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基于图像的农作物虫害检测技术
本成果分为叶片害虫检测和叶片伤害程度检测，害虫检测通过研究的图像建模及形态学处理等相关方法对农作物叶片上昆虫位置进行快速检测，并通过模式统计和分类识别方法精确计算害虫数量和识别类型，每张图片（参考分辨率 2448*3264）处理速度小于 1 秒（和害虫的数量相关），速度远高于人眼。叶片伤害检测通过图像处理方法将图像进行背景、叶片、斑纹分割，通过统计像素，集合斑纹形状进行定级评价，每张图片（参考分辨率 2448*3264））进行自动检测和分析，处理速度 2 秒左右（和图像中叶片的数量相关），经过人工核
扬州大学
2021-04-14
一体化显微图像采集
传统的各类双目体式显微镜在使用上存在明显的缺点和迫切需要解决的问题：1. 无论是显微解剖教学、医学检验、还是工业生产线检验都存在时间长，劳动强度高的特点，而由于镜筒高度高，使得操作人双目聚焦时间长且颈部僵硬2. 因为使用者视力情况不同，即使在同一倍数条件下，所观察到的视野也会存在一定的差异，
南京大学
2021-04-14
一种图像数据采集和传输装置
本实用新型公开了一种图像数据采集和传输装置，尤其是一种双目立体视觉图像数据采集和传输装 置，包括一块主板，和固定在主板上的左摄像头安装接口、右摄像头安装接口、左数据传输接口、右数 据传输接口、左电源接口、右电源接口，以及两个可拆卸的摄像头。本实用新型适用于图像数据采集和 传输，尤其是双目立体视觉图像数据采集和传输过程，通过两个摄像头采集图像数据并通过两个数据传 输接口将数据传输到外接的控制板等硬件设备。本实用新型具有如下优点：结构简单、操作方便
武汉大学
2021-04-14
基于图像的农作物虫害检测技术
本成果分为叶片害虫检测和叶片伤害程度检测，害虫检测通过研究的图像建模及形态学处理等相关方法对农作物叶片上昆虫位置进行快速检测，并通过模式统计和分类识别方法精确计算害虫数量和识别类型，每张图片（参考分辨率2448*3264）处理速度小于1秒（和害虫的数量相关），速度远高于人眼。叶片伤害检测通过图像处理方法将图像进行背景、叶片、斑纹分割，通过统计像素，集合斑纹形状进行定级评价，每张图片（参考分辨率2448*3264））进行自动检测和分析，处理速度2秒左右（和图像中叶片的数量相关），经过人工核对，检测精
扬州大学
2021-04-14
基于边缘提取的红外图像直方图增强方法
本发明公开了一种基于边缘提取的红外图像直方图增强方法，包括以下步骤：提取原始红外图像的 边缘区域，以得到边缘区域图像；统计边缘区域图像中不为零的灰度值，以得到边缘区域的直方图及其 累计直方图；根据所述边缘区域图像的直方图与累计直方图对所述未处理的红外图像进行增强。本发明 的增强方法增强对比度高，图像清晰，视觉效果好。
武汉大学
2021-04-14
基于单幅图像的三维模型重建
Ø 计算机图形学、虚拟现实和电子游戏等领域的快速发展，导致对具有高度真实感的三维模型的需求与日俱增。本项目充分利用镜面对称约束，同时利用特征点作为位置约束以及添加透视投影等约束，通过最小化线性约束下的曲面二次目标函数实现曲面重建，最后进行纹理提取，从而获得逼真的三维模型。该技术具有输入信息简单，建模速度快，真实感强等优点，目前已经获得“基于单幅图像的光滑对称曲面重建方法”国家发明专利授权。
北京理工大学
2021-04-14
一种纸币图像识别方法
本发明提出一种纸币图像识别方法，它用训练集中的纸币图像训练分类器，并用所训练的分类器对所获取的待测纸币图像进行币种、面值、面向和版本的识别，具体包括如下步骤：1)对纸币图像进行预处理；2)取纸币图像中的若干个图像块；3)计算每个图像块的图像特征，组成纸币图像的特征向量，作为训练集中图像或待测图像的各图像块的特征向量；4)利用训练集中的图像的各图像块的特征向量训练分类器；5)将待测图像的各图像块的特征向量输入分类器，对该纸币图像进行识别。本发明方法不需要寻找不同纸币间的局部差异性，只需在纸币图像上提取相应的特征后即可进行后续识别。
浙江大学
2021-01-12
江西软件职业技术大学
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江西软件职业技术大学
2021-02-01
电子书童系列软件
电子书童系列软件所采用的技术为基于web挖掘技术，涉及自然语言处理、模式识别、知识工程、机器学习和随机过程等多个研究领域，并需要使用统计、矩阵理论以及其他软计算方法作为研究工具和手段。本软件主要针对web用户的个性化信息推荐服务，通过收集和统计用户访问过的历史数据，用户的浏览行为，获取用户兴趣模型，挖掘出用户当前感兴趣的信息，根据兴趣模型自动向用户推荐内容，自动下载并管理用户感兴趣文档，提高搜索效率和准确率。
电子书童高校教学科研版是针对高校从事教学科研事业的用户群体的个性化推荐系统，可为用户搜索相关的教学科研信息，并根据不同用户的使用信息为用户推荐符合其需求的结果。使用此软件的用户只需添加课程名以及章节关键字（或科研兴趣），系统就会利用CPU空闲时间在后台到网上搜索并下载与之相关的文件。本软件可通过分析用户所填个人信息以及使用日志，对搜索结果进行重新排序，可获得更加符合用户需求的结果，是教师教学科研的良好助手。
本软件分校园网络中心版和单机版，安装方便，使用灵活，性能优越，与操作系统融合性好。
目前已开发完成高校版，中小学版、企事业版也即将推出。
软件登记证：2009SR10090
江西师范大学
2021-05-05
湖南软件职业学院（本科）
湖南软件职业学院坐落于伟人故里、人文圣地湘潭，地处长株潭核心区域，位于国家级湘潭经济技术开发区，是经湖南省人民政府批准、教育部备案成立的全日制普通高等职业院校，是教育部人才培养工作评估合格高校、湖南省示范性(骨干)高职院校、湖南省文明高校、湖南省平安高校。 学校设有软件与信息工程学院、现代设计学院、经济管理学院、建筑工程学院、中兴通讯学院(与中兴通讯股份有限公司共建)、人文素质教学部“五院一部”。全校共开设25个专业，拥有现代设计制作省级示范性特色专业群，动漫制作技术省级特色专业，形成了以电子信息大类和现代商贸大类专业为主体，文化艺术类和建筑类专业为补充的专业格局。学校拥有1家国家级动漫企业、2个国家级实训基地、3个省级实训基地和1个市级培训基地。学校现有全日制在校学生11000余人，教职员工500余人，其中专任教师300余人，教师中具有博士、硕士学位者209人，副高及以上专业技术职务教师141人，省级青年骨干教师4人，“莲城工匠大师”2人，全国职业技能竞赛优秀指导教师4人，外籍教师6人，行业企业兼职教师151人。 学校坚持“特色立校、质量兴校”的办学理念，秉承“立德、博学、精谨、创新”的校训精神，坚持“产教融合、校企合作、工学结合、知行合一”的人才培养模式，开拓创新，锐意进取，取得了持续快速发展。学校先后被授予湖南省职业教育教学管理工作先进单位、湖南省党建工作评估合格高校、湖南省普通高校毕业生就业创业工作“一把手工程”督查优秀单位、湖南省高校大学生创新创业孵化示范基地等多项重大荣誉。 目前，学校已列入《湖南省高等学校设置“十三五”规划》，正深入推进内涵发展、特色发展，朝着实现“十三五”期间升办应用技术型本科院校的伟大目标而努力奋斗!
湖南软件职业学院（本科）
2021-02-01