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徕卡DMIL 倒置生物显微镜
产品详细介绍德国徕卡DM IL实验室倒置生物显微镜◆ LED照明倒置实验室显微镜 Leica DMIL LED◇ 徕卡 DM IL LED 显微镜具有高性能光学元件、人体工学设计与精确的10W 发光二极管照明功能，适用于细胞与组织培养、显微操作与活细胞检查。◇ 徕卡 DM IL LED 具备功能全面的差显技术。稳定性高、操作空间充裕、适用大型培养瓶的更长的工作距离、无需加热进行激发，以及单独的电子装置让显微镜操作更加简捷。◇ 显微镜配备的高度可调的镜台、采用人体工学设计的镜筒允许用户调节显微镜高度、瞳距和屈光度设置。 ◆ 操作舒适：◇ 采用人体工学设计的控制元件（如焦距刻度盘、亮度控制器、聚光镜高度调节器、物镜转盘与 XY 轴镜台调节）确保用户操作更加舒适。 ◆ LED、照明灯5万小时的产品寿命：◇ 发光二极管照明装置具有极高的强度与对比度，使用寿命可达 5 万小时，可确保色温一致，并可根据差显方法自动调节亮度。◆ 荧光发光二极管激发器：◇ 还可提供：镜筒、加热镜台、荧光发光二极管激发器与光纤激发器等功能全面的配件，满足特殊应用要求。◆ 案例图片：
大悦维佳（北京）科技有限公司
2021-08-23
生物实验室教学实验设备
产品详细介绍
天津市环宇教学设备有限公司
2021-08-23
HY-SA生物实验台
产品详细介绍
浙江省温州市永嘉恒宇教学设备有限公司
2021-08-23
生物实验室设备 48座
产品详细介绍
上海清华科教设备有限公司
2021-08-23
生物实验室设备 48座
产品详细介绍
上海清华科教设备有限公司
2021-08-23
微生物菌剂-万豪
山东万豪肥业有限公司
2021-09-06
生物组织摊片烤片机
1.微电脑控制,中文界面,液晶显示,触摸键操作,简洁、直观、方便。全程电脑自动控制，开机自动加热并恒温。2.分摊片、烤片、烘片三个功能区。3.温度控制：0-99 ℃预设，恒温精度±１℃
孝感奥华医疗科技有限公司
2025-01-21
PX氧化反应过程性能指标实时预测与 工艺操作在线优化
在现代工业生产中，大规模的工业生产和日益激烈的市场化竞争，使得企业越来越需要对整个生产过程进行总体优化操作，以得到最优生产过程。因此，为了最大限度发挥过程系统的生产潜力，取得最大的经济效益，必须随着实际操作环境和市场要求的变化及时地进行操作条件的优化，采用实时在线优化技术将稳态操作点逐渐移到相应工况的最佳操作点区域。对二甲苯（PX）氧化反应单元在精对苯二甲酸（PTA）生产过程中处于核心地位，它直接关系到PTA产品的质量、产量、醋酸燃烧损失以及PX单耗等。本项目基于PX氧化反应动力学，结合人工智能方法建立了PX氧化反应过程工艺机理数学模型，并依据工业装置数据采用随机搜索算法对该模型进行了优化校正，形成了能准确描述生产装置特性的机理模型；同时建立了PX与HAC的燃烧损失智能预测模型；建立了PX氧化过程的在线实时流程模拟系统，实现了关键性能指标4-CBA浓度以及PX和HAC燃烧损失的在线实时预测；对PX氧化过程的工艺操作条件进行了在线实时优化，降低了PX和HAC的燃烧损失，确保生产装置运行在最佳状态，产生了显著经济效益
华东理工大学
2021-04-11
PX氧化反应过程性能指标实时预测与 工艺操作在线优化
在现代工业生产中，大规模的工业生产和日益激烈的市场化竞争，使得企业越来越需要对 整个生产过程进行总体优化操作，以得到最优生产过程。因此，为了最大限度发挥过程系统的 生产潜力，取得最大的经济效益，必须随着实际操作环境和市场要求的变化及时地进行操作条 件的优化，采用实时在线优化技术将稳态操作点逐渐移到相应工况的最佳操作点区域。 对二甲苯 (PX) 氧化反应单元在精对苯二甲酸 (PTA) 生产过程中处于核心地位，它直接关 系到PTA产品的质量、产量、醋酸燃烧损失以及PX单耗等。本项目基于PX氧化反应动力学， 结合人工智能方法建立了PX氧化反应过程工艺机理数学模型，并依据工业装置数据采用随机 搜索算法对该模型进行了优化校正，形成了能准确描述生产装置特性的机理模型；同时建立了 PX与HAC的燃烧损失智能预测模型；建立了PX氧化过程的在线实时流程模拟系统，实现了关 键性能指标4-CBA浓度以及PX和HAC燃烧损失的在线实时预测；对PX氧化过程的工艺操作条 件进行了在线实时优化，降低了PX和HAC的燃烧损失，确保生产装置运行在最佳状态，产生 了显著经济效益。
华东理工大学
2021-04-11
PX氧化反应过程性能指标实时预测与工艺操作在线优化
在现代工业生产中，大规模的工业生产和日益激烈的市场化竞争，使得企业越来越需要对整个生产过程进行总体优化操作，以得到最优生产过程。因此，为了最大限度发挥过程系统的生产潜力，取得最大的经济效益，必须随着实际操作环境和市场要求的变化及时地进行操作条件的优化，采用实时在线优化技术将稳态操作点逐渐移到相应工况的最佳操作点区域。 对二甲苯（PX）氧化反应单元在精对苯二甲酸（PTA）生产过程中处于核心地位，它直接关系到PTA产品的质量、产量、醋酸燃烧损失以及PX单耗等。本项目基于PX氧化反应动力学，结合人工智能方法建立了PX氧化反应过程工艺机理数学模型，并依据工业装置数据采用随机搜索算法对该模型进行了优化校正，形成了能准确描述生产装置特性的机理模型；同时建立了PX与HAC的燃烧损失智能预测模型；建立了PX氧化过程的在线实时流程模拟系统，实现了关键性能指标4-CBA浓度以及PX和HAC燃烧损失的在线实时预测；对PX氧化过程的工艺操作条件进行了在线实时优化，降低了PX和HAC的燃烧损失，确保生产装置运行在最佳状态，产生了显著经济效益。
华东理工大学
2021-02-01