工业缺陷检测平台以工业智能制造中的表面缺陷检测为场景，融合人工智能、FPGA、机械臂控制等技术，实现检测传送带上的铝片缺陷情况，配合机械臂将有缺陷的铝板取出，从而模拟FPGA及人工智能在工业制造过程中的应用。This industrial defect detection platform, which takes the surface defect detection in industrial intelligent manufacturing as the scene, integrates Artificial Intelligence, FPGA, mechanical-arm control and other technologies to detect the defects of aluminum sheets on the conveyor belt and then takes out the defective aluminum sheets with mechanical arm, so as to simulate the application of FPGA and Artificial Intelligence in the industrial manufacturing process. 

产品概述： 超高性价比的工业光场相机，可同时捕捉目标场景的二维图像和三维深度信息。 具备三维重建/先拍照后聚焦/视角变换等功能，适合用于大学生“计算成像”专题演示实验中。 附带C#、C++、Java、Python等编程工具包，便于进行二次开发。 可适配多种接口的常规工业镜头，支持用户自行安装和更换镜头。 支持用户深度定制光场相机的核心参数。

成果描述：该系统基于B/S模式开发，采用了工业界普遍采用的实时通信与数据采集技术，结合后台大型分布式数据库，通过Web发布的形式，使得学校各级管理人员不管身处何时何地，都可以轻松地对学校各部门各建筑的用能情况进行监控和管理。软件的主要功能包括：（1）能耗监测资源整合，支持不同能耗采集硬件设备、采集系统、以及现有能源系统的数据集成和归一化处理；（2）对分类分项能耗数据和相关参数的采集，实现对能耗量的动态实时监测；（3）对能耗数据进行分析、处理，提供报表、图形、公告公示等多种展示形式；（4）为管理者能源审计、节能管理、开展有计划分步骤的节能改造提供数据依据。市场前景分析：随着全国高校节约型校园建设项目的全面铺开，该平台功能完整，架构清晰，设计具有很强的兼容性和可移植性。而且平台从2013年已经在电子科技大学部署并稳定运行，电子科技大学作为建设标杆和示范性单位，已经接待了多次高校参观，具有很好的市场推广效果，预计将有很好的市场前景。与同类成果相比的优势分析：与同类成果相比，该系统具有以下特色和优势：（1）系统设计与管理紧密结合，大大提高管理效率；（2）开放式软件接口，兼容多厂家计量表计和能耗采集系统，扩展性强，用户可独立采购硬件；（3）可集成接入其他已建成的多个现有能源管理系统；（4）模块化系统架构，易于功能修改、扩展以及定制；（5）全方位多角度能耗统计对比分析，辅助管理决策，实现科学节能。

本软件主要用于典型机型和机列板带冷、热轧机的设计、使用及维修时的辅助计算。其具有如下功能： 于轧机参数离线计算计； 可按等功率法和经验法二种策略进行自动制订压下规程，也可人工设定； 根据压下规程计算轧制各道次的轧制力能参数（包括平均轧制压力，轧制力，驱动辊传动力矩，以及主电机功率等）； 计算轧制节奏和功耗； 计算中各工艺参数既可手工输入，亦可由软件推荐并自动输入； 自动形成计算报告。

本项目从钢铁企业销售业务的特殊需求出发，采用当今最流行的技术手段，是完全为钢铁企业量身定做的销售业务信息管理平台。它能够促进销售各环节紧密配合，对物流、资金流和信息流进行综合管理。本软件系统的主要功能如下： 业务管理功能：包括客户管理、合同管理、提单管理、货款管理、价格管理、结算管理、仓储管理、发运管理等； 信息管理和决策分析功能：包括市场信息管理、计划管理、信息查询、报表生成和决策分析等； 企业分销网络管理功能：对包括代（分）销点的企业分销网络进行实时管理； 与外部系统接口功能：与生产系统、质量系统和财务系统的业务衔接管理。应用范围 钢铁企业的营销及分销网络管理。

1.项目简介：本项目开发出了一种大型供应链优化计算软件系统，软件系统包括互相连接的两大功能部分：结合供应链建模的数据库及管理系统和微机大型供应链0-1整数规划计算软件系统。前者为针对供应链建模和计算结果汇总和分析的信息管理系统，它构成了与企业管理的电子商务系统的有机连接；它可实时运行和显示，运行速度很快。后者则是解决大型供应链问题的计算软件，使用当前的一般微机系统，可解决具有50万个有效变量（其中2000个0-1整数变量），和一万个约束方程（包括2000个主问题约束方程和其他称为“广义上界”的约束方程）之内的大型问题；计算时间一般视问题大小在1-3小时之内。这两大功能可连接运行，亦可分开单独运行。 2.技术特点：本项目采用一种基于广义上界的有界变量混合型0-1整数规划算法，它无需大型计算机来解决问题，使用微机即可，方法可靠、实用而有效。

智慧消防安全服务云平台软件是依托物联网、云计算、大数据等技术，采集前端感知设备（消防设备或者传感器）的探测信息，通过对消防设施状态信息和日常管理信息综合统计分析，利用强大的计算机软件系统，通过云服务、云计算进行查询、处理、统计、分析，从而实现对联网单位建筑消防设施的全面、远程、集中监控管理，实现对消防系统的动态监控及消防信息共享与应用服务，实现三维可视化技术在消防中的应用，从而提高消防管理的科技化、信息化、智能化，全面提升社会及单位的消防安全管理水平。 “青岛大剧院建筑 BIM 消防应用”项目荣获智能建设领域“优智杯”BIM 组一等奖。 

中试阶段/n本软件可用于手机壳、汽车、航天航空的精密零部件的成型刀具加工与设计。该软件是一款高效CAM编程软件，针对于高精密零件制程，可根据制造需求创建多种成型刀专案，在快速设计过程中实现刀具模型自动出图。 强大的刀具数据库管理功能提供了多种刀具查询方式，并能嵌入在UG NX-Team center之中。灵活的刀具属性定义方式使得成型刀具支持更多加工方式，实现复杂刀路轨迹编程与仿真。成型刀全生命周期管理软件的主要功能如下：1.对于加工不同工件，可创建特定专案；2.对于具体刀具设计，可实现参数化建模和自动出图；3.刀具库管理功能可实现刀具入库，删除，查询，批量导出和批量打印；4.创建的刀具可用于生成刀路和仿真。。支持额度：。500。万元。承接单位：。湖北省。项目进展：。本软件可用于手机壳、汽车、航天航空的精密零部件的成型刀具加工与设计。该软件是一款高效CAM编程软件，针对于高精密零件制程，可根据制造需求创建多种成型刀专案，在快速设计过程中实现刀具模型自动出图。 强大的刀具数据库管理功能提供了多种刀具查询方式，并能嵌入在UG NX-Team center之中。灵活的刀具属性定义方式使得成型刀具支持更多加工方式，实现复杂刀路轨迹编程与仿真。成型刀全生命周期管理软件的主要功能如下：1.对于加工不同工件，可创建特定专案；2.对于具体刀具设计，可实现参数化建模和自动出图；3.刀具库管理功能可实现刀具入库，删除，查询，批量导出和批量打印；4.创建的刀具可用于生成刀路和仿真。成型刀具在最近几年里时常需求明显增加。当标准刀具价格直线下降时，成型刀具和特殊刀具的销量却以每年10%的速度递增，重要原因是市场的发展追求一个合理化的生成过程。如汽车工业、手机行业中的零件的加工，过去是将加工工件置于加工中心上，经过许多独立的加工过程，并更换大量单一刀具最终完成。而用成型刀可以一步完成，采用此刀具最明显的优势在于减少用刀量而节省了加工时间，同时提高了加工精度。成型刀全生命周期管理软件可以灵活定义多种类型的成型刀，而且提供强大的刀具数据库来管理生成的刀具和图纸，使成型刀的加工更加便捷、准确。。项目基本内容：。本软件可用于手机壳、汽车、航天航空的精密零部件的成型刀具加工与设计。该软件是一款高效CAM编程软件，针对于高精密零件制程，可根据制造需求创建多种成型刀专案，在快速设计过程中实现刀具模型自动出图。 强大的刀具数据库管理功能提供了多种刀具查询方式，并能嵌入在UG NX-Team center之中。灵活的刀具属性定义方式使得成型刀具支持更多加工方式，实现复杂刀路轨迹编程与仿真。成型刀全生命周期管理软件的主要功能如下：1.对于加工不同工件，可创建特定专案；2.对于具体刀具设计，可实现参数化建模和自动出图；3.刀具库管理功能可实现刀具入库，删除，查询，批量导出和批量打印；4.创建的刀具可用于生成刀路和仿真。成型刀具在最近几年里时常需求明显增加。当标准刀具价格直线下降时，成型刀具和特殊刀具的销量却以每年10%的速度递增，重要原因是市场的发展追求一个合理化的生成过程。如汽车工业、手机行业中的零件的加工，过去是将加工工件置于加工中心上，经过许多独立的加工过程，并更换大量单一刀具最终完成。而用成型刀可以一步完成，采用此刀具最明显的优势在于减少用刀量而节省了加工时间，同时提高了加工精度。成型刀全生命周期管理软件可以灵活定义多种类型的成型刀，而且提供强大的刀具数据库来管理生成的刀具和图纸，使成型刀的加工更加便捷、准确。

Ø “Pointer”团队开发了自动化程度较高的“Point”自动化软件漏洞检测系统。以黑盒测试为主，主要检测方式首先是基于AC自动机的API序列树构建与基于显露模式的漏洞特征库匹配，其次是对可疑API参数HOOK检测，旨在准确检测出已知漏洞。同时，引入的模糊测试理念与智能离散化模拟数据大大提高了软件检测的自动化程度，能够脱离特征库检测出更多未知问题，并且系统中也加入了漏洞回溯模块，重现漏洞发生过程。本项目由学生自主开发并且参加2010年全国第三届大学生信息安全大赛获得全国二等奖。