"中国建筑第八工程局有限公司（以下简称：中建八局）是世界500强排名13位、 全球最大的投资建设集团 中国建筑集团有限公司的全资子公司，位居上海市百强企业第7位，综合实力位居中建集团前列，已发展成为国内著名、国际知名的 现代化综合投资建设集团。中建八局现有二十四家下属单位、五大分局，拥有“国 内、国外”两大市场，国内经营区域遍及31个省、市、自治区，海外经营区域主要 分布在“一带一路”沿线等41个国家和地区。重点发展高端房建、基础设施、地产 开发、投资运营、新兴业务五大板块，持续深耕城市更新、数字建造、智慧运营、 生态环保等建筑行业前沿领域. 中建八局以承建“髙、大、特、精、尖”工程著称于世，形成了机场航站楼、 会议会展、体育场馆、医疗卫生、文化旅游五大优势领域，是中国获得国家级工程奖项最多的建筑企业，荣获鲁班奖230项、国优工程奖263项、詹天佑土木工程大 奖28项，且具有雄厚的科技实力，连续多年被评为“国家级高新技术企业”，荣获国家级工法55项、省部级工法2100余项、国家授权专利10079项、国家科技进步 奖15项，其中国家科技进步一等奖7项. 中建八局一直以来高度重视校企合作深化工作，着力打造校企发展命运共同体, 与淸华大学、哈尔滨工业大学、同济大学、上海交通大学等12所高校建立了全方位 的战略合作伙伴关系，并积极与重点高校高层年度会晤机制、校企定期互访机制、 院系常态化交流机制和大学生实习实践机制等多层次互联互动体系，为促进校企双 方深入合作做出积极贡献。"

广州市瀛丰机电工程有限公司是一家专业从事家、商用中央空调、恒温恒湿、净化空调、工业通风除尘、工业冷却、冷库、无尘室、GMP洁净、冰蓄冷工程、水电安装工程的设计、制造、安装、运营以及机电设备的供应与系统集成的综合性机电安装工程公司。 公司在发展业务的同时，以科技为动力，致力于开发和引进先进的产业技术的应用成果。公司秉承“技术为本，专业敬业，诚信服务，质量第一”的宗旨，以科技创新为动力，以自身雄厚的技术力量和丰富的实践经验为基础。竭诚为广大客户排忧解难。同时也愿与国内外同行携手合作为我们所从事的行业发展和规范而尽绵薄之力。

　　保定市万达环境技术工程公司，是一家环境功能地坪材料研发、生产、施工及服务的专业化股份合作公司。拥有资产500余万元，具有中高级技术职称的工程技术人员三十余名，年生产能力5000吨，年实际铺设能力10万平米。 　　公司与国家体育用品质检中心、北京田径会、信息产业部防静电质检中心长期合作。上河北省建设厅2002年7月省内核发并仅有的几家具有体育场施工资质企业之一，是行业标准《防静电地面施工几验收规范》起草单位，是中国电子学会防静电分会几洁净技术分会会员单位，是国家体育用品质检中心定点检测单位，是中国焦急学仪器设备行业协会、学校体育装备委员会会员单位。　　公司产品主要有：１、聚氨酯塑胶跑道，篮、排、网球场，丙稀酸网球场地坪系列；２、防静电聚氨酯、环氧酯、环氧自流平地坪系列；３、高洁净聚氨酯、环氧自流平地坪系列；４、聚合物涂层材料。　　2000年我公司借鉴国际先进标准，在传统的聚氨酯跑道材料合成的基础上，引入美国HR公司高科技新材料，开发成功了具有环保功能的新型跑道材料，经国家环境分析检测中心检测合格，除具有其他跑道材料一切优点外，其最突出的特点是耐老化、无异味（消除了传统塑胶报道的难闻气味，在太阳爆晒下更明显），大大提升了塑胶跑道的品质和使用寿命。经大量实际应用，倍受各界关注。2002年元月十六日被北京市田径协会审核确定为认定产品。　　完善的质量保证体系，一流的施工队伍，满意的售后服务，公司的产品遍及大江南北。　　公司以“致善人造环境，增进人类健康”为宗旨，坚持“科技创新、质量第一、诚信为本、尽善服务”的经营理念。真诚的希望与各界朋友携手同进，共创未来。

青岛依维优环境工程设备有限公司系青岛星火纺机纺织集团股份有限公司控股的企业，是一个集科研设计、设备制造、安装调试及培训服务为一体的综合性企业。 公司生产经营一体化污水处理机、涡凹气浮机、溶气气浮机、浅层气浮机、潜水风机、潜水曝气机、带式压滤机、刮泥机、刮渣机、刮油刮渣机、全自动溶药加药机、电镀废水处理机、移动式路面抛丸机、印染废水电解成套设备、洗车废水回用设备、水产充氧设备、UASB厌氧反应器、MBR膜生物反应器、机械过滤器、无阀过滤器、空气净化器、餐饮油水分离器、微孔曝气器、旋混曝气器等系列产品。 公司同时承接印染、喷水织机印染、制革、制药、造纸、石油化工、养殖、屠宰、味精、酒精、淀粉、棕榈油、海藻酸钠、海产品加工废水、城镇小区生活污水处理等项目的设计与总承包。 公司以“发展科技、治理污染、竭诚为用户服务”为宗旨，愿与社会各界真诚合作，共建美好家园。

产品详细介绍我厂同时还承接不同净化级别的厂房、车间、病房、手术室、单元式和集中式净化工程与实验室整体配套工程。从设计制造到安装调试、验收一条龙服务。为科研、制药、医疗卫生、食品饮料、电子光学仪器等行业提供了品质优良的产品，深受广大国内外用户的好评。欢迎新老客户，各界朋友，莅临我厂参观指导，我们用五个第一的服务宗旨为你营造一个洁净美好的工作环境

激光高亮工程投影机S4K系列，适用于大型场馆及户外投影场景。

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本发明公开了一种基于信息挖掘的智能决策支持构造方法（ IDSSIM ) ，该方法完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能，改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制，将决策推理机制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和领域专家知识获取有效地融入智能决策支持系统中，从而形成了一类具有“双网”、“五库”、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。此系统在结构和功能上相对现有系统而言是一个开放的、优化的扩体，并对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用，有望形成新一代的智能决策支持系统概型。

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数据采集技术 可穿戴传感器是接触式传感器。加速度传感器测量运动加速度，心率、血压和血氧传感器检测心率、血压等生理数据。可将不同的传感器集成在智能手环、脚环、腰带等可穿戴设备中，以实现加速度、角速度和生理等数据的采集；物体和环境传感器是非接触式传感器，常见的物体传感器基于RFID技术，通常用于身份、物流等信息的识别。常见的环境传感器有声音传感器、磁力计、气压传感器、温湿度传感器和PM 2.5传感器等，实现各种环境信息的采集。 多模态传输技术 LPWAN (Low-Power Wide-Area Network，低功率广域网络) 在LPWAN技术出现以前，通信技术已经有多种类别，短距离的有wifi、蓝牙、zigbee等，长距离的则有2G、3G、4G、5G等，但是如果把这些无线通信技术按照功耗与传输距离这两个维度划分的话可以发现在功耗低、距离远这个范围的技术还欠缺，而LPWAN技术的出现正好弥补了这个短板。         LPWAN可分为两类：一类是工作于未授权频谱的LoRa、SigFox等技术；另一类是工作于授权频谱的基于蜂窝组网的通信技术，比如eMTC、LTE Cat-1、NB-IoT等。LPWAN 专为低带宽、低功耗、远距离、大量连接的物联网应用而设计。 最具前景的LPWAN技术——NB-IoT和LoRa： 物联网（IoT）应用需要考虑诸多因素，例如节点成本、网络成本、电池寿命、数据传输速率(吞吐率)、延迟、移动性、网络覆盖范围以及部署类型等，可以说没有一种技术可以满足IoT所有的需求。NB-IoT和LoRa两种技术具有不同的技术和商业特性，也是最有发展前景的两个低功耗广域网通信技术。这两种LPWAN技术都有覆盖广、连接多、速率低、成本低、功耗小等特点，都适合低功耗物联网应用。 LoRa （Long  Range）:     一个LoRaWAN网络架构中包含了终端、基站、NS(网络服务器)、应用服务器这四个部分。基站和终端之间采用星型网络拓扑，由于LoRa的长距离特性，它们之间得以使用单跳传输，终端节点可以同时发送信息给多个基站。基站则对NS和终端之间的LoRaWAN协议数据做转发处理，将LoRaWAN数据分别承载在了LoRa射频传输和TCP/IP上。 NB-IoT（Narrow Band Internet of Things） NB-IoT构建基于蜂窝网络，只消耗大约180KHz的带宽，可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络。NB-IoT是IoT领域一个新兴的技术，支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接。NB-IoT支持待机时间长、对网络连接要求较高设备的高效连接。 NB-IoT具备四大特点：一是广覆盖，将提供改进的室内覆盖，在同样的频段下，NB-IoT比现有的LTE网络增益提升20dB，覆盖面积扩大100倍；二是具备支撑海量连接的能力，NB-IoT一个扇区能够支持10万个连接，支持低延时敏感度、超低的设备成本、低设备功耗和优化的网络架构；三是更低功耗，NB-IoT终端模块的待机时间可长达10年；四是更低的模块成本，企业预期的单个接连模块不超过5美元。 数据分析技术 人工智能研究的各个分支，包括专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。2012年以后，得益于数据量的上涨、运算力的提升和机器学习新算法（深度学习）的出现，人工智能开始大爆发。机器学习是一种实现人工智能的方法，深度学习是一种实现机器学习的技术。机器学习是用大量的数据来“训练”，通过各种算法从数据中学习如何完成任务。深度学习本来并不是一种独立的学习方法，但由于近几年该领域发展迅猛，一些其特有的学习手段相继被提出（如残差网络），因此越来越多的人将其单独看作一种学习的方法。深度学习的各种算法已成为行为识别主要应用的技术，传感器采集的各类信号，通过卷积神经网络、循环神经网络等分类，识别出坐、走、跑、跳、上下楼等日常行为，也可以实现对被监护者摔倒等异常行为的检测。