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高性能大动态范围 CMOS 图像传感器的研发
成果与项目的背景及主要用途:该项目是天津市科技发展计划项目,2005 年 8 月 2 日通过了科委组织的专家验收。 项目组采用自顶向下的设计方法,完成了 CMOS 图像传感器 1024×768 像素 阵列的版图设计,通过了仿真验证,结果达到了设计要求。在 Chartered 公司 0.35um 工艺线上成功试制了关键模块和小规模完整的 CMOS 图像传感器样片。 样片工作正常,能够正确的拍摄运动物体,各项指标均满足设计要求。 背景:CMOS 图像传感器是当前已广泛用于民用、工业、科技和国防领域的 各类图像摄取系统,近年来民用电子产品领域发展迅猛,如照相手机、PC 机、 像机等。 该成果主要用于图像摄取系统的核心部件—CMOS 图像传感器设计中。 技术原理与工艺流程简介:CMOS 图像传感器利用成熟的 CMOS 工艺制作光 敏像素单元,因此可以把光电接收器和信号处理电路集成在单个芯片上。主要设 计内容包括:像素阵列、消噪放大电路、模数转换器、时序控制电路和测试系统 设计。 采用自顶向下的设计方法,首先根据功能要求对系统进行架构设计,将系统 分为时序控制电路部分(数字电路实现)和从像素阵列到 AD 转换的信号处理部 分(模拟电路实现)。版图设计完成后,导出 GDSII 文件,在新加坡 Chartered 公 司 0.35um 工艺线进行流片,然后进行封装。根据芯片工作对外界的要求设计 PCB 电路板,搭建测试系统,对芯片功能和各项电学指标进行测试分析。 技术水平及专利与获奖情况:技术水平属国内先进。 应用前景分析及效益预测:该项目取得了 CMOS 图像传感器的核心设计技 术,可用于各种CMOS图像传感器设计中,中国CMOS图像传感器市场需求庞大, 年复合成长率达到 60%,因此有着广阔的应用前景。 目前国外同类产品的销售价格远远高于芯片的开发成本,因此存在很大的利 润空间,将产生很好的经济效益。,功能上可完全兼容、并替代进,通过合作根 据市场需求,随时调整产品种类和指标,使经济效益最大化。 应用领域:CMOS 图像传感器广泛应用于消费类、工业和科技等各个领域。 民用领域:拍照手机、数码相机、可视门镜、摄像机、汽车防盗等;工业领域: 生产监控、安全监控等。 4 嵌入式实时人眼视线追踪系统 5 智能视频监控 6 立体影像处理 7 超高频读写器芯片(有资料) 8 基于多传感器的 AR 场景定位 
天津大学 2021-04-11
一种基于超像素分割的图像语义标注方法
本发明所提供了一种基于超像素分割的图像语义标注方法,首先将基于图像超像素分割提取的特征图块输入卷积神经网络,再将卷积神经网络训练得到的特征向量进行扩展和加权处理,最后构建条件随机场模型进行语义类别标注预测。由于采用本发明的技术方案,该方法将超像素块作为研究对象,简化了用于基于图像超像素分割提取的特征图块的复杂度,提高了语义标注的计算效率;另外,采用多
浙江大学 2021-01-12
基于图像识别的带钢产品质量检测技术
小试阶段/n钢板表面质量检测经历了人工目测检测、传统无损检测和基于机器视觉检测的三个发展阶段。人工目视检测表面缺陷的方法效率低、容易漏检、劳动强度大和实时性差。传统无损检测方法包括涡流检测、红外检测、漏磁检测和激光检测等, 这些方法检到的缺陷类型少, 检测实时性不强, 检测的表面缺陷分辨率也不高, 无法有效评估产品的表面质量状况。本技术涉及一种基于多流形学习的带钢表面缺陷识别方法。其方案是:对于任一副带钢表面缺陷图像向量化的向量数据点分别选择类别相同和类别不同的K 个近邻点建立对应的同类数据子图和异
武汉科技大学 2021-01-12
超高分辨率图像增强与显示芯片(产品)
成果简介:超分辨率图像重建技术是近年来发展迅速的图像处理新技术,其 目的是超越成像传感器、成像和信道的分辨极限,利用所获低分辨率图像, 实现高分辨率图像的重建。超高分辨率图像增强与显示芯片项目利用超分辨 率图像实时处理技术,实现从一幅或多幅低分辨率视频图像处理获得高分辨率图像,在图像被放大的同时增强图像更多的细节,提高图像的清晰度和分 辨率,实现摄像传感器的低分辨率与显示器高分辨率之间的匹配,解决目前 图像获取与显示分辨率不匹配的瓶颈问题,在现有图
北京理工大学 2021-04-14
基于单目镜头的车辆图像检测、跟踪与测距系统
北京工业大学 2021-04-14
HWRX-3型红外热像仪图像采集卡的开发
HWRX-3型红外热像仪的视频信号是模拟信号,没有提供与计算机的数字接口,这对红外热像信息的存储、回放以及处理带来了一定的不便。因此我们设计了一套用于该红外热像仪系统的数据采集卡,Windows 98操作系统下的硬件驱动程序,以及具有多种图像显示、处理功能的用户应用程序。 视频采集卡是一个建立在复杂可编程逻辑器件(CPLD)基础上的系统。总的分为四个模块:信号调整,模数转换(ADC),
南京大学 2021-04-14
一种基于无参考的模糊图像质量评价方法
本发明属于图像质量评价领域,公开了一种基于无参考的模糊图像质量评价方法,该方法首先对待评图像进行重叠双正交变换;然后对变换系数做非均匀量化,主要是对高频分量进行粗量化,对低频系数进行细量化;再对重组系数进行反量化和重叠双正交逆变换获得参考图像;最后计算待评图像与生成的参考图像之间差异,得到图像质量评价因子从而对原图像进行质量的评估。评价结果与主观评价结果有较好的一致性,可以用于对模糊图像的评价应用中,大大提高了
华中科技大学 2021-04-14
一种医学图像的多维多种特征提取方法
本发明提供一种颈动脉图像的多维多种特征提取方法,具体为:(1)依据颈动脉的医学三维超声体数据构建感兴趣区域二维序列图像和感兴趣区域三维图像;(2)对二维序列图像提取二维特征,对三维图像提取三维特征,所述二维特征包括二维纹理特征、二维形态特征和二维弹性特征,所述三维特征包括三维纹理特征;(3)验证各种特征是否对图像分类具有贡献,保留具有贡献的特征;以假发现率最小为目标,在具有贡献的特征中搜索得到全局最优特征组合。本发明针对图像进行了多个维度多类特征的提取,囊括了纹理、形态、弹性三大类特征,特征数目多,
华中科技大学 2021-04-14
一种面向移动终端的抖动模糊图像复原方法
本发明公开了一种面向移动终端的抖动模糊图像复原方法;包·709·括(1)获得一幅移动终端抖动时的模糊图像;(2)获得陀螺仪在相机快门开启时间内,与移动终端抖动轨迹相关的输出序列;(3)对输出序列进行积分处理后获得移动终端的转动角度,并将转动角度进行坐标映射,获得抖动 PSF 模板;(4)根据模糊图像和所述抖动 PSF 模板,采用图像复原算法进行复原处理,获得复原图像。本发明根据移动终端内置的陀螺仪估计移
华中科技大学 2021-04-14
一种对称图像对称轴检测定位方法
本发明公开了一种鲁棒的图像对称轴检测定位方法,具体包括(1)图像边缘提取;(2)边缘点梯度计算;(3)边缘点对的中垂线方向及权值计算;(4)极坐标映射,寻找最优对称轴。本发明利用了对称图像边缘点梯度方向的对称性,针对边缘点集,计算任意两边缘点的中垂线,根据梯度方向计算该中垂线的映射权值,形成待选中轴线;利用了Hough 变换的映射机制,使用标准极坐标公式描述所有的待选中轴线,在对应的极坐标位置上累加映射权值,选择权值
华中科技大学 2021-04-14
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