智能客服解决方案
1 成果简介智能客服解决方案集成了自然语言理解、对话管理、智能搜索等技术,以半自动的方式对具体客服领域知识进行梳理和再组织;普通用户可以用自然语言通过网页、短信、手机WAP、即时通讯软件等方式向系统提出客服问题,系统能够自动回答。 智能客服系统的主要特点:客服领域知识组织规范化,能够揭示知识体系与实际客服业务定义间的差距,有助于企业和政府完善业务定义;用户使用便利化,能够允许用户以自然语言方式输入,并且输入中允许随意句式,允许专有名词有同音字、近音字的错误;用户对话自然化,能够以多回合对话的方式,主动引导或积极配合用户使用,尽可能促进客服任务的达成。智能客服系统用计算机代替人工客服人员,是客服行业的服务模式发生革命性的变更。2 应用说明智能客服解决方案可广泛应用于导游、票务、金融、电子商务等多种领域的智能查询系统和自动客服机器人。 我们将智能客服解决方案应用于“ 亚运城市名片” 项目中,建设了一个综合智能信息增值服务平台。基于自然语言理解和对话交互技术,用户只需编辑自然的口语式短信发送到这个号码,就可即时查询广州地区餐饮住宿、公交换乘、休闲娱乐,以及便民服务等信息。实际运行的系统日志统计表明,系统的信息回复正确率大于 90%。3 效益分析智能客服解决方案中的关键技术,主要涉及:自然语言理解。针对口语式汉语语序随意、用词搭配多样的特点,采用了基于语义类的上下文无关增强文法,以及模糊句法分析技术,可获得实际汉语口语文本的真正语义。对话管理。基于主题森林来表示领域知识并维护对话上下文知识,支持基于上下文的自动应答推理(包括省略分析)、话题自由变换、人机混合主导,能够主动引导新用户或者积极配合老用户,通过多个回合与用户进行交互以完成复杂的客服任务。智能搜索。由于拼音输入法的广泛应用,口语式汉语文本中常见同音错别字;汉语同音字普遍,对于陌生的名称,人们往往只知其音不知其形,给文本搜索带来极大困难。以快速的模糊匹配技术为基础,建立相应的模糊检索模型,应用相应的模糊检索方法,可直接用用户输入的多字、少字、同音不同字、拼音(含模糊音)等文本进行搜索,给出匹配的候选排名。智能客服系统的优势在于能够大大减少人工客服的数量,从而节约大量人力财力物力资源;能够大大提高客服问题的处理能力,同时可尽量减少人为因素影响,有利于实现应答内容的标准化,有利于对客服信息进行统计分析,从而有效提升客服水平;智能客服系统是高科技应用,有利于提升企业和政府机关的形象。中国有巨大的智能客服市场,银行、证券、保险、医疗、航空公司、铁路公司、电信运营商、网络运营商、汽车厂商、家电厂商、手机厂商等与大众消费相关的众多行业都有客服需求,特别是以移动、联通、各大银行等为代表的服务行业发展迅速,客服是目前巨大且不断快速上涨的运营成本。 2005 年,美国提出和推广的 CMB“ 联邦事业架构” 结构,是最新的电子政务绩效评估体系。在亚洲,新加坡在以服务标准衡量电子政务绩效的基础上,也开发了公共服务基础结构。中国政府不断推进电子政务改革,政务服务标准的研究和制定是大势所驱。客户服务作为政务服务的重要组成部分,将有巨大的政府需求。4 合作方式商谈。5 所属行业领域信息领域。
清华大学
2021-04-13