产品详细介绍购买价格请咨询商家Stage运动捕捉系统Stage运动捕捉系统是由美国Organic Motion公司提供的世界上第一个不需要穿戴衣服，不需要标记点，不需要校准和数据清洗技工的运动捕捉系统。Stage运动捕捉系统的出现在美国引起了轰动，实现了动画和娱乐业对运动捕捉的重新定义。不需要穿戴任何东西，不需要改变衣服，不需要校准反射点，不需要担心标记点被遮盖，不需要策划精心的生产线流水操作，你可以随心所欲地进行运动捕捉,专心于Stage的运动捕捉运动捕捉能大大减少产生世界级的3D产品的时间和费用，能增强动画师的创造力，在几秒内Stage运动捕捉系统能查看，校准，捕捉，流水化地将干净的运动数据直接导入你喜欢的动画软件。Stage运动捕捉系统是如此地先进以至于整个过程是透明的。动画师是艺术家不是数据清洗的技工。Stage运动捕捉系统点燃了内容制作的一个全新的领域。现在你能立即产生针对最复杂运动的干净数据，创建实时的节目串联，甚至相片现实化具体化和许多其他的空前的动画制作。不像其他的运动捕捉系统，Stage自然地跟踪整个人体，立即产生最全面的运动数据，3D模型和材质。Stage运动捕捉系统是一种高级的光学跟踪系统，它能人类一样观察人体。Stage由于具有高层次的识别和人工智能，所以能理解移动，而不想其他常规的运动捕捉系统简单的将“点”连接起来。Stage运动捕捉系统让你们小组成员集中于内容制作和发行，而不是技术。动画师拥有最终的素描本。角色是自由的。产品的时间安排是有一定保证的。一切是干净的，一切是真实的生活，一切是实时的。纯粹的，可行的。穿紧身衣的日子结束了Stage运动捕捉系统是一种完整的运动捕捉解决方案能大大提升3D内容制作的处理。高速相机是这个取得突破的计算机视觉系统的眼睛。全面的3D数据（包括扩网格和材质数据）在显示器上的实时展现。Stage运动捕捉系统组合了有感知的有先兆的跟踪技术和计算机视觉技术，从而让角色在屏幕上几乎能做所有事情并且能维持一个干净的结果。Stage运动捕捉系统展示一种最好的方法进行运动捕捉。游戏开发者的机会是巨大的。更便宜，更干净并且是立即可以的动画数据，什么系统能象这样完成？Stage运动捕捉系统改进了动画制作过程的每一步。游戏开发者获取了Stage运动捕捉系统的一个演示，就被结果和价格震惊。总之，运动捕捉按照人类的方式进行。运动捕捉的这种方式应该大大简化动画制作流程，快速改进结果。 3喜欢Stage的10个原因是创建自己高级运动捕捉工作室所需要的自由自在，不在需要紧身衣和标记点在很短时间内对角色或物体自动校准立即产生干净的极好的实时3D数据也可作为一个实时3D扫描仪产生3D网格和材质大大减少创建创建作品数据的时间和费用能适合的导入Autodesk@的MotionBuilder和其他领先的动画包不需要技工，大大减少运行费用可方便升级到多角色和手指的跟踪杰出的运动捕捉效率，从校准到捕捉到清洗数据可在几分钟内完成4扫描扫描场地- 4m X 4m X 2.5m;12ft X 12ft X 7.5ft120fps,实时性有25ms的延迟XYZ位置的精确度{手臂，腿}>1.0mm滚动的精确度{手臂，腿不包括顺着轴}>1度滚动的精确度{顺着轴}>2度（顺着轴）骨骼：21格骨骼，每个骨骼有6个自由度5设备视觉处理器镜头：120fps，灰度级分辨率相当于基于标记点的系统的2M像素点，目前的高速NTSC镜头能与外部的小于等于120fps系统进行同步和同步锁相可升级的脚手架和带反射的布创建扫描场地所有连接电线软件动画插件：将数据实时导入Autodesk的MotionBuilder可用的软件开发包（SDK） 6输出格式支持Autodesk MotionBuilder和SDK,SDK要求指定的格式3D网格可变动范围：500到8000个三角形  7校准镜头校准：所有镜头的失真在发货之前都经过校准系统校准：现场3分钟内完成，用提供的模式板来完成角色校准：现场1分钟内完成，Stage在第一次获得角色后可自动学习售后支持：电话联系：13601359559QQ：22901791947*24小时电话技术支持

产品详细介绍购买价格请咨询商家动作特效采集系统Insight VCS是一款具有革命性突破的虚拟摄像机产品，主要应用在动漫影视制作领域。与运动捕捉系统配合，可以完成对虚拟场景特效的采集。虚拟的“真实 ”Insight VCS特效采集系统，将摄像机的移动和专门的定制软件界面结合起来，让工程师在虚拟环境中有身临其境的感觉。不再需要调节海量的关键帧； 不再需要端着摄像机进行移动！实时的灵活性实时的虚拟相机运动捕捉，可以用来确定虚拟坐标，进行取景拍摄，并完成复杂背景中的迭代。考虑到传统关键帧采集方法下的预览能力的限制，跟踪摄像机移动和捕捉演员动作是不可能在同一卷内完成的。Insight VCS特效采集系统解决了这个问题。同时，Insight VCS还支持将存储数据加入到场景中，完成更复杂的视觉预览。闪电般快速制片使用动作捕捉来驱动虚拟摄像机会大大减少创作的工作量。除了增加真实感，Mocap还提供了快速内容创建，实时输出和更多基于动画效果的创意性控制。使用Insight VCS动作特效采集系统进行内容创作，比传统的、基于关键帧的创作方式快很多。售后支持：电话联系：13601359559QQ：22901791947*24小时电话技术支持

产品详细介绍购买价格请咨询商家OptiTrack面部表情系统介绍        OptiTrack动作捕捉系统是一套高性能光学跟踪系统，根据OptiTrack动作捕捉系统的性能和用户的不同应用需求，推出了完善的跟踪解决方案，为用户提供了高性能的动作捕捉工具，用OptiTrack动作捕捉系统可以随时创建台式应用动作捕捉平台。        系统组成        OptiTrack动作捕捉系统由FLEX:FLEX:V100系列摄像头、MRENA表情动作捕捉软件、OptiHub连接器、硬件密钥、校准角尺、2号校准棒、同步电缆：30英尺(9.3米)、USB电缆，高级，左角：5米、USB电缆，A至B：16英尺(4.96米)等组成，根据用户的不同需求可选购不同数量的系统组件。        软件“MRENA表情”动作捕捉软。软件简单易用，允许用户创建全身及面部动作的高级捕捉序列，还可以处理数据，并将数据以BVH、C3D等格式实时导出至MotionBuilder、FaceRobot、和DAZ Studio软件中使用。MRENA表情”动作捕捉软件具备场景音频及视频录制功能，为后期编辑提供了有力工具。表情基础套装推出面部动作捕捉“表情基础套装”为用户提供了高性能的动作捕捉工具。采用“表情基础套装”可对人类的面部表情进行轻松准确的捕捉。如果进行面部动作捕捉最少需要配置4台摄像头。要提高跟踪效果或需要进行额外的场景视频录制，建议使用6台或更多摄影头。 “表情基础套装”，套装包含高级光学动作捕捉系统的全部必要组件，即买即用，可对人类的自然全身动作进行准确捕捉。可帮助用户对自己的全身动作进行轻松捕捉，一人即可完成操作。高性能的OptiTrack动作捕捉系统为从事影视制作、游戏开发、动画制作的公司或个人工作室提供了无限机遇，成为公司或个人工作室的必选工具！售后支持：电话联系：13601359559QQ：22901791947*24小时电话技术支持

产品详细介绍  酒店多媒体信息发布系统（酒店数字标牌、酒店信息发布系统） 满足客人的信息化需求，将是酒店未来铸就核心竞争力的关键举措。酒店多媒体信息发布系统应当为旅客提供全方位的信息服务，包括地图、景点、生活及娱乐设施在内的当地服务信息，比如最新的城市旅游信息和最新的交通状况，实时外汇牌价和航班信息，城市娱乐设施分布概况等等。 　德睿数字多媒体播放系统融合在不同行业形成的最佳业务实践，面向酒店行业推出成熟的预配置解决方案，帮助酒店对任意显示终端进行智能播放控制，真正做到为旅客提供个性化娱乐和信息服务，以及有效提升会议服务水平，营造具备国际水准的会议环境。 酒店专用信息发布与更新 这些信息大部分内容都有定时更新，甚至实时更新的需要，如果按照以往信息发布，既增加了信息发布周期和出错的可能性，又增加了人力、时间等资源的浪费。 适用不同位置安装使用需求 由于宾馆酒店行业的特殊性，既需要满足多样化信息发布的需要，有需要照顾到宾馆酒店行业美观性需要，实现整体播放效果。因此，在屏幕类型选择、网络布线方式等方面必须满足其多样化的需求。 完备的集中化管理体系 宾馆酒店一般规模较大，装修豪华，布局一般都有明确的功能区域划分，不同区域需要播出不同内容。正是由于这些复杂多样的分类，需要对播出屏幕的播出内容既提供集中管理功能，又允许分类播出管理的手段。 播出内容的安全性 考虑到宾馆酒店行业信息发布面向公众，要求准确可靠，因此其信息发布系统无论从系统结构、网络结构，到设备硬件设计、软件功能设计，都必须优先考虑安全性需要；其播出内容必须保证正确、准确、可靠、合法，不会因为操作人员失误或者黑客非法攻击，而导致发布错误的或者非法的信息。 易于使用易于维护 宾馆酒店一般没有专门的技术或者美工专业人员，专门负责对多媒体信息发布系统的维护与发布内容设计。因此，要求多媒体信息发布系统具有很高的易用性与易维护性，既降低了系统维护的工作量与难度，又使得不需要专业人员就可以方便快捷的发布多样化的信息。 　　高档宾馆饭店是集会议、商务、旅游等功能为一体的。一般设有中、西餐 厅；风味餐厅；宴会厅；学术报告厅；健身中心、室内游泳馆、夜总会等场所。客房部分设有豪华商务间、标准间、套间等。根据宾馆饭店实际应用情况，我们建议在大堂、前台、宴会厅会议室门口、过道等区域通过液晶电视进行信息传递和交流。 　　大堂前厅：安放英寸液晶电视（LCD），发布酒店宣传片、每日宴会信息、天气 预报、外汇牌率等资料；采用触摸屏介绍酒店情况、酒店设施介绍、楼层介绍、以及景点介绍 、火车飞机查询、城市介绍等 　　餐 厅：每个餐厅室门口安装液晶电视（LCD），采用嵌入式PC安装方式。可根据播放时间设置节目单，播放欢迎词、特色菜、促销活动、婚宴祝福等信息。 　　会议厅：在会议室门口安装液晶显示屏，播放引导信息、会议宴会主题、日程、欢迎词等。       推荐应用 ★ 即时轮流播放饭店的规模情况、客房使用情况，会议室使用情况，餐厅推荐菜、饭店优惠活动、交通指南等情况。提供人性化服务，方便了客户，更提高了客户服务质量。在提高自身工作效率的同时也提升了客户满意度，进一步提高了自身品牌形象。 ★ 宾馆饭店可以将大厅、宴会厅、会议室、楼梯过道等场所的大屏幕播放与宾馆酒店行业相关的广告，譬如娱乐场所宣传、景区宣传等。可以对饭店内场所进行大屏幕广告运营，使饭店的应用效益大大增值。 ★宴会、会议、婚礼等信息及通行指引、酒店背景及设施介绍、娱乐引导、旅游信息导引国际时间对照航班、列车、航运、长途汽车、地铁、市内交通等即时导引信息。  

于生物制药生产废水中通常含有病原性微生物，杀死病原体后才能排放到污水处理系统中，沃恩专门研制出一套生物灭活处理系统，该系统通过持续稳定的高温使细菌的菌体变性或凝固酶失去活性而使细菌死亡，病菌在高温下DNA、RN的化学吸收热量导致键断裂，从而灭活。本系统采用序批次处理方式，配有一个收集罐和两个或两个以上的灭活罐，通过间歇式方式运行，确保使用过程中的节能环保，系统可靠性高；另外整个系统采用智能化控制，能够实现无人值守，全自动运行，并已在实际项目中取得显著效果。

吉星强交互专递课堂系统，以 “专递课堂”、“名师课堂”和“智慧课堂” 三个课堂的方式，运用现代远程教学技术，结合课堂无线互动终端，实现远程1+N互动教学，可以快速实现主课堂与多个分课堂的强交互，既包括本地师生之间、生生之间的直接互动，也包括本地和远端之间异地的间接互动。可利用配套的实训无线全录播系统，通过实训过程展示、小组实训对比、实训录播、录播回看、收取作业等教学功能，实现课堂师生高效互动，提高课堂教学质量，解决师资不足。 职教强交互专递课堂解决方案是一套有效打通院校和企业互联，快速提高人才培养效率的解决方案。能够将实训基地与学校之间的距离拉近 ，并且可回看所有学生的操作，有效将时空打通。 同时，还可实现名师带多班上课、企业员工与学生授课，实现优质资源的共享，帮助学生根据社会需求进行不断提升。  

本发明公开了一种基于二维正交各向异性复合材料板的热模态对结构参数的灵敏度分析方法，包括如下步骤：（１）求解考虑拉压、弯曲、剪切变形的二维正交各向异性复合材料板线性刚度矩阵Ｋ０；（２）求解热结构的初应力刚度矩阵Ｋσ；（３）求解考虑热应力影响的结构有限元动力学方程的目标函数，即为转化为考虑结构热应力影响的广义特征值问题；（４）基于步骤（３）中的目标函数ｆ，采用复变函数法求解二维正交各向异性复合材料板的热模态对结构参数的灵敏度。本发明考虑了热应力对结构刚度以及结构响应（热模态）分析的影响，能够利用复变函数法分析得到精度较高的热模态对结构参数的灵敏度矩阵。

肿瘤细胞异质性是肿瘤异质性的重要成因之一，可导致肿瘤在增殖能力、侵袭能力和药物敏感性等方面产生重要差异，影响肿瘤的诊断与治疗，最终影响患者身体健康与生命安全。因此，肿瘤细胞异质性研究对于肿瘤的诊断和个体化治疗具有重要意义。而进行肿瘤细胞亚群分离分析是研究肿瘤细胞异质性的重要基础。现有的基于电泳、场流或荧光激活式分离原理的进行肿瘤细胞分离分析的策略存在着特异性差、操作繁琐或需样本量大等弊端。基于课题组在磁性梯度分离细菌、肿瘤标志物、蛋白分析等方面前期工作（Analytical Chemistry 2018, 90, 9621-9628；Analytical Chemistry 2014, 86, 9434-9442；Chemistry-A European Journal 2014, 20,14642-14649），该研究以细胞表面标志物Her2表达量差异化的三种乳腺癌细胞(BT474、MDA-MB-453和MDA-MB-231)为研究模型，通过荧光-磁性靶向仿生探针与其识别后形成不同磁性梯度，在恒定外磁场作用下，可分别在90 s、120 s和180 s时间内快速逐一梯度分离出三种不同乳腺癌细胞亚型，并基于探针的荧光信号对肿瘤细胞亚群进行了初步鉴定。该研究报道的基于磁性梯度响应的肿瘤细胞亚群分离分析策略具有简单、快速、准确等特点，为血液样本中异质性肿瘤细胞亚群的近同时分离与分析提供新思路，在肿瘤早期诊断、评估和预后方面具有重要的潜在应用前景。

在医学领域首次应用商务智能软件（Business Objects XI）作为中医临床数据仓库OLAP分析的软件基础。开发实现了基于细节数据模型、多维数据模型和海量临床诊疗数据的探索性分析、展示系统，分析展示的内容包括名老中医经验传承、重大疾病的病证及临床表现要素关系等的主题分析集。可从数据概况、方剂、药物、疾病、症状、治法和证候等方面分别对名老中医和重大疾病临床数据进行多种关系知识的探索性分析。同时，对分析结果可进行实时查询、导出和展示（下图是一位名老中医某经典处方的临床应用证候分布情况）。    本实验室与中国中医科学院合作进行中医临床数据仓库与挖掘分析平台，以及中医临床数据挖掘方法的研究，实现了对中医临床采集病历数数据的集成与整合，数据挖掘与分析的中医临床数据仓库及挖掘分析平台，该平台旨在支持从真实世界中医临床诊疗中产生海量科研分析用数据，并以真实、高质量的数据为基础进行中医临床与理论研究，为中医临床疗效评价、临床中药新药创制提供客观的医学证据和适宜的数据分析方法。该成果于2009年12月获得国家科技进步二等奖。   名老中医OLAP展示例子 1.2多维分析与复杂网络分析系统   以中医临床数据中症-证-治的复杂关系和复杂网络分析方法研究为出发点，开发实现了中医临床复杂网络分析系统。该系统包括如联机数据筛选、复杂网络建模、统计特性分析、可视化网络数据筛选等基本功能，能够支持中医临床诊疗数据中的疾病（中西医）、症状、证候、药物等实体内部元素以及实体之间元素的网络模型构建和多种复杂网络分析方法如节点中心性分析、社团分析、节点相似度分析等。从大量的临床数据中分析获得临床核心处方及其主要适应症，以及随症加减信息。该系统采用Eclipse 富客户端(Rich Client Platform, RCP)和Java语言开发（下图是该系统的主界面）。  在医学领域首次应用商务智能软件（Business Objects XI）作为中医临床数据仓库OLAP分析的软件基础。开发实现了基于细节数据模型、多维数据模型和海量临床诊疗数据的探索性分析、展示系统，分析展示的内容包括名老中医经验传承、重大疾病的病证及临床表现要素关系等的主题分析集。可从数据概况、方剂、药物、疾病、症状、治法和证候等方面分别对名老中医和重大疾病临床数据进行多种关系知识的探索性分析。同时，对分析结果可进行实时查询、导出和展示（下图是一位名老中医某经典处方的临床应用证候分布情况）。  获奖证书   1.中医临床数据仓库与挖掘分析平台 通过分析中医临床数据元素及其多维、多层次的关系特点，研究设计了中医临床参考信息模型，以及为基础构建中医临床数据仓库细节数据模型和多维数据模型，建立以数据仓库为核心的数据整合、数据抽取/转换/转载和数据整理、数据挖掘、OLAP和统计分析的智能信息处理平台。该平台以中医临床数据仓库及其运行环境工具的构建为基础，基于实际的临床诊疗数据，实现对中医诊疗数据进行多主题、多粒度、多需求、高效、快捷的展示、研究和查询检索，并支持基于Web的OLAP主题应用，为名老中医经验继承研究、中医临床评价研究和临床科研提供实际的诊疗数据证据和知识来源，以支持临床科研决策分析，满足中医临床评价研究的探索性分析需求。针对中医临床数据的特点，研究体现中医临床数据模型特点的数据挖掘新方法，为面向中医临床研究的数据挖掘和机器学习方法研究提供新的思路和研究方向。该平台的构建初期以重大慢性疾病：中风、冠心病和糖尿病诊治规律，以及名老中医经验传承研究为支持目标。   中医临床数据仓库平台   1.1中医临床数据预处理技术临床数据的预处理包括数据整合、数据整理和数据转换等技术，我们面向中医临床数据结构内容以及中医临床研究的分析需求，实现具有完善的数据抽取-转换-装载（Extraction-transforming-loading，ETL）、数据整理和数据转换导出功能的数据前处理软件。该软件针对医学数据利用中的分布式（多采集点）采集、患者隐私保护和大规模数据处理的特点，采用灵活的数据映射配置和临床术语库衔接等方式把各采集点数据导入到临床数据仓库中，并支持批量数据核查和数据规范整理（对临床数据中的术语性数据如症状体征、诊断和药物等进行概念化语义规范）功能。   在医学领域首次应用商务智能软件（Business Objects XI）作为中医临床数据仓库OLAP分析的软件基础。开发实现了基于细节数据模型、多维数据模型和海量临床诊疗数据的探索性分析、展示系统，分析展示的内容包括名老中医经验传承、重大疾病的病证及临床表现要素关系等的主题分析集。可从数据概况、方剂、药物、疾病、症状、治法和证候等方面分别对名老中医和重大疾病临床数据进行多种关系知识的探索性分析。同时，对分析结果可进行实时查询、导出和展示（下图是一位名老中医某经典处方的临床应用证候分布情况）。   名老中医OLAP展示例子    以中医临床数据中症-证-治的复杂关系和复杂网络分析方法研究为出发点，开发实现了中医临床复杂网络分析系统。该系统包括如联机数据筛选、复杂网络建模、统计特性分析、可视化网络数据筛选等基本功能，能够支持中医临床诊疗数据中的疾病（中西医）、症状、证候、药物等实体内部元素以及实体之间元素的网络模型构建和多种复杂网络分析方法如节点中心性分析、社团分析、节点相似度分析等。从大量的临床数据中分析获得临床核心处方及其主要适应症，以及随症加减信息。该系统采用Eclipse 富客户端(Rich Client Platform, RCP)和Java语言开发（下图是该系统的主界面）。     中医临床复杂网络分析系统  1.3 真实世界中医临床有效处方发现系统 中药新药创制与研发是极具挑战和机遇的领域，当前化学制药和单成份药物研发已经出现明显的瓶颈，传统植物/天然药以及多成份复方药物的研发成为国内外关注的焦点。而从多成份调控和多靶点机理的研究为主要视角的网络药理学更成为新的趋势和方法。针对中医临床诊疗过程中具有证-治-效信息，且个体性的真实世界诊疗实践特点，我们研究基于大规模临床诊疗数据进行有效处方分析和发现的问题，通过对以中药复方为重点的治疗手段药物组成原理的分析，基于复杂网络模型和方法研制形成了有效核心处方及适应症分析方法、有效临床中药筛选与发现系统，对基于真实世界临床诊疗数据分析获得有效处方知识的方法、技术平台和示范应用进行了探索和初步实践，初步表明从真实世界临床诊疗数据中发现和挖掘有效方药是一种可行的途径，有望为中医新药创制提供可以验证的新处方、新药物等临床有效目标药物。     1.  中医临床数据挖掘分析方法 海量观察型临床数据是中医辨证论治数据的主体内容，具有复杂、多维和多关系的特点。从大规模中医临床观察数据中分析提炼形成有意义的临床假设或诊疗知识如有效处方、人群划分、药症关系以及多阶段优化治疗方案等，是实现从复杂、系统的中医辨证论治过程中发现并确认有效优化的临床诊疗处方及其药物组成的基本方法。中医临床数据包括门诊数据和住院数据两大主要部分，其数据内容由临床表现、诊断和治疗（临床疗法）三部分核心内容（如下图），其中辨证知识、证候分布、药症关系、方证关系和药物组成等是数据挖掘和分析的主要目标，而所有这些知识的有效性的评价依据是临床疗效，即确认和发现临床有效的中医诊疗知识是中医临床数据挖掘分析方法的主要有价值研究目标。    中医临床数据挖掘问题：在疗效信息的约束下，验证和发现有价值的临床诊断/治疗关系知识。  2.1基于复杂网络的中药配伍分析方法 人们通过对中医临床处方数据的初期分析，并与临床专家的交流中发现，名老中医的临床复方的组织特性体现在两个层次。第一层次为临床医生一般以经典复方（包括经方、时方和验方等）为基础进行临床处方；第二层次为在药对或药症关系基础上的药物随症加减处理。这两个层次的临床处方配伍过程形成了具有核心处方结构，而又具有较大灵活性的处方集合。因此，通过对名老中医处方集的共性网络结构分析，能够发现体现其处方思维和学术特点的核心处方配伍结构，从而辅助进行名老中医经验的传承和整理研究。通过应用基于无尺度网络现象的网络分析方法进行研究。无尺度网络作为复杂系统研究的一种实证现象和方法，对基于网络研究复杂现象和复杂系统的方法具有很大的推动作用。具有宏观无尺度现象的网络在拓扑上存在幂律现象，即节点的度分布服从幂函数分布。这在医生处方中的具体体现就是某医生对药物的使用具有比较集中的趋势，某些名老中医偏好使用某些药物，使得这些药物的已有或潜在功效得到更大的发挥或挖掘。 我们基于网络中权值的幂律分布规律，实现了多层核心子网分析方法，能够从复杂的中药配伍网络中抽取多层核心子网。该算法已经在名老中医处方配伍经验的分析中得到广泛应用。其得到的结果具有直接而明确的临床含义，且可靠性较强。第一层核心子药物子网一般解释为共性的核心处方；第二层解释为主要药物配伍；第三层解释为次要药物配伍。这些药物配伍分别对应样本的核心病机如主要疾病和主要证候等、兼证和加减症状等。以下是两类特定中药处方：1287个肝脾不调证(GPBT)处方和752个2型糖尿病合并代谢综合征处方的分析结果。   特定中药处方的核心药物配伍网络和主要加减网络，其中的网络中的节点是药物，边的权重表示两相关药物配伍使用的次数。 2.2基于隐主题模型的疾病人群临床特征类别分析方法 症状-中药-诊断主题模型（Symptom-Herb-Diagnosis Topic model，SHDT), 用来提取中医临床数据中的症状、中药和诊断间的隐主题结构。SHDT模型是LDA主题模型在多关系应用中的扩展。该模型的核心思想是假设一类样本里面包含有多个主题，例如，一类糖尿病人群有不同的并发症，且这些主题所包含的信息特征（以症状来表达）具有相对完整性和独立性。SHDT把每个主题看作是症状上的多项式分布，并通过症状来表达主题的内容；同时，把每种中药看作是主题上的多项式分布，因为一类中药可以治愈多种症状/疾病；又因为一种诊断包含多种症状/疾病，于是把诊断看作是对主题的描述，构建一种“症状-中药-诊断”主题模型。SHDT模型这种分析原理和思路与中医辨证论治过程基本吻合，它可以客观地按照症状找到自然分类人群，给出诊断描述特征和中药治疗特征。SHDT模型分别在2型糖尿病、冠心病和肝炎等慢性疾病中进行人群特征分析。实验结果说明了该模型具有较好的适宜性和科学性，分析结果能够较为完整的反映特定疾病中相关的主要人群特征类别。   症状-中药-诊断主题模型，图中三个黑色圆圈，代表显变量（观察变量），其中s 表示一个采样症状，表示患者p的所有药，表示患者p的所有诊断。白色圆圈代表隐变量，其中z 采样症状s对应的主题，x表示s对应的药，u表示s对应的诊断。矩形框表示重复采样。外部矩形框表示在集合中有P个患者。内部矩形框表示对患者p的个症状、主题、药物以及诊断重复采样。 2.3基于内隐对照和部分可观察马尔可夫决策过程模型的动态序贯处方治疗方案优化方法 中医辨证论治是症-治-效紧密相关的个体、动态的复杂干预过程，动态序贯干预是中医临床治疗慢性疾病的基本方法。以患者为轴心的治疗原则和医生的个体性特点，使得中医动态序贯干预过程中包含多样化的治疗方案。在临床诊疗经验知识的形成阶段，医生往往通过对治疗前后患者健康状态的判断，试图获得较好的治疗方案的认识，进而逐步形成固化的有效经验性治疗方案。因此，在无外部对照的情况下，如何从大规模的复杂多维临床关系数据中发现并确认在临床实际中较优的动态序贯诊疗方案是有效临床方案形成的重要课题。 考虑到实际可行性和研究代价的问题，在未有明确的有效干预方案形成的临床研究初期，无外部对照的传统中医经验整理和归纳普遍存在，且长期的中医学实践表明是有效的。但由于临床诊疗信息关系的复杂性，基于传统经验整理方式形成有效治疗方案是一个较为漫长的过程。 因此，如何借助源自真实世界（无外部对照）的大规模临床观察数据，进行挖掘分析，以辅助发现和确认较优的临床治疗方案成为辨证论治临床评价研究的关键问题之一。我们采用部分可观察马尔可夫决策过程模型(POMDP)对此问题进行研究，实现了基于POMDP的中医临床处方优化分析方法，以探寻从来自临床实际的大规模观察性临床数据中发现较优或最优的动态序贯治疗方案，为中医辨证论治有效动态干预方案的形成和临床验证提供参考知识。   中医临床诊疗过程对应的POMDP模型 1.  成果的推广应用 本成果已经在国家科技重大专项：重大传染病防治、重大新药创制等两个项目；国家科技支撑计划项目-名老中医经验传承研究；北京市科技攻关项目和国家中医临床研究基地等项目中进行推广应用。分别对艾滋病、肝炎和肺结核等传染病的中医药防治规律，从中医临床中分析确认有效处方与药物，名老中医的辨证论治个体诊疗经验，中风、冠心病和糖尿病等重大慢性疾病的临床诊治规律，以及全国10余家重点中医院诊疗优势病种（如上海龙华医院的中医胃癌治疗、骨关节病治疗；河南中医学院一附院的中医艾滋病治疗、中医慢性阻塞性肺炎治疗等）的临床诊疗优化方案等进行应用研究。逐步探索和完善中医临床科研一体化技术体系，支持基于临床诊疗实践及其真实世界诊疗数据，进行中医临床研究和中药新药创制研究的医学模式。   北京地区22家单位应用分布图