基于机器视觉的稻麦常见病害自动检测与测报系统

采用机器精测替代人工调查，突破了稻麦病害精准化检测难题，规范了病害监测过程。解决当前病害测报无法有效保存信息的问题，实现稻麦病害高效测报与防治服务，使农田用药更加精准，降低种植成本，保护生态环境。可广泛应用于我国稻麦病害的诊断、测报与防治方案制定， 以及农作物病害大数据分析等领域的研究与实践过程。

扬州大学 2021-04-14

促进稻麦同化物向籽粒转运和籽粒灌浆的调控途径与生理机制

该成果 2015 年获教育部自然科学奖一等奖， 2017 年获国家自然科学奖二等奖。成果首创了促进稻麦同化物转运和籽粒灌浆的水分调控方法，开辟了促进谷类作物籽粒灌浆生理调控的新途径，获得了作物产量形成机制的新认识，建立了促进稻麦同化物转运和籽粒灌浆的新理论。应用该技术，水稻增产 8~12%，灌溉水利用效率增 30~40%；小麦增产 6~10%，灌溉水利用效率增 20~30%。

扬州大学 2021-04-14

优质香稻对主要害虫耐受性机理及无害化治理技术研究

可以量产/n该项目属于植物保护学科，有害生物综合治理技术领域。本项目主要探明了优质香稻鄂香1号、鄂中5号和武香988田间主要害虫及天敌群落的结构和种群动态，掌握了香型水稻主要害虫种群变化规律和香稻的耐受性，探索了预测预报技术和无害化治理关键技术；通过解剖香稻组织结构，测定了叶鞘游离氨基酸和还原糖含量，分析了香稻对水稻主要害虫的耐受性机理；研究了二化螟和褐飞虱对香稻的嗜食性，提取鉴定特殊物质并研究了其对主要害虫的行为调节作用。本项目最终制定了香稻主要害虫无害化治理技术规程，建立了香稻主要害虫的综合防治

华中农业大学 2021-01-12

苏打盐碱地大规模以稻治碱改土增粮关键技术创新及应用

中国科学院机构知识库(CAS IR GRID)以发展机构知识能力和知识管理能力为目标,快速实现对本机构知识资产的收集,长期保存,合理传播利用,积极建设对知识内容进行捕获,转化,传播,利用和审计的能力,逐步建设包括知识内容分析,关系分析和能力审计在内的知识服务能力,开展综合知识管理.

吉林农业大学 2021-05-04

关于“重大病虫害防控综合技术研发与示范”和 “主要作物丰产增效科技创新工程”重点专项2023年度项目正式申报的通知

根据国家重点研发计划重点专项管理工作的总体部署，农业农村部科技发展中心已完成2023年度项目预申报书形式审查工作。其中，“重大病虫害防控综合技术研发与示范”和“主要作物丰产增效科技创新工程”重点专项通过形式审查的项目将直接进入项目正式申报书（含预算申报书）填报阶段。

科学技术部 2023-07-25