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人工智能物联网时代要求语音交互有非常好的体验感,室内环境下,当距离超过两米后,通过墙壁的反射造成的混响、音响设备的回声及其他环境噪声对语音识别带来了极大的影响,因此基于麦阵的声音采集与处理模块成为物联网时代的最佳人机交互采集模块。目前成熟的麦克风阵列语音信号采集与前端处理模块尚未出现，市面上仅有少数国外厂家如科胜讯提供双麦降噪芯片。同时,语音识别应用还需要配合降噪处理,目前的方案全部采用分离设计,一颗降噪芯片+一颗语音识别芯片。近年来随着大数据挖掘,基于人工智能神经网络的深度学习开始在语音识别领域进行推广运用,相对于传统的GMM模型,识别率得到了很大的提升。然而神经网络计算量非常巨大,需要采用GPU或CPU阵列的方式来进行运算,并且需要外加语音阵列降噪模块,其方案成本高,体积和功耗大。因此市场上对一款同时支持远场语音麦阵降噪和神经网络识别,具备高性价比的单芯片需求极大,具有巨大的市场前景和竞争力。

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碳纤维增强碳化硅陶瓷基复合材料耐腐蚀、耐高温、耐磨损、韧性高，能够广泛用于能源、交通、化工等领域的关键部件，比如摩擦制动材料、耐化学腐蚀叶片等。

本产品应用领域广泛，从高速、电利、水力、海防、海域、基础建设的应用到隧道、矿场、淡水、海水养殖、牲畜养殖等甚至延伸到家装、工装等装修领域。1、海防、水利护栏网（普遍应用）：用于沿海地区、水库、大坝等耐腐蚀性工程护栏网，质量轻便于安装、加快施工工期，强度高、韧性强减少维修更换施工，耐腐蚀、防紫外线延长了使用期限。2、土工格栅（基础应用）：配合自粘感压胶和表面沥青浸渍处理，使格栅和沥青路面紧密结合成一体。由于土石料在土工格栅网格内互锁力增高，它们之间的摩擦系数显著增大（可达08～10），土工格栅埋入土中的抗拔力，由于格栅与土体间的摩擦咬合力较强而显著增大，因此它是一种很好的加筋材料。同时土工格栅是一种质量轻，具有一定柔性的塑料平面网材，易于现场裁剪和连接，也可重叠搭接，施工简便，不需要特殊的施工机械和专业技术人员。3、地暖网网片（细分市场应用一）：用于建筑业地面采暖加固层加固、防裂、屋面、墙体防裂等作用，便于管材的安装、施工速度快，在玻璃纤维网片的上方固定管材，可增强屋面的承载能力，避免地面开裂、裂纹、坍塌等不良现象的发生。4、加筋麦克垫（细分市场应用二）：复合材料加筋麦克垫结合了土工垫完美的抗侵蚀性能，及纤维复合增长网格出色的强度特点，使其具有较强拉力及更强的防冲刷结构，可以更好地保证位于滑坡面、路堤、排水渠、河道和其他易受冲刷破坏的表层土壤的稳定性。5、高速护栏网：又称玻璃纤维隔离栅具有强度高、高韧性、造型美观、视野宽广、安装简便，轻盈、实用的特点，网片高2米，宽可制定延长米，整体感好; 主要用于高速公路、机场、市政绿地、园林花坛、单位绿地、港口绿地的装饰防护。6、电力护栏网（隔离网）（细分市场应用三）国家规范对网体的绝缘性有明确要求，其它绝缘性网的坚挺程度不够，不能被使用：用纤维增强材料使护栅从抗电磁干扰、电绝缘性等特性，弥补电力工程在使用材料上的短缺。其色彩多样化、强度高、韧性强、耐腐蚀、抗静电、不退色、不开裂、不脆化的优点，适用于电力设施的安全防护、城市道路、房产、开发区、居民小区、园林及各类企事业单位的装饰美化及安全防护工程。7、防鲨网（细分市场应用四），世界范围防鲨网都是软体网，对鲨鱼的伤害是致命的，多年来一直受到动物保护组织的抗议和抵触。

项目概况本项目综合听觉生理学、汉语语言学、语音信号处理等多学科的研究成果,针对听损患者的生理特点和听力矫正需要,用信号和信息处理的手段研究听损患者的听觉感知过程和听力补偿方法,达到在汉语环境下增强患者言语理解能力的目的。[2008]（号：60472058），]|导师共同申请的基金项目。 意义按世界听力研究机构的统计,中度以上听力损失患者约占世界总人口的 6%,中国听损患者比率超过 9%,约为一亿三千万人。在听损患者的听力矫正治疗中,佩带助听器是最简单有效的方法。据调查,目前中国助听器市场每年的实际销售额大概在 7 亿元左右,并以每年 15%~20%的速度增长。目前中国市场上的全数字助听器几乎全由德国西门子、瑞士峰力、丹麦瑞声达、丹麦奥迪康、丹麦唯听、美国斯达克六家跨国企业垄断,中国由于缺少具有自主知识产权的数字助听器核心语音处理算法研究,导致完全失去了高端市场。本项目的研究对于汉语数字助听器的发展、汉语环境下听损患者的听力矫正治疗与生活质量的提高有积极的影响,具有重要的社会意义及广阔的市场价值。 内容(1) 连续汉语环境下听力矫正评价标准建立(2) 连续汉语语音特征建模(3) 针对听力矫正的汉语言语处理策略(4) 符合人耳听觉特征的分频段响度补偿方法(5) 复杂声场景下高精度低运算量自适应系统估计算法(6) 双耳多通道空间声源定位及自适应波束形成算法

成果介绍在微瓦级极低功耗的情况下，芯片可以应用至智能手机、可穿戴智能设备、小家电、大家电、玩具及车载等众多场景中。技术创新点及参数神经网络拓扑/计算精度动态自适应的系统架构，基于事件驱动的精度可控数模混合近似计算电路，实现面向各种背景噪声的场景自适应低功耗智能计算。基于22nm工艺，实现微瓦级(< 10uW)极低功耗下的高精度关键词语音识别样片验证，相比目前最新研究成果，硬件能效提高近3倍，且支持各种噪声下的高精度识别(Noise-robust recognition)，相关研究成果已发表在电路与系统领域顶刊IEEE Transactions on Circuits and Systems I: Regular Papers。市场前景可集成和使用在对手机、可穿戴设备、智能家居等多种应用场景的智能终端产品。产品当前已经在实验室完成样品测试，各项功能都处于行业优秀水平；芯片目前技术参数可以达到支持离线语音唤醒功能，支持5个唤醒词和10个命令词，还支持声纹识别。它支持3-5m的远场语音唤醒和识别，工作频率为50MHz，延迟不到10ms。