验方法的鉴定结果相比,符合率达100%,可以及时对禽染病情况及区域、环境的病毒污染情况作出及时快捷的检测和确诊,这对于及时监测clade2.1.3分支H5N1禽流感病毒入境传播具有重要意义。
中国农业大学 2021-04-11
一种在微流控芯片中同时利用抗原抗体特异性识别和 细胞尺寸差别分选肿瘤细胞的方法
本发明公开了一种在微流控芯片中同时利用抗原抗体特异性识别和细胞尺寸差别分选肿瘤细胞的 方法。本发明方法包括如下步骤:先在二氧化硅微球表面包裹一层明胶,再修饰上 anti-EpCAM,然后 与含有肿瘤细胞的样品混合孵育,孵育后的混合样品通过可进行尺寸分选的微流控芯片分选收集后,用 明胶酶降解二氧化硅球表面的明胶即可释放收集的肿瘤细胞。本发明通过抗原抗体特异性识别选择性的 扩大了吸附肿瘤细胞的微球与其他细胞的尺寸差别,分选效率及纯度更高,并且分选出来的肿瘤细胞能 够被释放及培养,活性不受影响。
武汉大学 2021-04-14
珍稀资源植物高效体细胞胚工厂化繁育技术
针对珍稀的植物材料,通过体细胞克隆技术进行高效繁育,获得优良性状并固定,提高珍稀资源植物生长效率、成活率和活性成分含量,为实现规范化、大规模种植和深度开发珍稀资源植物提供种源保障,是现代农业和高新医药企业GAP基地建设所需的高品质种源解决方案之一。 植物的繁殖方式有无性繁殖和有性繁殖两种。无性繁殖通常是种植散户自己留种繁殖,没有优选更新,种质易退化,影响资源植物的质量和产量。同时还存在着繁殖周期长,效率低,耗种量大等问题,很难满足高效率的大规模种植的需要。有性繁殖过程中,一是种子能繁育的,可以育苗后移栽,但没有经过优选的品种种苗的质量会存在着不稳定,品质差异较大的问题。另一种是种子无胚乳,在自然状况下萌发率极低,甚至不萌发,因此,种子繁育存在着十分困难的技术障碍。 体细胞克隆技术在无菌环境下,用少量的珍稀植物活体材料在优化的培养基上进行扩大培养、繁殖,快速生产出优质、稳定、大量的种苗,可以实现珍稀资源植物的规模化生产,解决现代农业和高新医药企业GAP基地建设中种源问题,为珍稀资源植物的深度开发奠定坚实的基础。
电子科技大学 2021-04-10
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