基于视听融合的智能导盲机器项圈系统

1.成果原理：通过图像增强算法优化恶劣天气下导盲犬视野，结合Transformer模型实现环境多模态语音描述，并通过手机平台实现远程监控与交互。 2.创新点：恶劣天气适应性（突破传统导盲设备在雾霾、雨雪等极端场景的视觉限制）；多模态交互(支持语音合成、家人音色定制及实时场景描述，兼顾安全性与情感需求)；轻量化设计(项圈重量适配犬只行动，避免传统穿戴设备的负担)。 3.应用场景：视障人士日常出行、导盲犬训练基地、公共复杂环境。 4.应用案例：与吉林外国语大学、科大讯飞联合开展技术验证，完成实验室原型测试。 5.成果获奖： 2023年“互联网+”大学生创新创业大赛吉林省铜奖 2024年“挑战杯”吉林省大学生创业计划竞赛银奖 6.成果评价：丰富了国内导盲生物辅助设备研究内容，获吉林省大学生创新创业大赛重点支持，技术专利布局中，市场潜力预估超800万视障人群需求，助力东北地区智能装备产业升级与民生福祉提升。

吉林外国语大学 2025-05-07

点击报名 | 建设教育强国·高等教育改革发展论坛之平行论坛“城市与高校融合发展论坛”

建设教育强国·高等教育改革发展论坛之平行论坛2025“城市与高校融合发展论坛”

中国高等教育学会 2025-05-09

【融合】高等职业教育产教融合发展论坛

第62届中国高等教育博览会——高等职业教育产教融合发展论坛

中国高等教育博览会 2024-11-11

锂电池管理系统AI算法研究

本项目聚焦于锂电池管理系统在智能化监测与预测中的关键痛点，尤其拟面向电池容量衰减预测、SOC/SOH估计不准、电池剩余时间不准确、MAP/SOP估算等方面。通过引入人工智能算法，构建融合机器学习与深度学习的电池状态预测模型，拟实现高精度SOC（荷电状态）与SOH（健康状态）估计的优化，提升电池管理系统的智能水平与安全性。 解决方案方面，项目基于实地检测磷酸铁锂电池充放电数据构建训练集，采用轻量级线性回归模型及改进型人工神经网络进行建模优化，并结合特征工程技术提高预测精度。同时，设计适用于边缘计算的部署方案，使模型可在BMS嵌入式硬件平台实时运行，降低对计算资源的依赖。 在竞争优势方面，项目成果具备算法轻量化、部署便捷、预测准确度高、兼容性强等特点，特别适用于电力储能、电动汽车等对安全性和可靠性要求高的场景。相比传统BMS方案，该AI算法可显著提升电池使用效率与寿命，精准估算SOC/SOH，降低维护成本。 目前项目成果已在合作企业内部储能设备中开展应用测试，初步反馈表明荷电状态预测准确度提升40%左右，电池健康度准确度提升40%左右，系统响应及时，具备较高实用性和推广价值。专家评审一致认为，该项目在智能电池管理系统方向具有较强的创新性和实际应用前景。

西南大学 2025-05-12

【深化产教融合 培育创新人才】产教融合与高素质人才培养论坛

第62届中国高等教育博览会——产教融合与高素质人才培养论坛

中国高等教育博览会 2024-11-11

关于举办建设教育强国·高等教育改革发展论坛之平行论坛“城市与高校融合发展论坛”的通知

经教育部批准，中国高等教育学会决定在吉林省长春市举办“建设教育强国·高等教育改革发展论坛”。论坛由1个主论坛和14个平行论坛组成，“城市与高校融合发展论坛”是平行论坛之一，旨在深入学习贯彻党的二十届三中全会精神，落实教育、科技、人才三位一体战略部署，积极探索城市与高校协同创新、协同联动、融合发展的新思路、新理念和新机制，在推动东北全面振兴中实现创新驱动发展的同频共振、价值共创，积极构建新时代城校共同体。

中国高等教育学会 2025-05-06

产教融合与高素质人才培养论坛

第62届中国高等教育博览会——产教融合与高素质人才培养论坛

中国高等教育博览会 2024-11-07

卓越工程师产教融合培养工作推进会召开

会议系统总结卓越工程师培养改革工作进展，对下一步深化改革作出部署。

教育部 2024-09-29

科技创新与产业创新深度融合：模式、堵点与突破

促进科技创新与产业创新深度融合，是推动新质生产力发展的必然选择，也是破解科技和经济“两张皮”现象的关键抓手。科技创新各个环节衔接不紧凑，科技成果向现实生产力转化不顺畅，在一定程度上制约了高质量发展的新动能培育。

北京行政学院学报 2025-02-17

周玉：推动科技产业深度融合 加快建设世界科技强国

科技创新是国家发展的核心动力。在当今全球竞争日益激烈的时代背景下，科技实力的强弱直接决定着一个国家的综合竞争力和国际地位。

《中国科技产业》2024年第11期 2024-11-27