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双目立体显微镜
产品详细介绍
浙江大学光学仪器厂 2021-08-23
双目生物显微镜
产品详细介绍
芜湖光学仪器有限公司 2021-08-23
双目立体显微镜
产品详细介绍
河南中南光电仪器厂 2021-08-23
双目立体显微镜
产品详细介绍
河南中南光电仪器厂 2021-08-23
双目生物显微镜
产品详细介绍
泰安北方光电仪器有限公司 2021-08-23
双目活体检测模组
捷宇科技双目活体检测模组通过创新的双目算法计算高精度的人脸数据,对眼耳鼻等一些关键特征点进行精确识别定位并计算出各种特征信息,其计算误差小于1mm。有效防止平面照片、不同弯曲程度的照片、PS、视频等仿冒欺诈,精准检测是否为“活人”、“真人”,确保活体检测的准确率。相较于市面上大部分单目平面视觉技术,其检测精准度更高、处理速度更快、数据库维护及更新性更小,还克服了由于光线发生变化、背景环境复杂等多种不定因素对产品性能造成的影响。 产品功能 红外双目检测 能够同时实时采集近红外和可见光两种图像,检测是否为真人 活体动作检测 引导客户规定时间内完成制定的动作检测是否为真人 静默活体检测 用户只需在摄像头范围内随意停留几秒后台通过抓拍即可检测是否为真人 人脸比对 配合真实的身份信息数据,轻松确定用户真实身份,核身数据源真实可靠
福建捷宇电脑科技有限公司 2021-08-23
双目跟踪摄像头
产品详细介绍M8000双目跟踪摄像机采用一体化集成设计,可同时输出5路高清1080P(特写机3路,全景机2路)视频,学生跟踪与教师跟踪共用一台设备,可设置两种跟踪模式,既可跟踪学生也可跟踪教师。全景机镜头可更换,兼容M12接口镜头,轻松应对不同大小教室场景的需求,镜头视角可上下调节,内置领先图像识别与跟踪算法,无需任何辅助定位摄像机或跟踪主机即可实现平滑自然的跟踪效果,极大方便工程安装与调试;傻瓜化配置跟踪参数,可通过网口直接进行,仅需配置常规参数即可完成,大幅节约工程调试时间与成本。  产品参数 信号系统 1080p, 720p 垂直转动范围 -30° ~ +90° 传感器 1/2.7英寸, CMOS, 有效像素:207万 水平转动速度范围 1.7° ~ 100°/s 扫描方式 逐行 垂直转动速度范围 1.7° ~ 69.9°/s 镜头 12x, f3.5mm ~ 42.3mm, F1.8 ~ F2.8 水平、垂直翻转 支持 数字变焦 16x (可选)) 图像冻结 支持 低照度 0.5Lux @ (F1.8, AGC ON) 本地存储 支持 快门 1/30s ~ 1/10000s 白平衡 自动, 3000K/室内, 4000K, 5000K/室外, 6500K_1,6500K_2, 6500K_3, 一键式, 手动 功耗 18W 输入电压 DC 12V 背光补偿 支持 输入电流 1.5A 数字降噪 2D&3D数字降噪 工作温度 -10-70℃ 信噪比 ≥55dB 水平视场角 72.5° ~ 6.9° 水平转动范围 ±170° 垂直视场角 44.8° ~ 3.9° 储藏温度 -40°C ~ 60°C 净重 2.0Kg 尺寸 240mm x 144mm x 200mm    
深圳市声菲特科技技术有限公司 2021-08-23
双目可聚焦系统及其应用
运动目标的视觉信息受不可预测和控制因素影响,具有巨大的不确定性,如运动目标本身的视觉变化、复杂运动场景和视觉遮挡等。我们的研究目标集中在建立一种新的运动视觉计算模型,包括视觉任务学习、前期注意选择、协同运动分析、鲁棒信息融合、上下文意识学习等,发展更有效的运动目标跟踪和识别方法和计算工具,以突破智能视频监控、机器人和人机交互等的应用瓶颈。人类视觉具有根据任务和场景,把视觉注意集中于有意义场景目标的能力,选择性和主动性是人类视觉信息处理的重要特征。机器人系统具有良好的运动能力,能够为机器人视觉系统实现外界信息获得的主动性和视觉信息处理的选择性提供有效的控制手段。通过算法编译赋予机器人视觉任务学习的场景感兴趣目标发现能力,通过多通道场景视频的视觉目标关联性计算,实现同一监控场景物体,在不同摄像机获取的视频图像序列中,其目标图像的视点和尺度不同,基于目标动作和视觉外观的多线索感知特征整合的 target re-identification 可以解决大场景图像微小目标的协同跟踪问题。以 PTZ 相机为核心主动目标选择聚焦视觉系统的物理实现。PTZ 相机具有镜头变焦、变倍和全方位转动控制能力,它
西安交通大学 2021-04-10
双目可聚焦系统及其应用
一、项目简介运动目标的视觉信息受不可预测和控制因素影响,具有巨大的不确定性,如运动目标本身的视觉变化、复杂运动场景和视觉遮挡等。我们的研究目标集中在建立一种新的运动视觉计算模型,包括视觉任务学习、前期注意选择、协同运动分析、鲁棒信息融合、上下文意识学习等,发展更有效的运动目标跟踪和识别方法和计算工具,以突破智能视频监控、机器人和人机交互等的应用瓶颈。人类视觉具有根据任务和场景,把视觉注意集中于有意义场景目标的能力,选择性和主动性是人类视觉信息处理的重要特征。机器人系统具有良好的运动能力,能够为机器人视觉系统实现外界信息获得的主动性和视觉信息处理的选择性提供有效的控制手段。通过算法编译赋予机器人视觉任务学习的场景感兴趣目标发现能力,通过多通道场景视频的视觉目标关联性计算,实现同一监控场景物体,在不同摄像机获取的视频图像序列中,其目标图像的视点和尺度不同,基于目标动作和视觉外观的多线索感知特征整合的 target re-identification 可以解决大场景图像微小目标的协同跟踪问题。以 PTZ 相机为核心主动目标选择聚焦视觉系统的物理实现。PTZ 相机具有镜头变焦、变倍和全方位转动
西安交通大学 2021-04-10
Ai视觉检测机器人
Ai视觉检测机器人是一款搭载了六轴工业机械臂、视觉人工智能和工业大模型的高科技设备,充分利用机械臂的多轴灵活运动、重复定位精度高等优势,主要用于复杂外形工业产品的缺陷检测,特别是汽车零配件、新能源、核电领域等高端制造、品控要求高的产品外观检测。
浙江航视智能科技有限公司 2024-08-17
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