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一种具有给定相关性的拉普拉斯
噪声
序列生成方法及生成器
本发明涉及数据挖掘及隐私保护领域,公开了一种具有给定相关性的拉普拉斯噪声序列生成方法及 生成器。本发明中,首先利用均匀分布产生 4 个高斯白噪声序列,然后将高斯白噪声序列通过特定的线 性滤波器产生具有相关性的高斯噪声,最后根据高斯噪声生成拉普拉斯噪声的原理,生成与原始数据相 关特性相同的相关性拉普拉斯噪声序列。解决了相关性数据差分隐私保护机制中,相关性拉普拉斯噪声 的生成问题。
武汉大学
2021-04-14
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