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车内低频结构噪声预测改进及ATV技术
该项技术利用了ANSYS和LMS Virtual.Lab Acoustics软件平台，建立了以声学量和振动参数为目标的联合仿真模式，可以对研究对象进行车身结构模态和内声场声学模态的分析。预测了车身结构动态特性和车内声场声学特性。在此基础上建立车身结构-车内声场耦合模型，以发动机激振力为边界条件进行车内低频耦合声场预测计算，并针对声压峰值频率进行面板贡献度分析。 在分析预测的过程中，运用ATV技术减少重复计算，进行快速预测预测了对车内噪声贡献较大的车身板件，为车身结构改进提供参考依据。 技术优势：（1）以理论分析和仿真代替经验设计，结果更具可靠性，适用范围更广;（2）研发周期短，研发经费少.
南京工业大学
2021-04-13
近场声全息噪声源测量分析系统
成果简介：近场声全息噪声源测量分析系统是一种先进的 声学测量、分析设备，可广泛用于各类机电设备的噪声源识别 以及声学特性测试与分析过程，由于其具有极高的空间分辨率， 可实现声源的精确识别与定位，在飞机、潜艇、高速列车、各 类车辆的声学测试、噪声治理、声学故障诊断中有广泛的应用 前景。 主要功能包括：在不同声学环境中对噪声源进行精确识别 与定位；精确重建声源的表面声压和
合肥工业大学
2021-04-14
流体机械噪声控制技术及应用
建立叶轮机械声振耦合预测方法，为研究旋转叶轮流动噪声产生机制与辐射 规律提供手段，解决了某型立式轴流泵流动、振动模拟困难，与实验值对比基本 一致。基于仿生技术开展流体机械流动噪声抑制研究，应用某仿生结构对叶片改 造，有效地绕流噪声的影响。我
上海理工大学
2021-01-12
指纹识别技术
包括基于流量分析的移动应用指纹识别技术以及基于应用程序和浏览器的设备指纹识别技术等。移动应用指纹识别技术通过综合应用动态流量采集和静态特征抽取技术，在保证应用规模和流量覆盖率的前提下，实现流量数据的大规模自动化采集。设备指纹识别技术针对Android系统终端，在零权限的前提下分别基于应用程序和浏览器提取层次化标识符组合形成指纹实现设备识别。
东南大学
2021-04-11
物体识别与抓取
工业或轻工业环境下的抓取和分拣操作一直是劳动密集型的生产环节。本研究室搭建了以视觉感知 为基础的机械手臂控制系统，核心硬件包括 UR 机械臂和 Barratte Hand 三指灵巧手。能够准确、快速地识别与定位抓取目标，并实现可靠地运动控制。该技术对提高相关产业的自动化、智能化、以及劳动生 产率具有重要的应用价值。
北京工业大学
2021-04-13
人脸识别门禁系统
利用手机上的 APP 刷人脸，进行识别后，驱动门禁开关。由于手机比较普及，出入门禁的人，无需携带其他识别物，就能自由进出。成本低、方便快捷。
扬州大学
2021-04-14
高速列车制动盘的制动噪声试验台
成果描述：本发明涉及一种高速列车制动盘的制动噪声试验台，其组成是：底座左侧的变频电机输出轴依次通过电磁离合器、飞轮轴、扭矩传感器与制动轴相连；制动轴的右端连接制动盘，飞轮轴上固定有飞轮组；底座右侧有可前后移动的滑台，滑台右侧安装气缸；气缸左端输出轴依次经弹簧、压电式单向力传感器、导杆与夹持制动闸片的夹具连接；导杆中部由直线轴承支撑在滑台上；夹具侧面安装三维加速度传感；制动闸片左面与制动盘右面相对；声音传感器的感应端位于制动盘附近；变频电机、电磁离合器、气缸与控制系统电连接。它能模拟高速列车制动盘的制动工况，进行制动噪声试验，找出制动工况、制动材料与制动噪声之间的关系，为减少高速列车制动盘的制动噪声提供试验依据。市场前景分析：高速列车研制领域。与同类成果相比的优势分析：技术先进，性价比较高。
西南交通大学
2021-04-10
建筑物开口的有源噪声控制
南京大学
2021-04-10
电动、脚动与手动低噪声多功能冲床
为了满足乡镇企业、轻工行业以及其它工业生产中装修装配工作的需要，开发了可电动、手动及脚动的低噪声小型冲床。该冲床使用灵活方便，三种驱动方式相互独立而不发生干涉。整个结构美观大方，造价低廉，使用维修方便。 目前，国内外已开发的人力驱动冲床，有些不具备电动功能，不方便用户便用；而人力和电动能均存在一定的干涉现象；此外，目前的人力驱动冲床的驱动方式几乎
西安交通大学
2021-01-12
基于嵌入式设计的环境噪声系统
电源控制模块由太阳能电池板和铅酸电池组成，通过内核守护程序，完成全速状态和休眠状态的转换降低系统功耗，并可根据订阅的新能源管理方案管理系统的运营。本系统基于 Web 架构，易于部署，易于二次开发，并可延伸至运行 WindowsMobile(Windows CE)系统的手持移动设备（如智能手机等）。其核心业务包括数据的整理、存储、检索、统计、查询、分发等。
扬州大学
2021-04-14