产品详细介绍

量程：0Pa～10kPa，分辨率：10Pa。

复旦大学附属中山医院呼吸科是我国无创通气的先行者，在无创通气治疗重症肺炎和急性呼吸窘迫综合征等危重型急性呼吸衰竭中积累了丰富的经验，由时任呼吸科主任钮善福教授带领团队一起研发了适应中国人脸型的第一款面罩——“钮式面罩”。

研究内容：本项目通过对控制电路的设计， 克服了液晶变光的非线性， 实现了不同遮光号的准确设置，并极大地缩短了变光响应时间；通过对产 品面罩添加成分的研究和基于力学原理的结构设计， 提高了产品阻燃和耐 高、低温性能，以及抗冲击能力；变光镜组的内外保片除了具有防护功能 外，还具有超强的除雾气能力，有效防止由于雾气造成的意外事故。 技术特点： 本项目属于焊接加工行业的设备制造。该产品在焊接过程 中能够自动变光

【发 明人】丁亚媛【摘    要】本实用新型公开了一种简易人工呼吸器，包含急救苏醒球体、储气袋和面罩，所述急救苏醒球体内设有空腔，空腔内设有储气安全阀和活塞，活塞一端与储气安全阀连接，另一端与曲轴连接，曲轴通过电机带动转动，空腔靠近储气安全阀的一端通过通气管与面罩连通，通气管上设有单向压力安全阀，空腔的另一端与储气袋连通。本实用新型的简易人工呼吸器，通过控制器控制伺服电机的转速，从而精确的控制储气安全阀的往返频率，从而适合特定的人群；通过容量调节器调节空腔内储气安全阀与空腔容纳的气体，使得每次呼入的气体量相同，有利于病人的呼吸。

中试阶段/n该项目公开了一种山羊呼吸气体采集装置，它包括橡胶面罩和设在橡胶面罩上的呼吸筒，所述呼吸筒上设有进气管和出气管，所述出气管的末端设有中转大气体采集袋和小气体采样袋，所述进气管和出气管内均设有一个气体流通自动阀。本实用新型可以用于对山羊呼出气体进行收集，并用于随后的气体成分测定，从而简洁快速的获知山羊呼出气体中甲烷含量，它具有结果简单，使用方便等特点。

XM-516呼吸系统模型   XM-516呼吸系统模型由呼吸系统及肺泡2部分组成，显示鼻腔、中鼻甲、下鼻甲、口腔、软腭、咽、甲状软骨、喉、气管、支气管、壁胸膜、上叶、下叶、肺部静脉、肺部动脉、肺泡外的毛细血管、肺泡、细支气管、肺泡囊、肺泡壁等，另附一个放大的肺泡模型，显示了组织学上肺泡的微观显微结构，可以很好地解释气体交换的过程。 尺寸：3/4自然大，48×34×6cm 材质：PVC材料

XM-516呼吸系统模型   XM-516呼吸系统模型由呼吸系统及肺泡2部分组成，显示鼻腔、中鼻甲、下鼻甲、口腔、软腭、咽、甲状软骨、喉、气管、支气管、壁胸膜、上叶、下叶、肺部静脉、肺部动脉、肺泡外的毛细血管、肺泡、细支气管、肺泡囊、肺泡壁等，另附一个放大的肺泡模型，显示了组织学上肺泡的微观显微结构，可以很好地解释气体交换的过程。 尺寸：3/4自然大，48×34×6cm 材质：PVC材料

产品详细介绍呼吸信号分析呼吸信号(Respiration)简称RESP，是伴随着呼气与吸气的周期性变换，在呼吸管道以及胸腹部都会产生周期性形变产生的生理电信号。随着疲劳程度的加深，呼吸的幅度减弱，周期性的频率延缓。此外随着个体情绪的变化，人的呼吸信号也会发生规律性变化。ErgoLAB呼吸反应分析软件提供多种滤波方式，便于根据研究需要进行选择与自定义调节。还可监测与分析全程以及阶段化的数据信息处理方式，更加精准的分析某一时间段内的呼吸行为。从而统计并导出呼吸信号的时域与频域数据报告，具体数据包括时域数据AVRESP、SD、Max、Min、Rang；频域数据Power、Peak值，以及可视化的功率谱图等。RESP高级数据处理分析模块可以结合人机环境同步平台和生理记录系统采集到与RESP指标相关的生理信号进行离线处理和分析。可对信号进行自由选择、放大、缩小，便于浏览数据；在整体呈现数据的基础上，还可以根据片段、事件、场景三种分割方式进行数据呈现与分析；可导出ASCII格式的原始数据、处理后数据和分析后数据；并可导出可视化分析报告。技术要求：1、信号处理模块处理方法包括小波去噪（Wavelet Filter）、高通滤波(baseline)、低通滤波(Low Pass)、带阻滤波（Band Stop）用以滤除噪音干扰，从而得到有用的RESP信号；数据校正包括滑动均值滤波（Moving Average）与滑动均方根滤波（Moving RMS）。IBI计算，通过设置最大呼吸速率（Maximum Heart Rate）与最大呼吸阈值（R-peak Mark Threshold）提取R点数据，支持自定义参数。手动信号校正方法包括线性插值（Linear interpolation）、样条差值（Spline interpolation）以及通过复制信号区域进行插值。2、信号分析模块信号分析模块包括时域分析和频域分析，二者可实现自由切换。A.   时域分析是将RESP信号看作时间的函数，通过分析得到RESP信号的统计特征。统计分析指标包括：一段时间内的均值（Mean）、中值（Median）、标准差（STD）、最大最小值差（Range）。B.   频域分析是运用参数模型法和快速傅里叶变化将时域分析信号转换为频域分析信号，对信号进行功率谱密度分析。从功率谱密度中确定RESP信号的频带，不同频带可自定义，将在功率谱分析图中以不同的颜色区分。包括Power与Peak能量值。3、可视化Chart与导出数据模块：包括原始数据Raw Data、处理数据Processed、BR数据、IR数据以及整体结果报告。