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图像跟踪系统 声音跟踪定位系统
产品详细介绍上海景瑞全自动录播系统使用混合定位,其中: 老师:图像跟踪定位 学生:声音跟踪定位 通过图像分析确定老师的位置,实现定位。特点: 1. 通过判断老师的走动速度,自动调节云台摄像机的转动速度,画面平滑无抖动; 2. 通过老师的手势识别,判断是否在板书,给予板书特写; 声音定位: 不同于图像定位是基于身高的判断,声音定位可以更准确定位学生位置: 1. 适用于任何场景,它可以在学生不起立、全起立、阶梯教室等开放的场景下准确定位发言学生的位置,快速给予学生特写镜头; 2. 美观简洁:图像识别需要在教室四周部署多个辅助摄像头,而声音识无需部署任何辅助摄像头,教室整体美观简洁。
上海景瑞信息技术有限公司 2021-08-23
VGA图像采集卡VGA采集卡RGB图像采集卡流媒体采集卡
产品详细介绍VGA图像采集卡VGA采集卡RGB图像采集卡流媒体采集卡VGA图像采集卡、高分辨图像采集卡、RGB分量图像采集卡、大屏拼接图像采集卡、流媒体图像采集卡MV-VGA系列VGA采集卡/RGB信号采集卡MV-VGA系列VGA图像采集卡/ RGB信号采集卡可采集VGA信号、标准和非标准RGB分量等信号源,适用于高精度、高分辨率的图像采集、高清VGA视频图像的存储、编码传输等要求。VGA图像采集卡 VGA采集卡 RGB图像采集卡 流媒体采集卡【技术特点与指标】●VGA图像采集卡VGA采集卡RGB图像采集卡流媒体采集卡采集计算机VGA输出屏幕、各种非标准相机的输出采集设备、标准或非标的RGB分量信号●VGA图像采集卡VGA采集卡RGB图像采集卡流媒体采集卡采集的信号种类按照接口可为复合非标准模拟信号,绿路带同步的/行场分离的RGB分量信号● 高分辨率高帧率:800x600/120帧,1024x768/60帧,1280x1024/40帧,1400 x1050/30帧● MV-VGA系列VGA图像采集卡/ RGB信号采集卡最高点频可达150M、170M、220M●MV-VGA系列VGA图像采集卡/ RGB信号采集卡支持硬件任意开窗,二级缩放,硬件翻转● 有类似内存映射的功能,多个应用程序/进程可以共享其采集的图像数据;● 信号接入丢失感知,无信号不蓝屏、死机● 硬件控制帧率流量,可在实际使用中和其它采集卡配合,更有效提高PCI带宽的利用●VGA图像采集卡VGA采集卡RGB图像采集卡支持RGB32、RGB24、YUV422、RGB8等采集格式● 全自动行场频检测:具有全自动行场频自适应能力和信号自检测能力,信源端信号的变化不需要用户调节,完全适合无人值守应用●VGA图像采集卡VGA采集卡RGB图像采集卡编程完全使用微软提供DirectShow /VFW接口,也可提供基于VC、VB、Delphi等的二次开发包演示程序和源代码,● 可使用微软的AmCap, VidCap, Windows Media Encode, Window Movie Maker、第三方提供的LabView等应用软件【开发工具】   ● 操作系统支持:Windows 2000、XP、Vista。   ● SDK支持:VC、VB、Delphi,提供演示程序及演示程序源代码!    ● 驱动支持:DirectX、OpenCV、LabView、Halcon、MIL。【产品型号】● MV-VGA100 VGA采集卡/RGB信号采集卡(最大点频150M)● MV- VGA200 VGA采集卡/RGB信号采集卡(最大点频170M)● MV- VGA300 VGA采集卡/RGB信号采集卡(最大点频250M)【应用领域】1、 教育课件录制、多媒体录播录像、会议录制、视频会议,远程教育培训2、 大屏幕拼接、电视墙行业、虚拟演播室、虚拟现实、工控、游戏机等设备3、 安检X光机、雷达图像信号、VDR纪录仪4、 医疗X光机、CT机、胃肠机、阴道镜等 【 
维视数字图像(北京)有限公司 2021-08-23
图像视频编码理论与计算方法
本项目研究成果产生了极其突出的国际学术影响,发表SCI论文109篇,包括信息科学领域国际一流期刊IEEE Transactions论文53篇,其中,8篇代表性论文他引2091次,SCI他引共计875次。获IEEE电路与系统协会颁发的2011年度IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology最佳期刊论文奖,以及3项国际会议最佳论文奖。经四川省科技厅组织省内外专家进行成果鉴定,一致认为该项目的研究成果创新性强,“达到国际领先水平”。 相关技术成功应用于国家火星探测项目“萤火一号”。
电子科技大学 2021-04-10
一种图像分割方法及装置
本发明提供一种图像分割方法及装置,方法包括:获取相同的第一和第二待处理图像;对第一待处理图像进行预处理后转化为梯度图像;获取梯度图像上各第一区域上的标记点集合以及梯度图像的像素点的坐标值和灰度值;根据上述各参数、预先构建的前景灰度直方图和背景灰度直方图,确定待分割的目标区域的轮廓线上各个像素点的坐标值,并据此在第二待处理图像上将除所述待分割的目标区域外的区域的颜色设置为与待分割的目标区域不同的颜色,以实现对待分割的目标区域的分割。本发明可达到了快速且准确的分割目的。
中国农业大学 2021-04-11
表征的图像——当代非洲摄影文化研究
浙江财经大学崇秀全教授编著的《表征的图像——当代非洲摄影文化研究》出版,获2019年浙江省第二十届哲学社会科学优秀成果三等奖(基础理论研究类)。 该著作总体思路遵循影像表征非洲、影像再现和见证非洲两大主旨,即影像表征非洲大陆的政治民主进程、再现西方殖民治理历史,见证非洲社会文化变迁。具体通过扫描当代非洲摄影地理生态,借助当代非洲摄影这一“上帝的眼睛”,透析当代非洲摄影与政治、经济、社会、文化关联,思考非洲发展中的重要现实和理论问题。
浙江财经大学 2021-04-30
图像视频编码理论与计算方法
经四川省科技厅组织省内外专家进行成果鉴定,一致认为该项目的研究成果创新性强,“达到国际领先水平”。 相关技术成功应用于国家火星探测项目“萤火一号”。
电子科技大学 2021-04-10
火灾实验图像采集及安全监控系统
本实用新型公开了一种火灾实验图像采集及安全监控系统,包括若干个安装在火灾实验炉侧壁窗体处的CCD图像传感器及网络摄像头,CCD图像传感器线路连接在计算机上,网络摄像头通过因特网路由器连接在计算机上。本实用新型通过在火灾实验炉的外壁窗体处加装CCD图像传感器及网络摄像头,将其共同应用在火灾实验平台上,不仅能方便对火灾实验图像进行采集,而且能够对火灾实验的安全性进行实时监控。
安徽建筑大学 2021-01-12
低能见度图像清晰化技术
城市交通、公共安全领域的数字监控系统已经得到了广泛的应用,成为公共场所必不可少的安 全保障。但是,雾霾天和夜间等天气和气候的变化使得数字监控系统获取的视频图像出现画质暗、对  比度低等问题,从而增加了后续的目标识别与跟踪等工作的难度。本项目以雾霾等恶劣天气和夜间等  低能见度图像为研究对象,通过分析上述低能见度图像的形成原因及特点,提出了一种可同时适用于  雾霾图像、夜晚图像以及夜晚雾霾图像的清晰化处理方法,同时增加自动判别不同低能见度图像类型  的功能,避免人工调整参数的成本损耗,实现对图像整体画质改进与增强。已获国家发明专利(授权ZL201410448950.0)1 项。
北京工业大学 2021-04-13
低能见度图像清晰化技术
北京工业大学 2021-04-14
图像和视频的纹理替换编辑
由于在影视特效制作、服装布料的虚拟展示、艺术和工业设计等方面的广泛应用,纹理替换正逐渐成为计算机图形学、视觉与图像及视频处理等诸多领域的研究热点。 我校的研究首先提出了一种基于网格优化的图像纹理替换算法。进而在国际上第一次提出可行的视频纹理替换方法,首先自适应选取若干关键帧进行纹理替换,进而借助网格跟踪把关键帧效果传递到视频的剩余帧,提出了网格的时空优化方法解决替换效果的抖动问题,利用
南京大学 2021-04-14
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