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高分辨图像采集卡,X光专用图像采集卡,专业图像采集卡,专业黑白图像采集卡
产品详细介绍光专用图像采集卡,专业图像采集卡,专业黑白图像采集卡   高分辨图像采集卡,X MV-M系列高分辨率、高速黑白图像采集卡 MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡适用于采集标准和逐行非标准黑白视频信号源、采集输出高精度、高速黑白信号的设备或摄像头信号,特点是采集黑白信号的清晰度和分辨率更高,采集频率更大,信噪比更高,图像采集的实时性更强,性能更为稳定。 【技术特点与指标】 ● MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡视频输入标准视频信号和逐行非标准黑白视频信号。 ● 多路视频输入软件切换,可采集单场/单帧/连续帧。 ● MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡采集分辨率为768*576,1024*1024,1280*1024,1600*1200。 ● 支持硬件任意开窗,二级缩放,硬件翻转 ● MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡有类似内存映射的功能,多个应用程序/进程可以共享其采集的图像数据; ● 信号接入丢失感知,无信号不蓝屏、死机 ● MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡硬件控制帧率流量,可在实际使用中和其它采集卡配合,更有效提高PCI带宽的利用 ● 支持RGB32、RGB24、YUV422、RGB8等采集格式 ● MV-M系列高分辨率高速高速黑白图像采集卡编程完全使用微软提供DirectShow / VFW接口,也可提供基于VC、VB、Delphi等演示程序和源代码。 ● 行场频全自动检测:具有全自动行场频自适应能力和信号自检测能力,信号源信号变化不需用户调节,完全适合无人值守应用 ● MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡可外触发(低电平沿)硬件采集控制,具有高带宽输入,数字抗混迭滤波技术。 【开发工具】    ● MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡操作系统支持:Windows 2000、XP、Vista。    ● SDK支持:VC、VB、Delphi,提供演示程序及演示程序源代码!     ● MV-M系列高分辨率高速黑白图像采集卡驱动支持:DirectX、OpenCV、LabView、Halcon、MIL。 【产品型号】 ●MV-M1000 高分辨率、高速黑白图像采集卡(最大点频170M) ● MV-M2000 高分辨率、高速黑白图像采集卡(最大点频220M) 【应用领域】 ●各种标准/非标准逐行、隔行的摄像头,X光机、CT、核磁等医疗设备。       【联系方式】     维视数字图像技术有限公司(北京) 电话: 010-51296530/ 64633715/ 51391385/ 13522851886 / 13811069287 QQ:   911109928 / 911011355/ 499848465/ 505845135/ 911644185 Email::weixuemv@126.com /   tuxiangmv@126.com 西安::029-82306717   Email:xamv123@126.com 深圳:0755-25907440    Email:Shz@AFTvision.com 上海:13917389523     Email:xamv123@126.com 更多产品,请登陆我们的网站:http://www.mv186.com 注:产品价格请以咨询为准
维视数字图像(北京)有限公司 2021-08-23
一种基于事件最优重组的保时序摘要视频生成方法与系统
本发明公开了一种基于事件最优重组的保时序摘要视频生成方法和系统,将事件最优重组问题建立在保持事件之间的时序关系的基础之上,将事件重组的问题转换为迭代判断当前事件与已发生的事件之间的轨迹相关程度以及已发生事件的疏密程度的方式来解决。通过迭代最后得到事件重组后每个事件发生的时间点,选取适当的背景图像与事件特定时刻的目标图像进行拼接得到最终的摘要视频。该方法能够避免现行的动态视频摘要生成方法中不能完全包含原始视频中的
华中科技大学 2021-04-14
基于单目镜头的车辆图像检测、跟踪与测距系统
北京工业大学 2021-04-14
基于 FPGA 和多核 DSP 的图像传输及处理系统
本发明公开了一种基于 FPGA 和多核 DSP 的图像传输及处理系统,包括 PC、PCI 桥、双通道切换开关、FPGA、多核 DSP、晶振、电源以及两存储器;PC 通过 PCI 桥连接 FPGA,FPGA 连接双通道切换开关,双通道切换开关连接两存储器和 DSP,DSP 通过 HPI 接口连接 FPGA,电源分别连决 FPGA 和 DSP;PC 将图像数据通过 PCI 桥传送到 FPGA,FPGA 对图像数据进行 FIFO 缓存。本发明通过乒乓的方式将连续图像数据在两存储器之间轮番交替存储并交替送至
华中科技大学 2021-04-14
基于耳内图像的耳科疾病智能辅助诊断系统
本项目通过收集本院耳鼻喉科6066张正常人、分泌性中耳炎、急性化脓性中耳炎活动期及化脓性中耳炎静止期耳内镜图像。 一、项目进展 创意计划阶段 二、负责人及成员 姓名 学院/所学专业 入学/毕业时间 徐倩慧 中山大学医学院 2017.09~2022.06 童钊鹏 中山大学孙逸仙纪念医院 2021.09~ 三、指导教师 姓名 学院/所学专业 职务/职称 研究方向 蔡跃新 中山大学孙逸仙纪念医院 副主任医师 耳鼻喉头颈外科 四、项目简介 本项目通过收集本院耳鼻喉科6066张正常人、分泌性中耳炎、急性化脓性中耳炎活动期及化脓性中耳炎静止期耳内镜图像。通过模仿医生诊断的注意力机制,将获取局部关键特征的局部分类器与获取全局特征的主分类器有机结合,构成深度学习的主框架。通过计算AUC等统计学指标来评估模型的性能,并与两位副主任医师、两位主治医师进行人机对比来进一步评估模型的性能,同时通过热图显示深度学习模型在耳内镜图像不同区域的权重,以判断深度学习关注的区域是否与临床医师一致。该深度学习模型可获得整体93.4%的准确率,区分正常人与分泌性中耳炎的AUC为0.99,而区分化脓性中耳炎活动期与静止期的AUC为0.94.模型的准确率要高于两位主治医师,达到副主任医师的水平,同时热图显示深度学习模型定义的关键区域恰好是临床医生做诊断的区域,如化脓性中耳炎鼓膜穿孔区域,分泌性中耳炎的光锥区域。同时,同时,本项目还将深度学习模型的技术落地,自主研发出研发便携式可拍摄与自动诊断的耳镜设备。
中山大学 2022-08-10
一种具有给定相关性的拉普拉斯噪声序列生成方法及生成器
本发明涉及数据挖掘及隐私保护领域,公开了一种具有给定相关性的拉普拉斯噪声序列生成方法及 生成器。本发明中,首先利用均匀分布产生 4 个高斯白噪声序列,然后将高斯白噪声序列通过特定的线 性滤波器产生具有相关性的高斯噪声,最后根据高斯噪声生成拉普拉斯噪声的原理,生成与原始数据相 关特性相同的相关性拉普拉斯噪声序列。解决了相关性数据差分隐私保护机制中,相关性拉普拉斯噪声 的生成问题。
武汉大学 2021-04-14
生成式人工智能服务管理暂行办法
《生成式人工智能服务管理暂行办法》已经2023年5月23日国家互联网信息办公室2023年第12次室务会会议审议通过,并经国家发展和改革委员会、教育部、科学技术部、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局同意,现予公布,自2023年8月15日起施行。
中国网信网 2023-07-13
中文字库的快速制作与自动生成
采用最新的人工智能与图形学技术解决了大规模个性化中文字库快速制作与自动生成中的一系列技术难题,让普通用户可便捷快速地制作、拥有和使用个性化订制风格的中文字库。 一、项目分类 显著效益成果转化 二、技术分析 北京大学王选计算机研究所技术团队经过近十年的研究,采用最新的人工智能与图形学技术解决了大规模个性化中文字库快速制作与自动生成中的一系列技术难题,让普通用户可便捷快速地制作、拥有和使用个性化订制风格的中文字库。 基于部件拼接的中文字库快速制作 基于风格学习的中文字库自动生成
北京大学 2022-07-25
视频与图像理解
研究视频与图像的视觉特征表示与特定对象的视觉跟踪 和识别,分析视频结构化语义信息,综合视频与图像检索、 动作识别与行为分析、视频目标跟踪等技术,进而解决视频 与图像理解的难题。
浙江工业大学 2021-05-06
智能图像信息萃取
 自然场景下的文字识别更加贴近于生活和生产中的需要,可以运用到许多领域: 1.    将自然场景下的文字识别应用到试卷批阅与作业批改的过程中。通过自然场景下的文字识别技术,将试卷和作业中的答案提取出来,然后依据语义分析等技术实现对整份作业试卷的批阅,使老师有更多的精力和时间投入到日常教学任务中。 2.    将自然场景下的
南京大学 2021-04-14
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