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手关节模型-腕关节模型-桡关节模型
XM-145手骨模型   XM-145手骨模型由1块尺骨、1块桡骨、8块腕骨(舟骨、月骨、三角骨、豌豆骨、大多角骨、小多角骨、头状骨、钩状骨)、5块掌骨、14块指骨串制而成,显示人体手骨的形态特征。 尺寸:自然大 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
足关节模型脚关节模型足骨模型
XM-146足骨模型   XM-146足骨模型由1块腓骨、1块胫骨、7块跗骨、5块跖骨、14块趾骨串制而成,显示人体足骨的连接。 尺寸:自然大 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
上肢骨模型手臂骨模型手骨模型
XM-147上肢骨/手臂骨模型   XM-147上肢骨模型(手臂骨模型)由上肢游离骨串制而成一个上肢整体,显示人体上肢的形态和结构,方便教学演示使用。 尺寸:自然大 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
胎盘模型胎盘放大模型胎盘组织放大模型
XM-830胎盘组织放大模型显示胎盘组织结构羊膜上皮、丛密绒毛膜、绒毛干、绒毛、细胞滋养层壳和基蜕膜以及脐带等结构,胎儿脐血管红色为脐静脉,兰色为脐动脉,母体子宫血管,红色为子宫螺旋动脉,兰色为子宫静脉,共有14个部位指示。 显示结构: 1、脐带 2、脐动脉 3、脐静脉 4、羊膜上皮 5、丛密绒毛膜 6、绒毛干 7、绒毛 8、细胞滋养层壳 9、基蜕膜(子宫黏膜) 10、胎盘隔(蜕膜隔) 11、绒毛间隙 12、子宫螺旋动脉 13、子宫静脉 14、子宫肌层 模型尺寸:放大,20×22×4cm 模型材质:进口PVC材料 相关产品: 卵子受精过程放大模型 胎儿血液循环及胎盘模型 胎盘脐带与胎儿内脏模型 胎盘剥离模型 胎盘脐带模型 卵巢放大模型 本文中所有关于胎盘组织放大模型http://www.xinman8.com/444.html的文字、参数、图片等如有产品更新换代、参数变动请联系我们的销售、技术工程师。
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
中耳模型中耳解剖模型中耳解剖放大模型
XM-419中耳解剖放大模型   XM-419中耳解剖放大模型由2部件组成,模型的主体以中耳鼓室为中心,将鼓室六壁相邻的结构按照标本安装装在一起。 ■ 示鼓膜张肌、三块所小骨(锥骨、镫骨、砧骨)、镫骨肌。 ■ 示与鼓室相邻的鼓室盖(上)、颈静脉壁(下)、颈动脉壁(前)、乳突壁(后)、迷路壁(内)、膜壁(外)。 ■ 示与鼓室相连的鼓膜张肌半管、咽鼓管半管、乳突小房等。 ■ 尺寸:放大,12×12×7cm ■ 材质:玻璃钢材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
内耳模型内耳解剖模型内耳解剖放大模型
XM-420内耳解剖放大模型   XM-420内耳解剖放大模型由内耳迷路(包括骨迷路和膜迷路)以及沿耳蜗纵轴剖开的耳蜗纵剖面等2个部件组成,可显示打开的上半规管、内耳前庭球囊、椭圆囊以及耳蜗纵剖面和前庭、耳蜗神经等结构。 尺寸:放大30倍,33×20.5×14cm 材质:PVC材料
上海欣曼科教设备有限公司 2021-08-23
习主席点赞我们的全国大学生机器人大赛
2009年9月23日,时任中共中央政治局常委、中央书记处书记、国家副主席习近平来到哈尔滨工业大学视察。
哈尔滨工业大学 2022-04-18
一种用于点光源配光的自由曲面光学元件的设计方法
本发明公开了一种用于点光源配光的自由曲面光学元件的设计方法。属于非成像光学技术领域。本发明根据设计要求设置自由曲面光学元件的具体结构,根据折射定律和能量守恒定率在计算机的辅助下,设计出满足预定照明要求的自由曲面,使光源的出射光经该自由曲面偏折后在目标照明区域产生预定的照明光斑,如带有“ZJU”字样的圆形照明光斑和均匀的矩形照明光斑。该自由曲面光学元件的某一表面为自由曲面,该自由曲面通过曲面拟合离散数据点得到。本发明设计效率高,能实现复杂照明,能获得连续的自由曲面,实现了曲面的可加工。折射型和反射型自由曲面光学元件均可以用光学树脂等材料借助注塑成型技术来实现。
浙江大学 2021-04-11
一种用于定向运动教学或比赛的点签器固定装置
本发明公开了一种用于定向运动教学或比赛的点签器固定装置,包括一用于放置点签器的固定板,所述固定板上设有一用于容纳点签器的槽体,以及一便于紧固点签器的限位机构,在固定板上设置有向地面延伸设置的支撑杆。通过设置的固定板及槽体,不但可方便放置点签器,且伸缩式结构的支撑杆也能够适应参赛人员的身高,便于操作,并且可同时设置悬挂点标旗的突起物,起到了一板多用的作用,设置凸起及排水孔,最大程度上保证了点签器的正常使用,提高了点签器的使用寿命,本装置如果用于体育教学,既可以固定在校园里,也可以随堂设置,如果用于郊外或公园定向比赛,则便于携带和移动。有助于定向运动教学及比赛的规范化和标准化。
青岛农业大学 2021-04-11
一种基于 Delaunay 三角剖分的特征点坐标自动对应方法
本发明属于机器视觉领域,具体为一种基于 Delaunay 三角剖分的特征点坐标自动对应方法。该方法包括以下步骤:(1)二值分割,筛选有效特征点图像区域;(2)最小二乘椭圆拟合计算特征点的像素坐标;(3)对特征点集进行 Delaunay 三角剖分;(4)筛选有效剖分三角形;(5)遍历有效剖分三角形的非最长边,建立特征点集合的四邻域信息表;(6)查询四邻域信息表,四邻域递归搜索遍历特征点集合,在遍历过程中计算每个特征点的世界坐标,完成其像素坐标与世界坐标的对应。当图像存在拍摄倾角、畸变以及特征点缺失时,本发明提出的方法仍可有效运行,特别适合 IC 封装视觉定位系统的在线标定。
华中科技大学 2021-04-11
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