海格通信频谱管理紧跟国际无线电监测技术发展动向，研发先进的无线电监测设备和系统，能为客户提供一揽子的系统解决方案，满足无线电管理部门需求。主要产品包括无线电监测接收机、测向系统及频谱管理软件等。频段覆盖短波、超短波、微波及Ku频段。产品已经进入无委、广电、铁路、海监等多个领域。

如何为身处激烈竞争环境的员工疏解精神压力、降低亚健康比例、预防职业疾患、远离流行疾病，从而有效实施企业人才发展规划、降低医疗费用支出，最终实现企业效益和社会效益双赢，已成为现代企业管理者最关注的战略性课题。 2017年，外投人力隆重推出健康管家服务，为您的健康管理分忧，也为您的企业发展分忧。 健康管理的三大服务体系 以“端（设备）+大数据+移动互联网”为工具，满足“私享+定制+健康”为目标，提供个人专享“全生命周期的健康管理服务体系”。 智能健康体系 通过网络以线上（Online）形式提供相关智能健康服务，包括：健康数据动态监测，健康指标预警、线上健康咨询、线上就医预约服务等。 技术支持体系 医疗技术支持体系，由专业的医学团队查看健康数据，分析数据，做出评估。 医疗服务体系 以线下（Offline）服务和活动为主题，提供专属健康管理师、私人医生、专家门诊、就医服务、慢病管理等相关健康医疗服务。 全周期无缝式健康管理解决方案 就医服务： 诊前、诊中、诊后专家预约；全程导诊；住院治疗；专家手术预约服务。掌握协和医院、301医院、阜外心血管医院、肿瘤医院、中医医院等近50家三甲及专科医院的专家医疗资源。 体检： 全国范围多家体检机构任选，为外投客户定制专属体检服务，含癌症筛查、三高筛查等高端项目。 健康管家： 专职企业健康管理师定期巡视驻场，接受员工现场医学咨询，答疑解惑，员工生理指标分类管理。 电子档案： 数字化健康管理系统，为客户长期监控身体状态和就医诊断提供基础数据。 健康沙龙： 约请知名专家定期举办保健养生、慢性病调理维护、常见病预防与治疗等系列健康讲座。 智能健康： 实时采集健康数据并上传云端，健康管理由被动变为主动，线上采集分析，线下服务递进，打造完整服务闭环。

产品详细介绍    中小学生成长档案信息管理系统是根据教育教学目标，有意识地将学生有关表现及其他佐证材料以信息化的方式管理起来， 通过智能地分析与解析，反映学生在学习与发展过程中的优势与不足，并通过学生的反思与改进， 家校互动激励学生取得更好发展，同时帮助学校应对第三方教育评价提供教育教学质量数据。     系统主要由“学籍管理”、“素质报告”、“选课系统”、“成长轨迹”、“家校互动”五个部分组成。“学籍管理”部分主要记录学生的基本信息，此功能模块将取代现有“中小学生学籍管理系统”，包含了现行学籍管理系统中所有功能，并提供和上级学籍管理系统的数据共享功能。此数据库也将作为家校互动模块中家长登录的帐号数据库。“素质报告”部分主要记录学生的综合素质发展及评定情况，数据来源于学生平时学业成绩、身心健康、综合评价等数据，并可生成打印素质报告单。“选课系统”部分主要记录学生校本课程选修情况及学分管理。“成长轨迹”部分主要记录学生兴趣、爱好、特长发展情况，教师通过此模块能方便地录入学生的兴趣、爱好、特长方面的数据，其中既可以输入每个学生的爱好、特长项目的内容，又可以上传学生获得的各种荣誉的证书扫描件及电子文档，还可以上传学生参加各级各类活动的图片及视频。“家校互动”部分主要记录家长与学校互动交流情况。  “中国学生成长动力档案库”七大模块： 第一模块【学生成长档案】 学校教师、学生注册为会员后才可登录。里面设有 “教师管理”：里面设有各年级组长、各班班主任、各班各科目教师等信息。 “学生管理”：里面设有学生基本信息、成绩情况、选修课成绩情况、各科老师评语、在校奖惩情况、德智体养劳成长轨迹、身心健康、综合素质评价等。 “学校报告”：学校每学期的教育质量、教学水平自评报告。 “选修课程”：各科教师发布选修课题，学生自选老师课堂。 “家校互动”：校内老师、学生、家长互动交流。 第二模块【家校互动】 “家校互动”：整合全国各地教育专家、教师、家长、学生互动，彰显全面素质教育大氛围，构建“全员、全方位、全过程、全环境”育人新格局的素质教育；是教育家长的大课堂，是家长、学校、社会共同教育学生的第二课堂。 “视频会议”：手机视频家长会、远程视频家访、视频课堂。 “问卷调查”：学校教育质量意见调查，老师教学水平意见调查，中国学生成长动力档案库读者意见调查。 第三模块【新闻公告】 “青少年活动”：汇集全国德、智、体、美、劳综合素质教育、视频教练、全国及国际竞赛活动信息。 “政策方针”：转载教育部、教育厅、教委、教育局相关文件。 “助力教育”：转载、发布各地教育专家论坛，助推教育健康发展。 “新闻资讯”：转载、发布各地学校有关教育新闻。 第四模块【学校介绍】 全国高校、中职技校、中小学校，链接院校网址，展现真实的校风校貌。 第五模块【网络教育】 学生自学（部编版教材同步课程名师讲课）、双师教学、家长教育、安全教育、感恩教育、教师内训、教育考试评测系统、学生综合素质管理评价系统等软件及远程网络视频的链接。 第六模块【中国教育人才档案】 免费发布：教职工招聘信息、教职工求职信息。 第七模块【档案库介绍】 “视频欣赏”：各地学校特色表演、娱乐活动等共享同呜。 “档案库PPT简介”：全面描述“中国学生成长动力档案库”。 请常关注我们的网站  www.zgxsczdldak.com  （中国学生成长动力档案库）

智慧档案馆管理总平台配置温度、湿度、空气质量云测仪等设备，实时采集库房的环境 数据并通过图表的方式实时展示。 系统配置恒温、恒湿、微净化、净化、除酸设备，在温度、湿度、空气质量等库房环境指标超出或低于设定的阈值时，系统设备自动进行控制相关设备进行工作，保障库房环境。 

    科迅RFID图书馆经过RFID中间件为媒介实现RFID技术和图书管理方法有机结合，为图书馆管理提供了十分有效技术手段，可识别、追踪、和保护图书馆全部资料，经过RFID系统实现图书借还、顺架、查找、馆藏盘点等功效，有效地提升了图书管理效率、简化了图书管理步骤、降低了图书管理人员劳动强度并在为读者提供愈加便利快捷图书借还书、查询等服务同时做到对读者信息和借阅图书双重统计，RFID智能技术使用能够有效预防和杜绝多种人为失误所造成图书漏借、遗失等情况。 （1）图书管理系统：图书管理人员操作科迅图书自助借还系统，在图书管理系统中录入图书数据和读者数据等功能，方便后台采集数据和对数据的分析统计，不仅可以兼容传统的图书管理人员通过扫描图书条码。 （2）自助借还书机：图书自助借还系统安装在科迅图书馆自助借还机器上。读者可以到自助借还机上自行操作图书借书、还书、查询、续借等。 （3）标签转换系统：将图书条形码编号写入到RFID电子标签中，使得图书唯一识别编号跟RFID电子标签唯一识别号绑定。使得RFID技术与现有的图书数据做对接。 （4）图书电子标签：RFID标签可在其中的存储晶片中多次写入及读取图书、媒体资料的基本资料，RFID自带存储空间，可重复编辑，可以粘贴在图书的书脊处。 （5）RFID图书盘点设备：设备可对RFID标签非接触式的进行阅读，快速识别粘贴在文献上的RFID标签，粘贴在架位上的RFID架标及层标。设备在找到目标图书，定位正确架位，发生报警提示时都必须同时提供声音、画面提示。盘点设备与图书自助借还系统交换数据要求界面窗口化，操作简单。 （6） RFID安全防盗门：科迅安全门系统设备可对粘贴有RFID标签的流通资料进行扫描、安全识别，用于流通部门对流通资料的进行安全控制。该设备系统通过对贴身携带以及装入背包内的文献状态（是否办理借阅手续）进行判别，以达到防盗和监控的目的。 （7）触摸屏查询机:OPAC查询机用于读者检索图书馆图书馆藏信息以及登录查看自己的借阅情况。触摸查询检索一体机，用触摸屏以及一体机配液显视示器和高档计算机组建。 （8） OPAC图书检索系统  图书管理人员可以通过公共检索图书自助借还系统后台，可以自定义本馆概况、读者指南等供读者浏览时查阅。  读者可以点击查看图书的详细信息，例如馆藏位置、索书号等，可以根据读者自己需求对自己比较感兴趣的图书进行预借，还可以查阅自己的借阅记录等

      金碟RFID智能门禁图书防盗系统是一款超高频RFID智能门禁产品，主要针对于图书、档案、商超等场合进行电子标签的智能监控与防盗。 功能与特点： 1、多标签读取能力极强，极低漏读率、误读率 2、天线特别设计，实现水平面窄波束设计，门禁覆盖区域准确，无盲点 3、报警灵敏，安全可靠，报警信息 4、内置报警灯和蜂鸣器 5、RFID安全门摆放距离更加宽阔，最远可2.4m 6、外观时尚，面板图案内容可定制 7、与后台系统相结合，可提供多种统计信息 8、可外接LED显示器，实时显示通过图书信息及数量，并可统计进出人数 9、通过红外触发读取，可大大延长设备使用寿命 安装实景

本项目在国家自然科学基金、陕西省自然科学基金、陕西省教育厅专项基金以及企业委托项目的基础上开展研究，旨在从根本上提高人们的安全意识水平、提升安全投入动力，控制或减少三类危险源，以期预防事故、提高煤矿安全水平。   本成果属于能源经济与管理领域的安全管理软科学研究成果，在神华宁煤集团红石湾煤矿、西安重工装备制造集团、宝鸡秦源煤业有限公司、郭家河煤业有限责任公司、陕煤铜川矿业有限公司得到了广泛应用，取得了显著的社会和经济效益。经过研究，共发表论文80余篇，编著3本，英文期刊论文10余篇，被EI和ISTP检索10多篇，项目经陕西省科技厅组织评审，达到了国内领先水平。

本成果来自国家级、省部级科技计划项目和有重大应用前景的横向项目，已登记软件著作权1项，公开发明专利4项，知识产权属于西南交通大学。该系统通过利用各类传感器采集供电系统中关键设备的状态数据及服役环境信息，借助信号处理、信息融合及智能推理算法对系统进行故障预测与健康状态管理，在短时间尺度上进行故障预测与快速诊断、在中时间尺度上进行健康评估与剩余寿命预测、在长时间尺度上进行系统可靠性评估与风险评估，并根据健康状态制定系统的状态维修策略，保障轨道交通系统的安全可靠、经济高效运行。