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微型集成式固体电解质环境监测气体传感器
一、项目简介随着工业化进程的加速推进,人类社会各方面的发展对化石燃料的消耗与日俱增,而由此产生的大气环境污染问题也愈发严重,对人类的生存和健康、自然生态环境造成极大的损害。基于固体电解质的气体传感器,结合先进的 MEMS 和镀膜技术,对于 CO 、SO 等污染性气体浓度的实时监测、防治十分重要。22项目以 Li3PO 、Li3PO -Li SiO 薄膜固体电解质薄膜作为导电介质,研制 CO 、34422SO 等环境监测气体传感器。通过固体电解质薄膜的 CO 、SO 气体传感器的响应222原理分析,设计了集成式环境监测气体传感器,选择了合适的反应电极材料,结合 MEMS 薄厚膜工艺,采用热阻蒸发镀膜工艺沉积 Li PO 固体电解质薄膜,丝网34印刷厚膜技术制备反应电极和加热电极,完成了集成式微型 CO 、SO 气体传感器22的研制、封装、测试,为工业应用奠定了基础。微型气体传感器可实现 CO 和 SO22气体的高精度监测,并具有体积小、功耗低、成本低的特点。西安交通大学国家技术转移中心二、技术指标(性能参数)芯片尺寸封装方式1.6mm x 1.8mmTO 封装检测范围测量误差工作电压传感
西安交通大学 2021-04-10
微型集成式固体电解质环境监测气体传感器
一、项目简介随着工业化进程的加速推进,人类社会各方面的发展对化石燃料的消耗与日俱增,而由此产生的大气环境污染问题也愈发严重,对人类的生存和健康、自然生态环境造成极大的损害。基于固体电解质的气体传感器,结合先进的 MEMS 和镀膜技术,对于 CO 、SO 等污染性气体浓度的实时监测、防治十分重要。22项目以 Li3PO 、Li3PO -Li SiO 薄膜固体电解质薄膜作为导电介质,研制 CO 、34422SO 等环境监测气体传感器。通过固体电解质薄膜的 CO 、SO 气体传感器的响应222原理分析,设计了集成式环境监测气体传感器,选择了合适的反应电极材料,结合 MEMS 薄厚膜工艺,采用热阻蒸发镀膜工艺沉积 Li PO 固体电解质薄膜,丝网34印刷厚膜技术制备反应电极和加热电极,完成了集成式微型 CO 、SO 气体传感器22的研制、封装、测试,为工业应用奠定了基础。微型气体传感器可实现 CO 和 SO22气体的高精度监测,并具有体积小、功耗低、成本低的特点。西安交通大学国家技术转移中心二、技术指标(性能参数)芯片尺寸封装方式1.6mm x 1.8mmTO 封装检测范围测量误差工作电压传感
西安交通大学 2021-04-10
一种基于光纤光栅的 24 小时眼压监测传感器
本发明公开了一种基于光纤光栅的 24 小时眼压监测传感器,包括软性的角膜接触镜、光纤和多个光纤光栅,其中角膜接触镜整体呈球冠状,并用于在佩戴时与患者的眼球形状相匹配地进行贴合;光纤嵌入设置在角膜接触镜的镜片层内部,它的主体被设定为围绕接触镜中心呈阿基米德螺线的形式排列,其尾部一端引出作为交互端口;光纤光栅各自保持间隔地设置在光纤主体上,并且当眼球由于眼压波动发生形变时,光纤光栅承受相应的应力改变,并将以相应的反馈光波信号经由光纤的尾部端口予以输出。通过本发明,能够根据反射波长变化,实现多点位压力的实
华中科技大学 2021-04-14
气道试验台变压差稳流测试技术
成果与项目的背景及主要用途: 内燃机是应用范围最广的动力装置,消耗我国石油总量的 60%,并且是城市大气主要污染源,内燃机节能减排是国家的重大需要。燃烧技术是内燃机的核心技术,包含“油”和“气”两大要素,气道作为内燃机的“咽喉”,是控制“气”的关键,良好的气道性能是实现内燃机节能减排的前提。长期以来,气道开发和生产质量在线控制始终是世界难题。由于气道性能的优劣直接影响着内燃机的动力性、经济性以及其他特性,气道的测试十分重要。欧美传统气道测试采用定压差方法,测试中需反复调节气道压差至定值,单次测试超过 15 分钟,而内燃机生产节拍约为 5 分钟/台,因此仅能用于实验室研发,根本无法满足生产线在线检测的效率要求。本发明使气道测试效率提高5倍以上,攻克了气道生产质量在线控制的世界难题,应用于玉柴、潍柴等企业多条生产线,高排放标准内燃机合格率大幅提升。 技术原理与工艺流程简介: 内燃机气道及缸内流动属于复杂壁面条件下的剪切湍流,同时伴随有活塞、气门等周期性运动边界,整体流动特性直接受近壁流动影响。研究发现,随着外流场雷诺数的增大,达到充分发展湍流,近壁雷诺应力增大,动量交换加剧,粘性底层厚度明显变薄,壁面阻力系数趋于恒定,流量系数、涡流/滚流强度等无量纲参数不再随雷诺数发生变化。研究进一步发现,进气过程中若对应最低气门升程的雷诺数达到其临界值,则在相同条件下随着气门升程的增大,气流将始终保持充分发展湍流状态,即后续气门升程下雷诺数将始终高于相应气门升程的临界值。基于以上发现,提出了变压差气道测试方法:测试过程以气流达到充分发展湍流状态为控制条件,即保证雷诺数始终高于临界值,仅需设定最低气门升程的气道压差,从而免去了后续过程中压差的反复调节。 技术水平及专利与获奖情况: 2012 年,气道试验台变压差稳流测试技术通过中国机械工业联合会组织的专家鉴定,以郭孔辉院士为主任的鉴定委员会一致认为“该项目取得了重大的理论突破和技术创新,拥有多项自主知识产权,综合性能达到国际同类产品的领先水平,具有重大的综合效益,应用前景广泛”。 专利情况:目前发明专利授权 7 项,其中核心发明专利 “快速检测内燃机气道流动性能参数的试验装置”于 2012 年获第十四届中国专利优秀奖,核心发明专利“用于气体测量的高灵敏涡流动量计” 2014 获第十六届中国专利优秀奖。 获奖情况:2012 年获中国机械工业科学技术一等奖。2013 年获天津市技术发明一等奖。 应用前景分析及效益预测: 本项目已广泛应用于内燃机企业如潍柴、玉柴,汽车企业如东风、上汽,摩托车企业如隆鑫、建设,科研院所如中汽研、七一一所等 56 家单位,气道试验台累计销售 60 余台套(国内仅 4 台套进口产品),国内市场占有率近 95%,从根本上改变了国内企业长期依赖国外气道技术的局面,十年来协助企业攀登了国一至国五排放法规的 5 个技术台阶,有力地推进了内燃机节能减排和行业技术进步,国际同行始终试图打破本项目的垄断地位未果。随着汽车、内燃机工业的飞速发展以及排放法规的不断严格,企业自主开发气道并在线检测气道将成为必然,本成果应用前景十分广阔。 应用领域:内燃机测试及研究 技术转化条件(包括:原料、设备、厂房面积的要求及投资规模) 厂房面积 500 平方米,投资规模 3000 万 合作方式及条件:技术合作或专利转让,转让费 2000 万元人民币 
天津大学 2021-04-11
声振温一体化监测诊断系统
从电器文明开始,短短一个世纪的时间,人类在科学探索的步伐上已经从工业进入了智能化的技术环境。随着物联网的发展,数据时代到来,各行各业也在争相抓住契机,利用新时代科技智能手段,帮助企业更好发展。其中,传感器技术的应用,为工业监测带来了新的惊喜。它在工业自动化系统的监测过程中,起到巨大作用,可以实时监测将监测到的信号经过转化后以数据的方式提供给人们,做到实时监测,确保工业自动化系统的正常运行。现阶段,监测工业机械运行一般使用振动传感、温振一体化传感器等,存在成本高、易误报、不能对早前故障进行监测等问题;而故障早期诊断对于维护设备安全、保障工业体系正常运转具有重要意义。 针对现有故障监测系统存在的问题,团队开发了基于声纹、振动、温度一体的声振温一体传感器,该传感可综合感知监测对象声音、振动、冲击脉冲、温度以及倾角数据,全面覆盖旋转设备早中晚期故障信息。同时,开发了旋转设备声振温一体化监测诊断系统,其由有线/无线声振温一体传感器、采集网关、电脑 WEB 端构成,同时适配云平台、手机端小程序。通过有线/无线声振温一体传感器将设备运行时的冲击脉冲、三轴振动、噪声、温度数据采集传输至数据库服务器,依托独有的异音分析、健康因子指标专利算法,实现设备状态实时监测与故障诊断。 核心优势: (1)全面集成冲击脉冲、三轴振动、声音、温度多维度深度感知专利技术; (2)快捷部署(磁吸胶粘/纹可选),无线方式,快速联网; (3)数字信号传输,抗干扰能力强准:独有异音、健康因子指标专利算法; (4)高性价比,大容量电池,长维护周期。
西安交通大学 2025-02-08
健康检测智能马桶
在用户入厕时自动对人体相关健康指标进行检测和AI分析,解决人体健康数据采集与管理的痛点和难点,突破通过智能马桶采集和管理人体健康指标的难题,在技术上的优势为:① 无需培养用户习惯,将检测过程融入日常生活;② 实现AI全自动检测,无需手动操作;③ 检测功能多元化,体脂、尿检、便检、尿流率、孕期指标等一体化集成。目前该成果已获得30多项知识产权,是国际上唯一实现量产的全自动健康检测智能马桶,是老年、孕妇、肥胖、慢病等人群的福音。
重庆交通大学 2025-02-21
可视智能试剂柜
  可视型智能试剂柜优势一智能、安全   1、嵌入式系统   嵌入式系统“试剂柜管理系统V2.0”,液晶显示,触摸屏操作,可监测柜内温湿度,空气质量等信息。   2、外接控制软件   双模式-可外接控制软件“试剂柜控制软件V2.0”,实现多柜连接管控,试剂出入库管理,查询试剂信息。   3、智能定位层板   产品需连接外接软件,通过射频技术精准定位到每层、每个孔位,主动识别试剂信息,无需扫码操作,多种孔位可选。   4、多柜并联、系统交互   嵌入式系统和控制软件可以通过WIFI功能进行远程交互、多柜并联,存储空间无限扩大,试剂信息统计更为便利、准确,导出、打印各式样报表,数据海量存储,长久保存。   5、空气过滤系统   内置活性炭空气过滤系统,有效解决化学品气味影响实验员身体健康的问题。可更换的过滤材料,大风量风扇、保证内部空气每分钟循环三次。   6、双人双锁   有效解决试剂的安全管理,符合《公安部第154号令》对于易制毒、易制爆危险化学品的管理要求。对于常规试剂也可方便的实现单人单锁控制。   可视型智能试剂柜优势二经济、方便   1、超大的存储容量   JPG-2000试剂柜的单柜存储容量达到了920L,并可多柜并联。   2、可调节层板   灵活存储,层高调节极为方便,每层可根据需求放置不同规格的试剂瓶。   3、RFID刷卡模块   通过刷卡及输入密码可方便的开关柜门,IC卡片具有多种样式供用户选择,在断电的情况下具有柜门自动锁止功能,可通过钥匙手动开关柜门。   4、全模具化设计   模具化设计降低了客户采购成本,并提高了产品一致性及制造精度,使工件的质量有所改善和提高,加强了标准结构互换性,现场组装方便快捷。   可视型智能试剂柜优势三灵活、扩展   1、智能摄像系统   无人值守,可实现24小时全天候视频监控,360°无死角,硬盘存储可达30天,并可无限扩充。   2、UPS电源   具有断电续航能力,符合相关部门对《易制爆危险化学品储存场所治安防范要求》,并可根据用户需求定制。
北京晶品赛思科技有限公司 2025-06-10
可视智能试剂柜
    外形尺寸:1055*660*19950mm    容量:920L    显示屏:7寸电容触摸屏    层板承重:≥85kg/㎡    侧板及层板:防腐材质    门面板:无色透明    温度检测精度:±0.5℃    湿度检测精度:±3%RH(25℃)    过滤器尺寸:400*370*80mm    可视型智能试剂柜优势一智能、安全    1、嵌入式系统    嵌入式系统“试剂柜管理系统V2.0”,液晶显示,触摸屏操作,可监测柜内温湿度,空气质量等信息。    2、外接控制软件    双模式-可外接控制软件“试剂柜控制软件V2.0”,实现多柜连接管控,试剂出入库管理,查询试剂信息。    3、智能定位层板    产品需连接外接软件,通过射频技术精准定位到每层、每个孔位,主动识别试剂信息,无需扫码操作,多种孔位可选。    4、多柜并联、系统交互    嵌入式系统和控制软件可以通过WIFI功能进行远程交互、多柜并联,存储空间无限扩大,试剂信息统计更为便利、准确,导出、打印各式样报表,数据海量存储,长久保存。    5、空气过滤系统    内置活性炭空气过滤系统,有效解决化学品气味影响实验员身体健康的问题。可更换的过滤材料,大风量风扇、保证内部空气每分钟循环三次。    6、双人双锁    有效解决试剂的安全管理,符合《公安部第154号令》对于易制毒、易制爆危险化学品的管理要求。对于常规试剂也可方便的实现单人单锁控制。    可视型智能试剂柜优势二经济、方便    1、超大的存储容量    JPG-2000试剂柜的单柜存储容量达到了920L,并可多柜并联。    2、可调节层板    灵活存储,层高调节极为方便,每层可根据需求放置不同规格的试剂瓶。    3、RFID刷卡模块    通过刷卡及输入密码可方便的开关柜门,IC卡片具有多种样式供用户选择,在断电的情况下具有柜门自动锁止功能,可通过钥匙手动开关柜门。    4、全模具化设计    模具化设计降低了客户采购成本,并提高了产品一致性及制造精度,使工件的质量有所改善和提高,加强了标准结构互换性,现场组装方便快捷。    可视型智能试剂柜优势三灵活、扩展    1、智能摄像系统    无人值守,可实现24小时全天候视频监控,360°无死角,硬盘存储可达30天,并可无限扩充。    2、UPS电源    具有断电续航能力,符合公安部《易制爆危险化学品储存场所治安防范要求》,并可根据用户需求定制。
北京晶品赛思科技有限公司 2025-03-27
柴油车排放遥感大数据监测系统及监测方法
针对柴油机气态排气污染物遥感检测难题,提出了基于柴油机燃烧过程过量空气系数修正的遥感测试数据反演计算方法,从而实现对柴油车NO等气态排放物浓度实时检测,满足了国家遥感标准中对柴油车NO排放浓度检测要求。 一、项目分类 关键核心技术突破 二、技术分析 针对柴油机气态排气污染物遥感检测难题,提出了基于柴油机燃烧过程过量空气系数修正的遥感测试数据反演计算方法,从而实现对柴油车NO等气态排放物浓度实时检测,满足了国家遥感标准中对柴油车NO排放浓度检测要求。并针对国内遥感大数据提出了遥感大数据处理方法,分工况区域动态确定排放阈值,从而达到动态高精度筛查高排放柴油车的目的。在汽车排放遥感监测领域具有良好市场前景。
北京理工大学 2022-08-16
基于5S技术的作物生产力监测及智能化应用系统
该成果运用 5S 技术和数学建模技术,构建作物产量及长势预测模型,同时构建了土壤有机质及冠层主要营养元素的监测模型。并基于网络技术开发了新农村信息化平台。
扬州大学 2021-04-14
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