湖南合天智汇信息技术有限公司作为国内卓越的网络靶场与人才培养解决方案提供商，长期致力于网络靶场和网安人才培养相关技术、产品研究与应用，凝聚靶场核心技术与平台，用以支持国家关键信息基础设施安全能力建设和网络安全实践型人才培养，主要有合天网安实验室和合天网络靶场两大产品体系。 合天网安实验室是大规模开放在线网络安全学习平台，紧贴高校网安人才培养体系，大批量快速构建网安实践场景，满足高校网安教学与网安爱好者学习需求。合天网络靶场是大规模网络环境仿真服务平台，广泛应用于信息系统安全测试、网络攻防新技术验证、攻防对抗演练与竞赛环节，满足科研院所、大型企业、政府及军队等业务需求。

　　深圳市科迈信息技术有限公司（以下简称“C&M科迈投影”）是专注于投影机研发、制造（非生产）、销售和服务的科技推广和应用服务业国家级高新技术企业，成立于2009年1月23日，公司总部位于中国改革开放的先锋城市——深圳，同时在北京、上海、广州、南京、杭州、成都、武汉、长沙、西安、重庆、济南、南宁、哈尔滨、沈阳、昆明等十余个区域中心城市设有科技推广和应用服务办事处，并在北京、上海、广州、深圳、成都、武汉等重点区域设有多个综合技术中心，“用技术诠释品质，用服务打动客户”一直是C&M科迈投影永恒的追求和努力的方向。　　深圳科迈旗下拥有国产自主投影机品牌——C&M（科迈）和WITIW（威迪泰），深圳科迈坚持自主研发、国产制造、委托生产的产品理念，致力于影像与色彩处理技术，拥有完整的产品规划，专为顺应国产化替代大趋势打造全线产品。深圳科迈秉承自身十余年深耕视听多媒体行业专业经验打造符合各类投影解决方案商、视听多媒体设计公司、新媒体从业者和用户期待的投影机产品。C&M（科迈）和WITIW（威迪泰）投影机是深圳科迈为每一位支持、扶持国产品牌投影机有识之士打造的想用、敢用、能用、够用的自主品牌产品。深圳科迈以“专业”和“服务”理念为客户在投影产品选型上提供了“多一种”选择的同时兼顾了投影显示效果与产品采购预算的性价比平衡。　　深圳科迈同时迄今为止也是专注了工程投影机分销十余年的行业前行者，截止目前已2020～2022连续三年签约全球技术领先的投影机品牌——BARCO（巴可）——重磅推出的UDM系列3DLP激光投影机的全国独家总代理，在全国范围内向客户提供BARCO（巴可）全球技术领先的影像处理技术、先进的投影产品和专业的服务，因此深圳科迈有足够的自信能够以更专业的服务陪伴每一个合作伙伴共同成长！　　深圳科迈成立14年以来累计销售了五万余台工程投影机（即亮度5000流明及以上）、参与了超过一万个影像显示专业项目、服务过二千个以上的各层级客户，拥有经验丰富的设计团队、技术全面的技术团队，在主题公园、实景演出、户外亮化、景区夜游、展览展示、酒店、多媒体艺术秀、剧院、礼堂和会展，以及会议室等领域拥有时间长、数量多、经历丰富的各类经验，能提供包含创意设计、产品供应、工程安装、XR编导（即VR、AR、MR、元宇宙等CG、虚拟现实、人机交互的视觉设计、动线设计、节目编排）等在内的综合一体化交钥匙解决方案。　　展望未来，深圳科迈将继续依托专注专业的技术、不断研发制造的国产自主产品、优秀的服务团队，以及强大的技术背景，以创新的理念、领先的技术和不断满足客户需求的专业服务精神与合作伙伴的业务共同成长！

SE800系列信息化试剂安全柜 集成CMOS条码识别、多点触摸操控、视频监控、人脸识别等功能，可将试剂信息与条码绑定录入系统，形成完整的试剂信息数据库，并对数据进行分类统计、筛选，实现试剂安全存储管理。 管理对象：易制毒易制爆、危化品试剂等   产品参数PARAMETERS： 集成13.3英寸电容式触摸屏，预装专业操作软件 集成条码识别器，可识别试剂信息 人脸识别和账号密码登录，可设置双人身份验证登录 集成制冷控温系统，控温范围-5～8℃ 集成内循环过滤系统，可提高柜体环境净化能力 双人双锁，24小时移动侦测视频监控   产品特色FEATURES： 1、多种开启方式 人脸识别、账号密码、机械钥匙（可根据用户需求定制） 2、CMOS条码识别 集成条码扫码器，将人员信息、试剂信息与条码绑定录入系统，形成完整的试剂数据库 3、自动联动控制 集成制冷控温系统，控温范围-5～8℃ 集成内循环过滤系统，可提高柜体环境净化能力 4、双层钣金、防静电接地导线、增设泄压口 5、智能化信息系统 自动记录流转信息、自动统计分析，生成各类统计报表，支持数据随时查询并导出EXCEL报表，实现库存无纸化管理；

中软国际教育科技集团充分发挥教育行业总集能力，携手产业生态合作伙伴（腾讯&中软国际云智能业务集团），为高校提供一站式校园信息化建设服务。依托中软国际教育科技集团对教育产业的理解与沉淀，将腾讯优质的高校信息化建设产品及服务引入，联合中软国际云智能业务集团在高校运营服务领域优势，三方创新融合，致力打造中国高校信息化建设标杆服务体系。

本发明涉及一种基于黄金分割比例的菱形模板双尺度图像去噪方法。本发明的技术要点是采用菱形模板并进行自适应模板扩充，利用参与计算的信号点的距离权重和灰度权重的归一化权重进行去噪。本发明的优点是菱形模板中参与计算的所有信号点到中心点的距离方差较小，尽可能避免了距离过远的信号点参与滤波计算；根据噪声密度取部分信号点参与计算，不仅降低了计算复杂度，而且降低了模板内可能存在的其他噪声及边缘对滤波效果的影响；模板中横向包含的像素点和纵向包含的像素点个数之比为1:0.618，充分利用了数学的经典理念,也符合人的视觉习惯。实验结果表明，本发明既能处理低密度噪声，又能处理高密度噪声，噪声密度越高，相对效果越好。

本发明公开了一种基于运动颜色关联的视频图像显著性检测方 法，包括：获得视频图像的静态显著性图；提取场景的光流向量场；对光流向量场进行初步分类并抛弃最大分类区块；将视频图像从 RGB 颜色空间转换到 HSV 颜色空间；根据 HSV 颜色空间 H 分量中对应颜 色在输入图像中出现的频率，生成颜色直方图；针对光流向量场有效 分类区块中的每个向量，将其范数投射到颜色直方图的相应区间中去， 得到每个颜色区间的运动尺度变量；得到每种颜色的运动显著性值并 投影到原图像生成运动显著性图；将运动显著性图与静态显著性图相 加得到最终显著性图。本发明的方法可以有效地将运动特征纳入显著 性考虑范围，在现有的运动视频测试集上能取得优于传统方法的结果。

一种基于字典渐近更新的人脸图像超分辨率方法:在训练阶段，采用去一法对低分辨率人脸图像训 练集的每张低分辨率人脸图像进行超分辨率重构，得到一层低分辨率中间字典;以此低分辨率中间字典 作为新的低分辨率人脸图像训练集输入，重构得到新一层的低分辨率中间字典;重复上述过程，最终得 到多层低分辨率中间字典。在测试阶段，根据输入的低分辨率人脸图像，上一层低分辨率中间字典和高 分辨率人脸图像训练集，对输入低分辨率人脸图像进行超分辨率重构，得到预估高分辨率人脸图像;重 复上述过程，最终重构出高分辨率人脸图像。本发明可得到更高质量、与真实情况更为接近的重建效果。

本发明公开了一种基于支持向量回归的雷达图像适配性预测方法。所述方法包括：学习阶段，提取 SAR 图像多维特征构成学习集；对学习集样本特征预处理后，将其分为学习集 L1、L2，然后用学习集L1 训练支持向量机，并用得到的 SVM 模型对学习集 L2 进行分类，根据分类正确率、样本特征和类心之间的距离计算各样本的适配率；之后利用学习集特征及其相应的适配率，拟合回归得到适配性预测函数模型；预测阶段，对待评估的 SAR 图像

本发明公开了一种对卫星图像数据实时解压缩的系统，包括：数据服务器模块，用于接收卫星拍摄图像的图像压缩数据流，并将图像压缩数据流中不同通道的图像压缩数据并行发送给不同的解压缩单元进行解压缩，以及根据图像压缩数据流和解压缩后的图像数据确定图像压缩数据流的运行参数，运行参数包括误码率、压缩比、微损度以及数据速率；解压缩模块，包括至少一个解压缩单元，用于并行对不同通道的图像压缩数据进行解压缩，每个解压缩单元以 FPGA 为处

本发明公开了一种基于场量分析的视频图像显著性检测方法，包括以下步骤：S1 获得视频图像的静态显著性图；S2 根据连续的视频帧提取场景的光流向量场；S3 通过聚类方法对光流向量场进行初步分类并找出最大分类区块；S4 通过每个分类区块与最大分类区块之间的对比生成差异性能量；S5 规范化差异性能量，获得运动显著性值并生成运动显著性图；S6 将该运动显著性图与所述静态显著性图线性加权相加得到最终显著性图，即可实现对视频图像的显著性检测。本发明的方法综合利用视频场景的静态特征和动态特征来得到显著性映射结果，特